网络爬虫

帮客户在知网上采集31个省的日报内容，从2010年至2023年的每天的日报内容，供客户科研使用 使用python+request查询出每个省的所有日报地址，然后再遍历这些地址，再次请求这些地址，获取到所有的网页内容，期间遇到滑块验证码，使用python+js破解滑块，继续采集数据

从阿里、京东、淘宝、知乎、头条等众多知名且具有广泛影响力的网站抓取数据。这个过程对于初学者来说，是非常方便且极具价值的入门方式，可以让他们快速了解并掌握 Python 网络爬虫的基本原理和操作方法。该操作主要运用了功能强大且灵活多变的 Python 语言，在实际操作过程中还涉及到 request、bs 等实用的第三方库。在安装好 Python 之后，就能够直接运行相关的程序，无需进行过多复杂的设置和准备工作。这样的方式使得初学者能够更加轻松地进入到 Python 网络爬虫的世界，开启一段充满挑战与乐趣的学习之旅。

支持多种登录（注册登录，邮箱，短信，微信登陆） 七种支付方式（支付宝，微信，易支付，码支付，幻兮支付，卡密，在线支付） seo优化配置 全自动采集影视，短剧资源，解放双手 用户管理 用户订单管理，三级分销(功能很多，不一一列举了) PHP开发，mysql 强大的苹果cms管理后台

1.本项目面向金融行业人士、证券分析从业者、市场投资者、股票交易者等，为上述从业者提供上市公司财务报表分析，并以可视化方式呈现。 2.本项目提供上市公司财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）各个科目的全面分析，具体包括以下功能模块：财务报表查询（使用专业的金融API从可靠的第三方网站获取）、三大报表分析、财报综合分析、易造假科目分析、关键财务指标分析、关键指标对比评分等。使用专业的财务报表分析方式及指标计算公式，全面展示上市公司基本面情况。 3.本项目主体使用PySide6（Qt for Python）开发，界面体验与原生Qt应用相差无几；使用了AKShare金融数据开发包从巨潮资讯网、新浪财经、同花顺等获取上市公司最新公布的年报数据；项目使用了多进程与协程结合的方式，提高了海量报表数据下载效率。

通过对excle读取获取需要的信息，使用selenium对网页进行数据爬取，获取需要的数据，对获取的数据处理后保存在本地数据库或者输出为excle

内网渗透的痛点：目前已有的扫描器，依赖库较多，体积过于庞大，在内网渗透中，很多极端情况无法安装扫描 器，使用socks4/socks5代理扫描的话，时间久，效率低与选择自制工具 工具内核采用Csmap 主要贡献:负责前端的代码实现、后端代码优化

导账工具 利用爬虫技术从网上爬取有效数据，在本地进行数据整理后，上传至服务端。服务端根据数据内容进行后续相关业务。 项目包括： 客户端程序： 数据爬取模块、数据整理模块、上传模块 后端接口： 提供WEBAPI接收数据并存储 前端网页 本人负责了该项目的客户端实现和后端接口实现。

电影资源排名: 爬取豆瓣上电影的评分和排名。 获取不同类别（如热门、最新、经典）的电影排名。 宣传海报: 爬取每部电影的宣传海报，保存到本地或云存储。 电影详细信息： 获取电影的详细信息，如导演、主演、类型、上映时间、简介等。 爬取用户评论和评分详情，进行情感分析。 电影预告片： 爬取电影的预告片视频链接或嵌入代码。 观众评论和评分： 获取电影的观众评论和评分，分析评论内容和情感。 相关电影推荐： 爬取豆瓣上推荐的类似电影。 数据存储和展示： 将爬取的数据存储到数据库（如MySQL、MongoDB）。 提供数据可视化功能，如生成排行榜、趋势图表等。 自动化和定时更新： 实现定时任务，定期更新电影排名和相关信息。

Python爬虫是一种用于从网页中提取数据的程序或脚本，以下是关于它的介绍： 定义与原理 - 定义：Python爬虫是利用Python语言编写的程序，能够模拟人类浏览器的行为，自动访问网页，并按照一定的规则提取和收集网页中的信息。 - 原理：首先，爬虫向目标网站发送HTTP请求，服务器接收到请求后返回对应的HTML页面。然后，爬虫使用解析库对HTML页面进行解析，提取出感兴趣的数据，如文本、图片链接、视频链接等。 常用库 - Requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。通过简单的函数调用，就可以轻松地向指定URL发送GET或POST请求，并获取服务器响应。 - BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。它提供了简单的函数和方法，方便从解析后的文档中提取数据，可通过标签名、类名、属性等方式定位和提取信息。 - Scrapy：是一个功能强大的爬虫框架。它提供了更高级的功能，如自动处理请求、调度、持久化存储等，适合构建大型、复杂的爬虫应用。 应用场景 - 数据采集：用于收集各种网站上的数据，如新闻、商品信息、社交媒体内容等，为数据分析、机器学

爬取1688商品列表数据 1、多关键词换行隔开 2、新增价格区间、销量筛选 3、新增采集日志 4、采集字段为：商品名称、商品链接、价格、销量、复购率、店铺星级、诚信通年限、图片链接 5、日志显示显示采集的关键词，页码

该项目是基于python的爬虫MOOC课程评论数据获取，用户可以通过输入关键字来获取自己想要的某一课程评论数据并将其保存到excel表格中进行可视化。 运用场景：mooc课程评论数据 开发工具：requests、jsonpath、pandas、time函数

1，用户只要告诉我所需要的数据，我用Python爬虫技术就可以将网站数据爬取下来。 2,100%都是我写出的，最终给用户数据就行。 3，数据完整，不缺失。

利用python语言拿到网址上数据，进行数据清洗拿到自己需要的数据，利用数据进行可视化窗口绘制，批量爬取音乐，抖音，图片

能够从国研网、橘子资讯、人行网站、新浪财经等多个公开数据来源采集信息。通过Python编程语言，我们将实施网络爬虫，定期抓取这些网站上的数据，包括经济、金融、政策等各个领域的信息。这些数据将被整理并存储，以供进一步分析、研究和决策使用。

python angular redis mysql nginx linux 作品分类（1-5个分类）（必填）： 机器学习/深度学习 脚本编程语言 网络爬虫 日志分析和统计 项目构建 添加标签，按回车确认 HTML5开发相关文件管理器其他jQuery插件Chrome插件/扩展论坛系统BBS作业/任务调度网络爬虫日志分析和统计图形和图像工具Emoji 表情相关终端/远程登录搜索引擎项目构建REST/RESTful项目嵌入式操作系统

1、面向所有需要监控企业舆情风险的个人和单位。 2、周期性自动爬取指定新闻网站新闻，借助对齐后的大模型出生的文本理解能力，落库企业舆情风险到数据库。 3、简易的使用方法，只需要指定新闻网站、监控频率，查看监控结果即可。

模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。

1：本项目主要解决公司给客户提供市场更及时详细的信息，给公司管理提供更方便的数据大盘。 2：客户关系维护，使用了常规的短信通知，使用了一对一的微信群通知。 3：产品后端主要使用asp.net MVC 前端使用了uniapp Vue2.0，缓存，数据库用的sqlserver 等技术实现

对于一些加密请求的网站，爬虫时需要带上相应的cookie或者token才能拿到响应，而这些关键的cookie或者token往往经过js代码的一系列混淆加密，对生成这些关键的js代码进行逆向，就可以正确获取对应参数。 或者某些异步加载的url地址也是经过层层加密，逆向破解后就能得到正确地址。 因某些特殊原因：只上传JS代码，python源代码不公开

破解雪球网站和马蜂窝网站的cookie 首先分析网站请求的信息，分析cookie的生成顺序，然后使用python代码对网站进行请求，获取到对应的js代码，在本地补环境并执行js代码，获取到对应的cookie再对网站进行请求，正确获取到网站的数据