开源项目

gulimall（谷粒商城） 是一个综合性的B2C平台，包括前台商城系统以及后台管理系统，基于 SpringCloud + SpringCloudAlibaba + MyBatis-Plus实现，采用 Docker 容器化部署。前台商城系统包括：用户登录、注册；商品搜索、商品详情、购物车、下订单流程、秒杀活动等模块。后台管理系统包括：系统管理、商品系统、优惠营销、库存系统、订单系统、用户系统、内容管理等七大模块。

本项目基于selenium和PyQt5实现了一个淘宝商品自动筛选器，能够自动筛选价格区间，以及各种关键词的淘宝商品。 用户只需在软件中登录淘宝账号，设置搜索关键词和过滤选项（如退货宝、运费险等），即可便捷地将商品加入购物车，减少了用户手工一件件添加商品的负担。 软件基于Python开发，应用了selenium库调用Edge浏览器，实现自动操作淘宝网页，并基于PyQt5实现图形界面。此外，软件支持自动初始化msedgedriver环境，减轻了用户手动配置edgedriver的负担。

XFS-Install是XFS-小风创作的专注于安装含有SQL文件的程序,因为许多中小型程序都需要进行MySql安装,因此我开发了此款程序 本程序采用HTML+PHP结构,使用MDUI前端框架,其中PHP采用7.2+版本,并要求支持PDO扩展

1.本项目解决，需要快速上手开发uniapp项目：包括小程序，H5： 2.一个uniapp H5或者小程序/APP模板，配置好的 网络请求、全局小工具、小程序分包配置，技术选用的vue2+uview 3.开箱即用

适用范围： 这是一个为了stable diffusion webui训练的数据集而生的一个数据集Tag批量化编辑器 但是并不意味着仅限于上述应用场景 编辑器适用于所有的以符合以下条件的数据集： 文件处于同一个文件夹，图像以png为扩展名，并且伴随一个同名的txt扩展名文件，其中储存了png图像所对应的tag，以,为分隔符分割 满足该条件就可以使用此批量化编辑器 前端使用Quasar搭建，后端使用Python Flask搭建API服务器 但是同时也使用静态文件暴露了Quasar项目的编译输出目录，可以作为静态文件服务器提供对Quasar编译后的网页的浏览服务

内网渗透的痛点：目前已有的扫描器，依赖库较多，体积过于庞大，在内网渗透中，很多极端情况无法安装扫描 器，使用socks4/socks5代理扫描的话，时间久，效率低与选择自制工具 工具内核采用Csmap 主要贡献:负责前端的代码实现、后端代码优化

项目架构 后端：SpringBoot + Neo4j + Redis + Mysql 前端：Vue + d3.js 后台Mysql作为持久化储存，读取的数据和缓冲的数据会存放到Redis缓存当中。Neo4j为节点和关系处理维护 后台做了一些封装 可集成到已有的项目中 导入数据并建立关联。 提供动态查询接口 点击任意节点都会查询改节点所有关联的节点，并合并到图谱中。 在此基础之上可以再修改为自己的业务代码 整合为国内流行的开发框架，

使用 ue 开发 mmorpg 手游 开发环境和技术：UE+KBEngine+Mysql+Python+Redis+ C++ 主要负责开发客户端和服务器的逻辑，服务器使用了可以达到高承载上限的 KBEngine 而没有使用 UE 本身自带的 DS 项目主要要达到低成本的情况下实现高并发在线人数的需求

这是一个支持并行反编译的Python反编译工具，多进程并行反编译pyc文件中的每个类和函数。 同时支持uncompyle6和decompyle3库。 由于uncompyle6和decompyle3库是不支持并行的，反编译超过20KB的pyc文件会很慢， 而且一旦单个函数反编译失败，整个反编译就会停止。 而这个程序的目的旨在于增强反编译过程的速度和健壮性。

1. 一个高效解析二进制Log文件并能生成解析源代码的程序（例如高通的调试数据） 2. 只需编写一次高效的类c的schema文件，便可自动解析相应的二进制文件（无需重新编译）。 3. 支持实时解码并调试

统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。 意义：只要公司内部有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理，这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率。

本项目专注于Python字节码的安全性，面向需要保护Python代码不被逆向的行业，如商业软件开发、数据安全等。通过提供一整套基于Python的 .pyc 文件压缩、加壳与脱壳工具链，开发者能够有效地防止代码被随意反编译和盗用。 项目的核心功能模块包括： 命令行：用户可以通过命令行接口轻松压缩和加壳多个 .pyc 文件。 压缩工具：提供 bz2、lzma 和 zlib 三种压缩算法，为 .pyc 文件添加自解压壳，不仅减少文件体积，还能删除隐私信息，提升代码安全性。通过比较不同压缩方法的效率，项目确保用户获得最佳的压缩效果。 混淆工具：对字节码进行混淆，改变指令和变量名称，以防止被 uncompyle6 等工具反编译。该模块通过修改字节码结构，增加伪指令来干扰反编译器，提高代码隐藏程度。 脱壳工具：支持将经过压缩和加壳的 .pyc 文件恢复到原始状态，方便用户在需要时获得未加壳的字节码。 在技术选型方面，本项目使用了 pyobject 库，用于操作Python底层字节码，使工具兼容所有Python 3版本，确保适用性与灵活性。整体架构设计简洁高效，通过明确的模块划分，使得代码易于维

实现sequelize对于oracle的适配，当前sequelize orm没有对oracle进行适配，工作期间将sequelize进行魔改，适配oracle，并根据新的设计，添加一定的特性支持

pyobject 是一个操作 Python 对象底层的工具包，可通过 pip install pyobject 安装。该库提供了一系列强大的功能模块，使开发者能够更深入地深入Python的底层，分析和操作 Python 对象，用于调试等专业用途。 这个Python包包含了多个子模块，主要功能包括： 属性显示与输出：在 pyobject.__init__ 模块中，用户可打印并查看 Python 对象的各个属性。 图形界面浏览：pyobject.browser 模块提供了一个GUI界面，用户能更直观地浏览Python 对象的属性，更方便地调试Python程序。 字节码操作：pyobject.code_ 提供了操作 Python 字节码对象的工具，方便开发者分析和修改底层字节码，用于安全用途。 对象搜索功能：pyobject.search 模块实现了一个搜索算法，从指定的起始对象出发，查找和访问可以到达的所有 Python 对象。 新类型定义：pyobject.newtypes 模块引入了一些新的类。（实验性） C扩展：pyobj_extension 模块使用 C 语言编写，提供了一些高效

本软件致力于解决天体模拟中的复杂物理计算问题，尤其是万有引力对行星运动的影响。通过使用Python编写的计算机程序，用户可以模拟宇宙、太阳系中的行星运动，验证开普勒三大定律以及计算第一、第二宇宙速度。该软件不仅能够绘制出天体的椭圆轨道，还支持用户切换行星和启动简单的“飞船”功能，旨在为用户提供一个可视化、互动的宇宙探索体验。本项目还曾经获得了软件著作权。 在技术选型方面，项目运用了Python语言，利用tkinter负责图形展示，并为调节模拟速度、缩放天体等常用功能实现了界面友好的按钮和快捷键。同时在性能上，通过C语言扩展和二阶龙格库塔法等方法显著提升计算速度。项目还支持通过pandas实现的调用excel，和Python自带的pickle模块保存和加载天体数据，确保用户能够轻松重启他们的宇宙创作。 要快速上手本项目，用户只需访问GitHub上的项目，按照说明下载源代码，并运行主程序solar_system.py即可。文档中详细介绍了各个文件的功能，同时提供了多个测试和演示版本，方便用户进行深入学习和探索。此外，项目设计了丰富的扩展接口，可扩展性较强，用户可根据需求自定义程序功能，

在nodejs运行环境下，socket发送protobuf二进制流的SDK。 1、可做为后端SDK，与前端socket发送二进流protobuf通信 2、可用于分布式服务器，多服务协同与同步

基于高德 jsapi v2 的 react 封装组件库。 支持 TS 环境使用。提供 hooks 和工具对组件库扩展。 基于 TS+rollup 构建 基于 storybook v7+提供组件 playground 和 doc 环境

技术栈：Vue3 + vite + ts搭建的中后台项目 项目介绍：该后台作为个人博客项目的后台管理系统搭建。主要功能为数据的增删改查等功能。 项目模块： 1、登录模块 完整的登录功能，前后端token校验 2、菜单模块 采用动态加载的方式由菜单数据生成路由模块 3、数据模块

这个项目是一个基于 Spring Boot + MyBatis 的后端服务，结合 Vue.js 前端框架和 MySQL 数据库的全栈应用。后端使用 Spring Boot 提供 RESTful API，通过 MyBatis 操作 MySQL 数据库，实现业务逻辑。前端采用 Vue.js 构建单页面应用，通过 AJAX 与后端交互，实现动态页面效果。项目使用 Maven 管理依赖，开发时前后端分离，后端通过 Maven 打包部署为 Jar 文件，前端通过 Vue CLI 构建部署为静态资源。整体架构清晰，适合中小规模的 Web 应用开发。

LotusBridge 是一个基于Rust的边缘计算设备网关项目。它可以让您在边缘设备上采集和处理数据，并将结果传送到云平台。 功能特点 边缘计算：LotusBridge 能够在边缘设备上进行数据采集处理和计算，减少与云端的频繁通信。 统一处理：该项目提供了一种统一的方式来处理不同类型的边缘设备，使您能够屏蔽设备特定操作的复杂性。 云平台集成：LotusBridge 可以与云平台无缝集成，允许您将处理过的数据传输到云端进行进一步的分析和存储。 可扩展性：南向设备采集、规则、北向数据推送均设计为可扩展feature模式，可以满足各种边缘设备集成，并且适用于大规模的边缘计算部署。