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CogView2 Model description CogView2: Faster and Better Text-to-Image Generation via Hierarchical Tra
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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SemEval24-NumAnalysis-CN SemEval-2024 Task 7 - NumEval: Task 2 - Reading Comprehension of the Numera
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1.概述 目标:通过微调,帮助模型认清了解对自己身份地位 方式:使用XTuner进行微调 2.微调步骤 生成训练数据 #生成训练数据 import json # 输入你的名字 name = 'She
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InternLM   InternLM HOT   [![evaluation](https:/
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Highlights 模型为Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线的onnx量化导出版本,可以直接用来做生产部署,一键部署教程(点击此处) 模型转换及测试脚本 测试数据:https:/
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该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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XVERSE-13B-256K 更新信息 [2024/01/16] 发布长序列对话模型 XVERSE-13B-256K,该版本模型最大支持 256K 的上下文窗口长度,约 25w 字的输入内容,可以协
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longformer-base-4096 Longformer is a transformer model for long documents. longformer-base-4096 is
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