golang

Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。
1.七麦数据平台数据分析. 2.数据竞价排行. 3.旗下AppSA平台开发,针对大客户提供更便捷的服务支持. 4.项目架构与设计.
4970golang
1. 工具功能:windows平台与linux平台文件互传功能,提供账号密码及sshkey两种认证方式,同时支持多任务并行执行,支持传输进度查看 2. 个人负责所有功能开发
1320golang
通过go完成grpc的服务端,对复数运行于linux上的ros的业务组件提供服务端的统一管理,为web端提供控制接口,把控制命令通过grpc下发至设备,并转发到ros环境中的其他业务组件。
1540
1. 基础聊天功能对标wechat,额外增加了团队功能。 2. 服务端golang+redis+mysql实现api业务通信,rust+redis+mongoDB实现im功能。 3. 客户端使用flutter框架配合本地sqlite数据库实现会话数据本地存储。 4. api通信使用签名和加密方式防止api盗用和破解。 5. im服务使用mqtt协议与客户端通信。 6. api与im使用gRPC协议通信。 7. 服务端使用docke方式可快速部署服务器
6080
模块:文件管理模块-可对显示的文件操作删除、下载,可在当前目录下上传文件 负责上传、下载、获取文件/文件夹列表API开发,负责前端交互以及UI页面开发
1380golang
参与公链调研与交易所公链对接,包括polygon,cosmos,ethereum等。采用web3.js, polkadot.js等实现链上交易,区块交易同步,资产归集等
1950Javagolang
- 根据您的需求自定义天气规则条件。当条件触发时,通过短信、邮件、微信、Webhook 等方式推送至用户终端, 助您及时应对天气变化, 项目分为两个版本, 公有和私有部署. - 心知天气机器人, 包括钉钉和 whenbot 机器人(https://whenbot.seniverse.com/) - 使用的天气数据包括分钟级降水预报, 天气网格预报(中国/15天/逐1小时), 未来15天逐日天气预报和昨日天气, 空气质量逐日预报, 空气质量实况, 逐日空气质量预报, 空气质量网格预报, 空气质量网格实况, 12379 气象预警
1210pythonnodejs
1.作为全链条解决方案核心闭环中的重要一环,设计服务无缝链接到数据处理、数据设计到打印生产流程,极速交付客户,带来一站式优质服务体验。广泛支持齿科四大领域:固定修复、活动修复、正畸、种植
890golang
为宝马车机提供气象服务, 包括天气实时信息和预报, 空气质量实时信息和预报, 穿衣指数, 日出日落信息, 气象预警等. 大吞吐量支持, 满足国内全部车机气象服务
1350pythonnodejs
该项目使用golang编写,爬取豆瓣图书排行榜; 我负责整个项目的编写,使用colly进行解析,将爬取的数据字段按照逗号分隔的方式存储为csv文件;
1210golang
该项目用于收集docker输出的日志,对日志进行分词索引和存储,最后使用API提供接口,让前端页面展示,方便开发人员查询。 该项目分为前端和后端两个模块,我主要负责后端API的设计和开发,后端使用golang语言,使用blevesearch来对日志文本构建分词索引,使用leveldb来进行数据存储,前端使用vue框架; 由于日志流是从logspout处使用tcp裸流方式接收,遇到了tcp的粘包问题,最后配置了logspout的输出格式,在每条消息末尾增加了分隔符,解决了粘包问题。
1230
在线网课PC端,可实现视频课程在线付费点播场景。 功能包括:用户登录&注册、在线点播、下单购买、用户收藏、课程评论等功能。
1040vue
1、自学小程序开发语言,引用了vant前端框架实现UI 2、后端使用golang搭配websocket全双工通讯 3、接入chatgpt3.5/4.0接口 4、实现了stable diffusion接入画图 5、支持高并发
960短信API
使用go语言平台,为webrtc创建信令交互服务,基于websocket。同时把信令相关业务与现有业务逻辑后端进行对接。运行与linux服务器上。全程独立完成。
1510
项目实现前后端服务,前端使用Vuejs框架,后端使用Gin框架,Golang语言进行开发,使用MySql数据库存储数据,基于Redis的消息队列 订单管理系统,提供管理订单处理的业务流程服务,包括收款关联、订单发货、发货审核等主要业务模块。仓库部门确认发货时将发货邮件加入至消息队列按时发送。 使用了基于RBAC模型的开源项目Casbin进行用户角色管理与资源限制访问。 订单模块中,针对订单的不同状态实现订单操作限制;如只有已关联收款数据的订单才能进行发货处理。 订单可分批次发货,发货单有不同部门负责人的审核流程,只有流程全部通过后,才能进行下一次发货。 发货单审核全部通过后标记为已完成状态,此时仓库部门将能获取到已完成的发货单,在将其确认发货时,提醒邮件将加入消息队列定时批量发送。 负责设计接口,实现代码,并使用Git+Jenkins+Docker完成自动化部署;
1840vue
1.工作安排: 网盘部署,登录增加Google code,在线播放视频,分享链接,分享二维码,权限管理 2.完成以上所有内容
2290
1、功能模块1:结构化数据(oracle,mysql,postgres,达梦,tidb等)采集,整合,清洗,数据湖,数据仓库,元数据,数据集市,BI 。 2、功能模块2:非结构化数据ftp,kafka,excel文件,文本文件通过配置导入到数据库或文件服务器。 3、功能特点:支持全量同步,增量同步,实时同步。 4、使用自研go代码自动化工具,一键生成后端,前端,鉴权,元数据等代码,自动生成代码,包括基础功能功能,预留灵活自定义代码空间。 5、使用go语言gin框架+vue+vite开发。
1610大数据
【项目介绍】 医疗SAAS云平台,全包(设计、前后端开发、机房部署、线上运维),为上市企业开发的一套SAAS医疗云平台,主要面向医院&医学类院校。主要功能如下: 1. SAAS云平台:同一套服务,从软件层面账号隔离,每人机构单独一套体系,不同机构之间数据隔离。 2. 设备管理:管理每个机构设备的在线状态 3. 在线阅片:使用者上传切片数据,在线阅片、标注等; 4. 等等其他功能 技术栈: 1. 前端,vue 2. 后端: golang + mysql + 对象存储服务 3. 核心库:使用opencv对图像进行处理; 承担内容: 承担整体项目,从需求沟通、需求分析、开发、上线、实施、运维,全流程。
2220
1. 在智能加速项目中,我担任项目经理/技术经理,负责协调开发、运维和商务团队,制定项目开发计划和推广计划,确保项目顺利进行。我积极参与需求分析和质量把关,为项目的盈利提供保障。 2. 项目组共有12名开发人员、30名运维服务人员和10名商务人员,共同协作完成项目。 3. 该项目基于 Apisix和 OpenResty 开发,使用C++、ES、MySQL、MQTT、Python、Lua、Java、Docker、K8S等技术。我们还使用 Terraform和 Ansible 管理了上千台全球服务器。服务器资源来自(Azure, AWS, GCP, Aliyun) 4. 项目的主要目标是为用户提供一套方便易用的管理平台,支持站点添加、加速节点管理和监控等功能。同时,我们开发了众多符合市场需求的 WAF 规则,以保护站点安全。 5、使用 Zabbix 等工具平台,很好的管理与对服务器资源,应用的接口报警。(APM) 6、借助监控宝全球监控服务,从而可以保证系统中的每个节点的有效性。 7、项目代码托管在 github 中,基于 github action 实现代码的自动测试,自动部
1420python区块链
1. 在智能加速项目中,我担任项目经理/技术经理,负责协调开发、运维和商务团队,制定项目开发计划和推广计划,确保项目顺利进行。我积极参与需求分析和质量把关,为项目的盈利提供保障。 2. 项目组共有12名开发人员、30名运维服务人员和10名商务人员,共同协作完成项目。 3. 该项目基于 Apisix和 OpenResty 开发,使用C++、ES、MySQL、MQTT、Python、Lua、Java、Docker、K8S等技术。我们还使用 Terraform和 Ansible 管理了上千台全球服务器。服务器资源来自(Azure, AWS, GCP, Aliyun) 4. 项目的主要目标是为用户提供一套方便易用的管理平台,支持站点添加、加速节点管理和监控等功能。同时,我们开发了众多符合市场需求的 WAF 规则,以保护站点安全。 5、使用 Zabbix 等工具平台,很好的管理与对服务器资源,应用的接口报警。(APM) 6、借助监控宝全球监控服务,从而可以保证系统中的每个节点的有效性。 7、项目代码托管在 github 中,基于 github action 实现代码的自动测试,自动部
1870C/C++
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