数学计算

一、混沌分形理论 什么是混沌分形理论？我从三个方面来诠释 首先，混沌是指现实世界中存在的一种貌似混乱无序的复杂运动形态。但混沌不表示混乱，它是“一种更高层次的次序”。混沌的背后拥有精细的结构，这种精细的结构具有自相似性，称为分形。 其次，复杂的事物都有简单的开始，一颗大树分解后就是一个个树杈，股市分解后就是一涨一跌，大道至简，复杂的事物由基本的分形迭代演化而成，部分和整体自相似，这就是分形，一颗大树是由无数的树杈叠加构成，从微观上看，这颗大树就是一大堆基本粒子，处于混沌态，但在树杈的基本分形规则之下构成大树。更微观上说，树杈的结构是遗传密码决定的，基因组排序不同，构成的生物也不同。为何会有这样的基因排序，因为这是生物长期自然选择进化的结果，植物生长靠吸收阳光获取能量，树杈的结构能以最小的阻力最快的速度接近阳光，吸收更多的光能，利于生存竞争和基因传承，吸收的能量大于耗散的能量，能量差为正，就是不断长大的过程，能量差为负，吸收小于耗散，就是不断衰老过程，直至能量差消失，回归平衡。 最后，分形理论与混沌理论同属非线性理论，是从不同的角度同时表达的对动态复杂系统的研究。 混沌分形理论具有三

1、功能模块包括以下五部分：（1）订单管理模块，管理客户订单，包括订单接收、订单分配和订单跟踪；（2）配送路线规划模块，根据订单信息和实时交通数据，规划最优的配送路线，以最小化配送时间和成本；（3）车辆调度模块，根据配送路线，调度合适的车辆进行配送，并优化车辆装载。（4）实时监控模块，实时监控配送过程，并根据交通状况和突发事件动态调整配送计划；（5）数据分析模块，收集和分析配送数据，以识别优化机会并提高系统性能。 2、作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务：（1）配送路线规划，使用蚁群算法和遗传算法等运筹优化技术，设计了高效的配送路线规划算法。（2）车辆调度，利用线性规划和启发式算法，实现了车辆调度模块，优化了车辆装载和配送顺序。（3）实时监控，使用流处理技术和机器学习算法，建立了实时监控系统，可以检测交通拥堵和突发事件，并及时调整配送计划。 3、难点和解决方案：（1）大规模数据处理：配送系统需要处理大量订单和实时交通数据，我采用了分布式计算和流处理技术来解决这一挑战。（2）实时决策：配送计划需要根据实时交通状况动态调整，我使用了机器学习算法来预测交通拥堵并建议替代路线。（3）算法性

开发智能算法如下： 包含个体智能优化算法、群体智能优化算法、多目标智能优化算法；以及若干数据处理组件；

该软件提供一套量化投资策略分析工具，帮助用户通过数据分析来识别市场趋势，以及制定有效的投资策略。 我的工作内容： 1.理解所设计的金融理论基础。 2.完成相关理论所需的程序设计。 3.实现高效率的数据分析处理能力。 4.提供投资策略建议。

通过改变楼层里电梯的数量和速度，模拟计算每个乘客的平均等待时长、长时间侯梯率、平均乘梯时长和平均停靠次数 核心在于多对象处理和面向过程控制

升级改造该银行内薪资计算、核对系统，针对行方制度变更，迭代升级系统的处理逻辑。该项目分为计算系统、文件系统。计算系统为单机使用，供财务部门运算使用；文件系统使用flask框架，供行内各部门反馈分配信息。整体依赖Excel数据表运算。 成果 1、按行方新的规章制度，升级改造为符合新规的计算方式。 2、减少维护次数，对此前存在的漏洞、bug、新功能点进行开发完善。

项目简介： 继深圳电单车之后，开发的全国标准版电动自行车项目，目标是推向全国各个城市。 技术架构：springboot,springclould等 主要任务：备案上牌模块、保险购买接、支付、物流等模块接口开发， 测试、生产环境运维部署等。

从某平台读取供暖系统数据（HTTP），经过数据处理后使用深度学习模型进行系统预测并给出操作指令。（独立完成）

该项目包括以下核心模块： 1.数据预处理模块： 通过屏蔽底层数据库表结构的差异和业务数据来源，为上层程序提供统一有效的数据录入接口。 2.决策分析支持模块： 整合各种信息输入，提供图像化显示，并为用户提供决策和数据修改功能，以支持后续计划编制和决策输出。 3.计划智能编制模块： 在符合用户录入的规则前提下，以有效时间内返回用户较为满意的作业计划推荐结果为目标。 4.结果输出模块： 将计划结果录入数据库，并在客户端界面同步以图像化方式显示结果。 本人在项目中承担以下职责： a.提供原型设计。 b.搭建C++代码整体框架。 c.管理并掌控项目整体执行进度，确保项目顺利达成交付目标。

喜马拉雅俯冲带地处印度板块与欧亚板块碰撞区的前缘,是青藏高原与印度板块之间的天然构造界线。作为全球最大的大陆俯冲-碰撞带,喜马拉雅俯冲带一直是研究盆山耦合体系、深部物质运移等一系列地学机制的天然实验室,历来受到地学界的重视。最近的研究表明,洋-陆俯冲区的浅部构造运动(震间地壳形变)在一定程度上受控于区域深部的粘弹性圈层,但对于陆-陆板块俯冲带,其深部动力与震间地壳形变的关联机制还不甚明晰。因此,基于粘弹性地球模型,深入研究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质对震间形变场的影响机制,对研究青藏高原的动力学机理,深入理解全球板块运动都具有重要意义。此外,区域内板块构造活动强烈,地质灾害频发,而断层闭锁是评估断层面上应变积累和地震风险的重要指标,研究断层闭锁的特征和分布,可以有效的估计地震活动的规律,为地质灾害预警和防灾减灾提供重要的科学依据。基于此,本文以区域震间GNSS速度场为约束,采用有限元数值模拟方法探究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质与震间形变场的关联机制及其对断裂带闭锁深度的影响。主要工作分为以下几点:(1)收集并融合了研究区内多套GNSS形变资料,将其转化至欧亚参考框架下的GNSS速度场。

属于二次开发项目。主要是用的SQlServer和C# 实现对数据的录入、计算、检索等功能。 需求沟通和业务模块的具体开发都是自己完成的。模块包括很多。基础信息录入、工资卡维护、绩效工资、计件工资、考勤、工资单计算、人员调令、调岗单等等。还附有各种关联性的数据的统计查询功能。

选择苏州金阊实验中学作为典型试点区域，进行数字全电校园系统建设，计划对校园内的办公楼、教学楼、食堂等多个 典型用能场所，进行数字全电校园楼宇改造。 数据由物联工作人员在学校安装物联采集设备，将数据上传到远景CN5数据平台，再由全电校园通过 @Scheduled注解定义定时 任务拉取数据，通过计算公式将数据展示到页面。 使用技术和环境springcloud，mybatis，MySQL、idea ，JDK1.8，nacos， redis等

工程造价管理是建设项目投资控制或成本管理的核心内容，具体包括造价信息管理、概算管理、招标控制价管理、定额管理、技术经济指标管理、工程造价数据库管理等，从而实现可行性研究阶段对建设方案优选、工程的建设标准及设计标准的合理选定，有效控制资金在建设程序的各个阶段合理、有效的使用。 在该项目中工我们遇到专业性较强，数据量大且对数据计算的准确性要求高，国内首创BS架构设计等困难。通过前期率领团队去各设计院调研收集各类需求，研读相关书籍熟悉造价规范， 通过不断的与用户沟通确认历时3个月交付第一稿原型设计并获得用户肯定，之后率领团队成员进行开发工作，历时5个月交付第一阶段成果并获得验收。在用户满意的基础上后续开发了光伏、海上风电等不同电源类型项目的业务。

采用golang+gin+mysql+mongodb 开发 科学把握学生的学习动机，多维度评估追踪，预防学习动力缺失，为学生学习发展保驾护航

阿里云天池大数据竞赛,获得第一赛季第四名,竞赛内容为根据配送地址距离,获取每次配送包裹数量及配送顺序,以达到使得所有的配送员用最少时长完成最多配送工作.

天津市冬季和水上运动员注册是为水上和冬季比赛编写的运动员注册，运行员信息上传，待重新注册状态运动员重新注册，退回运动运的信息修改重新上传的小程序。 天津市冬季和水上运动管理中心是为水上和冬季比赛编写的教练和比赛承办方对运动员首次注册信息、确认注册信息、转会信息进行审核，运动员信息修改，运动员转会操作，运动员制证，运动员协议信息Word导出，运动员注册信息Excel导出的管理平台。 1、 根据需求建立数据库 2、 根据需求编写接口文档 3、 根据需求编写后端接口 4、 对后端接口进行测试 5、 对后端接口进行优化 6、 在Tomcat上部署项目

A股龙头选股程序，本人独立开发，纯python研发，使用了Python科学计算pandas,爬虫等技术，采用并行计算技术，能快速定位当前市场的龙头股，目前已经上线，目前已经测试近4个月

1.对园区管理中的区域管理设备等，使用element中的插件实现了表格、分页、搜索、等功能的数据联动。 2.通过使用element中的Drawer实现添加数据 3.使用xlsx实现的把数据导入到页面中 3.使用xmlns实现了数据的导出效果 4.使用tree实现商城管理的商品的二级分类。 5.6.使使用token实现用户登录，通过动态路由，登陆完成后，后端返回的数据匹配路由。 用vite进行对象的构建和打包，提高项目的开发效果和性能优化。 7.对事件使用了防抖节流，减少了性能优化。 8.使用RBAC技术实现了对进行的权限划分。 9.使用 Animate.css 动画库，使用组件切换的动画效果 10.使用Promise进行二次封装Axios请求，包括请求拦截、处理响应、响应状态码、请求超时、错误处理等 11.使用vue-virtual-acroll-list组件对大量商品数据进行了处理实现虚拟列表。

模拟一条食物链中五个生物的种群密度关系 核心在于通过矩阵运算简化递归深度，降低时间复杂度，并通过matplotlib模块作图

项目分为3大模块： 模块1：系统管理模块，控制这整个系统的认证、权限等系统级应用 模块2：基础数据模块，用来维护平台运行所需标准数据 模块3：试验管理模块，用来运行试验操作过程，并记录试验数据 模块3中又分为4个独立的子模块，分别为： 委托录入、试验策划、试验实施、报告生成，用来完成实际的试验操作。 系统采用spring cloud、nacos、docker、 mysql、redis 、rabbitmq、vue等微服务技术栈， 本人负责系统服务端架构的搭建、维护、公共方法开发、部分业务代码实现 。