docker

项目功能模块包含首页业绩统计,商家管理,业务员管理,工单管理,库存管理,交易管理,开单管理,广告管理等功能; 我主要负责管理端所有功能设计开发,框架搭建,数据库设计,项目部署,功能测试;

1.系统分为管理端和小程序端,管理端主要功能包含商品分类管理模块,商品管理模块,订单管理模块,活动模块,优惠券管理模块,评价管理模块,用户管理模块,销售和销量统计模块等;小程序端主要功能包含商品列表,商品详情,用户搜索喜好,兴趣推荐,购物车,下单支付,收藏,活动推荐模块,客服聊天集成的微信客服,物流信息集成微信物流助手; 2.我在项目中主要负责整体系统框架搭建,整体数据库设计,项目部署;管理端负责开发商品管理,商品分类管理,订单管理模块,优惠券管理,小程序端负责开发下单支付,购物车支付

驱动层：用于提供标准或者私有协议连接物理设备的 SDK，负责南向设备的数据采集和指令控制，基于 SDK 可实现驱动的快速开发; 数据层：负责设备数据的收集和入库，并提供数据管理接口服务; 管理层：用于提供微服务注册中心、设备指令接口、设备注册与关联配对、数据管理中心，是所有微服务交互的核心部分，负责各类配置数据的管理，并对外提供接口服务; 应用层(部分完成)：用于提供数据开放、任务调度、报警与消息通知、日志管理等，具备对接第三方平台能力。

为宝马车机提供气象服务, 包括天气实时信息和预报, 空气质量实时信息和预报, 穿衣指数, 日出日落信息, 气象预警等. 大吞吐量支持, 满足国内全部车机气象服务

- 根据您的需求自定义天气规则条件。当条件触发时，通过短信、邮件、微信、Webhook 等方式推送至用户终端, 助您及时应对天气变化, 项目分为两个版本, 公有和私有部署. - 心知天气机器人, 包括钉钉和 whenbot 机器人(https://whenbot.seniverse.com/) - 使用的天气数据包括分钟级降水预报, 天气网格预报(中国/15天/逐1小时), 未来15天逐日天气预报和昨日天气, 空气质量逐日预报, 空气质量实况, 逐日空气质量预报, 空气质量网格预报, 空气质量网格实况, 12379 气象预警

目前部署到个人的虚拟机上，网络穿透到壳域名可正常访问，但是接口需要充值美元，目前还未充值。系统可设置个人申请账号访问，对访问次数进行管控。

本系统以城市运行管理“一网统管”为目标，在智慧城管基础上，搭建城市综合管理服务监督指挥平台，完成应用体系、数据体系、管理体系、基础环境建设，加快涉管部门信息共享、数据分析、工作互动，有效增强城市管理统筹协调能力，提高城市精细化管理服务水平。平台包括包括业务指导、指挥协调、行业应用、公众服务、运行监测、综合评价和决策建议等7个应用系统，以及数据交换、数据汇聚和应用维护等3个后台支撑系统 功能描述： 1、业务指导系统。市级平台可共用国家平台业务指导系统，通过国家平台分配账号使用权限，将国家平台业务指导系统以单点登录的方式集成到市级平台。如市级平台自行建设业务指导系统，则应通过数据交换系统将业务指导数据共享至国家平台或省级平台。 2、指挥协调系统。实现城市运行管理问题的“发现、立案、派单、核查、处置、结案”的闭环管理，并具备接收、办理和反馈国家平台和省级平台监督检查系统布置的重点工作任务的功能。 3、行业应用系统。对于现有的城市管理行业应用系统应统一集成整合到市级平台。 4、公众服务系统。建设公众号、APP ，具备通过指挥协调系统对公众诉求进行派单、处置、核查和结案的功能，以及对服务结果及服

用户管理：提供用户的相关配置，新增用户后，默认密码为123456 角色管理：对权限与菜单进行分配，可根据部门设置角色的数据权限 菜单管理：已实现菜单动态路由，后端可配置化，支持多级菜单 部门管理：可配置系统组织架构，树形表格展示 岗位管理：配置各个部门的职位 字典管理：可维护常用一些固定的数据，如：状态，性别等 系统日志：记录用户操作日志与异常日志，方便开发人员定位排错 SQL监控：采用druid 监控数据库访问性能，默认用户名admin，密码123456 定时任务：整合Quartz做定时任务，加入任务日志，任务运行情况一目了然 代码生成：高灵活度生成前后端代码，减少大量重复的工作任务 邮件工具：配合富文本，发送html格式的邮件 七牛云存储：可同步七牛云存储的数据到系统，无需登录七牛云直接操作云数据 支付宝支付：整合了支付宝支付并且提供了测试账号，可自行测试 服务监控：监控服务器的负载情况 运维管理：一键部署你的应用

1.国企门户网站和国企商城 2.使用java语言开发，框架使用Springboot，使用nosql和mysql存储数据，restful和前端交互数据

精准营销，基于受众的购买，DSP平台会有很多的标签或底层会对接DMP，在DMP上可以设置很多的定向投放的标签，广告主可以选择对应的标签进行投放。 广告投放自动化，提高效率：程序化广告是数字广告投放的自动化，可以极大提高广告交易的效率，节约人力成本。 跨媒体/终端投放，这个是跟传统对比的，传统的，如果你跟a媒体签约，那么你的广告就只会出现在A媒体上了，C媒体没有签约，不会出现你的广告，但是程序化广告，你只要跟需求方，也即是DSP签约，你的广告就可能出现在A和B的网站上了，能跨媒体投放，而且还能跨终端。以往的需要逐个跟媒体主签约的，现在不需要，这在效率上也是一个提升。 及时优化广告效果：传统是，投放停止后等媒体主反馈给你才有数据，程序化广告投放后的数据是及时反馈的，广告主随时可以在广告投放的过程中对广告做优化。所以这是非常有利于广告主，但是这并不是程序化广告的特有优点，可以说，线上广告的都具备

1. 功能模块 + 算法部署，与第一个作品中类似，支持k8s集群容器服务部署 + 算法监控和调用，监控算法的使用情况等等，有点类似于服务网格但是没有这么高端，就是利用多容器pod实现的。 + 算法结果展示。基本都是一些视频类的人工智能算法，需要将结果反馈到前端去展示给用户查看。也有一些文本类的算法，比如金融什么的。 2. 负责内容 除了人工智能算法，其他包括后端、算法接口、算法部署模式等，以及部分前端。 由于已经离职没有带出来任何作品图。

1、基于 Hadoop 集群的 MapReduce 数据处理模块 2、研判结果页数据的全部导出 3、系统安装部署自测 4、多账号类型适配最后位置、落脚点接口 5、开发研判任务审批功能，包括：表结构修改、ACE 界面开发 6、各地市系统安装，维护，升级 7、适配统一配置服务中心（Apollo）

1、功能模块1：结构化数据（oracle,mysql,postgres,达梦，tidb等）采集，整合，清洗，数据湖，数据仓库，元数据，数据集市，BI 。 2、功能模块2：非结构化数据ftp,kafka,excel文件，文本文件通过配置导入到数据库或文件服务器。 3、功能特点：支持全量同步，增量同步，实时同步。 4、使用自研go代码自动化工具，一键生成后端，前端，鉴权，元数据等代码，自动生成代码，包括基础功能功能，预留灵活自定义代码空间。 5、使用go语言gin框架+vue+vite开发。

1、项目概况：根据公司业务发展需求搭建一个 BaaS 平台，该平台主要负责为公司的各个事业群提供相关的区块链服务。例如：建立区块链网络，申请区块链节点，管理区块链节点按需加入多条区块链网络等功能。该 BaaS 平台可支持的区块链网络有 Hyperledger Fabric （超级账本）和 chainmaker （长安链），后端基于 go-gin 框架搭建，数据库使用 mysql和 redis ，前端主要基于 vue 框架进行搭建，BaaS 平台主要部署在公司的容器云平台。 2、人员分工：该 BaaS 平台总共4人分工协作完成，其中前端开发一人，后端开发两人，QA 测试一人。 3、我的分工：我参与后端开发的工作，主要负责 BaaS 平台在容器云部署区块链网络、申请区块链节点，管理区块链节点以及区块链网络的退出机制功能等。涉及的技术栈主要由 go-gin,mysql,fabric,chainmaker,docker,k8s等

辆智能管理系统基于车内网、车际网和车载移动互联网，建立车-X（X：车、路、人及互联网等）之间无线通讯和信息交换平台，南车时代内外部不同角色，借助云智通实现以下目标：增值服务，成本控制，提升竞争力，运营安全。项目基于sspringcloud+mybatis-plus+kafka+hbase+zookpeer 做业务处理，通信基于wobsocket+mina框架做数据存储. 基于cdh和spark做建立了以离线数仓为主实时数仓为辅的Lambda 架构大数据平台

【项目介绍】 医疗SAAS云平台，全包（设计、前后端开发、机房部署、线上运维），为上市企业开发的一套SAAS医疗云平台，主要面向医院&医学类院校。主要功能如下： 1. SAAS云平台：同一套服务，从软件层面账号隔离，每人机构单独一套体系，不同机构之间数据隔离。 2. 设备管理：管理每个机构设备的在线状态 3. 在线阅片：使用者上传切片数据，在线阅片、标注等； 4. 等等其他功能 技术栈： 1. 前端，vue 2. 后端： golang + mysql + 对象存储服务 3. 核心库：使用opencv对图像进行处理； 承担内容： 承担整体项目，从需求沟通、需求分析、开发、上线、实施、运维，全流程。

1. 功能模块 + 用户管理模块，登录身份认证用的 + 集群管理模块，做了个K8S的管理平台，是基于K8S的api做的，自己搭了HTTP服务器然后再调用K8S的接口实现，包括资源监控、Prometheus、Harbor这一些组件都有在前端展示出来。 + 服务部署模块，实际上就是将用户提供的Docker image部署到K8S的集群中，然后提供运行情况的监控、参数的调整等等，把deployment.yaml、service.yaml等可调参数都在前端中展示出来 + 机器申请模块，这个相当于我自己构造了一些容器云服务器（仅限Linux），可以让用户根据CPU内存等申请一台可以ssh上去的云服务器，实际上和第三个服务部署模块实现起来是有重叠的地方的，但是产品设计上是有一些不同的。 2. 负责部分 由我全程开发，包括使用kubeadm搭建集群，二次封装K8s接口的后端（Python写的）、用户管理的后端（Go写的），前端是基于一个K8S集群的开源前端脚手架上vue开发的。 熟练掌握K8S、Docker等技术，编程语言Python Go，框架用的flask/Django，或者是gin等。掌握

项目目的：将传统电商业务与区块链技术相融合，将商品生产信息及客户购买订单数据上链防伪，同时将用户积累的消费额与区块链积分相挂钩，以业绩的形式返利客户，以达到激励消费，商家与客户共赢的商业模式。 1.使用C++语言以 Bitcoin 开源项目为基础，基于项目的具体业务，修改原有的发行机制，增设主节点等功能的二次开发工作； 2.使用 Shell 等脚本语言，开发区块链网络运维工具，快速修复公链主网中状态异常的客户节点； 3.使用 Nodejs 等语言，搭建矿池辅助项目公链的数据上链交易确认功能。

1. 功能模块 + 算法部署，与第一个作品中类似，支持k8s集群容器服务部署 + 算法监控和调用，监控算法的使用情况等等，有点类似于服务网格但是没有这么高端，就是利用多容器pod实现的。 + 算法结果展示。基本都是一些视频类的人工智能算法，需要将结果反馈到前端去展示给用户查看。也有一些文本类的算法，比如金融什么的。 2. 负责内容 除了人工智能算法，其他包括后端、算法接口、算法部署模式等，以及部分前端。 由于已经离职没有带出来任何作品图。

给客户提供的价值 1. 节省订单录入系统时间，快速录入客户需求 解决方案：商品自动创建、语音录单、批量复制文字录单 2. 移动端随时打印3联单，不需要电脑 解决方案：手机蓝牙连接针式打印机、小票打印机打印不同模版的单据 3. 采购自动汇总，无需人为汇总 解决方案：根据订单配送日期，自动汇总采购单据，并直接转发给供应商 4. 分拣客户商品，从无序到有序 解决方案：电子秤和安卓平板操作商品分拣，实现分拣数据即时更新到订单内