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完全独立开发，使用Uniapp。总计开发周期约20~30天，能力欠佳（本人为2023级高一新生）持续学习中。目前仅掌握部分uniapp内容和极少C语言相关知识。

功能模块过多这里不一一赘述，与我工作相关的电脑程序主要功能模块主要为以下两部分。 ·自动化位置检测模块 通过与多个2D传感器，惯性传感器的通信来检测起重机与集装箱的位置差，计算控制补正量。 ·远程操作模块 通过在电脑屏幕上显示多个摄像机图像来远程操作台操作起重机，并显示当前系统消息 我负责的任务，使用的技术栈，达到效果 我负责的任务为自动化位置检测模块整体以及远程操作模块的触屏部分功能实现 使用的技术栈为c#，Microsoft sql，vs,.net framework 达到效果位置检测精度精度为正负20毫米,控制精度为正负40mm

可以进行一定技术含量的数据爬取，熟悉多种爬虫方法，对相关网站的逆向进行解析并成功提取信息，同时对前端相关知识有较为充分的了解。

基于微信小程序的在线商城点单系统： 前言：能够支持线上下单，既方便客户也方便自己。系统采用C#语言作为后端实现与小程序的交互 项目介绍 　　1.小程序主要有首页、商品详情、购物车、个人中心等模块。 　　2.管理端主要有人员管理、商品管理、订单管理等模块。 相关技术 　　1.html+css+js：微信小程序界面。 　　2.NetCore框架+C#程序语言：小程序及后台管理系统API的实现。 　　3.Layui前端框架：web后台管理界面样式及数据渲染框架。 　　4.SqlServer数据库：数据支持。

爬虫爬取爬取： 电影信息爬虫、电商产品信息查重等等。 步骤：1、定义查重规则：明确产品信息查重的规则。这些规则可以包括产品标题、描述、价格、品牌、规格等关键信息。 2、数据预处理： 在进行查重之前，对产品信息进行数据预处理是必要的。这包括文本清洗、标准化和规范化，以确保相似但有细微差异的信息可以正确匹配。 3、特征工程： 根据查重规则，提取每个产品的关键特征。例如，可以使用自然语言处理（NLP）技术来提取产品标题和描述的关键词或短语，以用于匹配。 4、相似度计算： 使用合适的相似度度量方法来计算产品之间的相似度。常见的相似度度量包括编辑距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。根据您的需求，选择适合的相似度度量方法。 5、阈值设置： 基于相似度度量的结果，设置一个阈值，以确定何时认为两个产品是重复的。根据阈值的不同，您可以控制查重的严格程度。 6、查重算法： 使用循环遍历产品列表的方式，比较每对产品的相似度，并标记或合并重复的产品。 7、标记或合并重复项： 一旦确定了

1.打卡，预约，报表，园区公告，登录 2.使用技术：微信小程序+Vue+Thinkphp5 负责的模块 1．编写接口与后台进行数据处理； 2．编写公告收藏功能； 3．编写预约与打卡接口处理查出最近统计； 4．负责后期项目数据的处理及优化 ； 5．负责数据的导出操作与数据的导出优化； 3.难点，百万数据，解决使用缓存和优化表与sql查询

某省联通公司安全监管平台，对公司内部个风险点提供定期巡检管理，同时接入温控、火警传感器，管理者可随时查看风险点情况，确保安全生成。本人负责所有前端开发，所使用技术未uni-app。

客户B2B协同是一个帮助企业系统之间进行数据沟通的项目，主要处理来自不同地区的客户系统数据的格式转换，转发等数据处理服务的平台，使企业与上下游厂商进行实时数据对接，紧密的协调彼此的业务流程，进行无缝对接。

➢ 技术栈:SpringBoot + MybatisPlus + JWT + MySQL ➢ 主要职责: 1.分析整个系统的功能，设计数据库表模型，定制接口，统一数据格式 2.利用 JWT技术进行用户身份的验证和授权，对不同的角色划分权限 3.利用阿里云OSS系统,实现过程性文件的上传,并通过IO压缩流实现文件的打包并导出 4.利用 EasyExcel 实现用户信息的批量导入和导出 5.完成论文各阶段资料的在线展示、审核、发布功能的开发(定制用户各个阶段的状态)

AITO问界汽车小程序是一款介绍问界汽车品牌的官方小程序。该小程序以图文、视频等多种形式，全面介绍问界汽车的品牌故事、车型介绍、购车服务、车主社区等，让用户更深入地了解问界汽车品牌及产品。 品牌故事：介绍问界汽车的品牌历史、发展历程、品牌理念等，让用户了解问界汽车的品牌文化。 车型介绍：详细介绍问界汽车各款车型的外观、内饰、性能、配置等方面的信息，让用户更全面地了解各款车型的特点和优势。 购车服务：提供购车咨询、试驾预约、购车方案等服务，让用户更好地了解购车流程及政策，方便用户选择购买问界汽车。 车主社区：提供车主交流互动平台，包括保养提醒、预约保养、投诉建议等，让用户更好地参与问界汽车品牌社区，与车主们分享用车心得和体验。

该项目是利用合作方交付的智力劳动成果弥补研发能力和技术储备的不足；快速低成本的获取相关技术和能力；执行技术规划提出的合作需求，促进技术规划的制定和劳动成果的共享，交件多为专利／标准／设计文档／原型系统样品／样机／软件等。 使用Spring MVC , Oracle, Activiti构建审批会签等电子流开发。

实时数据湖是一款基于 Flink 的实时任务构建系统，为开发者提供一站式的开发部署等 flink 流式计算解决方案，为企业开发人员快速构建实时任务及高性能任务开发平台。

项目介绍：支持用户注册和登录，浏览菜单、下单和支付，查看订单状态和历史记录等功能。采用了 实时定位和配送跟踪功能，提供准确的送餐时间和位置信息。同时，小程序界面设计简洁美观，符合 用户直觉的操作习惯。 负责模块：登录注册，地图 项目优化：页面的懒加载，手机验证码登录，地图选点 技术栈：微信小程序+Vue+vant+Elemenet-ui

包括但不限于 1、跟据客户提供需求信息，完成系统绘制ER 图 2、设计表结构关系，并制作表单 3、搭建系统并完善系统业务流程 4、系统业务提醒，绑定企业微信消息通知 5、对接第三方平台API接口

技术涉及springboot、mybatisplus、redis、xxxjob 系统为OA办公系统。 现日常工作 1、对接客户需求、根据需求整理业务、根据业务设计相关业务表 2、组会联合前后端和测试 分配任务，指定开发周期，时间 3、完成后验收交付

负责甲方整理项目的调样，设计开发。了解甲方对人工智能分析的要求。解决甲方需要的痛点例如人员的相应速度，各个业务人员目前的处理的状态，对高速公路人员监控，对行驶车辆的监控等等

1、开发相关客户端后台服务、Banner模块、信息反馈、物流查询、订单查询等 2、负责模块开发的同时；在开发其它应用页时，提供便捷的页面操作，提高使用者的工作效率 3、开发审批流模块、制定审批数据模块、流程模块、自定义流程层级；后续提供系统消息跟踪

使用ChatGLM-6B 模型、 langchain 、ChatGLM-10B训练自己的数据集。 ChatGLM-6B介绍： ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右。 优点: 1.较低的部署门槛： FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，一需求可以进一步降低到 10GB（INT8） 和 6GB（INT4）， 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 2,更长的序列长度： 相比 GLM-10B（序列长度1024），ChatGLM2-6B 序列长度达32K，支持更长对话和应用。 3,人类意图对齐训练： 使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈

均为平时练手用项目。全部是uniapp开发，包含画布绘制函数、移动画布等基础内容。（本人新高一，持续学习中。）

项目简介： 学生管理系统是一个用于管理学生数据的web应用程序。管理员或教师可以登录系统，添加、更新、删除和查找学生信息。此外，他们还可以查看学生的出勤情况、成绩和其他相关信息。 功能： 用户认证：教师或管理员可以登录系统。 添加学生：输入学生的详细信息并将其保存在数据库中。 更新学生信息：修改学生的个人信息。 删除学生信息：从数据库中删除学生信息。 查找学生：通过学生的姓名或学号查找特定的学生信息。 查看出勤：查看学生的出勤情况。 查看成绩：查看学生的考试成绩。 报告生成：生成学生的出勤、成绩和其他相关报告。