开源项目

面向群体与核心价值 本工具主要服务开发者、办公用户及多媒体创作者，解决数字内容处理中的三大核心痛点： 工具割裂化：集成图像批量处理（格式转换、批量缩放、批量水印）、文档批量格式转换、批量音视频处理（转码、分割、音轨提取） 隐私风险：通过本地化运算架构，规避云端处理导致的数据泄露风险 核心层：Avalonia 开发高性能处理内核，集成 FFmpeg / pandoc 等底层库

1、本项提供源代码、支持二次开发、实现永久授权、降低企业购买商业软件的成本 ； 2、技术 c#、winForm、 sqlServer 等技术； 3、如有热爱汽车衡系统的小伙伴可以加微信 15136257517 4、开源称重软件: 一、功能描述- 车辆取重- 称重查询- 称重汇总- 发卡管理- 派车管理- 订单管理- 设备配置- 用户管理- 角色管理- 词组管理- 菜单管理- 权限管理- 系统配置二、可连接设备-- 称重仪表：耀华A9、托利多T800、D2008、托利多Ind880-- 监控设备：海康威视、大华；-- 控制继电器：网口，具体型号可以联系开发者：15136257517

S（情境）：响应国家税务数据安全政策，需将服务从公司环境迁移至银行内部部署。 T（任务）：3个月内完成全国30家税局数据对接及系统上线，同步保障日常技术运维与验收交付。 A（行动）： 1、自动化部署体系构建：设计基于Gitlab+Jenkins的CI/CD流水线，实现代码编译、打包、部署全流程自动化，版本发布效率大大提升。 2、跨部门沟通：解决开发测试人员的问题并沟通协调行里相关人员提供支持 R（结果）： 1、提前1个月完成26家税局上线验收（原计划30家），验收通过率100%。 2、系统稳定性达95%以上，并推动行内启动付款流程（金额：1千万）。

基于Vue3构建项目，使用Element Plus实现响应式布局 • 采用Pinia进行状态管理并实现持久化存储，保证用户数据刷新不丢失 • 实现动态路由系统，根据用户角色权限动态生成菜单，增强安全性 • 使用ECharts实现销售额、订单完成率等多维度数据可视化 • 二次封装Axios，统一处理请求拦截、错误处理和token鉴权，使用Mock.js模拟后端数据，实现前后端并行开发 • 实现面包屑导航和路由守卫，提升系统可用性和安全性 • 二次封装分页组件，实现了条件筛选状态持久化、页码记忆，提高代码复用性

基于fastadmin二次开发实现的个人博客，除了基本后台管理[权限管理、类目管理、常用短信、支付等插件]，还使用了CMS插件。可以方便的进一步二次开发，实现更多功能【简单商城、付费阅读、会员分组等】

1.通过本地构建后端转接chatglm的api，对接虚拟桌宠模拟器中原本需要使用openai的mod，从而避免必须使用openai，同时也可以转接其他的大模型api 2.环境和依赖打包为一体，直接使用bat文件可以一键启动，非常便捷

项目描述 这是一个现代化的二手车展示和管理平台，采用响应式设计，完美适配移动端和桌面端。本项目致力于为用户提供直观、高效的二手车交易体验。 预览地址 https://tinhour.github.io/trust-used-cars/ 业务功能 ? 响应式布局，完美支持移动端和桌面端 ? 多语言支持，轻松切换不同语言 ? 二手车列表展示 ? 高级搜索和筛选功能 ? 详细的车辆信息展示 ? 在线咨询功能 ? 移动端优化体验 主要特点 ? 响应式设计，完美适配各种设备 ? 多语言支持（i18n国际化） ? 现代化UI设计 ⚡ 快速加载和渲染 ? 组件化开发

# 智能垃圾桶项目设计方案 ## 1. 项目概述 智能垃圾桶是一款集成自动开盖、垃圾分类识别、满载提醒等功能的智能硬件设备。本项目包含硬件设计、嵌入式开发、移动应用开发和云服务器开发等多个方面。 ## 2. 系统架构 ### 2.1 硬件架构 - **主控制器**：ESP32-WROOM-32D - 双核MCU，支持WiFi和蓝牙 - 运行频率：240MHz - RAM：520KB - Flash：4MB - **传感器模块** - 红外传感器：用于检测人体接近，触发自动开盖 - 重量传感器（HX711）：检测垃圾重量，实现满载提醒 - 气体传感器（MQ-135）：检测垃圾桶内异味 - 摄像头（OV2640）：用于垃圾分类识别 - **执行器** - 舵机：控制垃圾桶盖开关 - LED指示灯：显示垃圾桶状态 - **通信模块** - WiFi模块（ESP32内置） - 蓝牙模块（ESP32内置） ### 2.2 软件架构 #### 2.2.1 嵌入式固件 - FreeRTOS操作系统 - 传感器数据采集与处理 - 执行器控

本项目是一个基于内存的搜索软件 可以把一个大型的txt文件载入内存，搜索指定的字符串 然后搜索的效率大大提高 这个软件主要解决的是一个在客户遇到需要搜索大型txt文件的时候的一个需求 原理是把txt文件存在硬盘上的时候 搜索效率较低 然而全部存入内存之后 搜索效率大大提高

这是一个基于PHP的B站直播弹幕机器人项目，基于Workman框架，核心功能如下：实时弹幕监控（WebSocket实现），礼物答谢/关注感谢，定时广告，自动回复，内置积分商城。支持Docker一键部署（独立仓库php-bilibili-danmu-docker）

美食外卖微信商城(公众号商城微信支付) 包括微商城, 后台管理. 包含优惠折扣, 砍价, 三级分销等功能 开发框架: java, 前台AngularJS+JQuery 数据库: MySql5.5以上

S（情境）： 承接头部客户项目运维，面临新系统上线及老平台迁移的复杂任务，涉及6大公共模块、27家税局、164台服务器，且需保障业务零中断。 T（任务）： 解决迁移效率低、人工操作冗余等痛点，确保业务不受影响并加速项目验收。 A（行动）： 自动化运维构建： 1、自主研发Python工具集，实现服务器批量启停进程、内存/磁盘监控、日志检索及文件拉取，将人工操作减少90%。 2、设计基于SFTP + 钉钉的实时监控告警，通过优化SQL查询语句统计异常数据并自动推送消息，发现问题时效达到分钟级。 全流程脚本化改造： 1、日志清理：使用Python定时任务，结合Linux的Cron服务自动清理27地区日志文件，保障磁盘使用率80%以内可用。 2、数据治理：编写脚本自动化清理27地区数据库冗余表，每天20点到早上9点每10分钟执行一次。 3、工具研发：实现请求报文Base64加密，针对客服部税号失败问题，通过工具平均每天修复10+问题。 R（结果）：老平台迁移耗时从2周压缩至2天，效率提升80%。164台服务器迁移过程零故障，加快项目验收进度，为公司节省了大量时间和成本。

由于网络上的第三方博客，如CSDN、掘金等充斥着大量的口水文章，基于Flask开发了一个个人博客系统，主要功能如下 1. 博客发布 2. 博客评论 3. 相册 4. 留言板 5. 唐宋诗词百科 6. 工具集

AI-Flow是一个开源、低代码的AI应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理AI驱动的应用程序。平台集成了大型语言模型（LLM）、式生成AI以及多种AI智能体，用户可以通过观察的可视化界面设计复杂的工作流程和自动化任务，深入的编码知识。 项目目标: 简化AI开发： 通过可视化拖放界面和预构建，大幅降低AI应用的开发模块，让更多开发者能够轻松构建AI驱动的解决方案。 赋能创新： 集成多媒体的AI技术，包括文本生成、图像处理、语音识别等，支持开发者探索和创新各种AI应用场景。 社区驱动： 构建一个活跃的社区开源，鼓励开发者共同贡献代码、模块和创意，促进AI-Flow平台的持续发展和创新。 核心功能（当前及规划中）： 可视化工作流程编辑器： 绘图的拖放式界面，用于设计复杂的工作流程，支持条件逻辑、循环处理和任务任务。（当前为占位符、UI和功能开发中） AI模块库： 丰富的开箱即用AI模块，包括文本生成、图像分类、语音转文本等，支持用户自定义和扩展模块。（当前为框架架构中，部分模块示例实现） 智能体集成： 支持创建和部署AI智能体，执行独立任务，如数据分析、报告生成等。 (计划

本项目是一款面向中小型图书馆的数字化管理平台，支持图书全生命周期管理、用户权限分级、社区化互动及数据安全审计。系统覆盖图书馆核心业务流程，同时融入社交功能，提升用户活跃度。代码结构清晰、模块化设计，便于二次开发与定制。 图书管理 多级分类体系：支持无限层级分类递归查询（如“文学→小说→科幻”），通过Redis缓存分类数据，响应速度

使用TypeScript重构axios,100%还原axios的所有方法 git clone https://github.com/RimingXie/ts-axios.git cd ts-axios # Run npm install and write your library name when asked. That's all! npm install

全局富文本组件封装引入使用、统一封装图片附件上传下载、湖北省科创供应链单点登陆东湖开源社区; 东湖开源社区开发者入驻：企业、个人可选择关注领域、关注标签入驻开源社区； Open DPI开发者论坛：入驻社区个人或企业可查看、发布、点赞、回复帖子； 东湖开源社区积分奖励兑换：用户可使用登录、发帖、回帖等途径获得的积分在积分商城兑换实物奖品； 东湖开源社区—个人中心：我的发帖、我的场景、我申请的数据、我的成果、积分明细、我的课程、个人信息、地址管理； Open DPI极客揭榜：个人或企业可发布项目后，我要揭榜、查看揭榜、揭榜回复、评审、最终揭榜。

系统基于yii2.0框架开发，保留框架原有的特性，适合作为二次开发的基础系统，也可以直接拿来作为后台系统。管理系统的模块在不断完善中，现有的功能包含，完整的RBAC权限管理~ 1. 基础功能：登录，登出，密码修改等常见的功能 2. 菜单配置：可视化配置菜单，可以根据配置用户的权限显示隐藏菜单 3. 权限机制：角色、权限增删改查，以及给用户赋予角色权限 4. 规则机制：除了权限角色之外有规则机制，即可以给对应的权限配置规则 5. 二次开发：完全可以基于该系统做二次开发，开发一套适合自己的后台管理系统，节约权限控制以及部分基础功能开发的时间成本，后台系统开发的不二之选

WeJob - Java 本地轻量级消息队列框架‌ ‌项目简介‌ WeJob 是一款基于 Java 开发的本地化消息队列框架，专注于简化分布式系统中的异步通信与任务调度。其核心设计参考 Kafka 的分区存储与高吞吐特性，结合本地文件系统的持久化能力，适用于轻量级场景下的消息持久化、削峰填谷及系统解耦需求‌34。 ‌核心特性‌ ‌轻量级本地存储‌ 基于文件系统的消息持久化机制，支持消息顺序写入与分区管理，确保数据不丢失‌12 文件滚动策略自动清理已消费数据，避免存储空间无限增长‌1 ‌高吞吐设计‌ 采用批量消息提交机制，优化磁盘 I/O 性能，单机支持每秒万级消息处理‌34 零拷贝技术减少内存拷贝开销，提升数据传输效率‌4 ‌多线程支持‌ 提供生产者-消费者线程模型，支持并发消息提交与顺序消费（当前线程模型存在锁竞争优化空间）‌15 内置 MessageProducerTest 测试用例验证多线程场景下的消息完整性‌1

项目名称：基于Dify平台的垂直领域AI应用开发与优化解决方案 本项目聚焦于企业级AI应用的高效开发与部署，基于开源框架构建可扩展的智能系统，深度融合大语言模型（LLM）与行业私有数据，提供从数据预处理、模型微调（Fine-tuning）到生产环境部署的全链条服务。技术架构采用模块化设计，支持多模态数据处理（文本、图像、表格），通过RAG（检索增强生成）技术实现知识库动态增强，解决传统模型在垂直领域知识滞后、准确性不足的痛点。 目前方案已在智能客服、自动化文档解析（支持PDF/Excel等6种格式）、工业质检等场景落地，客户平均运维成本降低45%。通过可视化工作流引擎，企业无需编码即可完成AI应用编排，实现业务需求与技术能力的无缝衔接。 技术亮点： RAG+混合训练实现领域知识实时更新 LoRA/QLORA量化微调降低训练成本 多模态数据处理与高并发推理优化 零代码可视化AI工作流编排