花开相盼林
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全职 · 600/日  ·  13050/月
工作时间: 工作日18:00-24:00、周末09:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

擅长AI图像算法、计算机视觉算法开发与工程化部署,熟练掌握人工智能图像识别算法开发与云边端部署流程,熟悉Caffe,Pytorch等训练框架,熟悉C++、Python等编程语言,熟悉OpenCV、Intel-OpenVino、Nvidia-TensorRT、海思NNIE等模型部署框架。

工作经历

  • 2021-06-01 -至今紫光华智算法移植团队TL

    主要职责:  算法移植团队管理  基于 GPU、海思、安霸、keembay 等芯片平台的 AI 算法移植与部署  AI 开放平台各芯片的模型自动量化、模型评估服务的开发与维护  AI 开发平台各芯片的推理 sdk 标准化工作

  • 2019-03-01 -2021-06-01中物联网有限公司AI算法高级工程师

    主要职责:  图像识别算法开发及工程优化  图像识别算法工程化能力建设(海思嵌入式平台,Nvidia-trt 平台,华为 Atlas 平台)  视频分析能力建设(Nvidia-Deepstream 框架,Intel-Gst-video-analytics 框架)

  • 2016-08-01 -2019-03-01重庆长安汽车股份有限公司AI算法工程师

    项 目 1:车内监控系统(驾驶员监测系统)开发(2017.12-2019.03) 项目职务:系统负责人 项目简介:在驾驶舱内增加 1-2 个摄像头,用于识别驾驶员、乘客身份及状态(如疲劳、 头部姿态等),上车时,对车辆进行个性化配置;行车中及时提醒与关怀驾驶员,注意 行车安全。 项目职责:  需求分析  系统技术方案制定  交互方案制定  摄像头选型、布置  功能定义、技术方案文档撰写  算法性能测试能力建设(测试数据采集、测试方案)  样车 demo 改制  项目成果:  技术方案已通过 4 个车型项目评审,并同意搭载本系统  成功向公众、媒体、公司高层完成多次样车 demo 展示  作为第一发明人,申请发明专利 2 项,已授权发明专利 1 项  项 目 2:摄像头融合技术研究(2016.08-2018.01)  项目职务:项目牵头人,深度学习算法工程师  项目简介:研究利用车外的一个摄像头实现车辆检测、下雨识别、隧道识别等多功能融合, 取代现有 XX 传感器,降低系统成本;研究利用车内的一个摄像头实现人脸识别、剪刀 手识别等功能,在不增加系统成本的

教育经历

  • 2013-09-01 - 2016-07-01广西大学计算机视觉与图像处理硕士

     2014 年硕士研究生国家奖学金(同届年级排名:1、同届仅 2 人获得)  参加本领域最高学术会议(18th world congress of CIGR),并作英文口头报告

  • 2009-09-01 - 2013-07-01广西大学农业机械化工程本科

     作为广西大学优秀毕业生被保送为硕士研究生 排名:2/48  参加浙江大学全国优秀大学生夏令营活动  国家励志奖学金(2 次/Top3%)、优秀奖学金(4 次/Top4%)、金光黄奕聪奖学金(公益活动突出)  三好学生(3 次)、优秀学生干部(2 次)、优秀团员(3 次)

资质认证

技能

C
Docker
机器学习
图像处理
C++
openCV
深度学习
图像识别
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作品
AI模型自动量化平台

项目职务:主要责任人  基于 GPU、海思、安霸、keembay 等芯片平台的 AI 算法移植与部署  AI 开放平台各芯片(GPU、海思、安霸、keembay )的模型自动量化、模型评估服务的开发与维护  AI 开发平台各芯片(GPU、海思、安霸、keembay )的推理 sdk 标准化工作

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2023-04-10 05:18
人脸测温

项目职务:算法工程师,主要参与人员 项目简介:围绕新冠疫情的爆发,该项目通过非接触式双目相机+人工智能算法实现人脸 温度(戴口罩)的测算,进而帮助机场、火车站、医院及各企事业单位快速筛查可能 感染新冠的高温人员。 项目职责:  双目相机标定  人脸口罩数据收集、清洗与标注  人脸口罩检测(自研 MiniSSD 模型,不影响精度情况下,运行速度提升 8 倍)、 跟踪算法开发与优化  自研 AI 相机算法嵌入式移植 项目成果:累计发货 100 余套,为公司带来近千万收入

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2023-04-10 05:19
猪体测温与计数

项目职务:算法工程师,主要参与人员  项目简介:围绕猪瘟疫情及养猪场点猪难的难题,在养猪场的赶猪通道上装配一台智能 AI 双目相机,通过目标检测技术识别猪群目标位置,结合跟踪、计数等算法,实现猪 群通过的计数与测温功能,在快速实现点猪的同时测量猪体温度,进而降低人力投入。  项目职责:  双目相机标定  猪群数据收集、清洗与标注  猪群检测(裁剪版 SSD)、跟踪、计数算法开发与优化  自研 AI 相机(海思平台)算法嵌入式移植 项目成果:已在 31 个养猪场落地应用。

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2023-04-10 05:20
更新于: 2022-05-14 浏览: 296