李得胜
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全职 · 800/日  ·  17400/月
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个人介绍

我是程序员客栈的李得胜,一名图像算法工程师; 我毕业于济南大学,有6年深度学习图像算法开发经验; 负责过作业风险管控,工作规范识别监督,遥感图像目标识别等系统的开发; 熟练使用python,openCV,docker,Tensorflow,Pytorch等语言、容器、架构; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2021-03-01 -至今北京辉翔科技有限公司图像算法工程师

    图像/视频目标监测,目标跟踪,人脸识别,动作识别,模型量化,生成部署,性能和代码优化等。

  • 2020-03-02 -2021-02-28北京智能寰宇信息技术有限公司图像算法工程师

    目标检测,图片文本识别,算法选择,模型性能提升,模型压缩,遥感目标检测,视频目标跟踪,模型优化,模型部署等。

  • 2016-10-01 -2020-02-01北京智通视讯科技发展有限公司图像算法工程师

    主要做数据处理、目标检测,图片文本识别,算法选择,模型性能提升,模型压缩,模型固化等。

  • 2013-06-01 -2016-09-01河北旭辉电气股份有限公司内容编辑

    因公司业务及上市需要,被选派于2015年10月至2016年4月接受人工智能专业培训。在公司曾参与无人机高压电线路 巡检项目的研发工作。

教育经历

  • 2004-09-01 - 2008-07-31济南大学机电自动化本科

技能

C++
openCV
Docker
CMake
深度学习
机器学习
图像识别
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作品
遥感图像目标识别

1.项目主要针对具有高分辨率的航空遥感图像中的舰船、飞机等具有小目标、密集、方向任意等特征的目标进行识别, 使用r3det旋转目标检测算法对航空遥感目标进行识别。 2.本人负责旋转目标检测算法选型与部署工作。

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2023-04-13 15:51
作业风险智能监测与管控系统

1.系统对十几种在特种户外现场存在作业高风险的场景进行智能监测,边端设备现场采集检测识别,风险预警实时推送云端管控中心。 2.本人负责在边端设备开发实时监测算法并部署。主要应用目标检测、目标追踪、姿态识别算法对现场数据信息进行推理解析。 3.在后端算法开发中遇到的主要难点是多种识别场景特征相似度高,小目标检测等问题,经过对多维度分析,最终极大改善系统性能

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2023-04-13 15:57
工作规范智能识别预警系统

1.系统为bs架构,web前端为管理平台,后端包括数据库和视频图像算法等。 2.项目主要开发语言为vue,java,python。本人负责视频图像算法开发和部署,系统后端对现场采集的9路视频流解码处理后进行实时推理,算法主要包括检测、人脸识别、人脸比对、跟踪。 3.难点是生产现场人员流动性很大,场景复杂,对模型性能和推理逻辑有很高要求,经过努力最终按期保质保量完成了项目验收。

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2023-04-13 16:13
更新于: 2022-10-27 浏览: 231