Python开发工具

1. 主导开发实训程序，专注于后端开发，采用Python的Flask框架实现。 2. 设计并实现数据库，使用MySQL作为主要数据库管理系统。 3. 负责前端框架的搭建与实现，采用Vue.js为基础，结合Vuex进行状态管理，Vue-router进行路由管理，并使用Bootstrap进行界面美化。 4. 成功生成源码和.exe执行文件，便于用户在不同环境下运行程序。 5. 负责项目部署，确保程序在服务器端的稳定运行。

（全负责） 1. 前端界面：可选择快速查询或者详细查询 1.1 快速查询可查询到服务器是否有人在操作 1.2 详细查询可查询到谁在服务器上操作 2. 后端ssh连接：登录服务器 3. 查询使用情况并返回结果 4. 前端提示文件各个服务器使用情况

运用爬虫获取数据集利用lora方式微调大语言模型，同时构建基于本地知识库的rag。后经测试，加入在线知识库；同时通过内网穿透程序实现远程服务。

1.项目分为视频创建时间生成和视频每一帧按照时间命名的图片生成二个功能点。 2.这二个功能点分别运用到了Os和opencv库函数进行实现。 3.[痛点]因为时间戳是根据美国时间生成的，需要微调至中国时间。

大前端之旅-blog 作品简介 1. 功能模块【60%】： 学习前端模块： 提供丰富的前端学习资源，包括教程、文章、视频等，帮助用户提升前端技能。 社交功能： 用户可以建立个人资料、关注其他用户、评论和点赞，促进技术交流和社交互动。 博客发布平台： 用户可以创建、编辑、删除博客文章，展示自己的技术成果和见解。 技术分享： 提供一个专业平台，让用户分享他们在大前端领域的技术经验和见解。 2. 任务与技术栈【40%】： 任务范围： 我负责整个项目的开发和管理，涵盖前后端的实现、数据库设计以及用户界面的优化。 技术栈： 使用 Flask 框架搭建后端，利用其灵活性和轻量级特性，实现了高效的博客平台。 前端技术： HTML、CSS、JavaScript，采用现代化的前端框架以提高用户体验。 数据库： 使用关系型数据库（例如 MySQL）存储用户信息、文章内容等数据。 成果： 通过协调各个模块，成功建立了一个功能完善、用户友好的大前端学习与交流平台。 3. 难点与解决【选填】： 前后端集成：整合 Flask 后端和前端框架，确保数据传输和用户交互的顺畅性，通过 RESTful AP

擅长：自动批处理，服务器搭建，数据爬取，多线程任务处理，安卓ios，windows多端脚本编辑经验丰富，希望能为大家带来更多便利

1.主要功能： （1）基于UDP通讯协议作为服务端发送和接收客户端的数据 （2）使用正则表达式匹配惯导数据并异或校验 （3）基于pandas解析csv数据文件

技术介绍: 项目架构: Flask框架+FlaskSQLAlchemy数据库+FlaskRESTFul设计风格+Redis缓存+Numpy+Pandas+Matplotlib可视化+Git 技术描述: 1.使用flaskrestful设计风格，使用蓝图进行多模块化管理；使用类视图管理模块业务 2.使用HTML+CSS+JS设计前端页面 3.使用MySQL管理学生，班级数据；使用Redis数据对页面数据，进行分页缓存 4.使用Numpy数据进行统计，处理；使用Pandas+Matplotlib对数据进行可视化显示

设计并实现一个基于轻量化卷积神经网络的小麦叶片条锈病等级识别系统，系统以通过MoblienetV3网络模型训练得到的分类器为基础设计并实现了小程序进行等级识别的基本功能。其中后端结构采用Flask框架搭建软件后端，集成软件的功能模块并制作API接口，而前端部分使用小程序的MINA框架实现前端的功能页面架构，实现小麦叶片条锈病的等级识别。

主要使用python语言获取平台公开信息，通过对数据的提取以及处理去完成客户所需信息以及客户需要的数据格式，高效的为客户提供的有效数据

通过爬虫/数据接口将所需数据（例如天气预报数据等）按精确时间存储至数据库，并能随时从库中调用。 主要负责爬虫数据收集、接口数据收集、并通过数据解析手段将数据按精确时间存储至数据库，通过docker容器部署自动运行存储。

主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。主要用于网页内容数据的爬取，可以爬取图片、视频。

项目分为两个大模块： 主页展示模块（支持手机端与电脑端） 后台编辑模块（支持电脑端） 主要功能为，用户可以在后台编辑主页菜单，可以上传表格xlsx到数据库然后再主页展示，后台可以编辑用户对于菜单的观看权限，主页手机端电脑端通用，表格可以放大翻页下载源文件

独立完成 后端模型使用tensorflow框架，在Python语言环境下实现 可在Android端流畅运行，可以实现多种肢体功能障碍的评估，收集数据，训练新模型后，方便拓展

记账本是一种帮助用户记录个人或企业财务信息的应用程序，它可以追踪支出、收入和账户余额等数据。随着人们对理财的重视程度不断提高，记账本应用变得越来越受欢迎。通过使用记账本，用户可以更好的了解自己的财物状况，规划预算，掌握个人或企业的财务健康状况. 功能模块：修改，添加，备份，恢复数据，删除，查询，统计

1.项目分为异常点检测、周期性及波动性检测、数据拟合三个模块的功能；其中，异常点检测通过iForest检测异常点并删除异常数据，利用自相关性和偏自相关性再根据检测出的异常点的分布特征得出异常周期的检测结果；选取一些指标进行数据拟合，将数据分为线性部分及非线性部分，对两部分分别使用SARIMA和RNN进行拟合，对数据进行预测。 2.我负责全部内容。 3.难点在于异常值的预测中，我们要考虑到数据的波动性，突发性和自相关性等，还有一个就是要综合考量计算成本，鲁棒性，输出结果的时效性等。并且，由于所需指标的数据与其他数据都有一定的相关性，综合考虑其他数据对结果的影响，借用其他指标作为辅助输入特征建模。而拟合部分用于预测，由于数据之间的周期性并不明显，所以需要挖掘数据的周期性，并且数据变化包括线性部分和非线性部分，所以对数据采用分割式建模，以期获得更好的结果。

基于windows sdk的微信客户端机器人，实现自动回复，产品推销，自动收款，商品分发。后期接入基于本地知识库的LLM实现智能客服。

项目简述： 在 openEuler（Linux）操作系统上，使用 python 编写更新提醒软件，支持 X86/ARM 架构，支持定时任务，开启弹窗，日志管理，yum/dnf 仓库的正确性检测，遵循 yum/dnf 更新机制。 思路描述： 更新前使用 python 调用 shell 对当前系统架构，运行环境，权限，可更新软件进行获取，使用正则对软件和软件信息进行过滤，最 终调用 shell 实现更新 本人负责： 需求分析，架构设计，核心功能开发，为前端页面提供底层linux接口的内容

Youtube数据可视化项目的背景是源于对用户原创内容市场需求和喜好的挖掘，以及热门视频影响因素的呈现。该数据集来源于Youtube每日热门视频的数据 ,数据包括视频标题、频道标题、发布时间、标签、观看次数、喜欢和不喜欢、描述以及评论数等字段 。通过分析数据集内热门视频的数据，探索其特征及规律，一方面挖掘用户原创内容的市场需求及喜好，另一方面呈现热门视频的影响因素。为内容产品的打造与运营提供一些维度的数据依据 。

项目介绍:淘宝、拼多多等商业数据进行分析整理（数据分析、爬虫、办公自动化等） 个人职责：负责商品数据的爬取，并且对爬取的数据进行分析比对。