数学计算

我公司自主研发的专业型运动控制器由液晶触控显示屏与控制器组成；采用高速专用芯片和双核专业运动芯片，通过硬件轻松实现四轴、六轴和八轴联动，双工位操作，运动轨迹平滑稳定。具有梯型、S型多种加减速、点位以及轨迹运动规划功能，还具有电子齿轮，电子凸轮同步运动规划功能，直线插补、圆弧插补、螺旋插补规划功能，样条曲线、跟随、三维导图等功能，还有Z形、弓形、抛弧形指令动作。特别适用于高速、高精度精确位置控制要求的场合。

主要功能： 1.解析车辆的原始数据并展示运动轨迹图、速度图、横向偏差图、速度偏差图。 技术栈： 1.将原始数据（csv文件）解析，并通过matplotlib、pyqt5处理显示。

CalculiX 是一个使用有限元法的分析软件，可以构建、计算和后处理有限元模型。前处理器和后处理器是使用 openGL API 的交互式 3D 工具，支持 Nastran、Abaqus、Ans...

设计顺序建模，使用parasolid内核进行实体建模，采用参数关联和约束系统，实现变量驱动的模型创建。实现钣金的折弯 和展平的算法，设计大量的坐标系转换的算法。此功能包含大量的几何知识，功能难度偏大。

该项目为银行驻厂开发,项目采用Springcloud+vue+Nacos+HBase+elasticsearch 大数据的计算采用hadoop+Spark+flink+kafka+yarn+impala+Hive+oozie, 我在此项目负责项目的管理和部分开发工作. 与银行客户的沟通和对接项目方面做的很顺利, 同时协助组员解决开发过程中遇到的问题. 这个项目中，我最困难的问题行内各个理财产品的收益计算,因为涉及的类型比较多以及计算收益的复杂性,以及各个分行数据的不完整性，我们采取了正向计算以及隔天数据对差来解决，最后结果获得银行客户满意。同时在对接银行手机端统一登陆的时候,也能与行内其它部分的同事友好沟通协调.

利用处理好的项目数据，进行各类图表制作，包括不限于（1）桑基图（sankey），（2）三维拟合数据图形，（3）地理图，（4）统计图表等。

项目主要通过收集设备电压电流温度以及环境温湿度，通过算法设计得出设备健康度，并实现mqtt即时预警。 负责设备数据获取、数据处理、算法设计、数学原理设计、模型自动部署运行。

(1) 有限自动机原理 (2) 词法分析器原理 (3)形式语言基础及其文法运算 (4) 语法分析原理以及3种常用的语法分析方法 (5) 语义分析原理 步骤： 按理说设计一个扫描器首先应该先定义一套形式文法，然后根据文法设计自动机，这些过程实验指导书中已经为我们准备好了； 在此基础上，我自己定义了一套数据结构对字符串插入查找的效率加以优化，并对整个程序的结构进行了调整优化； 在经过自动机状态、状态转移与每个状态所执行的动作后，该Scanner会将源程序解析成相应的Token序列，以作为下一步Translator的输入； 在Translator中，我根据指导书中给出的算数表达式文法结合课上所学内容，自己设计了基于自顶向下推导的Recursive Subroutine过程，并在相应位置添加了语义动作，根据这些进行Recursive Subroutine的代码实现； 我分别为Scanner和Translator设计了测试用例，对程序进行测试，结果和期望相吻合；

使用yolov8 与LPRNet开发的车牌识别软件。opencv dnn 模型部署,yolo v8 迁移只训练了5 epoch,LPRNet 5万张 照片同样训练了5 epoch 纯cpu训练。识别率已经在90%以上，两个模型非常小巧。c++开发识别速度非常快

Gonum 是一组数学库，旨在使编写数字和科学算法高效、可扩展。 Gonum 包含了众多数学库，包括用于矩阵和线性代数的库、统计、概率分布和抽样，同时包括函数分化、整合和优化的工具，以及网络创建...

对于2024年全某市52万亩地进行卫星遥感监测，并采用 AI 手段对烟草种植前进行土地规划，对覆膜后的烟地进行点篼，其中包括： 1.对某市新增烟地的规划 2.对烟草种植过程中烟田面积计算及烟株统计。 我的责任： 通过自研的混合模型算法对耕地以及覆膜后烟田进行语义分割，分割结果在不同方面的指标（IOU 、连通区域完整度、焦点损失等等）达到行业领先水准。目前处理过后的不同类别的耕地分割有95%以上能够无需人工修整而直接投入使用。用先进技术为项目节省了高额预算。

YOLO系列的人脸检测+106个关键点检测 该项目中，检测人脸和检测关键点都使用yolo网络，并且检测输出106个人脸关键点

POJ算法刷题 排名1600 详情参考 作品截图 学习算法及刷题心得 三点: 其一,难者不会，会者不难。 觉得题目难，是因为刚接触这类题没掌握相关知识，会了以后，之后再做就会觉得有点水。 个人建议:对于刚接触的题，先试着自己根据已有知识尝试些基本思路，然后再去看《算法导论》、黑白书等学习相关知识。 其二，无论是学算法还是做其他事，赢在行动，只是想是没用的。 其三，学算法，从根本上讲，关键是要学习、掌握分析和设计算法的方法和能力。[个人相信‘熟’能生‘巧’，需要多做加 深理解。]

激光雷达扫地机 激光雷达一般由光源、光束操纵和探测器三部分组成。光源发射的激光光束经光 束操纵后产生角度偏转，由探测器接收光束打在目标物上产生发射/散射的部分回 波，根据测距原理计算得出激光雷达到目标点/线的距离。通过不断扫描目标物， 可得到目标物上全部点/线的距离信息，经过成像处理后便可生成三维立体图像。

MathLabTool 是一款数学仿真、图形化工具，可为数学相关的实验、仿真、图形化等各类需求，提供便捷工具。 可以为数据绘制各类2D、3D图形，显示实时串口数据图形，封装各类算法。 资源 Gi...

通过PPT插件获取幻灯片和母版的文本及图片等内容后，运用人工智能手段进行纠错。 支持检测文本和图片的色情、暴恐违禁、政治敏感、恶意推广、低俗辱骂等信息。

MathB 是一种数学 pastebin 软件，为 MathB.in 提供支持。 它是一种基于网络的服务，旨在与万维网上的其他人共享数学文本片段。 特点 极简的用户界面 实时预览正在输入的 Ma...

ERME 全称 Eigen Recursive Matrix Extension，是对 Eigen（C++ 线性代数库）的拓展，拥有以下特性： 专用模板，允许创建和使用递归矩阵类型 支持递归稀疏...

项目概述： 1. 本产品交付包含4个部分，分别是头环硬件、头环脑电算法库、AI学伴APP、数据管理平台。 2. AI学伴APP，向用户提供一系列专注度、放松度、心理测评的训练与分析，同时提供学习伴侣、习惯养成、成长轨迹等一系列与脑电相关的训练与数据分析服务。 主要功能： 1、脑电采集、姿态采集、结构形态、电量续航、专注放松度、情绪指数 2、个人模型、提升训练、习惯培养、AI学伴 3、成长轨迹、会员管理、资源管理 4、统计分析、消息管理、系统管理、通用接口 我的职责： 担任产品经理、技术架构两个角色，完成项目的调研、立项报告、服务器端技术框架选型、客户端App的架构开发 最困难的事情：硬件选型，脑电监测硬件开发，脑电数据算法方案 解决办法：梳理团队资源现状、有针对性的选择领域专家、重新搭建合理的算法和硬件团队、按阶段进行项目排期、采用快速迭代的方式满足项目进度要求

Arb 是一个用于任意精度区间算法的 C 语言库，完全支持实数和复数。该库线程安全、可移植，且经过广泛测试。 特征 除了基本算术，Arb 还允许处理单变量多项式、截断幂级数以及实数和复数矩阵。 ...