人工智能

该平台服务于中小学校,用于在线教育、在线阅读、在线课堂等 该平台有书籍阅读 该平台有教师直播 在线支付 H5、JAVA、在线支付、在线直播
2000零售电商
项目介绍: 主要功能有: 采购管理:采购订单、采购到货单、采购入库、采购退货、采购票据、费用票据、采购结算、暂估入库、采购报表 销售管理: 销售订单、销售出库、销售票据、销售收入、销售报表 库存管理:采购入库、其它入库、销售出库、其它出库、组装拆卸单、调拨业务、盘点业务、库存预警、库存报表 存货核算:单据记账、出入库调整单、存货核算报表 供应链协同管理:交付计划、送货、样品送检、订单执行情况、物料交付异常表、供应商订单执行情况汇总、车间物料管理、车间待检品管理、生产领料、生产异常物料、生产异常产成品 生产制造管理:集团总计划、生产指今单、Bom表、计划排产、日计划、周计划、投料单、生产领料、产品入库生产进度跟踪表、车间物料管理、车间待检品管理、生产异常物料、生产异常产成品 应收款管理 应付款管理等功能
1000UI设计
数据标注平台是为助力算法模型孵化以及各业务线数据标注需求,自研的数据标注平台,平台包含任务中心、数据管理、配置中心、标注中心等产品功能模块。平台建设目标聚焦于GUI工作台易用性、标注质量以及标注提效
1600人工智能
一款独具特色的教育类APP,以人工陪伴为核心理念,为广泛用户群体提供精心设计的学习体验。我们将用户分为多个角色,包括管理端、学生端、学伴端、家长端、老师端、机构端以及销售端,以满足不同需求的教育参与者。 在技术方面,我们充分利用了现代开发工具和框架,主要基于Spring Cloud Alibaba相关套件进行开发。我们精心选择了一系列中间件,如RocketMQ、Redis和ElasticSearch等,以确保平台的稳定性、扩展性和高效性。在开发过程中,我们主要采用了Java语言,同时,为了实现与人工智能的交互,部分功能使用了Python语言。 我专注于管理和开发与学习流程相关的部分,确保用户能够充分体验到我们独特的人工陪伴教育模式。我负责设计和优化学习流程的开发以及管理工作,为各个角色提供个性化的教育方案。旨在为用户创造一个积极、互动且有益的学习环境,使他们能够获得更加丰富和深入的学习成果。
1250微信公众号
项目描述:项目主要针对专利文本进行分析,包括文本分词,命名实体识别,关系抽取等任务。 个人职责:实现前端和后端功能 前端部分基于Vue框架实现,通过Axios与后端API通信,将文本转为JSON信息传输到后端进行分析。 后端部分基于Django框架实现,通过API接收JSON数据并交由人工智能模型处理,完成后返回处理结果。
900H5网站
活体检测作为人脸识别最重要环节,面对黑产攻击,活体安全面临了重重挑战。反欺诈系统目标:综合 AI 算法、数据、业务场景,三方面,为业务提供多层次的综合防护手段,构建综合的账户安全防护体系,进行反欺诈分析,实现风险动态防御。反欺诈系统根据场景进行策略配置,策略执行。根据用户历史操作数据、用户基本信息数据、算法识别信息数据、算法风险识别数据等,最终进行综合风险分析识别,根据风险等级进行阻断、预警、限制、黑名单登记等操作。
1530人工智能
对视觉与毫米波雷达进行联合标定,实现黑暗环境中的障碍物检测,并能够赋予障碍物速度信息,有助于低速车辆的自动驾驶部署
1270人工智能
本产品主要是用java语言开发 因为安卓7之后可以通过无障碍模拟用户进行点击滑动,用户通过移动悬浮窗对应的坐标,实现模拟点击滑动功能、
1000人工智能
整个项目的架构设计、开发工作 用户面(员工):考勤信息、任务管理、绩效管理、员工查询、工作日历、差旅申报 管理面(后台):员工维护、报表导出等
750人工智能
集成生物识别分析平台是为银行、保险等金融机构客户量身打造的人机协同平台;基于以客户为中心的服务理念基础,通过视听感知、文本识别等各种认知技术,支持客户进行信息采集,结合云从自创的领先算法建立 AI 用户体系,并辅以大数据技术进行智能分析决策,全力支持机构客户开展各类智能化金融创新服务。API 调用提供云从及第三方服务的 API ,包括流水记录、测试界面等提供 http,socket,webservice 协议的接口,支持通过模板配置动态转换接口入参和出参,快速集成第三方定制协议。支持文字识别:身份证、银行卡、驾驶证、营业执照、票据、通用文本等 OCR 识别
710 PC网站
图像选择模块:加载本地图片,并进行预处理操作 花卉识别模块:作为系统的核心功能,通过搭建深度学习框架训练出神经网络模型,并将选择的花卉图片识别并输出结果。 花卉百科模块:花卉百科模块是附加模块,通过使用花卉百科功能,用户可以浏览花卉信息 识别记录模块:识别记录模块可以保存用户识别的记录
920人工智能
暂无作品,希望用心完成第一个作品,我是一个软件工程应届毕业生,希望可以在实践工作中提升自己并且能很好地完成这些工作。
900人工智能
微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为“一套小型服务”的方法,每个服务“运行在自己的进程中”,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务“围绕业务功能构建”,并通过全自动部署机制“独立部署”。“这些服务只有最低限度的集中管理”,可能是用不同的编程语言编写的,并使用不同的数据存储技术。 微服务是一种架构,这种架构是将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立的服务。一个服务通常实现一组独立的特性或功能,包含自己的业务逻辑和适配器。各个微服务之间的关联通过暴露api来实现。这些独立的微服务不需要部署在同一个虚拟机,同一个系统和同一个应用服务器中。
800文档原型图
针对汉语动词性和名词的句子进行隐喻的识别和情感研究,最后集成到系统中 算法:bert 、attention、lstm 后端:java springboot 前端 vue
1260人工智能
该项目是进行相对复杂和低质量图片的识别,可以识别模糊的图像和低分辨率的图像。综合识别可识别内容如下: 人, 自行车, 汽车, 摩托车, 飞机, 公共汽车, 火车, 卡车, 船, 红绿灯, 消防栓, 停车标志, 停车收费表, 长凳, 鸟, 猫, 狗, 马, 羊, 牛, 大象, 熊, 斑马, 长颈鹿, 背包, 雨伞, 手提包, 领带, 手提箱, 飞盘, 滑雪板, 单板滑雪, 运动球, 风筝, 棒球棒, 手套, 滑板, 冲浪板, 网球拍, 瓶子, 酒杯, 杯子, 叉子, 刀, 勺子, 碗, 香蕉, 苹果, 三明治, 橙子, 西兰花, 胡萝卜, 热狗, 披萨, 甜甜圈, 蛋糕, 椅子, 沙发, 盆栽, 床, 餐桌, 厕所, 电视, 笔记本电脑, 鼠标, 遥控器, 键盘, 手机, 微波炉, 烤箱, 烤面包机, 水槽, 冰箱, 书, 时钟, 花瓶, 剪刀, 泰迪熊, 吹风机, 牙刷
2800人工智能
项目分为web端和小程序端,web端主要功能是识别、批量识别、分析可视化、智能问答;小程序端主要是查询、拍照识别 单人开发,全为自己做,使用了flask后端框架,vue前端
1300人工智能
AI乐问是北京卓唐科技开发的,集成了主流的gpt能力,提供图片上传识别,智能对话,绘画等功能。包括小程序AI乐问、PC版:https://zhuotangkj.cn/web
890H5网站
涵盖 AI 管理后台、智能货柜端侧硬件及智能货柜应用软件三大版块,作为端+云协同的人工智能SaaS方案,拥有“纯云端”和“端+云”两种模式,同时支持“动态视觉”和“重力+视觉”两种技术方案,有效覆盖更多应用场景,扩展营销模式,助力新零售时代下品牌商、运营商、制造商及方案商等企业的降本增效,为未来零售新生态带来更多探索和可能。 搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现和技术难题攻关;系统性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行;负责版本的代码审核工作 亮点1:采用Seata解决分布式事务一致性问题。 亮点2:采用Kafka异步处理订单,削峰填谷,采用可靠消息保证数据一致性。 亮点3:采用最大努力通知方式确保订单结果100%送达运营商。 亮点4:采用ElasticSearch提供海量日志,商品,订单查询服务。
1000 PC网站
对多激光雷达进行融合标定,发现融合后的点云使用传统地面滤波算法无法有效去除,故对该滤波算法进行开发应用,应用的效果如下所示
1080人工智能
通过编排设计,将“烟囱式”策略开发转换为“配置式” 通过抽象最小执行单元,提高复用性 通过场景隔离,解决耦合严重问题 实现拖拽式的策略开发模式
730人工智能
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