Qt

1、软件分上位机和下位机两部分，上位机使用Qt开发主要负责模型配置、仿真参数设置、仿真结果展示等，下位机负责模型计算，其他接口交互IO； 2、软件支持Windows、linux跨平台仿真，基于FMI标准，支持SIL、HIL仿真，具备多曲线绘制、仿真速度可配、结果采样速度可配、仿真结果分析、数据导出csv等功能；

设计U-Net与Attention机制的结合模型，通过对CT图像进行解析并训练模型，不断优化后得到90%正确率的预测分割模型，并基于QT开发一个交互软件，并投入医院使用。

本项目为物体识别，所用的算法框架为tensoflow,视频流处理用ffmpeg,物体分割使用yolov5和opencv库。 本项目物体识别率在99%。

1.提供AP AUTOSAR 的配置,校验，代码生成,SWc可视化编辑 2.提供excel转arxml,DBC转arxml,以及直接生成代码功能 3.提供license授权机制，登录功能

该程序使用 python, PyQT5/pySide6, selenium制作 模拟浏览器登录公司系统后台, 通过抓取页面信息, 重新构造表单, 实现原本后台不支持的批量修改/增加/删除,一键操作等功能 利用bat / vbs / AHK 脚本语言, 将win系统常见操作集成里面, 可根据需要生成对应脚本

1、联合多台HIL仿真机通过OpenDDS完成更大规模的实时仿真计算； 2、支持FMI模型接口、多种joystick设备输入、加载执行用户自定义python、UserVar表达式、 支持多种硬件板卡（AD/DA/CAN/串口/1553B/EtherCAT/程控电源/FIU/flexray）、支持模型自动编译、模型多线程配置、执行顺序分组、1588/ptp时钟同步； 3、定制实时linux仿真系统，使仿真引擎满足1ms实时性要求；

本身程序是有一个烧录程序，但是烧录程序对于非专业人员操作起来相对复杂，这个程序的作用就是将这个烧录工具封装起来，简化操作，方便使用者进行使用

（1）、数据加载模块（加载txt文本数据到软件，便于数据处理与分析）。 （2）、数据渲染模块（降文本数据加载并实现二维渲染） （3）、根据数据进行曲线对比分析，用户可配置显示数据指标。

100%由我个人完成，界面设计，功能开发，性能调优均由我个人完成 集成了设备监控，数据可视化，信息填报审核等功能

本项目为ERP系统，主要服务于企业生产。主要包含采购管理、销售管理、库存管理、生产管理、客户管理、人事管理、资产管理、财务管理。该项目已经开发了一年，目前只有我一个人进行开发。难点在于，我选择了QT+C++开发，既要保证项目开发速度又要保证开发效率。另外ERP业务了解不够深入。目前进行了70% 的工作。

1.此项目分为UI模块、业务模块、网络模块、AI模块、数据库模块、工具库模块共6个模块。功能实现：玩家进入界面后，可选择单机对战和联机对战。其中，单机对战不需要连接网络，只在一台终端上运行，单机对战又分为玩家对战（玩家vs玩家）、人机对战（玩家vs电脑AI）；联机对战需要连接网络，并且在局域网内搜索所有玩家（活动终端）并显示到界面上，同时玩家可以通过ip地址向另一个玩家（活动终端）发起请求，对方同意后将进入对战 2. ①完成象棋游戏逻辑的编写（使用类对棋子进行封装，并用STL容器管理棋子类和棋谱等）②象棋Qt界面的设计（调整控件和样式，并在信号和槽中实现各种控件的相应事件）③完成网络协议、网络工具类的设计（分别设计客户端和服务端，并用Socket编程对网络信息序列化和反序列 化）④ 完成象棋AI模块的设计（设计搜索树(ab剪枝)，遍历和评估后续局面，并进行回溯）⑤完成各模块间多线程调用的方法（可利用Qt中的信号和槽机制来实现）

1.此项目分为UI模块、业务模块、网络模块、AI模块、数据库模块、工具库模块共6个模块。功能实现：玩家进入界面后，可选择单机对战和联机对战。其中，单机对战不需要连接网络，只在一台终端上运行，单机对战又分为玩家对战（玩家vs玩家）、人机对战（玩家vs电脑AI）；联机对战需要连接网络，并且在局域网内搜索所有玩家（活动终端）并显示到界面上，同时玩家可以通过ip地址向另一个玩家（活动终端）发起请求，对方同意后将进入对战 2. ①完成象棋游戏逻辑的编写（使用类对棋子进行封装，并用STL容器管理棋子类和棋谱等）②象棋Qt界面的设计（调整控件和样式，并在信号和槽中实现各种控件的相应事件）③完成网络协议、网络工具类的设计（分别设计客户端和服务端，并用Socket编程对网络信息序列化和反序列 化）④ 完成象棋AI模块的设计（设计搜索树(ab剪枝)，遍历和评估后续局面，并进行回溯）⑤完成各模块间多线程调用的方法（可利用Qt中的信号和槽机制来实现）

1、满足国家政务一窗办理，快速受理，自助受理要求。研发不动产自助查询受理一体机。使用python pyqt开发桌面应用。用户可以通过刷身份证，通过人脸识别校验后在语言辅助下进行自助操作。包括不限于自助一体机上查询业务办理进度，递交受理资料，鉴定不动产件真伪，打印不动产证明，查询不动产抵押，查封等受限信息。一体后台连接不动产系统和房管系统。 2、自助查询受理一体机项目负责人。负责全栈开发一体机各项功能。使用python pyqt开发桌面应用。适配一体机硬件，调研客户需求，概要设计，详细设计，代码开发，测试，交付。ISO文档撰写。

1、满足国家政务一窗办理，快速受理，自助受理要求。研发不动产自助查询受理一体机。使用python pyqt开发桌面应用。用户可以通过刷身份证，通过人脸识别校验后在语言辅助下进行自助操作。包括不限于自助一体机上查询业务办理进度，递交受理资料，鉴定不动产件真伪，打印不动产证明，查询不动产抵押，查封等受限信息。一体后台连接不动产系统和房管系统。 2、自助查询受理一体机项目负责人。负责全栈开发一体机各项功能。使用python pyqt开发桌面应用。适配一体机硬件，调研客户需求，概要设计，详细设计，代码开发，测试，交付。ISO文档撰写。

1. Qt应用软件开发，Qml和QWidget，熟悉VirtualKeyboard 2. C++程序开发 3. 嵌入式系统uboot、kernel、rootfs、Yocto及驱动 4. opencv简单的图像处理，图像识别

项目主要位指纹采集功能。 配合浏览器使用，默认建立websocket，通过指定协议调用程序打开指纹仪，采集指纹。 无难点

利用pyqt5+qgis进行二次开发，实现客户定制的gis功能，软件可对shp数据进行操作，导入导出展示等。并且还使用了python的机器学习库sklearn，实现对未检查土壤数据的预测分析功能。

1. 在进行测试时会产生一些原始数据，将这个这些数据交给人来处理，出错率较高。这个工具会自动监听工具生成数据的目录，然后生成报告表格 2. 支持一键批处理

项目由几部分组成：界面模块、采集模块、和上传模块。我独立完成所有软件部分； 项目中主要应用了 Qt 的多个技术实现了上述功能，在处理采集数据时，遇到了数据超时异常，经过优化调用过程，妥善解决了问题。

该程序使用 python, PyQT5/pySide6, selenium制作 模拟浏览器登录公司系统后台, 通过抓取页面信息, 重新构造表单, 实现原本后台不支持的批量修改/增加/删除,一键操作等功能 利用bat / vbs / AHK 脚本语言, 将win系统常见操作集成里面, 可根据需要生成对应脚本