人工智能

VIN输入电压：9V12V15VIIN输入电流:3APIN输入功率:35-41W待机功耗:0.9W输入接口:四脚插板12+4P/TP-C/板上16P/3MD输入自适应:QCPD协议充电器等均可使用输出特性:5W:输入15.1V/0.88A,输出5.0V/1A效率60%10W:输入15V/1.25A,

1.项目展示了全网所有AI产品2.每个AI产品都有自己的详情，还有对应的介绍以及链接直达3.项目后台管理，包括列表的增删改查还有批量导入导出4.项目会抓取全网AI产品

1.招聘流程自动化自动同步各大招聘平台的职位信息AI自动搜索和筛选符合条件的候选人自动发送沟通消息和面试邀约智能化候选人流程管理2.AI智能化筛选3.多平台统一管理集成Boss直聘、猎聘、51job、智联招聘等主流平台统一管理所有渠道的候选人信息一键刷新和同步各平台职位4.数据智能分析候选人简历智能

1.消息接收与解密通过企业微信回调接口接收用户消息，使用工具对消息进行解密（处理微信的加密传输机制），确保消息安全。2.会话管理与上下文维护通过conversation_id绑定用户（FromUserName/external_userid），维持单用户的会话上下文，确保机器人能理解多轮对话逻辑（依

1、上传经典小说，根据每个章节AI自动分析，抽离有效的写作技巧并总结2、根据自己的小说大纲初稿让大模型输出完整的大纲，可以编辑修改重复调整后保存3、可以上传自己的章节，然后结合之前学习的写作技巧对自己的章节进行润色4、提供了一个AI助手，可以选择不同的模型进行对话沟通

系统主要由七大功能模块组成：聊天窗口管理：支持多对话并行处理与上下文隔离；模型选择：用户可在百川2-13B与Qwen2.5模型间自由切换；实体识别结果查看：精准识别疾病、药物、症状等医学实体；意图识别结果查看：自动分析用户提问意图并映射到查询模板；知识库关联信息展示：提供医学文献、药理说明等可溯源资

​​智能连接层（MCP网关）​​：充当企业的“数字中枢”，提供100+种开箱即用的系统连接器，能够安全、无缝地对接ERP、WMS、CRM、TMS等内部核心系统，实现跨系统数据的实时采集、清洗与融合，彻底打破信息孤岛。​​智能执行层（Agent工作流引擎）​​：提供可视化的拖拉拽工作流设计器，允许企业

非接触式监测：使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集，避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别：基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法，实现对早产儿关键身体部位（头部、四肢、躯干）的精准定位和姿态分类异常行为检测：通过时序分析识别异常姿态模式（如持续性异常体位、活动减少等），及时预

Introduction:●Who/Problem:Thissolutionisdesignedfortraderswhowantautomated,data-drivendecisionsinforexandfinancialmarkets.Itsolvestheproblemofemotiona

图像识别引擎多模态识别：集成YOLOv5物体检测、SceneGraph场景理解、PaddleOCR文字识别及ArcFace人脸分析技术，通过特征融合网关实现跨模态数据交互智能分类系统：采用EfficientNet-V2动态深度神经网络，通过自适应注意力机制实现细粒度分类以图搜图：基于ResNet-1

1）RAG知识库：导入PDF/Word/表格，清洗分块、向量化、热更新；2）智能对话：基于企业语料高质量问答，引用原文证据；3）流程自动化/多Agent：创建工单、指派、催办、回写表格/审批；4）工具接入：飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API；5）权限与审计：按部门/群组控权

平台包含以下核心功能模块：VeriMind™AI引擎：智能方案生成、需求分析、团队匹配、成功率预测、项目Copilot助手三端服务系统：企业端（需求发布、项目管理、财务中心）、学生端（项目大厅、任务看板、个人档案）、高校端（资源管理、设备预约、项目监督）交易与激励系统：分阶段支付托管、钱包管理、VI

视觉定位识别：采用最小二乘法多组位置标定，精准定位目标物体，为机械臂抓取提供高精度位置基准，解决定位偏差问题。​视觉特征识别：借助全卷积神经网络，实现端到端物体特征提取，可精准识别不同尺寸、形态、材质的物体，适配多样抓取对象。​强化学习决策：通过深度Q学习算法，让机械臂自主学习抓、推动作的最优位置与

1.店铺运营概况以及从营销策略&关键词&搜索权重&客户群体等各方面对店铺数据进行分析；2.利用AI模型分析电商店铺运营概况以及从各方面（如营销策略，畅销品&滞销品分析等）详细分析店铺销售情况，快速向店长以及老板等管理人员展示店铺运营及盈利概况；2.使用AI大模型分析客户（店铺）的GMV、ROI、经营

客户下单→客户在线提交订单（含产品、数量、规格、交期等）。订单审核→业务员确认订单细节，系统自动检查价格、库存、交期是否可行。自动生成生产计划→系统根据订单自动拆解出：要做哪些产品、用什么材料、走哪些工序、什么时候开始和完成。物料需求计算→自动算出需要多少原材料，缺料时提醒采购。任务派工到车间→把生

1.论文推荐模块2.博客生成模块3.个人主页、研究兴趣、收藏、点赞等等基本前端模块4.具体而言，用户可以注册，然后设置你的研究兴趣，研究兴趣可以是tag，也可以是自然语言描述，你设置了兴趣之后，推荐模块会给你推荐arxiv上最新的论文。

基于高通SNPE的模型部署到色选机项目1.图像采集，利用camera设备采集2600张茶叶（640*640），并标注13中茶叶类别。2.数据增强，利用数据平移、缩放和仿射变换，扩充数据集。3.利用Yolov5算法进行模型训练。4.利用SNPE进行模型进行模型转换和量化，因为SNPEdsp不支持5D算

1、登录注册2、语音聊天、3文字聊天4、视频聊天5、社区平困6、会员充值等级7、会员消费1、登录注册2、语音聊天、3文字聊天4、视频聊天5、社区平困6、会员充值等级7、会员消费

知识库创建→配置分割策略和向量化参数文档上传→多格式文档支持(PDF/Word/Markdown)智能分词→LangChain自动选择最优分割策略质量评估→90分制评估体系，确保向量化效果向量化处理→高维向量生成和Qdrant存储RAG问答→检索+生成的智能问答系统

数据集自动化处理：支持数据集的自动标注（结合半自动化标注工具辅助人工高效标注）、数据集划分（按比例自动拆分训练集、验证集、测试集）、数据增强（自动实现图像旋转、缩放、亮度调整等操作，扩充数据集规模）。模型自动化训练：内置多种YOLO版本（如YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）的训练脚本，可自动