采用,uniapp的架构,设计了实现登录改酒店的保洁账号,可实时通过小程序去修改客房状态,当客户打扫完毕后;通过手机微信小程序来实时更改客房状态。
1500APP
项目介绍:该项目为本人,毕业设计;毕业时是使用了javaweb+加上springboot后台框架+搭配MySql实现了些极其简单的增删查改功能。最近一段时间正在利用工作空余时间,总结近两年的工作经验,及到的新技术重构了一遍,当初的毕业设计-酒店管理系统。 项目所使用的技术栈。 该项目采用了前后端分离的方式进行开发。 后端使用了java语言,采用了目前流行了springboot后端开发框架、搭配mybatis、mybatis-plus,jwt等中间件。 前端采用了vue2.0全家桶,vue-router、vuex、vue-pirnt-nb、vuex、axios、echaets,系统UI均使用elmentui。 所使用技术栈: 后端:java8、springboot2.0.x、mybaits、mybatis-plus、jwt 前端:html、css、JavaScript、vue2.0全家桶 数据库:mysql5.7 项目管理:git、maven3.6.3 部署:前端:nginx,后端:docker镜像部署(通过dockerfile将jar包打包成一个docker镜像进行部署) 项目访问地址
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每天为国际游客提供最优质的当地旅游服务和景点推广服务 购物特产/酒店住宿 餐饮美食/交通出行 活动演出/景点观光 日常服务/旅游商服
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家政生活服务平台,在线预约服务,分配师傅 金牌服务/师傅入驻,家政付费教学视频 在线技能考核,同城商家优惠券,分销推广返利 Android:https://sj.qq.com/myapp/detail.htm?apkName=jiazhengzhitongche.huangzong.app Apple:https://apps.apple.com/us/app/id1575485983
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1.本项目为网页端、pc端、移动端。分为后台管理系统和前台三维数字商城 2.本人开发的功能为: a.整个后台系统:会员管理、商品管理、购物车管理、订单管理 b.前台三维数字商城:人物交互(同一个副本中移动、传送、发送消息、上下线)、商品展现、购物车、订单支付
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我们致力于打造一个专注于青年旅行爱好者的旅行互助社区,从而让你能够在他人的帮助或参与下,开启自己期待已久的精彩旅程。期待有趣有想法的你们在 Outing 启发彼此,互相帮助,从而建立更多有心有意义的旅行连接
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• 加载游戏,使用精灵Sprite添加背景,使用CCProgressTimer创建进度条,kCCProgressTimerTypeBar设置进度条为条形进度条,replaceScene切换创景。 • 进入游戏首界面,使用Sprite创建背景、图片按钮,getLocation触摸获得世界坐标containsPoint转换为节点坐标,实现点击开始游戏,调用replaceScene进入游戏。 • 进入选人物界面,使用CCArmature创建人物,Sprite创建伙伴,。 • 选择关卡,用CCNode设置关卡。 • 进行游戏,CCString创建关卡的背景,SpriteBatchNode创建敌人、主角和僚机的子弹,CCARRAY_FOREACH我的子弹与敌人和敌人的子弹与我的碰撞检测,getPositionY判断子弹超出屏幕删除子弹
1260游戏
线上小店/扫码点单/支持数字人民币收款/商户账本/订单统计/分润统计/会员管理 奖励金/储值卡/会员卡/小票打印/商品入库扫描/生成收款码 商品/订单管理,结算结算,到账语音播报,账单报表统计,店铺设置等功能 商家推新奖励系统,商家分润系统,商家可邀请新用户成为分润会员,会员在商家支付可得金豆分润奖励
1280
1.本项目为网页端、pc端、移动端。分为后台管理系统和前台三维数字商城 2.本人开发的功能为: a.整个后台系统:会员管理、商品管理、购物车管理、订单管理 b.前台三维数字商城:人物交互(同一个副本中移动、传送、发送消息、上下线)、商品展现、购物车、订单支付
1710APP
• 用Cocos Studio做出按钮、商城的滚动条等游戏界面。 • 用SpriteBatchNode精灵类创建地图,用随机数CCRANDOM_0_1创建食物添加到地图上 • 创建一个摇杆类,用setPosition获得点哪里摇杆出现在哪里,在用distance和normalize计算出摇杆的向量。 • 创建蛇头和身体,把摇杆的向量传递给蛇头,使蛇移动,用setScale控制蛇吃到食物缩放大小,用while循环判断吃多少食物增加多少节,然后碰撞检测,死亡结束游戏 • 初始化Al蛇,用CCRANDOM_0_1 随机分配分数和长度,碰撞检测,死亡创建新蛇
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• 用Cocos Studio做出按钮、商城的滚动条等游戏界面。 • 用SpriteBatchNode精灵类创建地图,用随机数CCRANDOM_0_1创建食物添加到地图上 • 创建一个摇杆类,用setPosition获得点哪里摇杆出现在哪里,在用distance和normalize计算出摇杆的向量。 • 创建蛇头和身体,把摇杆的向量传递给蛇头,使蛇移动,用setScale控制蛇吃到食物缩放大小,用while循环判断吃多少食物增加多少节,然后碰撞检测,死亡结束游戏 • 初始化Al蛇,用CCRANDOM_0_1 随机分配分数和长度,碰撞检测,死亡创建新蛇
960游戏
1.本项目为网页端、pc端、移动端。分为后台管理系统和前台三维数字商城 2.本人开发的功能为: a.整个后台系统:会员管理、商品管理、购物车管理、订单管理 b.前台三维数字商城:人物交互(同一个副本中移动、传送、发送消息、上下线)、商品展现、购物车、订单支付
1240web
技术栈:SpringCloud、MyBatis、Nacos、Nginx、Redis、RabbitMQ、MySQL、WX开发者工具 该项目分为用户、业务信息、订单、优惠券、消息、主数据等模块,实现了用户所在地医院、养老院信息展示,用户在线发 布陪护、陪诊、月嫂需求,护工人员在线接单,用户评价,护工人员提现等功能。 本人负责项目需求分析、功能设计、系统架构、数据库设计、任务划分、进度把控、核心模块开发、维护、文档编写等工作。
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项目介绍:基于公司低代码平台新增一个端——课件工具,通过拖拽组件到舞台,快速实现游戏或项目的前端界面;使用课件工具低代码平台完成如星球战斗小游戏以及展览馆、 博物馆等前端页面,该项目主要通过 blockly 块实现相应功能。 1. 个人职责: •实现预览功能,展示舞台创建页面,实现相应的事件;将组件添加到课件工具内并实现功能。 •通过拖拽、拼接 blockly 块完成前端页面所需逻辑,实现基础的流程图模块。 2. 主要技术: •使用 Vue.js、TypeScript、iView 组件库。
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1.项目有网页版、pc端、移动端。分为后台管理系统和前台三维数字商城 2.本人负责的功能: a.整个后台管理系统:会员管理、商品管理、购物车管理、订单管理、订单明细管理 b.前台三维数字商城:人物交互(在同一个副本中移动、传送、发消息、上下线)、商品展现、购物车、订单支付
1010webapp
项目介绍:本项目是基于利用 iView 组件库和 Vue.js 等技术重构 ToolBbm 前端页面,开发一款儿童益智类游戏软件。 1. 个人职责: •背景、音效模块的增加、删除和替换等编辑功能。 •模板、角色、关卡、碰撞区域的增加、删除和复制等编辑功能。 2. 主要技术: •使用 Vue 框架; •利用 React 技术进行页面数据展示。
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异常检测源文件源码
异常检测项目的背景是这样的,当时团队正在开发一个运维监控系统,用来监控后台服务的运行状况。异常检测就是为了实现监控指标的智能告警,属于运维监控系统的一个模块。做异常检测算法模型负责人, 主要工作及产出如下: •独立调研时序信号异常检测领域技术现状,并结合业务特性制定技术方案 •基于 PyTorch 框架实现深度学习异常检测模型,核心算法包括 DBSCAN、VAE •开发出一套开源代码,用于时序数据去噪、平滑、模板提取及模板聚类等功能 •实现并行化,单次识别时间降低至 5-20 毫秒,符合线上计算性能需要 •异常检测算法 F1-score 相比原有方法提升 60%+
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1.项目分为pc端和移动端,分为后台管理系统和前台三位数字商城。 2.本人负责的功能为: a.整个后台管理系统:库存商品管理、上架商品管理、购物车管理、订单管理、订单明细管理、厂商管理、厂商明细管理、货架图片管理。 b.前台三维展厅:人物交互(不同副本中移动、传送、发送消息、下线)、商品展示、购物车、订单支付
2770零售电商
内容体系包括图文文章和视频,通过把内容分发到不同的内容渠道上来获取用户阅读量,共有10+渠道。在这个过程中,内容的创作者根据用户的阅读量获得分成,有的作者为了获得高分成进行作弊刷量,流量反作弊的目的就是把这些作弊流量识别并过滤掉,为公司减少成本。 作为项目的负责人, 主要产出如下: •从 0 到 1 负责10多个渠道的风控体系建设,包括数据接入、风控策略、算法模型、风险分以及日常监控等模块 •完善各渠道数据接入流程并统一数据验收标准,数据接入效率提升 3 倍以上 •通过跨团队合作,引入多方风险数据,丰富分析数据源,完善风控策略体系 •设计风控策略 70 条,日均节省作弊分成从 12 万提升至 90 万,节省成本 10%左右 •独立研究风控算法模型(LR、RF、DT、GBDT、NB、SVM 等)并部署上线,识别作弊量提升 20%+ •建立自媒体作弊风险分模型(TOPSIS),量化自媒体风险程度,以此打击作弊媒体,形成风控闭环 •作弊团伙分析,挖掘出 2 个作弊团伙 •调研 Echarts、Highcharts 及 D3JS 等工具,并基于 Echarts 进行可视化数据开发
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