技术栈：SpringCloud、MyBatis、Nginx、Redis、Activity、MySQL、Vue.js 该项目分为报销申请、报销审批、报销查询、待办任务、主数据等模块，利用流程中心实现了对鲁能旗下公司与各俱乐部人 员差旅费报销审批等功能。 本人负责项目功能分析、框架搭建、数据库设计、任务划分、进度把控、核心模块开发、维护、文档编写等工作。

财务自动核销，将收款流水，和流水认领核销生成对应核销单据。 根据不同的核算主体，不同核销规则，匹配认领台账时候方法也不一致。 规则一：匹配所有相同核算主体，相同币种，相同供应商或者客户的认领台账，然后在金额在一定的允差范围内可以核销； 规则二：顺核，用规则一种的规则匹配到的认领台账数据，然后按照认领日期顺序核销； 规则三：机器人核销，根据机器人生成的对账金额，找到相同对账金额台账数据核销。

该项目实在全球疫情比较恶略的时期做的，目的是为了提醒人们佩戴口罩，在检测到人们没有佩戴口罩时，发出警报。 采用的是YOLOV5，在其中对yoloV5m做了智识蒸馏，时期准确度尽可能高的情况下，接近YoloV5s的速度

技术栈：SpringCloud、MyBatis、Nginx、Redis、MySQL、Vue.js 该项目分为球队、球员、比赛、训练、球探、舆情、测试、医疗及主数据等模块，实现了对各职业足球俱乐部旗下所有球队 及球员数据管理，比赛及训练数据分析、预测，球员各项指标及体能健康数据统计分析等功能。 本人负责项目功能分析、数据库设计、测试及医疗等模块开发、维护、文档编写等工作。

作品主要目标是实现类似豆瓣影评的功能，可以为普通未注册的用户推荐当前最热门的电影，也可以为注册用户更具注册用户的喜好来推荐相关电影 后端框架采用的是当前比较热门flask框架。 推荐算法采用的是基于用户的协同过滤算法。 前端采用的是Bootstrap4

本人独自完成算法与可视化交互平台，利用糖尿病数据集，阅读原文文献，手动实现了随机森林算法对是否患糖尿病进行预测，相比调sklearn库中的算法 ，实现了论文中的无偏估计方法，即将所有数据集作为训练集又把所有数据集作为验证集。对python sklearn numpy pandas matplotlib pytorch的使用较为熟练

这是一个健康管理视频音频教学软件，其中包含积分商城、社区打卡、微信支付宝支付、分享、等主流模块。 主要难点在于音视频播放处理的适配、优化

研究领域与方向有导师确定，本人独立完成了算法设计，实验设计，编程实现，论文撰写等。论文提出了名为DSDL-Net的网络结构，用于解决遥感领域复杂背景下物体检测的问题。论文在三个公开遥感数据集上进行了消融实验，证明了论文中两个重要模块的有效性与鲁棒性，还在一个公开的遥感数据集上进行了对比实验，其中DSDL-Net超过了12个基准模型。该模型在大型遥感数据集DIOR上较基线模型mAP@0.5提升2.19%，参数大小减少14.07%。

本人独立开发了完整软件，拥有软件著作权第一作者。本软件结合使用各类数据分析方法与可视化技术，可以对餐饮服务评价情感倾向进行多角度的分析，这有利于了解消费者对餐饮服务商家的深层看法，为用户提供餐饮服务业中科学有价值的信息。 该软件是专业的餐饮评论数据分析软件，能够导入用户的评论数据，并从8个角度进行可视化分析，如词云图、回归分析等。软件还能够进行主题分析和评论文本的情感预测，帮助用户深入挖掘评论数据的主题并进行情感分析。软件中实现了用户友好的餐饮评价数据的采集与自动可视化，数据分析包括: 1.多元线性回归、logistic回归分析、随机森林的信息熵权重分析等在内的各类分析结果的自动可视化 2.使用LDA语言主题分析模型对所有的用户评论数据进行主题分析与主题词云图可视化 3.基于开源的ChineseBERT模型部署了自动的用户评论文本的情绪分类模型，可预测评论情绪是积极还是消极，五折交叉验证精确度在95%以上。

呼叫中心接单（包括电话订单，外卖平台接单），分店堂食点餐，后厨分单打印，流水报表。前端全部为使用vue技术编写的web app，后端使用nodejs，数据库为mongdb，使用websocket技术传送数据。初期上线还没有外卖平台，顾客只能通过电话下单，使用电话盒捕获电话号码下单，无须接线员手动输入来电号码，此部分需要配合电话盒驱动编写IE activex插件来实现。后续外卖平台上线，由于各平台对二次开发接口调用有特殊要求，最后采用chrome网页插件技术捕获外卖订单数据分发给各分店。为了部署灵活，各分店后厨配备打印机数量不一致，而且后期部分分店决定使用平板来替代打印机显示餐品。整个项目由本人独自完成。目前产品已经于2019下线，无法提供全部运行截图。

技术栈：SpringMvc、Hibernat、Oracle、JQuery 该项目Portal端实现了集团概况、新闻中心、工信图书、期刊传媒信息展示等功能；管理端实现了首页、新闻、图书、自定义 页面管理等功能。 本人负责项目功能分析、系统架构、数据库设计、核心功能开发、维护、文档编写等工作。

技术栈：SpringMvc、Hibernat、Oracle、JQuery 人民邮电出版社官网：Portal端实现了图书、新闻、期刊、社内板块、优秀作译者信息展示等功能；管理端实现了首页、新 闻、期刊、作者投稿、自定义页面管理等功能。 人民邮电出版社电子商城：Portal端实现了图书分类推荐、商品信息展示、购物车、收藏、浏览历史、订单、收货地址管理等 功能；管理端实现了首页、广告、自定义页面、物流中心、订单、消息管理及报表查询等功能。 本人负责项目功能分析、数据库设计、核心功能开发、维护、文档编写等工作。

政府道路、气象大屏项目，包括 1. 政府道路检测项目 2. 大气平台、天气气象台项目 3. 数据统计大屏项目 4. 埋点数据统计大屏项目等

集成swagger，使接口一目了然，更加清晰。与前端对接更加便捷。 技术栈SpringBoot,Swagger,Lombok ,Mybatis，Maven、redis、springboot热部署插件 数据库以及功能逻辑 的设计，各个模块的后端开发，测试。以及修改bug

开发模块功能，如农作物灾害监测、马铃薯晚疫病监测等 数据库设计以及各个模块的功能开发 修复客户提出的问题以及发现的bug以及缺失数据的补录 用到了目前比较流行的框架技术：如SpringBoot,Swagger,Lombok ,Mybatis，Maven、java8、springboot热部署插件

1.数据采集 2.根据数据生成各类统计图表 3.分析数据生成各类指标 4.从数据采集到页面原型都有参与，为主要开发人员。运用了Python语言，orcale数据库，kettle，docker等技术

包含小程序，安卓APP以及后台管理系统，可以多账本记账，统计报表，工作台个性化工具的使用，记录访问链接交互时间传输参数日志，可扩展性强

医手账是给一个医美企业设计的小程序应用，主要用于给医生用来记录客户的治疗记录、仪器、效果、统计等，当数据量达到一定程度时，就可以用来批量生产医美行业医生，新手只需按照病症统计数据治疗客户即可 模块主要分为： 1. 客户模块，包括用户信息、治疗记录 2. 配置模块，包括病症配置、仪器配置等 3. 公共模块，搜索、通知、分享、权限等公共功能 4. 统计模块，根据性别、病症、仪器等统计数据

从直播业务上线起，本人就开始负责整个推荐体系的搭建，包括最基础的数据上报链路的设计，特征画像体系的构建，物品的召回方式，以及精排模型的迭代优化还有最后重排层策略的设计和完善。到目前为止，推荐体系中各个核心模块，比如特征、召回、精排和重排，已经有了一个比较完整稳定的相架体系，虽然还没到达到非常完善的程度，但也在各个模块中做了很多的尝试和优化，整体优化下来，人均时长也比提升了10%以上。推荐体系具体模块及主要成果如下: •完成了直播推荐算法体系从 0 到 1 的搭建，包括数据上报规划、特征体系构建及召回 层、精排层和重排层的算法模型或策略体系的搭建 •从离线、实时、用户流水数据和基础属性四个维度搭建特征体系，完善用户和物品的 画像特征 •构建多路召回策略，包括实时相关召回、热度召回、用户历史偏好召回等，全面覆盖用 户潜在偏好主播 •基于 TensorFlow 框架构建深度学习精排模型，从单目标模型、多目标模型逐步优化至多 场景多目标模型，涉及算法包括 DeepFM、ESMM 和 MMOE，模型优化点包括样本权重优化、 多目标 loss 优化、序列 ID 特征 Attention、多目标融合

按照《食品安全法》《学校食品安全与营养健康管理规定》等法规和制度要求，为校园食品安全筑起安全防护网。提升信息化管理水平，结合“明厨亮灶”提档升级工程，对学校食堂粗加工区、烹饪区、专用操作区等关键部位实行实时监控。确保校园食品安全。