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Python开发工具
shell一键部署sprongboot+db+elk项目
自动化运维工具1: 主要目的:为实现部署公司产品,为项目赋能,节省运维成本。 主要功能:可以通过脚本实现一键部署java,tomcat,nginx,elk,redis,mysql,还有公司核心产品。 是要实现技术:shell脚本。 工具亮点:可以快速,简单部署单台,多台服务器,可以实现产品的单机、集群部署。使用者可不了解公司产品也可以部署一套完成的环境。
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Docker 扩展
电商-餐饮外卖平台
管理员WEB端、用户手机端(微信小程序)、商家手机端(微信小程序)。主要功能模块有:门店管理、商品管理、订单管理、营销管理、用户管理、数据统计等。支持多门店、多商家管理,对外企业用餐签约、“砍一刀”特色拼单等功能 项目职责: 1. 参与前期的需求整理,协助产品完善需求 2. 根据需求提取测试点,编写测试用例,执行系统测试 3. 使用Selenium.webdriver工具编写自动化测试脚本 4. 使用Jmeter对服务器进行压力测试 包含管理员WEB端、用户手机端(微信小程序)、商家手机端(微信小程序)。主要功能模块有:门店管理、商品管理、订单管理、营销管理、用户管理、数据统计等。支持多门店、多商家管理,对外企业用餐签约、“砍一刀”特色拼单等功能 项目职责: 1. 参与前期的需求整理,协助产品完善需求 2. 根据需求提取测试点,编写测试用例,执行系统测试 3. 使用Selenium.webdriver工具编写自动化测试脚本 4. 使用Jmeter对服务器进行压力测试 5. 跟踪定位bug,协助开发修复缺陷 6. 完成上线,输出测试报告
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团购网站系统
车载及手机app
场景引擎: 职责:【70%】我负责对接车载app合众汽车需求 结果:完成项目需求,解决项目的问题,取得客户的满意 使用技术: Kotlin、Service、ContentProvider、MVVM
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android
工业软件
期货交易软件
1.期货交易软件:包括报价表,成交回报,逻辑持仓,单笔成交盈亏计算,成交回报,交易日志,下单统计 2.内外盘小工具:统计期货品种内外盘数据,主动买盘数据。
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C/C++
C/C++开发工具
record_request
1.实现自动录制功能。 2.moke实现, 3.对录制接口进行自动比对,并返回比对的结果。 4.生成测试报告 5.输入地址对每一页进行截取图片进行保存。之后每次回归抓取相同浏览器地址进行截图比对,对有差异的图片进行保存返回比对结果
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Python开发工具
丝芙兰自动化下单任务
丝芙兰批量注册账号、批量执行任务、查询礼品卡余额、查询小样信息、查询赠品信息、自动话下单执行任务 负责此项目全权开发,目前进行三期新需求开发工作
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python
并发/并行处理框架
GMT Python Matab ParaView 有限元 遥感 InSar GPS 数据处理 绘图
采用网络爬虫等技术获取地学数据,并借助Python等编程语言进行数值模拟,将模拟结果采用python各个库的调用共同完成数据处理的界面开发,并采用GMT对处理后的数据进行可视化处理。
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python
绘图(Drawing)
信息中心运维
1、信息中心网络运维(完成远程设备巡检) 2、服务器运维(远程安装运维服务器) 3、平台部署安装(基于LINUX服务器系统部署) 4、海康平台的运维(远程调试设备添加和部署摄像头) 和原厂沟通完成运维工作。
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网络工具包
Python通过导入CSV文件生成折线图或者是柱状图来查看某员工的业绩
这个程序是一个使用Python的tkinter库和matplotlib库创建的简单柱状图/折线图生成器。用户可以通过图形界面选择CSV或Excel文件,并选择文件中的两列数据作为横轴和纵轴,然后选择图表类型(柱状图或折线图),最后点击“生成”按钮生成相应的图表。 程序的主要功能如下: 创建一个名为SimplePlotApp的类,该类继承自tkinter的Tk类。 在类的初始化方法中,设置窗口标题、大小,并创建各种组件,如标签、按钮、下拉菜单等。 定义upload_file方法,用于打开文件对话框让用户选择CSV或Excel文件,并将文件内容读取到pandas DataFrame中。 定义update_menus方法,用于更新下拉菜单中的选项,使其显示所选文件的所有列名。 定义plot_data方法,根据用户选择的横轴、纵轴和图表类型生成相应的图表。 定义plot_bar_chart和plot_line_chart方法,分别用于绘制柱状图和折线图。 在main函数中,创建一个Tk实例,实例化SimplePlotApp类,并启动主事件循环。 这个程序可以用于快速生成简单的柱状图和折线图
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python
Python开发工具
制作交互界面
制作交互界面:Python交互模式使用的python模块,数据处理:pandas主要包含四个函数:一个是用来设置表格的基本参数;当表格的内容发生改变时,获取改变单元格的内容,行数和列数;数据读取并获取行标签和列标签;保存数据,点击按钮时,绑定数据;界面交互测试 资料获取 爬取 社交、资料、数据等
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python
Python开发工具
仓库系统
这是一个仓库管理系统 项目有登录模块、查询模块、录入模块、退出模块 项目中用的是python语言,mysql数据、django框架
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python
Java开发工具
平安保理APP
项目概述:企业将现在或未来的基于债权人与债务人订立的销售合同所产生的应收账款债权转让给保理公司,由保理公司在此基础上向卖方提供应收账款融资、应收账款帐户管理、应收账款催收、应收账款坏账风险承担等一项或多项综合金融服务。 职责描述: 1.参与需求评审,制定详细的测试计划。 2.根据需求内容,编写测试用例,并发起用例评审。 3.使用神兵系统(平安内部系统)维护测试中发现的bug。 4.每日编写测试日报(包含:测试进度、bug修复进度,可能存在的测试风险和项目风险)。 5.使用Oracle数据库对数据进行查询、新增、修改操作辅助测试。 6.使用python编辑器Pycharm,pytest框架编写接口自动化用例。 7.使用burpsuite_free为每次需求做安全、渗透测试。 8.执行回归测试,对测试中发现的bug再次进行测试。 9. 负责用户验收需求,解决用户在验收过程中提出的疑惑和问题。 10. 负责用户签收验收文档,编写测试报告,向领导提供发版所需要的测试总结文档。
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数据库服务器
静思图书管理系统
为刚开业的静思图书馆开发一个图书管理系统。 用json模拟数据库的方式完成下列业务: 1.用户登录;login() 2.显示图书列表;showAllBooks() 3.图书上架;addBook() 增加图书信息 4.图书下架;delBook() 删除增加图书信息 5.借书;lendBook()判断借出状态是不是可借,如果是,就更改为已借出 6.还书;returnBook() 7.退出。 使用json数据保存用户数据(包含用户名,密码,姓名); 使用json数据保存图书数据(包含编号,书名,作者,借出状态state); 可借---已借出 编写用户各个业务函数,在main函数中将所有函数串联起来;
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python
Python开发工具
机器学习指数增强策略
模型:打磨因子选择方法;用自适应滚动调参的树模型、成体系化的深度表征学习模型作为普适AI产品,用于各种不同类型因子集合进行因子融合 效果:在百亿私募实盘规模预估数十亿,有不错增量
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Python开发工具
python爬虫
python代写,网页数据抓取,APP数据抓取,数据分析:框架,数据清洗,数据分析,自动化环境搭建,脚本编写,python爬虫,代码快速录入等等
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python
网络工具包
爬取网页数据
通过python代码,用Xpath包,解析网页,爬取网站信息。第一段,取得获取信息页数。第二段,获取每一页里的字网页链接。第三段,访问每个字网页链接,获取所需信息
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python
Python开发工具
A股量化交易选股
A股龙头选股程序,本人独立开发,纯python研发,使用了Python科学计算pandas,爬虫等技术,采用并行计算技术,能快速定位当前市场的龙头股,目前已经上线,目前已经测试近4个月
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python
Python开发工具
超市收银
为一家超市开发一个简易的收银系统(以3-5种商品为例): 使用变量保存:商品编号 商品价格 商品名字 1.提示用户输入商品编号和数量,然后显示总价多少钱。 2.提示用户输入付款金额,然后显示找零金额。 使用python,sublime
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mysql
Python开发工具
电脑硬件价格爬取
需求方是一个电脑城老板。需要对京东多款电脑配件CPU/主板/内存/机械硬盘/固态硬盘/显卡/显示器/机箱/电源/散热器/键鼠等的价格爬取。
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python
Python开发工具
上海海关缉私局智慧缉私综合警务平台
项目概述:上海海关缉私局智慧缉私综合警务平台是帮助上海海关部门分析“数据”和“研判”的平台。平台围绕“数据”和“研判”两大战斗力生成核心单元,对接上海智慧公安数据、上海烟草专卖数据、上海海关相关数据、互联网涉烟数据、涉烟寄递数据等多源异构数据资源,通过系统中数据清洗、数据可视化、模型设计、缉私云、研判案件等特点,使数据形成基础数据体系、研判知识体系和研判调度体系三大建设核心环节,做到“采得全”、“传得进”、“存得精”、“看得明”、“打得透”。平台更有严谨的权限配置和系统日志,从而达到平台数据的安全性、保密性、可追溯性。 职责描述: 1.参与组内的评审,根据项目需求,设计合理的功能用例和接口用例。 2.严格执行测试用例,并与同事执行交叉测试。 3.使用GiT Service对项目中发现的问题进行管理和跟踪。 4.使用jmeter工具对项目中的接口进行接口测试。 5.用Navicat连接mysql对数据库进行查询运用。 6.在Xshell上使用Linux命令部署版本、查看资源。 7.使用GiT Service对项目中的文档进行管理。 8.总结测试中出现的问题,为以后的测试提供依据。 9.执
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数据处理
当前共176个项目
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