人工智能

使用48V电源输入，RK3588核心板，4G路由模块，RKT高精度定位模块，支持外接3路RTSP摄像机，4路USB摄像机，支持使用深度学习进行图像识别，并将识别结果上传至物联网平台

此项目主要是用于路边停车收费，使用巡检车配合高速摄像机，软件上使用深度学习算法进行车牌识别，在定位使用厘米级高精度定位板卡实现车位定位，边缘计算设备使用的intel的movidius，软件框架使用openvino，迭代版本使用RK3588平台。 工作内容： 在项目中负责系统的分析，设计，调试等工作，测试环境搭建，车牌识别算法开发与封装，软件更新服务器的后台实现，版本发布。主要使用的技术是多线程调度与通信、与后台通信，数据结构的应用，高速异步系统的开发。根据开发进度和任务分配，完成相应模块的文档。

1.独立设计系统架构，独立开发前后端所有功能； 2.实现登录注册功能，可扩展企业内部登录校验中心 3.实现测试人员的自动化线上任务创建，运行，展示报告 4.实现业务指标数据看板信息以及其他配置信息

1.个人独立架构设计，前后端独立开发的个人网站； 2.实现注册，登录，找回密码 3.实现不同文章的查询，分类，评论 4.实现文章的发布，编辑，删除 5.实现留言板功能以及其他作品链接展示

基于医疗大模型，提供医疗问诊、病例知识等服务及相关医疗报告资料来源。医疗领域问答测试效果优于 gpt4 。 负责产品原型、架构设计、核心代码开发等。

chrome 的浏览器AI插件，基于 chatgpt 3.5/4.0 模型，结合提示词工程，提供法律、医疗、代码检测、旅行攻略等人工智能服务。 负责产品原型、架构设计、核心代码研发等

这是一个对医学图像（通常是全扫描图像 WSI）分析获取细胞形态及数量的工具，包括读取大图像，分析细胞形态，统计数据，也对病人数据进行了简单管理。工具是个人开发了，个人负责全部的实现部分。涉及技术包括大图像读取，AI，计算机图形学，数据库等

项目实现了驾驶人车辆考试科目二的全数据流各个部分。主要分中控平台管理，车载设备管理，定位通信管理，考试数据管理等模块。涉及到了GIS，AI，通信平台，硬软件数据协议修订，硬件平台，数据库等。我总负责项目的全部，从平台的设计，到系统框架，到数据流。

设计思想： ● 多层架构、集团化管控； ● 闭环管理：计划与目标相结合，动态划管理、过程划控制、达成各级目标，实现公司终极目标---利润； ● 拓展营销模型，挖掘渠道； ● 立体化分析，数据为决策服务； ● 安全稳定原则：对数据、帐户等采用严格的安全性加密验证，强大的权限管理体系，保证公司数据的安全和稳定； ● 轻松办公原则：去繁从简，自动提示，简单高效但又不失严密为原则； ● 相对灵活与容易扩展原则：易于日后扩展功能。 工业功能模块： 综合信息，采购管理，仓储管理，市场管理，客户管理，销售管理，销售绩效，销售分析，客服管理，财务管理，私人事务，系统管理... 商业功能模块： 综合信息，采购管理，仓储管理，市场管理，客户管理，店铺管理，店铺绩效，销售分析，客服管理，财务管理，私人事务，系统管理... 框架技术：JAVA+JSP+HTML+VUE，支持电脑、平板、手机3端。

1. 主要内容为：对深度学习框架pytorch的简单实现，支持pytorch的基本操作和自动梯度求导。 2. 支持MLP、CNN、LSTM的搭建。

1. 一个网站，网址为：www.beatsleo.com:8080 2. 主要作用是：当做舆情分析系统，可以深度挖掘全国各省的不同心态以及引起该心态变化的事件，提供指导建议。 3. 通过爬虫技术对微博进行数据爬取、分析和统计。 4. 通过训练文本摘要模型、情感分类模型获得每条微博帖子的核心内容以及评论的心态倾向。 5. 通过训练GPT2生成模型为不同心态和事件提供引导建议。

1.使用 ChatGPT API 接口开发具有个性化对话能力的应用或服务。主要以 PC 端口、微信小程序端和 APP 端为主 2.根据需求进行接口定制和功能扩展提供高质量、稳定可靠的 Ai 对话，满足中国用户对于智能对话生成的需求。 3.支持中文语言处理，并提供与中国文化和习惯相适应的功能定制。 主要负责： 1.需求分析与功能规划： 定义应用或服务的具体需求和功能。制定付费模式套餐，确定使用 ChatGPT API 接口的场景和应用方式。 2.对话生成算法与逻辑设计： 根据需求和使用场景，设计对话生成算法和逻辑。定义对话流程、意图识别和回复生成等关键模块。 3.接口定制与性能优化： 对 ChatGPT API 接口进行定制，满足特定需求，如输入格式、输出样式等。 进行性能优化，提高响应速度和稳定性。 4.进行全面的功能测试和性能测试，确保对话生成的质量和可靠性。 4.建立用户反馈机制，及时收集用户意见和建议，并进行迭代优化。 5.上线与推广

Cms系统由于经历多个不同技术背景的人接收，所以实现上有多种语言开发而成，而且交接不完善导致系统无说明文档。系统内部有无人操作社会活动图片归组、活动图片归专题、活动参与人图片人名归组等一系列的自动任务，这些自动任务的稳定性无法保证，经常遭到编辑们的投诉，所以入职后任命我为系统重构主导人进行重构。 重构难点及解决方案： 1.系统基于分布式部署所以自动任务过程中会有资源竞争的问题，通过redis做分布式锁得以解决。 2.自动任务规则时间没有限制，所以需要通过时间分片的方式解决来解决数据大过大的问题。 3.服务重启时通过分布式调度服务每分钟触发的方式，解决任务衔接问题。 工作业绩及产出： 1.与产品一起梳理出完整的业务需求并形成文档 2.重新设计数据库，平滑迁移数据 4.系统设计形成文档，后来者开发有据可循 5.平稳支持平时100多个自动任务，高峰时800个任务的执行 6.在职期间cms系统稳定运行无差错，直到离职后仍然运行稳定

1、本项目主要分为带钢带头跟踪检测及滚筒软区色块中心线的提取两个部分，目标是带头在前进的过程中到达某一点启动滚筒，当带头落在滚筒上时正好落在滚筒的软区色块上，色块是喷漆喷在软区的位置。 2、本项目我主要是运用目标侦测网络模型对带头进行检测，训练的pt模型转成onnx模型运用tensorrt框架进行部署，结合deepsort目标跟踪算法对带头进行跟踪，将带头传给前端，同时利用opencv算法对白色的色块进行中心线的检测，将中心线坐标传给前端。 3、本次的难点主要是deepsort和yolov5部署的结合上封装成dll动态库及在带头坐标和色块对齐上，本项目主要是对c++的功底要求比较高，同时在项目的调试上要根据滚筒的速度不断的调试，最终才得以实现功能。

AI的封装和使用后端架构进行代码书写，可以提高开发效率和代码的可维护性。通过封装，我们可以将AI的算法和模型封装成易于调用的接口，使其能够方便地在后端架构中使用。同时，使用后端架构可以更好地处理请求和响应，并对AI模型进行部署和管理，提供高效的服务。这样的设计可以使AI应用更加稳定和可靠，为用户提供优质的体验

https://index.wenwen-ai.com/ 本项目是可以把私有数据投喂给GPT进行训练的saas平台。 使用了MongoDB，PgVector, ts,openai-api等技术，可以低门槛的给企业开发只能客服助手

https://github.com/hehan-wang/hehan-chatbot 使用了DDD，SpringBoot，OpenAI-API开发的自动回复星球提问机器人。 难点在于星球对AI审核严格，必须得经过严格的敏感词过滤才能上架使用

本项⽬为集成了ChatGPT， MidJourney的AI平台。集成了⻆⾊商店，智能思维导图， AI知识库， 智能微信客服等功能。 https://chat.wenwen-ai.com/

1.提供数据的收集、存储和处理功能，包括数据的抽取、转换和加载（ETL ）。 2.支持各种数据源的接入的接入：纯文本信息，各种类型的图片信息，pdf 信息进行解析处理。 3.提供数据质量控制、数据清洗和数据验证等功能，确保数据的准确性和一致性。 4.线程池优化：针对与 AI 服务的调用相关的任务，使用线程池来管理线程的创建和复用，以减少线程创建和销毁的开销，并提高系统的性能和响应速度。 5.使用多种设计模式对业务代码进行优化，使用工厂方法模式对处理流程的对象进行创建，使用单例模式创建配置信息类。 6.原始需求分解和系统设计：结合业务需求，将需求进行分解，并进行系统设计。通过优化流程和架构升级，改进数据平台的性能和可用性。

项目为独立设计研发的洪水预报模型软件。基于核心部件洪水预报模型，融合对测站监控数据的大数据分析技术，实现从指定的预报起始时间开始5小时内不同位置的预测水位。且根据动态数据，实现后台的数据清洗，分库分表，生成训练库等。 项目包含的主要模块有联合调度预判功能、站点预报功能、数据采集模块、系统监控维护模块，为用户提供了人工录入、爬取、共享数据获取等多种采集途径，并整合统一；在此基础行支持不同站点的水情预报，并提供重要决策依据。 在此项目中，我独立完成了需求调研分析和设计，完成前后台的开发，为客户提供了多项优质解决方案，均被采纳，项目成功交付。 项目中的难点主要是后台数据的维护，预报的精确度，以及联合调度预判的设计，我通过数据爬取技术、有针对的数据清洗方法、比对校验等手段得到了训练库的正式库建设，预报精度通过寻求客户的协助参与达到了最终的理想水平；在设计部分，我通过以往参与的多个项目经验，提出初始分析设计结果，并和客户协商完善。