医疗

重症系统可为重症监护室护士提供患者转入转出、重症监护单填写、插管记录、文书填写等功能，并可以提供相关数据统计分析

1.承担上位机整体软件框架的编写和各个模块的初步功能搭建，项目主要分为仪器参数配置加载模块，流程调度模块，质控模块，定标模块，数据查询模块，错误处理模块，日志记录模块等。 2.对位精度保证，对位精度的确保使用图像识别的方案进行确保（openmv），通过openmv对apriltag进行识别校对 3.关键反应过程使用openmv识别进行判断，包括对样本的定量加样，试剂的定量加样，振动的判断等 4.数据定标及处理，采用2点定标的模式对试剂进行校准

1、支持一代、二代、三代社保卡读卡、刷卡。 2、支持医保电子码支付。 3、支持密钥签到。 4、支持余额查询。 5、支持报文128域各域生成加密及解密。

项目一：感控助手（APP与WEB） 感控助手是辅助医疗机构管理部门对院内外感染进行管理，以CQI、荧光标记监测、手卫生监测、培训考核等为核心功能，实现PDCA管理闭环，有效助力提升感染管理质量及效率。 项目二：医疗废物管理系统 医疗废物管理系统通过软件与硬件结合，对医疗废物收集、运送、处置进行全流程管理，实现医疗废物处理全生命周期可追溯管理，提高医废管理效能和监管水平。 项目三：应急管理指挥系统 通过应急资源管理、应急事件管理、辅助决策、知识库管理等功能，帮助医疗机构在应对突发事件时应对流程的效率和准确性，帮助医疗机构在应对突发事件时进行综合评估和快速处理。 项目四：会议管理平台 一站式全流程学术会议数字化解决方案,学术会管理系统满足学术会议、学术研讨会在会前、会中、会后各环节的多样性需求。

1.项目共分为病案首页质控、病案首页DRG分组、结算清单生成、结算清单质控、结算清单修改、结算清单分组、结算清单计费、结算清单上传、平台运行监测、平台运营决策等功能，可以为客户提供病案首页归档后针对病案首页与结算清单医保板块的交互以及医院医保运营情况的分析 2.本人主要负责平台的整体需求调研、功能设计、原型设计、PRD编写、需求评审以及全产品生命周期管控 3.本项目主要难点在于需要极强的业务能力，步入门槛较高，特别是DRG分组与病案编码，本人在深入学习1个月后完全掌握整体业务需求并设计出适合项目上的产品

系统提供全套的三级医院基本信息化管理功能，包含患者诊疗全业务过程，从门诊（挂号、交费、处方、处置、药房）、住院（医嘱、检查、检验、病历、护理、手术）、出院（结算、发票）、病案归档上报等功能

xx省部级医院全院重症系统是院方为过电子病历5级而招标，各临床科室也有本科室需要自己专门系统的需求。 本人全程参与该项目，担任产品经理角色。本项目作为公司重症系统全新版本，针对医嘱进行了全新优化，同时本项目也是本公司第一个全院重症系统项目。 本项目验收后作为公司新版基线应用于后续其他项目。

1.“一个平台、两个支撑、三大保障、四大服务、五大应用”，建设覆盖药品、医疗器械、化妆品全品类、全业务、全流程的“智慧药监”信息化系统，整合监管资源，以数据赋能业务创新监管方式、扩展监管手段，推动药品监管从数字化向智能化、从智能化向智慧化发展，更好地满足人民群众用药用械安全需求。 2.本人主要负责应用支撑的开发，使用springmvc、mybatis-plus实现权限管理、用户管理、资源管理等；使用shrio+nginx+redis实现前后端分离和单点登录；使用nginx+keepalive使用高可用、集群和负载均衡；使用openFeign、xxl-job、mybatis-plus和工厂设计模式实现定时的动态同步数据到各个子系统；使用RocketMQ、自定义注解、AOP实现审计日记功能等；

1. 登录模块 2. 患者列表，可以进行新增患者和患者转归 3. 展示大屏 - 实时视频：同时拉流、推流，交互显示（使用FFMpeg和Android NDK） - 辅助检查：展示心电图（PDF格式）、CT、DR、B超、核磁等图像信息（黑白和彩色Dicom） - 抢救记录：显示、添加、修改、删除抢救记录列表 - 实时波形数据：实时展示患者监护仪、呼吸机、输液泵 波形数据 (接收并解析TCP数据) - 生命体征：实时展示患者温度、心率、呼吸、脉搏等数据 - 会诊：显示会诊信息

医院内部护士站主要使用的操作系统，主要包含的功能为护理评估、体温单、护理计划等相关功能。目前已经在全国多家医院上线，获得了不错的口碑。

1.硬件设备控制：通过与机械臂、动态捕捉相机等硬件设备的通信接口，实现对其的精确控制，包括位置调整、姿态控制等功能 2.两个硬件空间的转换算法：利用几何和运动学原理，实现两个不同硬件空间之间的坐标转换算法，确保数据的准确传递和处理。 3.避障算法：通过使用传感器和视觉技术，实现对周围环境进行实时监测和分析，以避免机械臂与障碍物之间的碰撞，确保安全操作。 4.自动跟踪目标算法：通过分析动态捕捉相机的图像数据，实现对特定目标的自动识别和跟踪，提供精准的定位和实时监测功能。 5.IOC框架：独立开发IOC（Inversion of Control）框架，实现软件组件的解耦和灵活配置，提供可扩展和易维护的代码结构。 6.数据库交互：使用数据库技术，实现与医疗系统中的数据库的交互，包括数据读取、存储和更新等操作，确保数据的一致性和高效性。 7.特效实现：通过图形处理和动画技术，为软件添加各种视觉特效，提升用户体验和界面美观度。 8.Modbus通信：使用Modbus通信协议，实现软件与其他设备之间的数据交换和通信，以实现设备之间的协同工作和数据共享。

1. 广州省质控中心官网：该网站主要用于展示广州省质控中心的介绍、项目概况和相关动态。2. 质控系统：该系统主要包含以下功能模块： - 哨点医院上传CT扫描图及诊断书：广州省哨点医院可以通过系统上传自己的CT扫描图像和诊断书，以便省、市级专家进行评估和打分。 - 角色管理：系统中设定了不同的角色，包括哨点医院、省质控中心、市质控中心和系统管理员，各角色拥有不同的权限和功能。 - 用户管理：系统支持对角色、专业和用户进行增删改的操作，以满足不同用户的需求。 - 附件管理：用户可以上传、查看和对附件进行评分，便于信息的共享和交流。 - 信息统计和展示：系统能够对各哨点医院的设备、人员等详细信息进行统计，并以图形化的方式进行展示，便于用户进行数据分析和决策。 - 资料查看和下载：用户可以在系统中查看、下载操作规范等资料，提高工作效率和质量。

1.依据健康评估模型对收集到的居民数据（诊疗数据、疾病管理数据、妇幼保健数据、健康体检数据等）进行健康评估以及相关危险因素分析;具体功能包括：评估模型建立、指标体系建立、个人健康评估、群体健康评估，与个人健康管理互动，让健康医疗大数据服务惠及百姓。 2.项目主要负责人，通过原型和产品经理沟通进行设计表结构，工作包拆分和安排、进度控制、风险管理、功能测试等；

体检服务类 APP 小程序 针对体检需求的客户提供体检服务购买 体检过程跟踪 预约 排队 以及检后健康服务等功能的设计

1.主要分为仪器参数配置加载模块，流程调度模块，内外质控模块，数据查询模块，错误处理模块，日志记录模块等。 2.位置移动精度保证，对位精度的确保使用图像识别的方案进行确保（opencv图像处理） 3.关键过程使用人工智能识别进行判断 4.检测数据的处理，测试数据的发光值浓度计算，质控记录及显示（质控图/质控表），LIS数据传输（HL7协议） 5.检测结果打印（打印机/热敏打印机）

面向线上求医问药需求研发的在线问诊系统，包括医生开方、医患沟通、常用药方、医生端、患者端等模块，微信端、管理后台、基于NodeJS的聊天服务器等子系统；并对接药房系统（HIS）、顺丰物流下单等第三方系统。项目采用SpringBoot+SpringMVC+JPA架构，数据库采用MySQL 8，配置了MySQL主从复制改善查询性能；使用SpringSecurity作系统权限认证；Redis作数据缓冲层，以减少药方等业务数据的数据库查询次数。前端面向微信端做展示设计，VUE工程化前端代码。系统部署在阿里云，Ubuntu 16.04，采用Nginx作负载均衡。源码管理使用Git。 我在该项目中负责系统框架设计和原型搭建、数据库设计，参与业务需求和场景的分析、概要设计等。研发过程中主要负责医生开方、医患信息管理、顺丰物流下单以及第三方系统对接等功能和模块的开发和测试工作。

1、后台用Socket接收远程心电图数据，并推送心电图数据到平板上。 2、前端显示心电图的波形图，以及人体部位检查危险时提示。 3、系统大多解决图形问题和根据硬件协议对数据解析的问题。

1. 登录模块 2. 患者列表，可以进行新增患者和患者转归 3. 展示大屏 - 实时视频：同时拉流、推流，交互显示(FFMpeg做摄像头采集和推拉流处理) - 辅助检查：展示心电图（PDF格式）、CT、DR、B超、核磁等图像信息（黑白和彩色Dicom） - 抢救记录：显示、添加、修改、删除抢救记录列表 - 实时波形数据：实时展示患者监护仪、呼吸机、输液泵 波形数据 (接收并解析TCP数据) - 生命体征：实时展示患者温度、心率、呼吸、脉搏等数据 - 会诊：显示会诊信息

1、医家易云APP为管理端，主要为医院管理员及医生服务，医院可以管理自己的信息，发布服务项目，进行直播宣教，发布宣传图文，并能管理院内医生信息，作为一项考核标准；孕健康APP为群众端，主要服务对象为宝妈宝爸，用户可记录自己的怀孕或宝宝数据，享受对应服务，查找相关医院或医生，也可与其他用户或医生聊天等。 2、本人主要负责两个APP的UI设计工作，配合产品经理与研发人员，进行界面的设计、迭代、切图与交付。

- 智能诊断平台以组学数据、遗传知识图谱等多种生物医学大数据为数据基础，结合人工智能算法，自动化为送检患者提供高效准确的基因信息分析和全面深度的解读; - ERP系统包括公司从销售到医学出报的整个流程，将公司业务流程自动化； - 主要功能模块有检测者、医生、订单、生信分析管理、实验室管理、医学出报管理、财务管理以及数据分析统计等。