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2.01 - 2022.06 学院信息管理系统 全栈开发 ◆ 开发环境：visual studio + visual studio code + sqlserver ◆ 项目介绍：为完成学生信息的规范管理、科学统计、快速查询以及保存更新，该系统实现 了学生信息管理工作的系统化和自动化，从而减少学生管理方面的工作量并提高工作效率。 ◆ 开发描述：项目使用一种业务逻辑、数据模型与界面显示分离的 .net mvc 设计模式开发， 负责优化前端页面性能和页面美观，编写封装良好的前端 ajax 组件与后台进行数据交互， 实现学生信息、学生成绩信息和教职工信息的查询、新增、修改、删除、录入和导出功能。

本人乐观开朗，善于沟通，做事认真，逻辑思维清晰，喜欢迎接新的挑战。学习能力也可以， 能够快速胜任不同领域的工作。

主要对商城项目的二次开发以及对商城业务调整成需要的业务逻辑，包括前后的调整以及整个商城的UI界面进行全面的调整

【60%】人工智能，AIGC，ChatGPT、讯飞星火、百度千帆接入； 【40%】前端设计及模型训练（ChatGLM） 【备注】包括各种基于人工智能的应用和接口

集团下各个猪场成本计算 包含基础部分，饲料，药品，人工，设备，运输，防疫，销售等基本流程 计算部分：按月根据猪只的不同生长阶段所需要的饲料，药品，销售等计算成本 报表部分：根据计算结果形成猪只不同阶段的单只，单斤维度的饲料，药品等成本

游戏后端整体开发, C++ 开发程序 1、框架搭建，gameserver worldserver crossserver gateserver chatserver emaliserver 服务器架构 2、游戏方案对接，和策划，客户端对接游戏开发， 3、整体游戏上线压力测试等， 4、rpg游戏战斗的开发，寻路 怪物AI 战场技能 buff 等等业务的设计和开发完成 5、游戏上线月流水最高到达1000w rmb 流水

在中国股市中，一般“北”指的是沪深两市，“南”指的是香港股市。因此，北上资金就是指从香港股市中流入大陆股市的资金，同时内地也有流入香港股市的资金，而这个资金被称为南下资金。 通过python抓取北向资金等，并进行图形化显示。

【60%】数据准备（主要使用爬虫和CHATGPT4进行数据爬取、生成、泛化） 【40%】模型训练，通过对各种开源模型的微调，生成模型 【备注】此项目具体细节无法提供，需要保密

我本人从事的是关于Java后端的工作，主要负责前端页面对接后端的接口 酷鲨商城是一款基于Sping MVC的新手版的一款框架，它主要的功能是解决公司内部上传商品，及发布商品，上传商品信息，删除商品，修改商品信息的功能同时提供给用户可以基于分类和首页页面查看商品的信息。

健康管理系统是一款应用于健康管理机构的业务系统，实现健康管理机构工作内容可视化、会员管理专业化、健康评估数字化、健康干预流程化、知识库集成化，从而提高健康管理师的工作效率，加强与会员间的互动，增强管理者对健康管理机构运营情况的了解。

1.医保业务基础子系统： 参保管理： 居民参保管理： 城乡居民参保登记、城乡居民批量新参保、城乡参保维护、、 城乡居民参保审核、城乡民明参保维护审核、城乡居民特殊身份登记、 城乡居民跨区域流动、城乡居民暂停参保登记、城乡居民终止参保登记 参保登记管理： 单位参保登记、职工参保登记、灵活人员就业登记、人员复核管理、 单位复核管理(初审)、单位复核管理（复审） 参保单位管理：单位信息维护、单位缴费状态变更、单位变更、单位合并、单位分户、 单位注销、单位缴费方案维护 职工参保人员管理： 参保人员暂停缴费、灵活就业人员中断缴费、人员一般信息维护、人员重要信息维护 参保人员管理：医

使用的skynet 的后端技术， 类似三国志战略版 游戏 1、完整的游戏后端开发 2、使用lua 和c 做了服务器后端的开发 3、完整的搭建服务器的功能

项目简介：该软件应用在电子商务后台对客户，客户的需求以及客户信息进行管理。 我的职责 1、负责会员模块的编码开发，当用户充值一定的金额后可以成为网站会员，网站会员可以在下订单时进行优惠。 2、负责首页数据展示、网站信息统计功能的编码开发实现 3、负责旅游景点详细信息展示功能。 4、实现网站站内搜索功能 5、实现后台景点图片上传存储及景点信息的添加功能 6、使用Redis数据库配置页面数据缓存、使网站加载更为流畅.

后端数据获取 前端数据展示 可用LABVIEW开发 c# python开发 oracle数据库也可 前端可使用报表工具开发 私有部署帆软工具

离岸人民币是指在境外发行和交易的人民币。它通常是由在境外的银行、企业或个人通过境外银行账户进行的人民币交易。离岸人民币与在中国大陆境内使用的人民币（即“内地人民币”）是不同的货币形式，离岸人民币的交易和汇率通常会受到境外市场供求、投资者情绪等因素的影响。

1.该项目采用了微服务架构，有用户管理服务，内容管理服务，注册中心服务，存储服务，匹配服务，授权和安全服务，消息服务等，使用者可以通过内容管理服务查看实时动态，并发表动态，可以通过存储服务，存储相关图片等，可以通过匹配服务，匹配相似度较高的人等等。 2.我负责所有任务，使用了分布式搜索技术elasticsearch，中间件mq消息推送，redis缓存技术等等

负责云平台搭建： 计算资源整合vcenter，openstack，阿里云等 网络资源整合F5，Radware，A10，Nginx等 存储整合ceph，swift，cinder等 容器采用docker，podman，整合kubernetes容器编排

1.开发可视化自定义表单，结合工作流/触发器进行功能的定制 2.流程设计和打印模版 3.设计定制的图形化流程 4.CRUD低代码的集成

利用Python中的数据分析包可以进行投资数据分析，帮助我们进行投资决策。 根据数据挖掘和数据量化分析方法,知道股票数据的跨度和周期,就可以知道应该选择什么股票了。因此,我们需要通过数据挖掘和数据量化分析。

房产中介管理系统，实现内部管理层员工级别，工资管理了，工资分层成管理与计算，中介收入管理，员工绩效排行榜，内部消息发布管理等