golang

1. 项目分为音频社交、小游戏和用户三大板块。 2. 我参与了三大板块的前后端开发，以及测试和运维。 3. 主要难点是音频社交相关的 WebRTC 技术的开发和部署。最终实现了用户加入语音房、开麦、闭麦、申请成为发言人、管理员剔除成员、用户主动退出语音房等功能。

1.本人能熟练使用Go,k8s等云原生配套工具，掌握grpc，Gin,等开发框架；常用的数据库由mongodb,mysql,redis,clickhouse； 2.开发自动运维平台，负责资产管理，运维作业等等模块的开发；

1.在云原生、DevOps、AI Infra、MLOps 方面有相关工程经验，了解大模型 2.熟悉 Kubernetes 工作原理，有基于复杂业务场景的二次开发经验 3.熟练掌握 Python Go 语言，具有分布式微服务架构和高并发高可用系统研发经验 4.IaaS、PaaS 多云混合云场景落地经验，通过阿里云 ACE、ACP 认证

项目由scheme编码，可以实现主流编程语言的80%语言特性。解释器功能分为：词法解析器、词义解释器、测试单元等。 由我从0到1完成了所有代码的设计、开发、测试联调。

个人作品：聊天机器人，github地址：https://github.com/weiok550/chatbot 体验地址：https://chatbot.putianxia.fun，用户名：neo1 密码：123456

项目为钉钉企业内部应用，主要为如下功能： 1、钉钉人员无缝登录； 2、人员查看自己佣金条、确认佣金条、查看指定月份佣金条、查看佣金子项、导出详情excel； 3、管理员查看月度发送记录，包括查看、确认等子项； 4、管理员无缝登录电脑端管理后台，管理后台佣金Excel导入，发送导入佣金，查看相关记录，重置人员密码等 使用了如下技术： 1、API后台为golang+mysql+redis+gin设计； 2、钉钉端应用为钉钉企业内部应用； 3、管理后台为vue3.2 所有工作为一人完成

1. rabbitmq使用过程中发现github.com/rabbitmq/amqp091-go存在内存消耗bug 2. 高性能事件驱动框架github.com/panjf2000/gnet，发现数据缓存bug

燕巢生活是一款b2c购物小程序，里面包含购物车、订单、支付、秒杀、优惠券、积分商城、会员折扣、用户分销系统等功能 运用技术 1.运用redis缓存数据 2.运用阿里云polardb集群读写分离，数据库的负载均衡 3.swoole的websoket的消息推送功能 4.redis消息队列处理异步处理邮件发送，短信发送，订单生成等功能 5.es搜索商品服务

1.本项目主要用于应用服务的网关，是内部集群的入口，主要包括用户连接、连接合法性校验、协议转换、消息分发、黑白名单、限流保护、连接监控等功能 2.我主要负责黑白名单处理、连接管理、协议转换、消息转发、等功能，主要用go语言进行开发，使用websocket,同时支持多协议接入

1、常见电商功能都具备，店家管理，sku管理，下单，物流，收款退款等等 2、本人负责后端开发，店家、订单，商品等接口的开发 3、主要难点在数据建模这块，电商系统的数据模型很复杂

项目技术： 前端：typescript+vue+elementui 后端：golang+gin+gorm+mysql 项目简介： 整个项目都是由个人搭建 该项目分为两个端，一个是教师端，一个是学校管理层端，教师端可以查看班级学生信息，学生成绩以及以学生成绩生成的图标，管理层端可以查看全校的学生信息，以及对全校的师生进行管理，以及全校的学生成绩分析

项目模块： 1、【供应链商品管理后台】【用户商城TOB管理后台/TOC后端服务】【运营活动后台/活动服务】【订单后台/服务】【优惠券后台/服务】 工作职责： 1、负责搭建商城后台-服务体系，支持接入多家履约方仓库的货品供应，完成商品在商城上架由小时级到分钟级的效率提升。 2、开发完善售卖商品SPU-SKU的统一标准和配置管理，适配不同商城的订单、运营优惠相关服务的对接，减少不一致带来的效率消耗。 3、开发商品下单计价核心逻辑，在创建/取消订单时的商品库存、优惠券权益等逻辑相关的数据实时一致性的同步处理。 4、搭建一体化云因运营平台，给商城带来不同的活动策略玩法，活动配置由天级到小时级的效率提升。 相关技术： 1、通过kafka消息完成履约方商品——商城标准化SPU的实时同步，使用锁机制完成用户库存和商品库存的同步。 2、用户下单动作使用redis分布式事务锁进行用户级操作，利用mysql的事务和行锁实现下单库存、优惠等权益的扣减，通过异步消息和外部进行对接，减少性能损耗。 3、采用crom定时任务对运营活动的触达，券过期等完成相关周期性的策略。 4、利用redis相关的有序集合数据结构

解决痛点：通常情况下，PHP语言或其他脚本语言多数依赖于服务器端的crontab去执行定时任务。crontab仅支持到分钟级别的任务，且任务一多难以管理。 1.用go语言编写的定时任务管理系统，可以按秒级别去每秒执行服务器的命令，包括php命令。故可以实现php的任务按秒执行。 2.系统包括管理人员的登录，用户管理，定时任务的新增与管理，日志运行结果的查看，便于管理任务的增删查。 3.源码包含前端，后端代码一起

项目介绍：统一各大AI模型接口格式为openAi接口调用方式，提供聚合化的Ai接口调用。 1.对接各大Ai模型接口，统一按照格式进行处理返回 2.同时使用同步调用以及异步调用方式，异步调用通过任务队列进行处理任务并返回结果。 3.对于多并发控制进行处理，利用数据库行级锁进行扣费处理，并实现账单计费，对于失败的调用需要返回冻结金额。 4.实现多种精细计费模式，并详细展示使用详情数据。 5.实现自定义视频模型接口，通过ffmpeg对视频素材进行处理合并为可用短视频。

AI聊天小程序 负责后台接口开发，技术设计，服务搭建 对接各家AI的api服务，做了接口的统一化处理，实现AI功能聊天小程序的搭建

1.基于 Kubeflow 研发 AI 作业全生命周期产品，包括 MLOps Pipeline 、数据特征工程、制品元数据管理、模型训练及推理功能。 2.基础设施层面 GPU 算力共享、RDMA 拓扑感知、Fluid 对象存储加速、Volcano 多场景调度、AI 作业训练推理性能优化。 3.基于Ray、DeepSpeed分布式训练及推理工程实践实现大模型业务场景私有知识库、智能对话的产品功能。 4.打通 IoT 边缘计算集群 云端 基于 Python Web框架 KubeEdge 开发管理边缘计算节点、应用及设备，边缘路由、AI 模型及数据等功能。 边缘端 基于 Python TensorFlow 开发 AI 应用代码编译发布升级、数据上报、模型训练升级等功能。

GoBatch是一款用go语言实现的企业级批处理框架，其设计思想来源于SpringBatch，相当于golang下的SpringBatch框架。 GoBatch的主要功能包括： 1.以模块化方式构建批处理应用程序。 2.管理多个批处理任务的运行。 3.任务被分为多个串行执行的步骤，一个步骤可以通过分区由多线程并行执行。 4.自动记录任务执行状态，支持任务失败后断点续跑。 5.内置文件读写组件，支持tsv、csv、json等格式的文件读写及校验。 6.提供多种Listener，便于对任务和步骤进行扩展。

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

1微信小程序完成 商城的列表，详情，购物车列表，抽奖活动页面，快递查询，订单列表，微信支付功能 ，支付支持优惠券结算功能。积分 2·小程序商城后台管理系统elemen ui

项目：Docker 镜像拉取生成bin可执行文件 担任：Golang 开发 功能：通过yaml配置，从远程镜像仓库拉取镜像到本地仓库并生成可执行安装文件