开源项目

这是一个Python的轻量级HTTP文件服务器，可以取代python自带的http.server模块，基于socket模块实现。 服务器基于mimetypes库，自动根据扩展名判断文件的类型content-type，并基于chardetect库自动检测编码； 此外服务器实现了分块发送响应数据，实现了限制下载速度和断点续传功能，适合传输大文件，并能处理POST请求提交的表单。

基于深度学习的文本驱动生成数字人系统，包含语音合成（自动音频标注、自定义语料训练、多音字和特殊字符识别）、文本驱动图像人物肢体动作、语音驱动人物唇形和肢体动作（音频驱动图像\视频唇形和肢体动作）。使用到的技术：语音合成算法相关（TTS、Paddlespeech、Spleeter、Whisper）、音频驱动人物唇形和肢体动作（MuseTalk、SadTalker、Video-Retalking、Audio2photoreal、Vlogger）、文本驱动人物肢体动作（MuseV）。

商城购物系统,对后端制度有一定了解。该项目是结合商城与测算两方面合并的项目，组件化项目。对商城项目的理解较多，使用的是最新技术栈vue3+typesrcipt，能够结合客户需求化定制，在一定时间内完成，

LinkWeChat 是基于企业微信的开源 SCRM 系统，是企业私域流量管理与营销的综合解决方案。 LinkWeChat 基于企业微信开放能力，不仅集成了企微强大的后台管理及基础的客户管理功能，而且提供了多种渠道、多个方式连接微信客户。并通过客情维系、聊天增强等灵活高效的客户运营模块，让客户与企业之间建立强链接，从而进一步通过多元化的营销工具，帮助企业提高客户运营效率，强化营销能力，拓展盈利空间。 主要运用于电商、零售、教育、金融、政务等服务行业领域。

1. mixin-python3-sdk: I only modified websocket reconnect server part and added a little common functions.

本项目使用darknet神经网络和残差网络一起构建模型，并用此网络训练模型，使用yoloV3算法进行检测。同时使用pyqt进行可视化显示

1.为个人提供了一个高效的静态博客搭建与管理平台。 2.利用 Hexo 框架，生成速度快，支持高度定制，适合开发者和内容创作者。 3.克隆项目后，安装 Hexo，按照标准步骤即可在本地部署和运行博客。

1.懂目标检测，语义分割，物体分类的基本范式代码实现，pytorch框架为基础的深度学习代码调试，复现，改进；目标检测的yolo，fasterrcnn，detr等算法 2.进阶框架openmmlab系列，包括mmdetection，mmseg，mmcls，mmfewshot熟练使用和实现想法；yolo官方代码库ultralytics的熟练使用和实现想法；paddlepaddle的基础使用（熟练待学）； 3.还在自学大模型相关知识和java全套 4.语言：python，java，c++

分词器 MLBot.NLTK 可以直接使用jieba.net的数据 自带数据在App_Data目录，整个复制到应用所在目录即直接使用。无数据时，会自动创建目录及文件。 分词命令行工具 MLBot.NLTK.CLI MLBot.NLTK.CLI "很多读者指出了不朽凡人的不足，有些我认为说的是对的，有些我认为和我的想法不同。如果说不朽凡人结尾的不好，我同意。要说烂尾，我真的不同意。关于量劫带来宇宙涅化的结尾，我还是比较满意的。因为在这里有各种人性的显露，人性在生死存亡面前的脆弱。" 训练模型 LinyeeSeq2Seq seq2seq，基于开源项目[1]，进行一些优化。优点，一对一，对答N溜。缺点，一对多，对答不太行，需要变通下或用检索对答。 训练工具 LinyeeSeq2SeqTest 默认 human_cn_ws.txt robot_cn_ws.txt 一行对应一行。

适用范围： 这是一个为了stable diffusion webui训练的数据集而生的一个数据集Tag批量化编辑器 但是并不意味着仅限于上述应用场景 编辑器适用于所有的以符合以下条件的数据集： 文件处于同一个文件夹，图像以png为扩展名，并且伴随一个同名的txt扩展名文件，其中储存了png图像所对应的tag，以,为分隔符分割 满足该条件就可以使用此批量化编辑器 前端使用Quasar搭建，后端使用Python Flask搭建API服务器 但是同时也使用静态文件暴露了Quasar项目的编译输出目录，可以作为静态文件服务器提供对Quasar编译后的网页的浏览服务

本软件致力于解决天体模拟中的复杂物理计算问题，尤其是万有引力对行星运动的影响。通过使用Python编写的计算机程序，用户可以模拟宇宙、太阳系中的行星运动，验证开普勒三大定律以及计算第一、第二宇宙速度。该软件不仅能够绘制出天体的椭圆轨道，还支持用户切换行星和启动简单的“飞船”功能，旨在为用户提供一个可视化、互动的宇宙探索体验。本项目还曾经获得了软件著作权。 在技术选型方面，项目运用了Python语言，利用tkinter负责图形展示，并为调节模拟速度、缩放天体等常用功能实现了界面友好的按钮和快捷键。同时在性能上，通过C语言扩展和二阶龙格库塔法等方法显著提升计算速度。项目还支持通过pandas实现的调用excel，和Python自带的pickle模块保存和加载天体数据，确保用户能够轻松重启他们的宇宙创作。 要快速上手本项目，用户只需访问GitHub上的项目，按照说明下载源代码，并运行主程序solar_system.py即可。文档中详细介绍了各个文件的功能，同时提供了多个测试和演示版本，方便用户进行深入学习和探索。此外，项目设计了丰富的扩展接口，可扩展性较强，用户可根据需求自定义程序功能，

《跨浏览器收藏夹》是一个方便的在线工具，允许用户在不同的浏览器和设备之间同步和管理收藏夹。通过这个工具，用户可以将自己喜欢的网页链接保存到一个统一的收藏夹中，并在任何浏览器或设备上访问这些收藏的网页。 1. 跨浏览器同步：用户可以在不同的浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）上安装插件或应用程序，实现收藏夹的同步。 2. 多设备同步：用户可以在不同的设备（如电脑、手机、平板）上使用该工具，实现收藏夹的跨设备同步。 3. 分类管理：用户可以根据自己的需求对收藏的网页进行分类管理，方便查找和浏览。 4. 快速搜索：工具通常提供快速搜索功能，帮助用户快速找到需要的收藏网页。

本项目是一个Python脚本工具，用于从中国国家统计局获取数据，并将数据存储到MySQL数据库中。它包含了创建数据库表、插入数据以及管理数据库连接等功能 数据库配置 在 national_data.py 模块中的 config 字典里设置数据库连接参数。根据数据库设置更新这些参数。 模块介绍 mysql_connect.py：处理MySQL数据库连接和操作。 national_data.py：从国家统计局API获取数据，并将其存储到数据库中。 数据编码对应 dbcode.json：存储数据库代码及其相应的名称。 zb.json：包含用于查询不同类型国家数据的类别和子类别代码。 wbcode.json：可能包含与数据获取过程相关的额外代码（如果使用的话）。

迎接IMBoy，一款融合了技术创新和用户体验的即时聊天解决方案。我们的产品基于Erlang、Flutter和PostgreSQL，为您提供了一个高性能、稳定可靠的通讯平台。不仅如此，IMBoy还支持基于WebRTC的一对一视频通话功能，让沟通更加生动和真实。我们致力于为您提供安全、私密的聊天体验，您的数据将得到严格的保护和加密。而且，IMBoy是完全开源的，您可以根据自己的需求进行定制和扩展。加入IMBoy，发现即时通讯的新世界！

1. Quan后台管理系统是一款基于Java语言的轻量级、高性能、分布式架构的解决方案。目前实现基础的RPAC权限管理、内容管理系统；另可以加入任意企业级中后台管理功能模块。 2. 我主要负责整体的架构设计和所有的开发任务（后端开发、前端开发、运维等）。应用技术栈：Java、MyBatis、Spring Boot、Spring Cloud、Maven/Gradle、Docker、MongoDB、Redis、Minio、Netty、Nginx、Linux

运用和gpt一样的逻辑设计的，模块化的小功能会多一点，能AI绘图以及声音处理等小组件 能做简单的视频处理,包括但不限于处理帧数以及画面清晰 也可以训练AI模型，可以随意切换语言大模型，内置gpt4o以及3.5以上语言模型，用户可以根据自己的需求进行购买 当然运用他的组件模型也可以在pdf上面可以帮助用户做一些需求

项目描述：项目实现了一套奶站后台管理系统。通过对客户、送奶工，牛奶品种及售价的管理，自动生成每日计划、配送量，以及客户的配送、停送信息；同时记录每日需要配送的总瓶数，根据客户订购总量生成明日需上报公司的订奶表格。 工作内容： ①支持 excle 表快速导入，实现了一套奶站站长的C端管理平台。 ②独立完成项目前端工程架构的搭建，以及各组件的封装； 项目亮点： 自动生成每日配送信息。 根据每日配送数据增加配送地址分类，分配给相应区域的送奶工进行配送。 根据客户订奶需求，调整设置当日客户订奶状态。

这是一个支持并行反编译的Python反编译工具，多进程并行反编译pyc文件中的每个类和函数。 同时支持uncompyle6和decompyle3库。 由于uncompyle6和decompyle3库是不支持并行的，反编译超过20KB的pyc文件会很慢， 而且一旦单个函数反编译失败，整个反编译就会停止。 而这个程序的目的旨在于增强反编译过程的速度和健壮性。

本项目专注于Python字节码的安全性，面向需要保护Python代码不被逆向的行业，如商业软件开发、数据安全等。通过提供一整套基于Python的 .pyc 文件压缩、加壳与脱壳工具链，开发者能够有效地防止代码被随意反编译和盗用。 项目的核心功能模块包括： 命令行：用户可以通过命令行接口轻松压缩和加壳多个 .pyc 文件。 压缩工具：提供 bz2、lzma 和 zlib 三种压缩算法，为 .pyc 文件添加自解压壳，不仅减少文件体积，还能删除隐私信息，提升代码安全性。通过比较不同压缩方法的效率，项目确保用户获得最佳的压缩效果。 混淆工具：对字节码进行混淆，改变指令和变量名称，以防止被 uncompyle6 等工具反编译。该模块通过修改字节码结构，增加伪指令来干扰反编译器，提高代码隐藏程度。 脱壳工具：支持将经过压缩和加壳的 .pyc 文件恢复到原始状态，方便用户在需要时获得未加壳的字节码。 在技术选型方面，本项目使用了 pyobject 库，用于操作Python底层字节码，使工具兼容所有Python 3版本，确保适用性与灵活性。整体架构设计简洁高效，通过明确的模块划分，使得代码易于维

基于 Java SpringBoot 的项目初始模板，整合了常用框架和主流业务的示例代码。 模板特点 主流框架 & 特性 Spring Boot 2.7.x Spring MVC MyBatis + MyBatis Plus 数据访问（开启分页） Spring Boot 调试工具和项目处理器 Spring AOP 切面编程 Spring Scheduler 定时任务 Spring 事务注解 数据存储 MySQL 数据库 Redis 内存数据库 Elasticsearch 搜索引擎 腾讯云 COS 对象存储 工具类 Easy Excel 表格处理 Hutool 工具库 Gson 解析库 Apache Commons Lang3 工具类 Lombok 注解 业务特性 Spring Session Redis 分布式登录 全局请求响应拦截器（记录日志） 全局异常处理器 自定义错误码 封装通用响应类 Swagger + Knife4j 接口文档 自定义权限注解 + 全局校验 全局跨域处理 长整数丢失精度解决 多环境配置 业务功能 提供示例 SQL（用户、帖子、帖子点赞、帖子收藏表）