pytorch

该模型当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布”阶段，页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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1 模型简介 模型名为小小布（Little Bu），是由训练师布（LLMtrainer Bu）开发的一个基于大语言模型训练和微调的智能助手。可以生成图片、生成代码、生成语音、多轮对话（回答问题、提供信

模型介绍 名称：用户情感识别器 简介：随着互联网的不断发展，公司急需获取用户对其产品的反馈。然而，人类语言常常涉及讽刺、反语等复杂现象，这使得准确把握用户情感变得困难。该模型的设计目标是在尽可能有效

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情感分类模型 模型简介 此文件夹主要包含微调qwen18b模型得到的模型参数。微调后模型能够判断中文评论或语句包含积极情感还是消极情感. 微调数据集数据集参考了StructBERT情感分类： http

介绍 LLM-Detector是一个检测AI/LLMs生成文本内容的检测工具，此仓库模型为Small版本的中文检测模型 快速使用 from modelscope import ( HubApi

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Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.1 Base model information BaseModel Class QWenLMHe

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tasks: text-generation license: Apache License 2.0 Mentalhealth-心理健康大模型 中文心理健康对话大模型是基于InternLM2-7B

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Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.3 Base model information BaseModel Class QWenLMHe

Vision Transformer（ViT）是一个基于transformer编码器模型（类似于BERT）在一个大型图像集合上以监督方式进行预训练的模型，即ImageNet-21k，分辨率为224x2

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pretrained models used in https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

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