数学计算

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 英特尔MKL-DNN适用...

Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。 提供: 一个强大的 N 维数组 提供大量索引、切片和置换的程序 通...

算法分析工具可以用于观察数组的变化，变量的计算过程，能够辅助分析排序算法，STL算法，数值算法等。最后给出了使用手册，并不完整, 具体的细节可以参照源文件中的 "gt.h"， “GuardCon...

Catalano Framework 是一个 Java 和 Android 的科学计算框架。 主要计算功能： 图像处理 模糊逻辑 数学计算 统计 机器学习 神经网络

Fermat 是一个 PHP 开发包，可以对任意规模的数据进行数学和统计。 示例代码1: <?php use Samsara\Fermat\Numbers; $five = Numb...

CrossCat 贝叶斯方法分析高维数据表。CrossCat估计整个联合分布表中变量的数据,通过近似推理层次结构、非参数贝叶斯模型, 并提供有效的采样条件分布。CrossCat结合非参数混合模型...

Numcl 是适用于 Common Lisp 的 Numpy 克隆。目前该库使用纯 Common Lisp 编写，比起速度，更注重正确性和有效性。 用户可通过 https://github.co...

德州扑克算法 用于德州扑克的算法，包括以下功能 查表算法 评估算法 使用 <dependency>     <groupId>com.github.esrrhs</groupId>     ...

ToolGood.Algorithm 是一款计算引擎，目前支持四则运算、Excel 绝大多数函数，并支持自定义参数。 快速上手    AlgorithmEngine engine = new A...

小程序程序执行模型 我们定义了一个新的程序执行模型（PXM），它是强调使用细粒度事件驱动任务来进行计算的小码模型。它受数据流执行模型原理的启发，加上冯·诺依曼执行模型。 1.什么是Codelet...

agate 是针对人而不是机器优化的 Python 数据分析库。它是 numpy 和 pandas 的一种替代方法，它用可读的代码解决现实中的问题。 agate 原名为 journalism。

GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。 GWPY是一个面向对象编程的Pyt...

CuPy是基于CUDA实现与NumPy兼容的多维数组的实现。 CuPy由核心多维数组类cupy.ndarray和许多函数组成。 它支持numpy.ndarray接口的子集。 安装： (Bin...

Interval arithmetic for Ada 提供实现 Ada 间隔的功能，包括算术和关系操作。

Astropy 是一个 Python 工具包，它提供了大量核心的功能和用于天文学和天体物理学的常用工具。想要安装此工具，请查看线上文档或者源代码中的 docs/install.rst。

T-MATS 是一个开源的热力学模型包。它提供了一个 MATLAB/Simulink 工具箱，可以让开发者模拟涡轮机和燃气涡轮机来建立热力学系统。

cuDF 基于Apache Arrow柱状内存格式构建，是一个GPU DataFrame库，用于加载，连接，聚合，过滤和操作数据。 cuDF提供了类似 pandas 的 API，数据工程师和数据...

OpenFst 是一个构造、合并、优化和搜索加权有限状态机 FST 的库。

word2vec（word to vector）是一个将单词转换成向量形式的工具，Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包，Word2vec-Lucene是用于将...

CardinalityEstimation 通过一十分迅捷的规则估算出组里元素的数量，并储存下来。 示例代码： ICardinalityEstimator<string> estimator...