脚本编程语言

项目描述： 该项目在渤海银行太原分行项目取的成功并受到总行领导的青睐下，并在分行取得优秀经成果和经验下升级为 总行系统，前往总行根据实际情况定制开发。该项目分为以下主要类。一是中央驾驶舱，包括全行数据中心， 机构数据中心，客户数据中心，产品数据中心，客户经理数据中心，资产负债收益数据中心等，该系统为单独 部署，由大屏展示自动刷新数据。二为批发银行综合经营管理系统，包括客户管理，负债管理，资产管理，产 品管理，机构管理，绩效考核，综合数据，数据中心，几大模块组成。 项目架构： 采用 Hadoop 大数据运算方式减少了跑批计算时间，为每一个客户经理计算绩效，可分别统计支行、分行、 总行资产负债收益等情况并可分层展示。 技术栈：SpringBoot + Oracle + Hadoop + Mybitis + Layui 开发工具：Eclipse、Navicat、Xshell 等 职责描述： 参与了以上全部模块的开发和论证； 负责项目后期对接外部系统的审核流程开发、数据采集、数据采集跑批和优化。 具体为以下几点： 1. 绩效考核中，对公客户、账户、款项业绩分配审核； 2.客户经理，各级机构业绩

大型保险公司的系统的开发和保守 主要工作内容: -项目概要：大型保险公司的系统的开发和保守 -职位：Key Member -技术: Cobol JCL -工作内容: 担当外部设计到本番移行的所有开发阶段的工作。 除发开阶段的工作外还管理案件的进度，以及解决开发时出现的问题。 1 、开发:新商品等的前期调查，外部设计，系统集成测试（SIT）做成、案件相关的调 整、本番移行等作业。 2、客户对应:客户对系统使用以及系统的相关式样有疑问时，及时给客户解答和反馈。并对系统中存在的问题给客户有价值的改修意见。 3、保守：障害对应:在系统突发障害的时候，在最短的时间解决障害，让系统恢复正常。 -主要贡献: 1、积极配合leader对系统业务方面的调查，提供支持。 2、可迅速独立完成系统集成测试（SIT）。 3、协同组织组内成员对紧急对应的工作，快速有效的应对并解决。

Scratch二次开发，对接教学管理系统，学员在Scratch上创作的作品自动保存到服务上，方便老师随时查阅及修改。 还可以提母版，学员可母版基础之上进行创作。系统还提供了练习库，可以发布作业及考试

开始时破解过有设置向导功能的竞品，但是对方没有在Luci框架内完成这个功能，而是另外写了一个CGI脚本完成这项功能；我钻研了LUCI底层代码，只在框架代码里添加了十几行代码，就完成了类似功能，而且在不到两周时间内完成。

1、实现精准引流。 2、支持多账户发布视频，解决流量问题。 3、视频文案分析，根据文案一键生成视频。 4、视频混剪。

某银行变量中心模块项目 主要模块：tccb批处理、decision变量计算 主要职责： 1.国产数据库改造迁移； 2.变量相关需求开发； 3.批处理同步任务开发；

我的上一家公司做的网络安全方面的产品，是一个针对政府、企事业单位开发的网络空间资产检索系统，能够自动获取企业存活的资产和开启的服务，然后进行协议识别，根据协议的信息对资产进行产品识别；特有的POC漏洞专扫模块可以快速发现资产上存在的安全风险。资产可以出具各种资产统计报表。 1、迭代发布 1、需求评审、需求分析，研发文档、制定测试计划、测试方案、开会讨论方案文档的合理性，从测试角度提出数据的合理性 2、编写测试用例、用例评审、 3、提测、冒烟测试、执行测试用例、提bug，第一轮测试，第二轮测试 4、回归测试，严重问题二次回归、前两个版本的严重问题二次回归 5、上线评审、发布、线上验证、 6、整理此版本相关数据，归纳总结。 会根据每次的迭代的功能，进行测试用例的编写，并进行用例的评审；测试轮次：第一轮测试、第二轮测试、回归测试，期间会将发现的bug提到本次发布的版本中；在回归测试中，会将本次发现的严重bug进行二次验证，将前两个版本中严重bug进行再次验证；上线评审、发布、线上验证。 2、搭建自动化测试框架 UI框架：Python+Selenium+pytest+Jenkins、GitLa

组织自动化测试框架，完成论坛功能测试，包括注册、登录，发帖，点赞，回复，收藏等UI界面刷新、回退、点击、提交等操作测试

该工具是自研的一个数据库压力测试工具， 支持多种数据库类型，例如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PG、MongoDB、达梦 等。 可自定义压力QPS数量， 可通过参数调整线程数， 通过文件设置要执行的SQL语句； 在带宽允许的情况下，可以将数据库的QPS打到峰值。 该工具由我自研。

系统模块： 1.学生端，可学习课程、参加考试、查看历史成绩 2.老师端，可添加课程、发布考试，查看学生成绩情况

学生管理系统是一种基于C语言的应用程序，旨在方便学校或教育机构管理学生的信息和成绩。该系统可以实现添加、删除和插入学生信息以及计算分数平均值等功能。 首先，定义一个学生的结构体，包含学生的姓名、学号和成绩等信息。通过使用结构体，我们可以方便地组织和管理学生的数据。 接下来，使用C语言提供的文件操作函数来实现学生信息的存储和读取。通过将学生的信息保存在一个文件中，我们可以在需要的时候快速地读取和修改数据。 在主函数中，我们可以使用循环来提供一个用户友好的界面，允许用户选择不同的操作。例如，用户可以选择添加学生信息、删除学生信息、插入学生信息或计算分数平均值。 当用户选择添加学生信息时，程序会要求用户输入学生的姓名、学号、性别和成绩等信息，并将这些信息保存到文件中。类似地，当用户选择删除学生信息时，程序会要求用户输入要删除的学生的学号，并在文件中删除对应的记录。 如果用户选择插入学生信息，程序会要求用户输入要插入的学生的位置和信息，并将该学生插入到文件的指定位置。 最后，当用户选择计算分数平均值时，程序会读取文件中的所有学生信息，并计算他们的平均分数。然后，将结果输出给用户。

我们的物品租赁平台是一个便捷的在线服务，旨在连接物品拥有者和租借者，提供灵活和可持续的物品共享解决方案。我们平台提供了以下主要功能，以满足用户的租赁需求： 1.物品广场：我们提供一个物品广场，让用户可以浏览和搜索各种可租赁的物品。从工具和家电到户外装备和娱乐器材，我们的广场上有丰富多样的物品可供选择。 2.租赁列表和详情：每个物品都有一个详细的列表页面，展示物品的描述、照片、租赁价格和可用日期等信息。用户可以通过这些信息来评估物品是否符合他们的需求。 3.预订和支付：用户可以选择所需的物品，并通过平台进行预订和支付。我们提供安全的支付系统，确保交易的可靠性和用户信息的保护。 4.租赁期管理：我们的平台允许用户在租赁期内管理物品的归还和续租。用户可以查看租赁期限、提前归还物品或者与物品拥有者协商延长租赁期。 5.用户评价和反馈：为了建立信任和促进良好的租赁体验，我们的平台提供用户评价和反馈的功能。用户可以分享他们对物品和对方的租赁体验进行评价，帮助其他用户做出更好的决策。 为了实现这些功能，我们的平台采用了以下技术和策略： 1.网站和移动应用开发：我们开发了用户友好的网站和移动应用，使

组织接口自动化测试框架，实现atstudy_okr项目接口对接测试，包括用户注册、登录、修改密码等功能OKR的增删改查等功能

这个牛犊买卖的应用程序提供了广泛的功能，旨在帮助牛犊养殖者轻松管理他们的业务。用户可以通过该应用程序购买各种饲料以满足牛犊的营养需求，同时也可以在需要时购买保险，确保在意外情况下获得保障。除此之外，用户还可以利用该应用程序进行融资，以支持他们的养殖项目，购买必要的设备，提高生产效率。 该应用程序还为用户提供了领取补贴的功能，帮助他们获得额外的资金支持。此外，用户可以通过应用程序与专业兽医进行问诊，获取关于牛犊健康和护理的建议。比价功能使用户能够在不同供应商之间比较价格，以确保他们获得最具竞争力的价格。 除了移动端的应用程序，该应用程序还提供了一个功能强大的PC端管理页面，用户可以通过该页面更全面地管理他们的牛犊养殖业务。PC端管理页面提供了更多的功能和信息展示，使用户能够更方便地进行业务管理和决策。 总的来说，这个牛犊买卖应用程序提供了全方位的功能，旨在帮助牛犊养殖者更高效地管理他们的业务，从而提高生产效率和经济效益。

1、线索，客户管理，客户流转、客户销售过程，转介绍，客户成交率，智能匹配 2、python，uniapp，缓存、数据库、AIGC

1、拼接网站全地址 2、获取响应码，并判断 3、获取对应正确网址 每一项任务均独立完成，更快的分析用户的需求，并提供全面的服务

1.项目其实很简单，无非就是获取响应数据，分析数据，得到相应地址，下载并保存 2.全程独自完成，利用的正则，bs4等相关工具，精准实现所有功能 3.很多网站都会进行反爬设置，关键是精准找到对应接口

本项目包括前台的充电桩程序完成插枪、充电、设备状态及充电状态等检测和上报。充电桩通过mqtt协议上报后台上报电桩数据， 后端Mqtt服务接收于前端电桩数据，根据协议解析、分析、更新数据。 后端管理平台保存用户角色管理、充电桩管理、订单管理、编码管理、用户信息管理、数据分析、 储值卡管理、退款及发票管理、e充网对接模块、道闸对接模块。微信服务号程序(用户扫码充电)、实时任务和定时任务等 负责工作: 后端mqtt服务开发(python)，后台管理平台开发(django)，实时、定时任务开发(celery), 服务号开发(前端和api接口)、与电桩协议对接和测试。 技术栈：python django celery 成果：目前本项目已经在线运行4年，满足客户的需要，系统内运行60多个电站。

APT威胁检测产品负责引擎检测和相关web业务开发. APT检测产品在技术上已经实现了对传统IDS产品功能的覆盖和超越。特别是在对未知威胁和高级持续性威胁的检测和研判过程中，IDS只能依据已有特征做判断，对于0Day、高级恶意文件、远控、隐蔽隧道等行为基本没有感知能力，也不具备将单点告警信息关联在一起以更高的事件视角来判断威胁的能力

1. 项目分为两大部分：航班延误原因的定性分析，建立航班延误的机器学习模型（逻辑回归、决策树、随机森林） 2. 更具项目需求使用python语言处理航班数据集，进行特征预处理，建模，结果可视化等。 3. 撰写相应的实验结果和分析（对应论文第三章）