这个项目的产出是一个基于反应模板的相似度搜索产品。这个产品的主要功能是利用先进的算法来识别和搜索在化学反应中使用的各种模板。它可以快速比较不同化合物的结构，并找出它们与已知反应模板的相似之处。这使得化学家和研究人员能够更有效地预测和设计新的化学反应。
项目分工比例如下：
算法开发和数据处理（60%）：这部分工作是项目的核心，涉及开发和优化用于识别和比较化学模板的算法。团队将使用机器学习和人工智能技术来分析大量的化学数据，以提高搜索结果的准确性和相关性。
数据库管理和维护（40%）：为了保证搜索结果的准确性和及时性，需要一个包含大量化学反应模板数据的数据库。这部分工作包括搜集、分类和更新数据库中的信息，确保数据的质量和完整性。
