人工智能

项目主要分为： 1、前端信息列表展示及信息详情等。功能：a、更多 b、信息列表展示 c、增删改查功能 d、根据id进入详情页 2、浙江质监模块 功能:质监局相关业务的网上办公功能实现等 3、工作动态模块 功能：实时展示质监局个部门网上办事的工作动态等信息 4、通知公告模块 功能：展示质监局各部门发布的通知公告等内容 5、材料价格模块 功能：展示质监局各部门发布的材料价格等内容 6、接口 功能：与第三方公司对接 我负责了工作动态模块、通知公告模块及接口等模块的开发、调试、测试与集成工作。 技术栈主要包括：java、ssm、springboot、shell/cmd、linux、Tomcat、Nginx、H5、Oracle、Python等 达成效果：最终顺利交付，客户很满意

我设计了提示工程，对接Azure OpenAI服务，并解析GPT的反馈用来控制虚拟人身体及表情，结合Azure Speech服务生成语音。此外，虚拟人还可以与TTY（终端）进行交互，自动执行指令。

项目主要服务于政府环保检测部门核查企业销售车型排放标准功能。 1.PC端维护车企基本信息和在售车型、排放标准 2.发起检测任务通知，预约检测时间和检测地点 3.执行检测任务、对抽查的车辆进行牌照取样存档、评级操作 4.实时动态可视化报表输出 5.生成检测报告word文件、线下签字盖章归档 6.微信小程序支持扫码牌照 查询车辆VIN信息实时核定提示

项目的子程序，对文本内容进行比较，用于文档内容查找。相较于传统查询可以将意思相近但表达方式不同的词条、语句筛查出来

1、小爱机器人智能化AI应用平台软件，提供了22项智能人机交互和虚拟机器人的API，包括：自然语言处理中的分词、词性标注、实体识别、句法分析、文本分类，语义理解和智能对话，基于MRCP协议的语音识别和语音合成，图像方向的人脸识别功能 2、我负责接口测试和语义理解模型管理、应用管理、文本分类模型管理、文本匹配模型管理、知识库管理，使用了jmeter进行了接口测试，使用了禅道进行缺陷管理

1. 数据大屏定制化开发，后管系统定制化流程开发 2.前端开发大屏的开发。平台框架搭建，后管系统包括完善的登录，业务流程办理，数据查询，定制化功能模块

为了解决传统加密货币PoW挖矿算法费电而挖不出实物的问题，我们设计了CO2Coin，它的特点是在PoW挖矿的时候撞击一种mRNA序列，使其折叠后形成的蛋白能有效固定二氧化碳分子。

多语种口语练习app，可以选择场景、语种、难易度与AI进行口语交流，全程只能通过语音交流，分析词汇掌握情况、发音标准情况，并生成报告。

資源平台的整合突破、產品架構方案的創新，打造新型電子商務平台，從大方向推動互聯網業務的發展 广西丽宝科技始終本著求是理念在產品的設計上逐一推敲打磨: 1.產品設計理念反饋 2.受眾歡迎程度 3.靈感來源 4.設計步驟 5.如何變現

项目包括三个部分：IM、应答robot程序、AI模型。 客户希望通过引入AI模型逐步替代现有的客服人员，降本增效。 我负责整体的涉及规划和AI模型的训练，包括数据采集的方案；模型全参调整、fine-tuning；基于langchain框架读取本地和在线信息并生成接口。

项目分为图像转换部分、目标检测部分和开发部署部分。 首先，本项目针对异构星群采集图像的多源异质问题，研究基于变分生成对抗网络的遥感图像转化方法，将SAR图像统一转化为易于人们观察和理解的可见光图像。其次，在可见光图像基础上，研究基于Faster R-CNN遥感图像目标检测方法，实现不同尺度遥感目标的快速准确的识别。最后，在图像转化方法和目标检测方法的基础上，实现完整的图像异构星群多源异质图像智能解译原型系统，使其能够在嵌入式设备上高效运行。 本人在本项目中的主要工作是研究当前最优的目标检测算法，将其应用到本项目模型中，使用本项目自己处理好的数据集进行训练和测试，最后将训练好的模型放在嵌入式GPU上进行推断。

1.预测模块：接入人工智能深度学习模型的算法，进行预测； 系统模块：主要实现了用户登录及权限管理，日志查询等基本功能； 预警模块：主要实现了实时的消息推送 2.我负责整个后端系统的实现，使用Flask模型成功使用人工智能模型，使用SSM，Springboot，Shiro，Redis等主流框架 3.Java要想使用Python人工智能模型时，可将模型部署在Http服务器中，通过发送Http请求调用

项目主要分为： 1、前端apk信息列表的分页展示及apk信息详情等。功能：a、分页 b、信息列表展示 c、增删改查功能 d、根据id进入详情页 2、java技术栈主要用到的springboot，SSM等开发的自动化信息抓取模块 功能:自动获取某款APP的信息，主要包括: 名称、大小、包名、版本、网络权限、java主类、主类所属包、抓取时间等 3、apktool、dex2jar-2.0等apk逆向工程模块 功能：反编译、逆向工程获取APK相关信息 4、人工智能（智能识别）模块 功能：自动识别某款APP是否涉及黄色不健康内容 5、接口 功能：集成、整合自动抓取和识别功能 我负责了出智能识别外的所有功能开发、调试、测试与集成及交付工作。 技术栈主要包括：java、ssm、springboot、shell/cmd、linux、Tomcat、Nginx、Android、apktool逆向工程、腾讯云部署、H5、mysql、Python等 达成效果：最终顺利交付，客户很满意 难点：1、逆向工程，需要另外引入第三方逆向工程的工具apktool、dex2jar-2.0等，2、java调用sh

这个项目是一个全息虚拟现实(VR)游戏社交平台。该平台分为游戏交互模块、社交模块、AI推荐模块、用户界面设计模块和虚拟现实交互模块。 游戏交互模块允许用户在虚拟环境中玩各种游戏，社交模块则让用户能够在游戏中与他人进行实时交流和互动。AI推荐模块会根据用户的游戏历史和社交行为推荐他们可能喜欢的游戏。用户界面设计模块负责优化用户在虚拟环境中的交互体验，而虚拟现实交互模块则让用户能够用各种方式（如手势和语音）在虚拟环境中进行操作。 在这个项目中，我主要负责了AI推荐模块和用户界面设计模块的工作。在AI推荐模块中，我使用了Python和TensorFlow进行机器学习模型的训练和优化，以提高推荐的准确性。在用户界面设计模块中，我使用了React和Unity进行界面设计和开发，以优化用户的交互体验。 这个项目的主要难点在于如何在虚拟环境中实现自然和直观的用户交互。我通过深入研究VR交互的最佳实践，并进行大量的用户测试，找到了一种可以让用户在虚拟环境中使用自然手势进行交互的方法。

1.对原始数据进行统计分析，采用不同补充缺失值方法进行缺失值填充 2.根据打标签数据，利用XGBoost模型进行训练，调整参数，使模型达到预期效果 3.利用模型可解释库，针对特征，进行相对解释

开发环境：Qt5.15.2、MSVC2019,Opencv455、Python3.9、TensorFlow2.6 等第三方库 项目技术：Opencv+Python+TensorFlow+Numpy+Cuda+QtChart+QThread等 描述：该软件是由某研究所派发的一个整合项目，将设计好的相机和芯片进行整合并软 件封装，用算法对芯片编码解析得到相机所照射到的观察物体的光谱信息。 职责： 1.用TensorFlow的神经网络框架对图像信息进行解析重建出物体的光谱信息的算法模型设计和实现， 且进行打包和封装模型以便移植。 2.利用Qt对相机串流数据读取并使用Opencv处理成可放入到算模型的数据格式。 3.编写软件对应的读取，显示，保存功能并编写对应UI。 4.编写项目概要设计和使用说明书。 5.打包并进行验收文档撰写。 PS：该算法是由本人设计打包封装。

项目为使用python编程的一个区分交通标识牌的程序系统，主要是运用了监督学习的机器学习模式，本人负责编写了特征提取以及分类器分类的模块。

1.项目分为：项目规划，外观结构设计，软件开发设计，硬件开发设计。对使用者来说实现了成品。 2.我负责项目规划，外观结构设计，对软件开发设计，硬件开发设计的跟踪，以及产品试装和调试。

1. 项目分为 MoE(ONNX) 模型优选模块、Pluggable ModelHub 可插拔模型框架以及 undetected-selenium 网页自动化模块。 2. 技术栈：Python、Selenium 3. 采取本地部署方案，ONNX 单个模型仅294KB，无需依赖GPU运行，支持多核并行，高效率完成 hCaptcha 人机挑战任务。

1.某企业官网宣传，用户反馈意见和建议收集。 2.前端工作量90%，后端包括页面设计、交互设计，图片选择等；后端开发收集日志接口，服务部署和维护。