响应式 Web 框架

1、运营小程序主要提供交运营人员在微信小程序中可以操控的车辆的控制工作、低电量车辆换电、服务区、电子围栏、物联控制、蓝牙控制等管理功能，并且可以查看车辆的详细实时资料。 2、主要负责后端开发，采用技术php+mysql+mongodb+redis

参与需求讨论和技术框架修改 完成系统生产流程，项目订单规范控制，Bom 工艺流程管理，产品工艺管控等主要功能模块的定制化开发 独立完成小程序开发 前端技术：vue.js + element-ui + vue-router + vuex + axios + vxe + ruoyi 小程序端：uniapp + uView

1.该项目旨在为各种物联网应用提供强大的支持和解决方案，提供设备联网能力，实现设备实时监控、报警、设备控制、BI大屏等功能。项目有PC端、Android移动端、微信小程序端。 2.功能包含：设备管理、安装管理、报警管理、实时监控、统计分析、资费管理、工单管理、系统管理、BI大屏等功能，现有设备智慧消防用传设备、烟雾报警器、燃气报警器、门磁、紧急按钮、智能电表、两轮电动车充电桩等设备。 3.技术栈：Springboot+MyBatis+Mysql作为基础机构，使用Sa-Token作为权限认证，使用RabbitMQ作为消息中间件，设备报文通过MQ存储做削峰处理，使用Redis作为缓存数据库，使用shardingsphere进行水平分库分表。使用websocket作为web端消息推送。设备协议包含TCP、MQTT、Modbus、HTTP等协议。使用NodeRed作为可视化流程编排，可实现低代码编排对接各种设备协议。 4.项目所有模块均为本人开发。

1.机构部数据仓客户营销数据的导入及列表查询，以及echarts图表化展示 2.主要负责机构部数据仓客户营销数据的导入及列表查询，以及echarts图表展示安徽地图下钻功能

企业与企业的商城； 主要功能有注册/登录、企业主体认证、商品展示、下单、支付、订单等； 独立开发，从0-1。

1. 项目分为上传文件，下载文件，查看文件，登录系统等模块 2. 个人开发项目，我自己完成全部开发 3. 难点：如何预览pdf，通过pdf插件实现pdf的预览

# 简介 这个项目是一个简单的教务查询系统，其中有三种角色：管理员，教师，学生。三种角色都有相应的权限，其中： * **管理员**：对课程、学生信息、教师信息等进行增删改查，修改个人密码，修改学生和教师的密码 * **教师**：可以查看自己教授的课程，查询选修该课程的学生，对选修该课程的学生进行打分，修改个人密码 * **学生**：可以进行选课，查看已修课程，查看已选课程，退选课程，修改个人密码 # 访问地址 * http://localhost:8080/ * **内网访问地址**: # 使用技术 * **Web框架**：SpringBoot * **ORM框架**：Mybatis * **安全框架**：Shiro * **分页插件**：PageHelper * **连接池**：SpringBoot自带的HiKariCP * **日志**：SpringBoot自带的LogBack * **前端框架**：Bootstrap * **登录账户** * 管理员账户：admin * 老师账户：1001 * 学生账户：10001 * 密码均为：123 # 快速上手 ##

使用HTML搭建框架 CSS渲染页面 JavaScriot编写代码 利用AJAX 完成编写各个网站主页 使用CSS3对页面进行渲染 使用CSS和jQuery添加动画

题库管理系统 2023年10月 - 2023年12月 项目类型：功能模块开发者（ 三人一组 、组长） 涉及技术 ：Vue、Spring Boot、 Element UI、 MySQL数据库 、echarts数据可视化。 项目介绍 ：一个题库管理系统 ，包含科目管理 、题目管理 、人员管理 、管理员界面 、用户界面 ，通过此系统可以进行科目 、分页带条件查 询 、多条件查询题目 、对题目增删改 、对加入进行软删除、对人员进行软删除、根据状态区分管理员界面和用户界面。 个人贡献 ：负责登录判断 ，题目和人员的软删除、带条件的分页查询 、一对多查询、组卷。 登录判断具体内容 ：在vue写一个表单展示在网页，用户输入用户名和密码，vue采用双向绑定来获取用户

1、该项目是一个船代公司为船舶提供服务的平台。主要模块分为基础数据，费率维护，资金管理，船代管理，证书管理等业务，主要业务从业务创建、审批业务、付款业务。 2、与项目经理和后端人员讨论需求和实现方式。 3、完成页面的构建和前后端交互。 4、公共组件的二次封装和公共接口的封装。 5、开发技术: Html+Css、antdesin组件和Vue框架、自己写的简单组件、获取路由带过来的参数、导入功能、导出功能、富文本编辑器功能等。

支付模块: 对接的是微服务，任意内部系统按照规则调用支付接口就可以发起交易，对接了支付宝和微信支 付，支付宝使用EasySDK，微信对接了v3版本，对微信的SDK进行了二次封装，设计了可扩展的支付渠道 配置，同时支持多次退款操作, 使用工厂模式+ IOC 容器+反射，动态获取具体支付实现类完成支付功能。 使用Redisson分布式锁解决支付交易单的幂等性问题。支付结果提供异步通知和xxl-job主动轮询两种方式 保证回显的时效性。

这是一个经过无数商业项目千锤百炼的开发框架，供所有个人和组织免费使用。 集成了平时开发需要的大量模块和组件：百度地图，即时通信websocket，OSS云存储，短信，邮件，定时任务，各类日志，多租户，动态配置的数据权限。 配套文鳐移动端开发框架（点击这里），能够快速进行服务器端和移动端的开发。 通过仓颉全量代码生成平台（30秒了解仓颉），你能快速生成多种页面的功能模块； 同时支持服务器端和移动端代码生成。(立刻使用) 工作流版本在flow分支 QQ群：759017839

项目搭建了一个智能学术阅读云平台，目的为了帮助需要阅读学术的群体解决信息过载问题，同时填补相关学术阅读领域应用空缺。在具体功能方面， 项目计划运用统计、机器学习界的前沿方法，构建一套高性能的智能学术阅 读系统，为使用群体提供阅读路径规划，阅读历史可视化，个人知识管理， 陌生概念索引等服务，最小化用户在组织、整理、规划阅读资源上所需花费的时间精力，最大化学术阅读效率，为学术阅读提供根本性方案。除以上核心功能，平台还提供阅读资源社区服务，方便用户之间随时交流心得体会或者向平台反应改进意见。

1.项目主要为数据展示，可以让使用者更清晰的看到当前场所的各类信息，使用3D地图可以更直观的了解到场所内部的结构 2.本人主要负责页面开发和地图对接，技术栈使用了vue+element+Echarts+cesium地图

轮胎行业生产产品规格多、工艺步骤多、BOM关系复杂，难于把控生产进度、作业调度、工艺稳定、质量追溯，数据决策等方面。系统通过与ERP进行订单的集成，融合柔性生产管理思想，合理高效的实现了上述功能，使企业生产过程更清晰化、信息化、智能化，打通各部门、工序数据流，为决策层提供可靠、清晰的数据支持。

功能模块： 1.PPT小助手：1）提供在线编辑PPT功能，包括切换主题、切换布局、插入图片表格、插入图标等；可以在线播放以及导出PPT。2）可以接入多种大语言模型，包括星火、chatglm等，提供通过主题生成PPT、根据文章进行改写、根据文章直接生成等，也可以在已有PPT中提供AI续写，给一段概要内容自动生成后继幻灯片。 2.AI聊天/AI助手：接入大语言模型，用文字对话或语音（仅在微信及抖音小程序中可用）发起对话，并提供多个预设助理完成特定情境的工作 3.AI绘画：调用训练好的绘画模型提供以下功能：1）风格漫画：提供相片转换成不同风格漫画；2）照片修复：可以对旧照片进行重新上色、去噪、色彩增强功能；3）人像抠图\切换背景：提供移除人物背景以及替换人物背景功能；4）创意绘画以及风格：用中文提示词进行指定风格的AI绘画 参与工作：整个系统由本人独立完成，其中前端使用Vue3，UI框架使用了elmentUI以及VantUI,通过尺寸检测切换移动端及PC端组件，以及使用响应式布局控制样式变化；后端使用dotnetframework，通过webapi提供数据访问管理，以及windows se

快速报案：用户只需打开App，选择相应的保险产品，填写基本信息和事故详情，即可快速提交报案申请。App支持实时上传照片和视频，帮助保险公司更准确地了解事故现场情况。 实时跟踪：提交报案后，用户可以通过App实时查看报案进度，包括保险公司受理、查勘、定损等各个环节的进展情况。 在线咨询：App内置在线客服功能，用户可以随时与保险公司客服人员进行沟通，了解报案进度、理赔政策等相关信息。 理赔指引：App提供详细的理赔指引，帮助用户了解理赔流程、所需材料等信息，避免用户在理赔过程中产生不必要的困扰。 自助查询：用户可以通过App查询自己的保单信息、报案记录、理赔进度等，实现信息的自助管理和查询。

这是后来在单位工作的时候，自主搭建单位学习网站的成果。 从网页布局到资源的分配管理，全部一个人完成，因为是比较轻量化的使用需求，最终选择nodejs作为后端，而没有实用兼容高并发或者其他场景的技术。

版权综合服务平台为广大用户完成个人注册或者企业注册。用户进行著作权登记，提交资料进行审核，审核通过发放证书，用户进行下载查阅。平台下发版权登记证书和区块链存证证书。

数据收集：从各种来源（如数据库、文件、网络等）收集相关的数据，确保数据具有高质量和可靠性。 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括清洗（去除不完整、重复或无效的记录）、转换（将不同格式的数据统一为相同格式）、归一化（将不同范围的值缩放到相同范围内）等步骤。 数据挖掘算法：选择合适的算法对预处理后的数据进行分析和挖掘。常用算法包括分类、聚类、关联规则等。 模型评估：选择合适方法对模型进行评估以确定其准确性和可靠性。评估方法包括交叉验证、ROC曲线等。 模型应用：根据挖掘结果进行决策或预测。例如，可以根据分类算法对客户进行分类，以便制定更好的营销策略；可以使用聚类算法对产品进行分组，以便设计更好的产品组合。 数据可视化：将挖掘结果可视化以便更好地理解数据。可视化可以使用图表、图形、地图等方式呈现数据。