响应式 Web 框架

可承接后台管理，OA办公，微信小程序，抖音小程序，快手小程序，短剧项目，电商类项目后端开发，包括数据库设计，服务器的搭建

1.分为用户端和服务端，主要实现了对接多方接口审批和查询。 2.我负责整个项目，用到了Django。 3.难点在于多个接口之间的衔接，已解决。

本人目前还是本科生，没什么实际项目经验。有的是一些大学教学过程中的，图书管理系统、学籍管理系统、ios程序设计等项目。 本项目是在github上跟着写写的小东西。 内容： 基于半同步半反应堆模式，建立线程池，实现高并发 利用string相关函数进行http请求解析和响应报文生成 利用共享内存和io向量机制实现页面返回 redis保存用户数据 注册贵网站也是想来看看，作为一个在读本科生，该如何投入到实际生产中去

服务端技术： 采用Spring-boot框架。 针对Postgresql数据库进行增删改查。 采用webSocket通讯协议与优艾智合AGV进行对接。 采用modbustcp通讯协议与仙工AGV进行对接。 采用uni-app开发PDA的功能 责任描述： 负责AGV车体适配的开发与维护 负责项目中实施、对接、维护 负责PDA功能的开发

本项目java层面有俩个单体项目，一个是关于本地区监控账号下所有视频搜索的后台项目，一个是 用于和 python互通数据接收的bcp单体项目，本项目通过python抓取到的账号，作品数据，对抖音、快手、 微博、小红书、 b站等平台进行作品预警及账号监测，现在同时支持用户提供主页链接及作品链接进行监测　　　　 开发的技术：Spring Boot、 Mybatis、 Pgstgresql、 Redis、 ElasticSearch、 Neo4j 、citus、WebSocket、Jenkins等 优化项目： 1. 因为涉及到很多视频平台，日数据量达到上百万级别，为防止突然数据暴增导致项目崩溃，采用了Kafka 我创建多个服务，一个服务只对一个平台数据进入入库操作，当这批数据入库完成后，因匹配流程需耗时较长时间， 为了不积压我们的数据bcp包，影响读取效率，我创建一个topic，把这批数据发送到这个topic就行了，然后创建相应平台 的消费者对其进行消费，但是这样会出现kafka积压的情况，这个时候就可以在消费者中开启多线程，进行消费 2.项目初始阶段并没有考虑到这么多数据的产生，导致我接收

APP使用Java原生实现，通过tcp与数据采集设备通讯，把数据转实时图谱，tcp使用netty，app带固定采集设备台账，将设备台账对应的数据进行保存，上传到后台服务器，后台服务器通过算法诊断模块，判断设备是否异常并生成报告，在web端显示设备检测信息。 主要负责app实现后台api调用，后台编写，网页信息展示，tcp通讯。

作为Lenovo全媒体呼叫中心的后端开发交付工程师，我负责构建和维护一个功能强大的全媒体呼叫中心平台。该平台全面支持公众号、小程序、Web、Wap、H5、iOS、Android以及热线电话等多渠道接入，实现了在线咨询、呼叫、客户服务等多场景下工单的实时创建与一键流转，极大地促进了跨部门的协同工作。 核心功能与支持： 全渠道接入能力： 集成公众号、小程序、Web、Wap、H5、iOS、Android及热线电话等全媒体渠道。 智能化服务流程： 提供智能路由、用户识别、诊断机器人、智能交付、工单管理、智能运营和智能全量质检等先进功能。 高效跨部门协作： 通过实时创建工单和一键流转功能，优化了跨部门间的沟通与协同工作。 强大的兼容性： 适配各种国产运行环境和多种数据库。 工作业绩： 成功为数字广西集团、贵州省委、智联招聘、黑龙江省政府等多个重要客户搭建了客服系统，并顺利完成了交付工作。 保障了上述客户系统的稳定运行，并提供了持续的后期系统维护服务。 项目参考链接： https://cube.lenovo.com/ 这份简历已经根据原始内容进行了润色和提升，更加突出了您在全媒体呼叫中心后

1.项目含有商品的上架下架销售和退货等基础功能，并带有Echarts图形可视化功能。 2.本人负责全栈开发。 3.项目中的难点有数据可视化的数据转换和商品货物上下架时的库存更新等。

企业商城系统，多用户，多地仓，进销存及分销渠道管理，物流跟踪，在线收付款 多样式一键切换，用户管理系统，H5

水处理管理平台是一款集数据监测、设备控制、运行管理等功能于一体的智能化系统。它能实时监控水质，实现远程操作，有效提升水处理效率和质量，保障用水安全，助力环保事业发展，为用户提供全面、便捷、高效的水处理管理服务。

项目描述： 该项目是一个致力于为安庆地区的人才提供全方位服务和支持的平台，包括 PC端、小程序及项目后台管理系统。 技术栈： vue2 / element-ui / axios / vuex / vue-router / sass / webpack 技术要点： 1.组件化开发，完成个人中心菜单切换效果。 2.使用多种ECharts图形展示管理后台的数据。 3.使用腾讯云进行直播推流，用HTML5视频标签展示直播视频效果。 4.使用vuex进行全局数据的状态管理，实现了不同页面组件数据的状态共享。 5.对axios进行二次封装，配置了请求的接口、请求拦截、响应器拦截、请求超时。 责任描述： 负责管理端云端视频、行业分析、政策申报、人才工作、宜城优才卡等模块。 负责门户页面柔性引才、千企万岗、人才招聘、政策申报、个人及单位中心模块。

个人所有项目入口，例如博客、泡泡云、海里手机软件等等，海里手机软件功能最丰富，已申请软著，Vue 3和 spring boot 开发，涉及中间件（mariadb，nginx，redis，kafka，websocket等）手机端软件，可以安装在手机上，也可以网页访问，实现单聊群聊，社区切换，发帖，发图，点赞，评论，在线事务办理等功能。管理员用户还可以在线自定义表单，根据需要来生成新的事务表单样式，简化了开发，可以通过邮件和站内信的方式来向用户发送通知，可以处理用户举报的违规帖子，对用户封禁或者警告。超级管理员，可以查看日志记录，设定或撤销用户的社区管理员身份等功能。

实现机房基础设施的查询、新增、编辑、删除、导入、导出以及批量导入功能。 查询：用户可在输入框中输入条件进行模糊查询，可以根据相关条件进行下拉查询。 编辑：对机房基础设施的台账信息可以修改并保存。 删除：可以删除某条台账记录。 导入、导出、批量导入：可以批量导入基础设施台账，可以在系统内导出基础设施台账。 实现设备上架的线上申请。申请人可以在系统内填写机房基础设施的上架申请单，并交由相关人员审批。 实现巡检模板配置功能，用户可自定义巡检模板，包括巡检的设备类型、巡检项目、巡检对象、巡检内容、巡检标准；每类设备可有多个巡检项目，例如高压柜、变压器等，每个巡检项目包含多个巡检对象，例如高压柜有环境、外观、运行状态等。

此项目为可视化展示系统，通过高德地图及echarts展示数据统计，通过webgl实现整体页面动画效果 本人负责技术选型、框架搭建、组件封装及页面编写，独立完成

1.项目主要为数据展示，可以让使用者更清晰的看到当前场所的各类信息，使用3D地图可以更直观的了解到场所内部的结构 2.本人主要负责页面开发和地图对接，技术栈使用了vue+element+Echarts+cesium地图

1. 主要负责项目的80%模块开发（安全、质量、施工、投资、合同、物资、bin模型等） 2. 配置页面配置 每个模块的流程图、选择审批节点人、签字盖章、流程密码等 3. 二次封装公共组件，标段选择组件，组织架构选人、金额输入框、关联合同组件等提高开发的效率 4. 优化了屏幕适配各种屏幕占比问题 5. 开发新增施工模块内容的配置页面，用户可以自定义新增内容，提高了用户的使用 6. 重构流程公共页面，新增重新发起、驳回流程、暂存等 7. 根据点击table 查看bim 3D模型隧道具体模型节点 8. 项目门户显示 我发起的、待审批、已审批 流程节点数据、提高了审批流程的速度 9. 通过Spreadjs在线填报报表 10. 菜单配置流程编码来显示是否有流程发起 11. 利用indexDB 存储用户请求过的所有数据 配置管理员权限下载Excel

这款APP是针对K12教育领域的APP平台 有学生注册教师注册认证 不同课程的课时包 支付以及分期支付等 课表排课系统等

百宠乐阁信息系统 1.0 该项目是基于 vue-cli 创建的一个宠物百科后台管理平台，采用前后端分离的开发模式，主要包括狗狗百科，猫咪百科，注册管理，宠物管理，百科知识，广告管理，年龄标签，百科目录，产地管理，品种管理等功能，是一个集合数据的后台管理系统。 百宠乐阁信息系统 2.0 后期增加了权限，图片上传功能，在一期的模块上增加开发了配置管理：产地管理，系统管理，角色管理，菜单管理，更加详细的操作后台管理系统。 1.根据 UI 图，从零到一完成项目，负责整个项目的页面搭建及功能实现。 2.各个模块的实现（平台首页，宠物百科，运营管理，配置管理）。 3.配置管理分为品种管理，百科管理，年龄标签，百科标签，产地管理，为数据分配标签。 4负责重复代码组件封装方便后期维护 5.实现 RBAC 权限管理：在初始化路由引入原路由，不同的用户登录进来看到的是根据权限不同所显示的页面，将静态路由和动态路由储存至 vuex 中，使用 router 中的 api，router.AddRoutes 动态添加至 vuex 中获取到的用户访问权限路由。

Situation： 全球风险事件监测网络针对全球各地不同地区的事件进行整理分类、预警及告警。 Task： 负责事件简报和事件告警系统的开发，使用Python和Django框架；制定新闻分析工作流程，引入NLP技术提高新闻分析的精准度和效率；优化告警系统逻辑，根据用户反馈提高系统对新闻优先级的准确判断。 Action： 1. 使用Python和Django框架开发事件简报和事件告警的后台管理系统，分析同一主题的不同小事件多篇新闻形成新的时间线。 2. 制定新闻分析工作流程，引入NLP技术，提高新闻分析的准确度和效率。 3. 优化告警系统逻辑，根据内置的告警等级判断逻辑，提高系统对新闻优先级的准确判断。 Result： 1. 完成事件简报和事件告警系统的开发，用户通过系统轻松获取同一主题下各个小事件的时间线和相关新闻的分析报告。 2. 提高告警系统准确性，减少误报和漏报情况，用户能够及时收到高优先级新闻的告警，提高系统的实用性和用户体验。 3. 与团队紧密协作，定期组织技术分享会，分享新闻分析技术和告警系统的优化经验，提高整个团队的技术水平。

负荷资源驾驶舱项目，用于展示用户画像，资源总览，多方位展示用户信息。技术栈为Vue+ElementPlus+Echarts，负荷公用组件的开发，如标题、表格，动效边框等。