医疗

参考vue-element-admin 来实现的管理后台系统，可以快速复制和接入已有系统。方便快速上线。 使用 vue/vuex/vue-router/element 等前端前沿技术开发。根据权限动态加载路由，渲染侧边栏 支持多种动态换肤功能

项目主要是医院的家庭陪床功能，高效地简化了护士手动添加家庭陪护人员的流程。 我负责医生端与用户端+后台 项目思路清晰完成较快

功能模块: 指标数据中心,数据质控,指标统计,指标分析,评价报告,系统管理 负责模块: 指标分析与评价报告 模块介绍: 指标统计完成之后，系统会对数据进行指标的分析,数据在完成数据质控和指标统计与分析后，可以生成一份评价报告 其中使用的技术: 指标统计使用动态SQL技术在数据库中进行数据分析统计数据库使用oracle与mysql,并使用自定义函数与视图,生成评价报告主要使用easyworid进行生成,提前定义好基本格式使用占位符进行替换,并且生成后存入minio文件服务器

一个提供海岛居民医疗便民的应用,包括 数字家医、药有保障、体检报告、健康档案、慢病管理、守护在线 技术栈：SpringBoot+MySQL+MybatisPlus+EasyExcel+SaToken

本系统从原型设计到部署上线全部由本人独立完成 包含电子数据采集系统的必要功能 1.受试者管理 2.统计分析 3.数据库锁定 4.在线建库 5.数据录入 6.质疑管理 7.痕迹稽查 8.用户管理 9.角色管理

使用深度学习进行糖尿病眼底病变检测。 实现DR、DME全阶段分级、黄斑位置、视盘位置检测 主要工作可以分成几部分： 1. 算法部分，对图片进行分析获得病变信息，生成报告需要的文字和数据，对内部提供http API 2. 软件部分，进行用户验证，提交图片，发送AI诊断的请求，获得结果并渲染成图表，记录结果并且返回前端显示 这个项目是产学研结合项目，我负责了几乎所有开发，包括后端，前端，AI模型训练和封装。 前端使用Vue框架做的single page app，主要通过发送http请求获得结果并显示，包含了用户管理，诊断记录，诊断回放等功能 后端使用FastAPI做server，使用requests发送算法服务请求，使用postgresql作为存储数据库，用peewee写的ORM来操作数据库。 算法部分使用Pytorch进行的模型开发，用ONNX方式部署，外面使用了flask做server，接受请求并返回结果。 整个项目算法部分和软件部分分别都用docker打包，方便云上部署。

后端采用SpringCloud微服务架构使用了Redis、RabbitMQ、Canal、MySQL、ElasticSearch等相关的中间件与技术栈，将基础服务与应用服务进行拆分，主要负责支付、订单、账单、病例、算法调用以及统计服务的后端开发与实现；实现了用户选择服务后的下单与支付、医生(用户)对自己的患者的病例管理以及过程中产生的订单数据、患者数据、接口调用数据、产品使用次数等数据的相关统计。 通过对热点数据的缓存与分析数据的异步处理，将整个患者数据的分析时长缩短了40%，极大的提升了医生的整个流程效率。

人体3D数字孪生项目，落地北京华夏长寿集团的医疗项目。 项目包含3D大屏、运营PC端和APP端。 主要运用3D、VR、物联网、算法、AIGC等技术。

该项目为云平台项目，包括云pacs，云胶片，远程诊断等模块 主要实现医生在线阅片诊断，患者在线查看检查结果等功能 我是该项目负责人，参与设计开发测试运维所有阶段的工作

工作内容：负责主导公司大数据平台产品线，涵盖 数据采集、主数据管理、数仓、数据服务、标签、数据分析 几大产品。 •数仓DW：采用维度建模。 1、完成数仓主题域规划，和技术协同制定了数仓分层标准。 2、提供了 人、机构 的OneID产品逻辑，采用图计算进行人的ID-Mapping，采用业务规则+NLP模型进行医疗机构唯一识别与关联。 3、DIM及DMD层涵盖内容：HCP（医生、护士、药师、技师、销售代表、患者、社交关系）、HCO（组织机构、医疗机构、药企、学会）、医学知识（药品、疾病、不良反应、药理分类、剂型）、学术（文献、会议、临床研究、病例）、流量（问诊、患者评价、问卷）、地点（行政区、POI）、杂项（杂项维度、日期）。4、DWS层涵盖内容：企业汇总、学者汇总、KOL汇总、观众行为汇总、文献汇总、会议汇总、活动汇总、问诊汇总。 •指标体系 OneIndex：采用OSM-UJM方法论结合AARRR模型，和业务方一起整理业务过程的目标、痛点、度量体系及分析逻辑，建立指标体系（含58个原子指标、70+项维度），并在数仓DWS层建立了部分指标汇总表。 •数据服务One Service：

项目背景: web体检系统将检前、检中、检后三大块融入一个整体，以健康体检为基础，以全民健康为核心，围绕健康体检的业务开展、服务供给和持续服务，为受检者建立健康档案，为科学的健康保健提供了详实的档案，使健康体检业务迈上新 台阶。 开发周期:2021.5-至今 开发环境:IDEA+mysql+GIT+Maven+Tomcat 技术架构: SpringBoot + Redis+ SpringCloud +MyBatis-plus+ Echarts + Vue+ ElementUI +Nginx 责任描述: 在本次项目中负责个人结算模块,个人缴费管理模块,pacs系统对接模块,HIS结算系统对接模块,体检报告上传医保局模块,公共卫生体检模块功能,来检确认模块,科室诊台模块,诊断模板管理模块,消息推送模块,体检阳性管理模块,会员卡管理模块,随访管理模块,挂账管理, 预约管理模块, 职业病体检模块开发

主要功能: 商城：家庭医生服务包的商品展示，购买，支付，使用，续费 医生：为患者线下服务，全流程监控，健康状态上报 居民：获得健康状态信息，健康档案信息查看 主要流程：慢病患者通过居民端线上预约医生上门服务，医生通过医生端app实现线下服务 主要负责：0-1的产品流程设计，原型设计，项目落地跟进

智能临床研究数据管理中心系统主要服务于医生,医生可以设计表单模版、访视构建crf表单,患者通过每一 次访视填写表单数据进行保存研究,同时可以使用智能识别形成报告,医生可通过质疑数据保证其质量,系 统同样提供数据统计、数据导出、BI报表分析为医生统计数据带来方便. 技术栈： 1. git版本控制; 2. 基于java8,SpringBoot+MybatisPlus+HikariCP+ServiceComb微服务轻量级框架研发; 3. mysqlDB; 4. xxl-job定时任务; 5. 七牛云存储; 6. freemarker+poi+多线程数据导出; 7. redis、rabbitmq中间件; 8. jenkins+docker+k8s持续集成发布; 9. sharding-jdbc水平取模分表; 10.接入百度ocr智能识别api; 11.SkyWalking微服务链路追踪; 12. Arthas jvm监控. 责任描述： 1.负责数据统计模块、pdf数据导出、csv数据导出等需求研发; 2.参与对内部医咖app接口对接

中国家医是一款由国家卫生健康委员会指导、《健康报》主办的健康管理平台。该平台是一个综合性的健康管 理应用，拥有 4000 万签约居民，并提供居民、医生和管理三个端口。

功能模块：即时通讯（实时语音，视频，文字聊天），医生在线接单在线开处方，患者一对一与医生沟通。 个人负责：医生端，用户端（app包括ios，安卓，微信小程序）

跨服务通信，使用rocketmq事务消息+定时任务确保服务之间数据的一致性 4. 使用ants包避免rocketmq出现消息积压情况 5. 使用grpc保障各个节点通信，基于nacos自定义解析器，以及使用负载均衡插件 6. 使用postman script编写预请求脚本，方便测试接口 7. 利用定时器chan特性批量处理数据，保障下游服务稳定

1.项目共首页、找名医、找社区、我的等模块 2.负责各个模块的开发与修复 3.使用vue2.0技术开发的标准化产品，使用当下的标准化项目开发流程（Nuxt.js+Typescript+Git+Vue2.0+VantUI+Rem布局）

实现医院信息互联共享，实现精细化护理，提高医护工作效率，改善患者就医体验，提高患者满意度。实现医护呼叫四级联动，在床旁屏、门口屏、走廊屏和护士站主机都能够处理。

该平台为各医护人员提供智慧病房工作管理功能，主要功能模块有健康教育、护理项管理、信息管理、留言管理、护士排班管理、护理等级管理、生命体征管理、智能输液、医嘱频次管理、设备设置、门口屏设置、走廊屏设置等。

项目分为医生端和百姓端，医生端有大专家模块，医生云模块和我的模块；百姓端有医院服务模块，健康画像模块和我的模块，项目总体架构总共分为四层，基础数据层、基础业务层、核心层、bff层。 我主要负责的是基础数据层的用户数据服务和首页热门展示服务，还有基础业务层的数字体检服务和活动服务及他们对应的bff层。 使用到的技术有： 1、使用阿里云短信服务 API，实现用户通过手机验证码修改密码的功能。 2、使用spring cloud的feign组件远程调用基础服务进行bff开发。 3、使用 restful 风格的 WebService 技术在不同微服务间进行远程调用。