人工智能

核心算法:采用最新的YOLOv11算法，兼顾检测速度与精度。一站式流程:集成环境检测、数据集配置、模型训练、结果可视化等全流程功能。多模态检测:支持图片文件、视频文件以及实时摄像头画面的目标检测。可视化交互:通过直观的GUI界面展示检测结果（边界框、置信度、类别），并支持训练过程中的参数配置与日志监

1.基于N8N可视化自动化平台，构建了从数据采集、处理分析到报告生成的全链路自动化流水线。系统在每周一8:00自动触发，无需人工干预即可完成整个周报流程。2.智能数据聚合与清洗模块自动连接生产数据库，智能识别本周测量数据内置时区自适应算法，准确识别中国时区下的日期范围自动计算覆盖率、达标率等关键指标

主要功能模块：1.智能搜索模块：语义搜索：输入公司/岗位关键词，快速检索相关面经（如"GoogleL4系统设计"）支持按公司、岗位、面试结果等维度筛选2.AI分析模块：自动提取面经中的结构化信息：公司名称、岗位类型、面试轮次、考察题目、成功/失败原因批量分析：一次处理多篇面经帖，生成综合报告3.数据

本功能模块旨在构建一个合规、稳健的定向网络爬虫系统。由于美国宝石研究院（GIA）未对公众开放其完整的钻石证书查询API，本系统通过模拟浏览器请求，自动化访问GIA官网的证书验证页面。它能智能解析网页结构，精准提取钻石的4C等级（克拉、颜色、净度、切工）、镭射编码、报告日期及各种图表注释等关键数据。通

1.智能决策执行引擎智能规划：自动分析用户意图，生成执行路径多工具调用：无缝集成搜索、绘图、邮件、SQL、飞书等企业工具执行监控：实时追踪任务进度，动态调整执行策略2.多模态交互能力自然语言对话：支持流畅的多轮对话，理解复杂语义富媒体输出：支持文字、图片、表格、图表等多种展示形式多模态感知：融合文本

优守保安云：保安行业数字化转型一体化解决方案告别传统保安管理的低效繁琐，优守保安云以“微信小程序+PC端”双端协同，覆盖保安行业人事、运营、财务、后勤全场景，用数字化工具赋能企业降本增效，助力保安服务标准化、智能化升级。一、微信小程序端：移动化管理，高效适配一线场景专为保安一线员工及管理人员打造，随

核心功能模块包括数据处理模块、知识检索模块、模型训练模块、预测与评估模块、支撑功能模块。主要功能描述：数据处理模块支持Excel/CSV与JSONL格式自动转换，完成数据清洗、无效样本过滤及按题型比例拆分训练/验证集；知识检索模块实现知识库标准化处理、高维向量生成与FAISS索引构建，精准匹配“问题

一个基于RAG（检索增强生成）技术的个人知识库项目，专门用于处理和查询个人科幻小说《天空聆听计划：罗斯陷阱》的内容。项目功能智能分块处理：自动将小说内容按章节进行语义分块，保留上下文关联向量嵌入生成：使用HuggingFacebge-m3模型将文本转换为高维向量相似性检索：利用pgvector数据库

1、支持在系统内关联电商平台店铺2、自定义店铺智能客服的提示词与回复规则、以及支持实时调试配置的AI效果3、支持在平台直接查看登录账号的接待与智能客服的聊天记录4、系统内工单支持推送到飞书工作群，同时飞书针对工单的回复也会推送到系统

产品定位：面向中大型企业的轻量化AI能力平台，支持文档智能解析（合同/报表）、客户服务对话、内部知识库问答等场景，提供API/SDK快速集成，可本地化部署保障数据安全，已适配零售、金融、医疗3大行业细分需求，单客户平均降本40%的AI开发成本。

平台主要功能模块包括：通用AI对话系统、自定义AI模型管理、多场景文案生成工具（如自媒体、办公、小红书、论文等）、“去AI味”文章润色、文章风格模仿大师、改写降重工具，以及Midjourney绘图助手集成模块。项目支持用户根据不同需求选择或配置专属AI助手，实现智能问答、长文本生成、风格化写作、多模

工单流转IM即时通讯，AI智能机器人公告、知识库AI问答和MCP服务安全技术体系化、数据集中化、管理可视化、服务标准化、运营流程化的全生命周期安全保障体系威胁监测、预警处置、攻击溯源等核心功能，形成覆盖“云-网-边-端”的多级防控体系

1.文件收集描述：从各业务源头（如OA、ERP、电子邮件、扫描设备等）自动或半自动地捕获、接收需归档的电子文件及其元数据。这是档案生命周期的起点，确保应归尽归，避免遗漏。智慧化体现：设置自动收集规则，与业务系统集成，实现电子文件“单套制”在线归档。2.收集整编描述：对收集来的零散文件进行初步整理与编

项目包含四大功能模块：（1）多源健康数据接入与HDFS存储；（2）基于Hive的数仓分层建模（ODS/DWD/DWS）；（3）Spark批处理实现数据清洗、高血压识别与区域聚合；（4）Flask+ECharts可视化大屏，展示各街道患病率、年龄分布等指标。系统支持每日自动分析百万级居民健康记录，为基

基于QGC平台开发的挂拆接地线软件，集成无人机飞行控制、任务规划与图传显示功能，对输电线路挂接与拆除接地线作业过程进行实时监控与辅助。系统支持作业区域标注、作业流程引导与关键步骤确认，通过图像识别与人工确认相结合的方式，对接地线挂拆状态进行判别与记录，并自动生成作业日志和过程影像，实现作业过程可视化

本系统基于QGC平台进行二次开发，集成无人机飞控通信、任务规划与图传显示功能，结合绝缘子智能检测算法，实现输电线路巡检过程中绝缘子目标的自动识别、缺陷分析与位置标注。系统支持实时视频检测与离线分析，检测结果可在地图界面直观展示，并生成巡检记录与检测报告，有效提升电力巡检效率与安全性，降低人工巡检成本

该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等，功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator，createTensorOne，createTensorZero，createTensorRand，cat，normalize，selectSet，selectGet，toString，

智云cdn自建cdnai原生加持多防护功能语义waf分析原生ai防护七层/四层转发前端动态加密自定义规则防护高级cc防护自研ebpf黑白名单/ddos防护平替cdnfly/goedge/lexcdn采用go+rust+c开发，超强四七层转发能力，内存占用百万并发25g

1.角色姿态与肢体结构检测自动识别二次元角色骨骼关键点，精准检测手指缺失/畸形、肢体比例失衡、关节错位等问题，输出姿态合规性评分与异常位置标注。2.核心元素完整性校验基于设定库校验生成角色的服饰、道具、发型等核心元素是否完整，识别元素遗漏、形态偏差等问题，确保生图与原画设定一致。3.检测规则自定义配

小说AI可视化全流程解决方案一、项目描述本项目是一套面向网文IP轻量化可视化需求的全链路自动化解决方案，聚焦解决传统人工改编效率低、AI生成内容质量不稳定、多环节协同成本高的行业痛点。项目以小说文本解析为起点，通过结构化提示词体系驱动AI生图与视频生成，结合YOLO目标检测实现全流程质量把控，最终完