医疗

1. 分析效果图的不足之处，在开发前及时与 UI 进行沟通修改 2. 用 react 和 mui 组件进行门诊部分的设计图开发； 3. 采用 mobx 进行状态管理；； 4. 使用 axios 完成前后台数据交互；； 5. 对项目进行维护以及bug的修改；

1、分布式部署。 2、COM通讯、HL7、DB接收与解析。 3、尿机、生化、血常规等多类设备数据接入。 4、面向对象设计。

1. 软件包括病人信息登记管理、医疗设备工作参数和流程控制，图像重建和管理，DICOM标准支持 2. 个人完成全部软件功能定义、架构和编写完成

抑郁症全病程管理平台是与北京安定医院合作开发的系统，旨在提高抑郁症患者的康复水平和降低复发率。该系统包含了患者院前预约和咨询、院中数据的跟进，以及院后个案管理师的跟进。为实现这一目标，我们将系统与安定 HIS 系统、个案管理师、心理干预、用户睡眠质量和用药情况数据进行了完整集成。 在项目中，我担任了 Java 端开发和维护的关键角色。我主要负责了与安定 HIS 系统的对接，以确保顺畅的医疗数据流通。此外，我领导了心理干预、用户和支付微服务的实施，优化了系统的性能和可扩展性。我的工作对项目的成功实施和医疗领域的进步产生了积极影响。 从 2023 年 1 月到 2023 年 6 月，我参与了医院科研项目的实施，协助项目顺利在医院落地，为医疗行业的进步做出了贡献。 在 2023 年 6 月，我参与了个案管理师项目，推动其成功在医院的实施。这为病患提供了更好的医疗服务和关怀。 在 2023 年 7 月，公司积极参与了物博会，并正式发布了项目。这一举措标志着项目的公开展示，向行业展示了我们的成就和潜力。

负责皮肤 、睡眠 、血糖、精神等多个方向的解决方案、0-1 产品建设项目的落地应用及优化迭代，有效性验证 。皮肤痤疮管理实现30天复访率、复诊率提升 。 获得了多个NMPA II类医疗器械认证；负责中医失眠辅诊 、中医体质辨识、中医五行人格产品0-1建设在中医院应用落地；负责多项国家级课题并成功结题；负责 ECG 、PPG 、中医面诊 、身体系统风险等整体技术方案， 实现用户自助亚健康检测筛查 ，涵盖用户常规指标监测近 80 项。

医疗信息化系统开发，医疗影像传输协议，实现医疗影像传输，存储，处理，显示；医疗设备接口对接，医疗数据采集，结构化存储，电子病历系统。

1、业务功能拆分，按照用户线、检验线、药品线、医嘱线、支付线、协作线进行功能拆分，让各部分功能独立运行； 2、基于 Spring cloud 架构设计, 服务发现与配置用 Nacos，基于分布式搜索Sleuth+Zipkin+ElasticSearch进行链路追踪和日志统计，分布式事务主要应用于交易中心的支付功能采用TCC事务； 3、高可用设计：各业务模块多点布署保证高可用，用户信息、医嘱信息使用 redis + Caffeine多级缓存； 4、便捷式功能：项目自研分布式定时组件，分布式id组件、工作流组件等； 5、基于netty、mina设计开发的交互式协作功能改变传统操作习惯，提升用户粘度。 6、针对性在满足医护现有工作的基础上对系统进行整合升级，按产品线功能拆分并统一管理；设计交互式工作流程，让医护协作更迅捷；

1.负责项目整体功能的划分与代码实现。 2.解决项目遇到的问题。 3.沟通解决项目遇到的功能逻辑的问题，提供功能的实现方案。

是一款专注监护儿童眼睛健康的系统，旨在提供全面的眼睛护理和监测服务。我担任项目后端的主导角色，负责数据库表的设计、业务代码的编写，以及框架的搭建。同时，我精心设计并实现了系统中的WebSocket聊天功能，为用户提供实时交流的便捷体验。在项目中，我面对了技术难点，特别是在处理动态生成病例文件的PDF文件时，通过巧妙的解决方案成功克服了这一挑战。通过这个项目，我不仅积累了丰富的后端开发经验，还展现了在技术复杂性面前解决问题的能力。

1、全栈开发。 2、支持自定义模板管理。 3、支持自定义结构设计，数据设计。 4、支持三级巡检权限。 5、支持编写权限独提交模式。

项目简介： 为医院开发不良事件报告系统，作为全院不良事件统计和上报的入口。临床各科室上报日常发生的不良事件，主管科室按多个维度汇总统计不良事件，分析事件发生原因并总结教训，以提高医院不良事件管理水平和规避不良事件的发生。可对接国家卫健委平台上报不良事件。 担任职责： 1.负责业务逻辑的梳理和设计，包括页面功能设计、页面交互设计。 2.主导审核流程的设计：暂存、提交、审核、退回、作废、删除、指派审核部门等功能的实现及表结构设计、按钮权限逻辑、数据权限逻辑、审核流程节点记录、审核节点站内消息通知、钉钉助手消息通知等功能的实现。 3.主导所有类型事件的填报表单字段动态渲染的设计：配置不同类型事件的填报字段及字段属性。 4.负责SpringBoot开发脚手架的搭建，以及基础功能：基于JWT的身份认证和会话管理功能。 5.产品质量把控：页面美化设计；提高产品易用性：Tab键切换输入框、回车绑定事件等；提供页面响应速度：Redis缓存数据。 6.负责项目上线：启动会、应用部署、科室调研、人员培训、线上支持、项目验收。 7.负责产品文档输出：概要设计、详细设

项目介绍：一款基于vue和cornerstonejs开发的dicom医学影像文件的预览工具。可以在上传本地医学影像（.dcm）文件进行预览和简单的工具编辑。

为了适应现代医疗行业快速发展，更好、更快的为病人服务，集先进性和实用性为一体，改善了医疗服务，为医院的后续发展奠定坚实的基础。 功能模块： 1、门诊模块： 实现预约挂号、病人信息、收费记录等各项数据清晰明了，提供看诊流程全智能化。 2、住院模块： 出入院登记、押金缴费、催款通知、转住院等、提供多元化缴费方式、使患者出入院更加顺心。 3、药房模块： 护士校对医嘱、病人发药单进行分发药品并记录信息、以及退药、库存盘点、账务等、实时核对药品信息。 4、药库模块： 严格监管药品的出入库、库存、调价、销毁、药品账目。可定制采购计划、对供货单位信息进行档案管理、确保优质的药源。 5、行政模块： 医生排班、科室管理、旨在合理分配医疗人员、简化排班、使其术业有专攻。 6、手术模块： 制定常规的手术与麻醉收费模板、简化手术计价与麻醉师的信息记录。 7、医生站： 提供主治病人信息和药品信息、辅助医生对病人处方、病例的编写，制定手术以及化检验的日程、智能化提供治疗方案。 8、护士站: 病床管理、执行医嘱等、帮助护士校对确认医嘱信息、转换床位、确保处方单信息准确无误

主要功能： 1.电子临床病例报告表(eCRF)构建:用户可以自定义创建数据录入格式，设定访视的时间节点，对应的实验步骤或想要收集的数据类型等。同时，系统支持对访视进行复制和修改，提高工作效率。 2.逻辑核查(自动逻辑核查、人工逻辑核查)，用户可以自己设置系统对数据的核查规则。 3.数据质疑管理，实现质疑提出，质疑答复，质疑关闭等功能。 4.源数据核查和稽查轨迹查询，实现对数据流转全日志的记录和管理。 5.数据库导出。 6.统计分析功能：实现基于R语言的统计分析模块。 技术要点： 1.使用了mysql和ES数据库的结合方式进行数据存取，在满足数据结构可被自定义设置的前提下，同时实现高级搜索，引擎查询功能。 2.使用了更加灵活的json数据库存储模式，摆脱了传统意义下的数据库性能限制，同时支持相应的前端元素动态展示

项目为医院his系统 1、系统分为后台管理系统和前台门诊系统，后台管理系统包括角色管理、路由管理、字典管理、药房、药库、药品管理、库存管理等，前台系统包括门诊接诊，门诊维护，开药开处方等，使用了vue3+vite+ts+element-plus开发 2、我负责后台管理系统的字典管理页面，前台系统的开处方模块，历史处方抽屉等

1、独立负责项目开发 2、只负责移动端设计开发 3、本人从业7年做过电商，体育，医疗，金融等项目，有着丰富的项目经验 4、本人精通OC，熟悉vue，java能够给您带来最大的方便

医疗设备对接，数据采集，传输，结构化存储，大数据分析，数据统计分析，数据BI看板。本人负责整个系统设计，研发，调试，部署。

项目描述：此项目是一款，面向具有从业风险和医检需求的企业，的医疗服务、健康数据管理的系统平台，其中包含的功能有：通知、任务、消息的推送和阅读、执行的记录，资源文件的查看、下载等权限控制管理，问卷的编辑、发放、作答、评分、回显等，统计数据的图表显示，账号、角色、部门、菜单、日志等基础的系统模块等等 项目职责： 1. 负责医护端、企业端、平台端的前端开发 2. 配合后端技术人员，联调数据接口 3. 测试阶段的优化与调试 技术使用：vite + vue3 + vue-router + pinia + axios + elementUI-plus + sass/scss + echart 等

骨龄采集预测分析系统旨在解决骨龄预测和BMI预测等相关数据的采集和分析需求。系统涵盖多个模块，包括“骨龄预测”、“BMI预测”等，每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统，用户轻松填写相关信息，实现骨龄和BMI的快速预测。 在WEB端分析系统中，我们充分利用VUE和uniapp技术，构建直观易用的界面，支持对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。前端采用VUE和uniapp编写，以确保用户在不同平台上有一致的流畅体验。后端方面，我们采用asp.net和.netcore技术，确保系统在处理大量数据时保持稳定性和安全性。 系统旨在为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果，以帮助更好地了解患者的生长发育状况，并制定个性化的医疗方案。我们持续致力于提升系统性能，以满足用户需求，并为骨龄和BMI领域的研究和诊断提供有力支持。 作为骨龄采集预测分析系统的项目负责人，我承担了全面的项目管理和开发责任。首先，我进行了深入的需求分析，确保系统满足医疗专业人员在骨龄和BMI预测方面的实际需求。在系统架构设计上，我负责制定清晰而灵活的结构，使骨龄预测和BMI预测等多个模块能够协同工作。

专为儿童弱视、斜视需要进行检查、矫正的朋友打造的视力训练平台。软件中包含各种训练视力的小游戏，可据患者的视力情况，选择需要的模式进行训练。通过长期的视力训练，可以帮助弱斜视患者提出治疗的方案，提高视力，是目前治疗弱视、斜视，提高视觉功能的最新方法。 训练平台包括同时视、融合视、立体视等多维训练模式，包含100多个实时小游戏。 本项目的技术难点在于实现左右眼分视，实现毫秒级实时交互反馈，从而建立准确检查训练结果。