pytorch

模型介绍 基于Paraformer online large(damo/speechparaformer-largeasr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online)

E5-mistral-7b-instruct Improving Text Embeddings with Large Language Models. Liang Wang, Nan Yang, X

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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Multilingual-E5-small Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan

QWEN-14B-Chat: Enhanced Multi-Turn Dialogue Model Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.

XuanYuan-70B是基于Llama2-70b模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。 我们的目标是：大模型通用

Training procedure Framework versions SWIFT 1.5.1 Base model information 情感分类模型 使用默认notebook中的环境与s

XuanYuan-70B是基于Llama2-70b模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。 我们的目标是：大模型通用

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GPT4All是一个开源的自然语言处理工具，具备广泛的应用场景。它可以在本地运行，无需联网，并支持多个操作系统。该工具基于GPT-J微调的结果，并获得了商业用途的完全许可。GPT4All允许个人用户拥

XuanYuan-70B是基于Llama2-70b模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。 我们的目标是：大模型通用

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XuanYuan-70B是基于Llama2-70b模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。 我们的目标是：大模型通用

Multilingual-E5-base Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training. Liang Wang, Nan

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stella model 新闻 | News [2023-10-19] 开源stella-base-en-v2 使用简单，不需要任何前缀文本。 Release stella-base-en-v2. T

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