Python开发工具

使用的是python的tkinter模块进行开发的小工具，系统上线前对系统中的报表功能进行核对 1、每次版本升级之后 下载原始数据文件 2、升级版本之前 启动程序 执行代码 会把新的数据文件下载 并且对比 使用多线程 ，输出实时日志，对比完成会发送邮件

吸纳夜视公司内部各环节涉及到的软件管理系统，统一收拢为一套综合管理系统。系统涵盖销售、生产、科研、办公、设备、采购，响应无纸化办公管理的号召。 a)生产模块从销售合同抽取信息，生成生产计划、到预排产计划，最后投料一条线路流程的开发与维护，并且根据客户需求定制化开发 b)OA模块公司年度责任书、部门季度责任书、会议管理、公司规章制度等办公管理，并且根据客户需求定制化开发 c)技术模块： 工艺工序管理、良品率、关键过程管理等相应模块定制开发及优化 d)销售模块： 绩效考核 e)科研模块： 科研产品的定制化开发 f)各个模块对应的报表展示 g)制造班组结合mqtt + influxdb 对制造过程参数进行有效采集，员工手持机app开发、离线包连接电脑上传

用户认证系统：允许用户注册账户、登录和注销。 发布任务：用户能够发布他们需要完成的任务，包括任务的描述、报酬等信息。 浏览任务：其他用户可以浏览当前可用的任务列表，并选择他们感兴趣的任务。 接单功能：用户能够选择并接受任务，系统应该能够更新任务状态以反映任务的进展。 支付功能：一旦任务完成，支付给任务执行者相应的报酬。

1、参与接口自动化框架的开发，基于pytest框架，可以跑excel数据化用例及步骤测试用例 2、参与硬件自动化框架的开发，使用com口，及tcp协议控制硬件

可以从excel中的详细数据表提取指定工步的最高最低温度，主要用到datafame，先将excel中的详细数据表通过pandas库中的datafame转换成一个python可以读取的数据框架，再通过一系列的条件查询获得需要的数据，最后将数据保持在新的excel表中。

1.目前有企业提质增效、合理化建议、薪资计算、工具管理、工装管理等功能 2.本人负责了解客户需求，自主设计vue2前端 、flask后端、sqlserve数据库进行设计、部署搭建，全项目100%自己搭建

就是想自动化访问数据时，在遇到一些简单特殊的需要验证码登陆的问题，用selenium并且结合第三方库可以自动的进行简单处理这些问题，省去手动操作

1. 平台功能主要有信息查询工具和渗透测试模块(WEB) 1.1 信息查询模块中包含 分析、查询、和空间测绘引擎（设计待开发）功能，分析功能中有 IP分析、站点分析、域名分析， 1.1.1 IP分析：判断是否为恶意IP、IP归属、运营商、IP类型、IPWhois信息、IP经纬度、IP关联域名(备案信息)、FOFA上IP开放端口和服务等信息、IP历史绑定域名、IP历史存在过的漏洞编号，可用于辅助判断资产归属 1.1.2 站点分析：请求的基本信息【状态码、URL、title、keyword、网站描述、返回长度、网站server】、DNS解析IP(IP归属信息)、网站指纹、基于请求和响应存在的漏洞、URL关联的ICP备案信息、页面中提取到的域名(ICP备案)、提取到的邮箱信息、检测网站是否存在被挂马/暗链内容 1.1.3 域名分析：域名备案信息、nsLookup信息、域名whois信息、待开发... 1.2 渗透测试模块目前只有漏洞利用功能，漏洞利用中支持对指定网站进行单个漏洞的检测，如果存在漏洞，则可以下载漏洞的docx报告，报告中包含url关联的ICP备案信息

主要有各种植物，僵尸的定义，以及他们的基本属性，动作等等，我当时负责是太阳花和坚果墙的设计与实现 已有的植物： 向日葵, 豌豆射手, 坚果墙, 寒冰豌豆射手, 樱桃炸弹, 三向豌豆射手, 食人花, 喷射蘑菇, 土豆地雷, 杂草地刺, 胆小菇, 南瓜, 愤怒辣椒, 阳光菇, 冰冻蘑菇, 诱惑蘑菇。 已有的僵尸: 普通僵尸, 带队僵尸, 路锥僵尸, 水桶僵尸, 看报僵尸。 使用 JSON 格式的文件存储进度数据 (例如僵尸出现的位置和时间, 背景信息)。 支持选择植物卡片在每一关的开始。 支持白昼模式,夜晚模式,传送带模式和坚果保龄球模式。

公司多级代理商在线订购公司产品的小程序以及管理后台。 1. 小程序后端API 包括登录，多级代理商的权限管理模块，商品、订单模块。 2. 后台管理系统，商品管理，权限配置，订单审核，以及财务报表模块。 我主要负责小程序端商品和订单模块的功能开发。 以及财务报表模块和管理系统的后台开发工作。 应用Django+DRF+Redis+MySQL等知识实现系统的构建 应用Pandas+数据库以数据分析技术，实现财务报表模块的API定制化开发。

1、项目主要是将中考理化生的实验考试，通过智能摄像头+核心技术算法，将监考人力成本节约下来，用智能软件+硬件来直接实现现场阅卷、打分。 2、主要功能包括：创建实验，导入实验算法，创建考试，阅卷，打分，输出成绩等功能 3、作为产品经理，主要负责产品规划设计，前期教育局实地调研，跟进开发到上线的全流程，以及后续规划及迭代等

根据屏幕的按键提示，在规定时间内通过按下上、下、左、右按键和格按键完成舞蹈。一旦按错，则需要重新开始按按键，在进度条走完之前按完所有的上下左右键，并在进度条走到下方红色的位置按下空格就完成了一节舞蹈动作，获得对应分数，分数的多少会被空格按下的精准度所影响。开始前可以选择难度，难度越大，时间越快，基础分越高。

①性能测试(压力测试):使用LoadRunner和Jmeter进行性能测试，各种检查点，断言，数据参数化，对功能点，以及某些接口进行性能测试，使用Fiddler进行抓包，会根据浏览器和Fiddler抓取的JSON数据，进行配置，可以完全掌握并使用这两个软件对系统或者网站进行测试 ②自动化测试：使用Python脚本语言，会使用selenium自动化测试框架，使用谷歌浏览器，模仿真人操作，对网站或者系统进行测试 ③功能测试：编写测试用例，用于测试系统或网站，写关于本网站或系统的缺陷Bug文档 ④白盒测试：使用Java语言编写，可以进行自动化编写，多为单例测试 ⑤接口测试：使用Postman进行接口测试 本人主要负责代码方面的全部内容：性能测试，自动化测试，白盒测试，接口测试，功能测试也能独立完成（需要时间）

显示模块，处理模块，输入模块，以及各种芯片的底层通讯协议 各种处理以及输出问题，当遇到算法的问题时，会尝试很多新的方法 不断试参数，当发现问题时会主动去修改参数，知道修改到正确为止。对于算法，也会不断去思考有没有更好的解决方法。

1.主要负责数据接入：对于不同来源的数据及不同形式的数据（接口API,消息队列,TCP推送等）进行规整入库； 2.指标数据统计和计算：对于入库数据做二次加工，以满足展示需要； 3.提供数据接口:提供接口供前端调用

nginx、mysql慢日志分析脚本；Prometheus + grafana监控；docker容器化框架；自动化任务；elk集群…… 如有需要，可免费咨询，可参考csdn 二流运维的博客

项目主要目的为使用 人工智能技术对新闻进行分类，减少人力成本提高效率。 1. 模型主要分为以下5个步骤进行：数据爬取、数据选择与读取、数据摘要与清洗、模型选择、模型训练与评估、模型组合与预测效验。 2. 使用python及其相关科学库如：numpy、pandas等技术开发，选择的算法模型有：词袋模型BOW（Bag of Words）、词向量（Word Embedding）、神经网络，采用交叉验证的方式训练模型，来降低过拟合情况，最后对上述三个模型的结果组合加权平均。 3. 数据爬取主要使用Python requests库。 4. 使用Jieba中文分词库对中文进行分词处理，来完成数据选择与读取。 5. 独立完成TF-IDF算法对处理好的数据进行摘要与清洗。 6. 使用开源TestCNN和TestRNN模型对数据进行处理。

目前能够跑通深度学习中目标检测、目标分割、对抗网络的代码，主要对这三个方向比较了解与专攻，几乎有所有的代码，包括一些最新的CVPR的代码，能够实现在自己电脑中训练、推理与部署。曾经尝试郭修改算法结构，使其达到更好的效果。

1、【100%】利用pptx库的Presentation，结合占位符以及PPTX对POWERPOINT的其它控制功能实现生成PPT的基本功能。过程中涉及不同文件格式的读写，计算以及文件的解压缩，文件夹的多选，数据的实时更新等操作。 2、【100%】利用PYQT5绘制UI界面，在该界面进行数据的汇总，通过判定后分流去向数据库和PPT报告。 3、本项目可以将格式固定的输出数据在UI界面经过简单处理后输出至PPT报告中，且每一次报告生成时会将所有数据汇总至数据库，以便追溯查询(数据库实时更新)。

1.图像算法 图像识别 工业视觉 水表、燃气表表盘字轮和指针读数识别 2.视频设备画面显示（多相机） 2.串口配置与通讯 3.HTTP、TCP通讯