golang

1.在云原生、DevOps、AI Infra、MLOps 方面有相关工程经验，了解大模型 2.熟悉 Kubernetes 工作原理，有基于复杂业务场景的二次开发经验 3.熟练掌握 Python Go 语言，具有分布式微服务架构和高并发高可用系统研发经验 4.IaaS、PaaS 多云混合云场景落地经验，通过阿里云 ACE、ACP 认证

1. rabbitmq使用过程中发现github.com/rabbitmq/amqp091-go存在内存消耗bug 2. 高性能事件驱动框架github.com/panjf2000/gnet，发现数据缓存bug

1.本项目主要用于应用服务的网关，是内部集群的入口，主要包括用户连接、连接合法性校验、协议转换、消息分发、黑白名单、限流保护、连接监控等功能 2.我主要负责黑白名单处理、连接管理、协议转换、消息转发、等功能，主要用go语言进行开发，使用websocket,同时支持多协议接入

将k8s的api通过gin和nginx暴露给前端提供接口使用。 主要功能如下： - 中台 - 部署服务到 k8s * k8s deployment * 输入支持 yaml/字段填写 * docker image 上传使用 - API/任务管理 * API 路由 * 任务管理 - 服务访问/转发 * nginx

项目技术： 前端：typescript+vue+elementui 后端：golang+gin+gorm+mysql 项目简介： 整个项目都是由个人搭建 该项目分为两个端，一个是教师端，一个是学校管理层端，教师端可以查看班级学生信息，学生成绩以及以学生成绩生成的图标，管理层端可以查看全校的学生信息，以及对全校的师生进行管理，以及全校的学生成绩分析

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同

1微信小程序完成 商城的列表，详情，购物车列表，抽奖活动页面，快递查询，订单列表，微信支付功能 ，支付支持优惠券结算功能。积分 2·小程序商城后台管理系统elemen ui

解决痛点：通常情况下，PHP语言或其他脚本语言多数依赖于服务器端的crontab去执行定时任务。crontab仅支持到分钟级别的任务，且任务一多难以管理。 1.用go语言编写的定时任务管理系统，可以按秒级别去每秒执行服务器的命令，包括php命令。故可以实现php的任务按秒执行。 2.系统包括管理人员的登录，用户管理，定时任务的新增与管理，日志运行结果的查看，便于管理任务的增删查。 3.源码包含前端，后端代码一起

个人作品：聊天机器人，github地址：https://github.com/weiok550/chatbot 体验地址：https://chatbot.putianxia.fun，用户名：neo1 密码：123456

项目：Docker 镜像拉取生成bin可执行文件 担任：Golang 开发 功能：通过yaml配置，从远程镜像仓库拉取镜像到本地仓库并生成可执行安装文件

项目为钉钉企业内部应用，主要为如下功能： 1、钉钉人员无缝登录； 2、人员查看自己佣金条、确认佣金条、查看指定月份佣金条、查看佣金子项、导出详情excel； 3、管理员查看月度发送记录，包括查看、确认等子项； 4、管理员无缝登录电脑端管理后台，管理后台佣金Excel导入，发送导入佣金，查看相关记录，重置人员密码等 使用了如下技术： 1、API后台为golang+mysql+redis+gin设计； 2、钉钉端应用为钉钉企业内部应用； 3、管理后台为vue3.2 所有工作为一人完成

1. 项目分为音频社交、小游戏和用户三大板块。 2. 我参与了三大板块的前后端开发，以及测试和运维。 3. 主要难点是音频社交相关的 WebRTC 技术的开发和部署。最终实现了用户加入语音房、开麦、闭麦、申请成为发言人、管理员剔除成员、用户主动退出语音房等功能。

项目由scheme编码，可以实现主流编程语言的80%语言特性。解释器功能分为：词法解析器、词义解释器、测试单元等。 由我从0到1完成了所有代码的设计、开发、测试联调。

1、常见电商功能都具备，店家管理，sku管理，下单，物流，收款退款等等 2、本人负责后端开发，店家、订单，商品等接口的开发 3、主要难点在数据建模这块，电商系统的数据模型很复杂

项目模块： 1、【供应链商品管理后台】【用户商城TOB管理后台/TOC后端服务】【运营活动后台/活动服务】【订单后台/服务】【优惠券后台/服务】 工作职责： 1、负责搭建商城后台-服务体系，支持接入多家履约方仓库的货品供应，完成商品在商城上架由小时级到分钟级的效率提升。 2、开发完善售卖商品SPU-SKU的统一标准和配置管理，适配不同商城的订单、运营优惠相关服务的对接，减少不一致带来的效率消耗。 3、开发商品下单计价核心逻辑，在创建/取消订单时的商品库存、优惠券权益等逻辑相关的数据实时一致性的同步处理。 4、搭建一体化云因运营平台，给商城带来不同的活动策略玩法，活动配置由天级到小时级的效率提升。 相关技术： 1、通过kafka消息完成履约方商品——商城标准化SPU的实时同步，使用锁机制完成用户库存和商品库存的同步。 2、用户下单动作使用redis分布式事务锁进行用户级操作，利用mysql的事务和行锁实现下单库存、优惠等权益的扣减，通过异步消息和外部进行对接，减少性能损耗。 3、采用crom定时任务对运营活动的触达，券过期等完成相关周期性的策略。 4、利用redis相关的有序集合数据结构

GoBatch是一款用go语言实现的企业级批处理框架，其设计思想来源于SpringBatch，相当于golang下的SpringBatch框架。 GoBatch的主要功能包括： 1.以模块化方式构建批处理应用程序。 2.管理多个批处理任务的运行。 3.任务被分为多个串行执行的步骤，一个步骤可以通过分区由多线程并行执行。 4.自动记录任务执行状态，支持任务失败后断点续跑。 5.内置文件读写组件，支持tsv、csv、json等格式的文件读写及校验。 6.提供多种Listener，便于对任务和步骤进行扩展。

燕巢生活是一款b2c购物小程序，里面包含购物车、订单、支付、秒杀、优惠券、积分商城、会员折扣、用户分销系统等功能 运用技术 1.运用redis缓存数据 2.运用阿里云polardb集群读写分离，数据库的负载均衡 3.swoole的websoket的消息推送功能 4.redis消息队列处理异步处理邮件发送，短信发送，订单生成等功能 5.es搜索商品服务

1.本人能熟练使用Go,k8s等云原生配套工具，掌握grpc，Gin,等开发框架；常用的数据库由mongodb,mysql,redis,clickhouse； 2.开发自动运维平台，负责资产管理，运维作业等等模块的开发；

AI聊天小程序 负责后台接口开发，技术设计，服务搭建 对接各家AI的api服务，做了接口的统一化处理，实现AI功能聊天小程序的搭建

一、面向人群与解决的问题 本购物 APP 方案主要面向广大有购物需求的消费者，无论是追求时尚的年轻人、注重生活品质的上班族，还是精打细算的家庭主妇等。它解决了传统购物中存在的诸多问题，如线下购物耗时费力，需要在不同店铺间奔波挑选；其他电商平台商品种类繁杂，查找困难，优惠活动不清晰等。我们的 APP 提供一站式购物体验，商品分类清晰，促销活动醒目，让用户可以随时随地、轻松便捷地选购各类商品，节省时间和精力。 二、相比市场常规方案的特点 丰富的商品种类：与市场上部分电商 APP 相比，我们不仅涵盖了常见的服饰、数码、食品等品类，还不断拓展新品类，如特色小众品牌、进口商品等，满足用户多样化的购物需求。 精准的促销活动：市场上很多电商平台的促销活动往往存在套路多、规则复杂的问题。我们的 APP 推出的限时疯抢、品牌清仓等活动，规则简单明了，真正做到让利用户，且活动覆盖范围广，不同消费层次的用户都能从中受益。 便捷的用户体验：在界面设计和操作流程上，我们进行了大量优化。相比一些界面繁琐、操作复杂的电商 APP，我们的 APP 界面简洁直观，搜索功能强大，用户可以快速找到所需商品，同时订单管理、账