人工智能

本系统可、检测图片中所有机动车辆，返回每辆车的类型和坐标位置，可识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆，并对每类车辆分别计数，同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置，支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计

某企业内部保存大量的行业知识培训视频，希望实现内容检索，从而提升知识资产的使用价值。 我从视频文件提取语音，并识别文字；采用百度PaddleSpeech等技术实现。 我承担这个项目的所有研发工作。

1.使用cartographer建图，使用icp做定位，定位精度可达2cm 2.使用多传感器融合算法，鲁棒性增加 3.目前采用思岚系列的激光雷达和9250imu

基于yolov7制作口罩识别系统。 yolov7使用torch版本. 分为训练和预测两步骤。 成果如下图所示.可以看出戴口罩的位置和概率。

本系统支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。

本系统的web端的搭建基于streamlit框架， streamlit是一个开源 Python 框架，可以快速的搭建机器学习与数据分析的web端平台，同时也可以使用 Streamlit 轻松部署web端。Streamlit 允许您以与编写 python 代码相同的方式编写应用程序。Streamlit 可以无缝地处理 Web 应用程序中的编码和查看结果的交互循环。 在编程时，如果 streamlit 的 python 脚本的源代码发生更改，应用程序会在右上角显示是否重新运行应用程序。还可以选择“始终重新运行”选项以在源脚本更改时始终重新运行。 这使的web端的开发流程变得更加容易，每次进行一些更改时，它都会立即反映在当前的 Web 应用程序中。编码和实时查看结果之间的这种循环使您可以无缝地使用 streamlit。

医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞，以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态，在细胞实例分割模型中表现出较低的精度，因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。 我采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch，在共享代码的基础上改善模型，训练、预测，竞赛排名前20%（296/1505）。

1.hdl_localization定位系统是基于UKF进行位姿更新迭代的，在没有接入IMU/轮式里程计等信息下UKF中的预测过程是匀速处理，更新过程是通过NDT匹配算法将当前激光数据与地图进行匹配得到观测值来进行校正处理。 2.为了实现SLAM和导航定位功能，涉及到的功能包有：fast_gicp，hdl_global_localization，hdl_graph_slam，hdl_localization，map_server-master，ndt_omp，pcd2pgm，

本系统可以识别图片中车辆的具体车型，可识别常见的3000+款车型（小汽车为主），输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息；支持返回对应识别结果的百度百科词条信息，包含词条名称、百科页面链接、百科图片链接、百科内容简介。

海太平金融大厦位于陆家嘴金融贸易中心，地理位置优越。浦东陆家嘴写字楼上海太平金融大厦是一座集办公、商业、会议、金融服务等功能为一体的综合性大厦。 大厦原本在人员管理方面采用的是员工自有门禁卡，访客刷派发门禁卡进行出入大厦。这种管理模式不仅流程繁琐，而且访客的登记数据无法得到数字化的储存。同时还经常出现丢卡的情况，增加了物业运营成本。针对项目原有存在的问题，我们的解决方案给出了更加智能化的管理方案。大厦采用人脸识别+二维码识别设备代替原本的刷卡设备。 1、人员管理：给常驻人员开通微信账号，常驻人员可通过微信端登录并且上传自己的人脸照片，获取通行二维码。日后解放双手，仅需刷脸即可通行。 2、访客管理：访客来访登记可通过微信预约，邀请。同时采用访客自助机进行身份证人证比对，确保每一个访客的身份信息得到校验，提高安全性。 同时采用云端管理平台，管理员可随时随地通过浏览器打开管理平台查看系统运行情况，人员通行、考勤数据、异常报警信息（陌生人识别、黑名单识别）。

1、对各区域人流量无法实时统计，流量高峰期合理部署合理的警力。 边检站重要学习课程无法实时统计参会人员，无法统计人员学习时长。 对出入港口的船支及人员未做非法闯入/越界判断，泊位停靠判断，导致船支未按泊位停放，人员进入危险区域或非本港口船支停靠。 重要岗位有警员擅离职守，导致警力不足，服务投诉增多。 公车出入场无识别记录，无在场公车数统计，紧急情况经常遇到无车可用 2、提高管理水平：实时根据人流量情况合理安排警力，维护旅客安全。对重要岗位进行离岗识别，让人员保持在岗。 推动学习主动：利用AI识别技术，对到课人员进行无感签到，完成课时统计。 提高港口安全：利用电子围栏，守护港口人员安全。利用蓝牙技术，对入港船只做事前入港信息处理。

1、FAQ问答机器人的主要功能包括：运营问答、系统功能问答和闲聊问答。 2、召回模块主要包括ES召回和语义召回。 3、精排模块主要使用dc_bert、re2模型。 4、最终FAQ问答机器人的排序指标Reciprocal Rank（RR） top 1到达99.7%。

企业数字化转型，业务从线下转线上+线下的模式，线下模式逐步同线上业务深度融合,主要功能模块包含： 1.入驻企业信息管理 2.各种收费管理，例如水费、电费、房租、物业费等 3.工作审批流程管理 4.保修管理 5.企业资产管理 实现以数字化技术给企业业务进行赋能。 我一个人完成前端和后台的全流程开发。

智能质检系统，通过将录音文件转写成文本，然后根据模型将文本中的内容检索，得出质检结果。用到的技术，微服务架构技术、java、mysql、es检索、asr语音转文本引擎、用到的中间件：toncat、es、redis、nginx等

1、人工智能算法应用 2、工业人工智能大数据开发，实现了大数据的算法和系统之间的联动，保证数据计算的准确性

系统是前后端分离，前端主要是vuejs，后端主要是php和python 功能主要包括以下： 1，文章模块，各种爬虫、统计数据可视化功能等，主要是php,爬虫采用python。 2，人工智能竞赛模块，采用yii框架。 3，人工智能打分系统，根据用户上传的模型训练结果文件，后台实时评分，给出排名和奖金，采用python tornado编写。 4，图文视频翻译系统，包括翻译校正等业务流和翻译任务派发等功能。 5，直播模块，主要集成保利威接口。 6，在线课程模块，其中存储是利用七牛云的云存储。 7，刷题模块。 8，人力资源模块，包括个人和企业的招聘功能。 9，资源下载模块，其中大型数据集，会通过后台处理，可视化显示数据集压缩包中的内容。 10，收费会员模块。 涉及的后端技术主要包括： php python mysql redis mongodb es workerman yii等。

该系统可以自己模拟天气，出门，温度，还可以自己选择性别。 方便新手尽快的熟悉if语句，更快的学习Java知识。

项目描述 该项目基于PySide2和PyQt5设计界面UI，搭配QT Designer进行界面设计。 基于TensorFlow中的Keras模型，进行垃圾分类模型的训练。 项目包含功能有：使用者注册登录功能、管理员训练模型、用户使用模型进行分类。 功能介绍 一、注册登录 1、注册登录使用SQLite数据库进行账号数据的存储，注册过程中选择使用者性质（管理员 or 用户）作为后续系统登录的区分。主要存储的数据有用户名、密码以及用户性质，其中用户名作为主键，唯一标识。 2、注册过程填写用户名、密码、确认密码、选择用户性质后点击注册按钮，若注册成功则注册按钮下方出现“注册成功”的提示字样。 二、登录功能 在登录界面输入用户名与密码，系统搜索数据库中账号信息，根据用户标识选择进入相应的使用系统界面（管理员系统 or 用户系统）。 三、管理员系统功能 1、管理员的功能主要有打开摄像头，添加训练集（背景图片和要训练的垃圾图片），关闭摄像头，进行模型训练，模型训练结果呈现。 2、摄像头的打开与关闭主要通过注册一个定时器来进行控制，采集图像的原则一般是每个垃圾采集不同角度的15~30张图片。 3

数据采集、转换、调度、血缘、报表、质量、元数据 推荐引擎 有效提高了数仓、数据分析师人员的工作效率，一站式完成工作，并将一部分工作自动化

开发环境：Windows + springboot+ Mybatis + nacos + zipkin 开发工具： Mysql /idea/Maven/git 项目技术点:：利用redis实现异步事件 springboot的async方法 项目描述：该系统是全品平安校园业务系统之一，主要是对校内人员进出大门和校外到访人员的管控，后台对校内人员设置相应的通行时间段进行出入控制，外校人员通过微信公众号和现场访客机的预约来进行入校控制，门口由专门的终端设备通过人脸识别控制大门开关。 责任描述：主要负责门禁访客后台管理系统所有功能开发，通过redis实现异步事件，处理门口终端设备抓拍的人员数据，以此抵抗终端设备对系统的高并发以及对服务之间进行解耦，通过springboot的async方法实现服务对终端数据的异步分发，提升系统的响应度。