数学计算

cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。 cuML使数据科学家、研究人员和软件工程师能够在GPU上运行传统的表格ML任务，而无需深入了解CUDA编...

DeepXDE 是一个用于科学计算的机器学习库，它具有以下功能： 通过物理信息神经网络 (PINN) 求解正向和反向偏微分方程 (PDE)， 通过 PINN 求解正向和逆向整数微分方程 (IDE...

kmeans 算法，即k 均值聚类算法（k-means clustering algorithm），是一种迭代求解的聚类分析算法。其步骤是，预将数据分为 K 组，则随机选取 K 个对象作为初始的...

PDFO（Powell's Derivative-Free Optimization solvers，Powell 无导数优化求解器）为 Michael J. D. Powell 的无导数优化求...

pomegranate 是基于 Python 的图模型和概率模型工具包，它使用 Cython 实现以加快反应速度。它源于 YAHMM，可实现快速、高效和极度灵活的概率模型，如概率分布、贝叶斯网络...

27calc 是一个基于命令行的交互式计算器，以C语言为基础开发，同时具有POSIX兼容、Windows两个版本，源代码符合C99规范，可以在众多编译器上编译。 说明： 27calc不接受命令行...

RAPIDS cuGraph库是一组图形分析，用于处理GPU数据帧中的数据 - 请参阅cuDF。 cuGraph旨在提供类似NetworkX的API，这对数据科学家来说很熟悉，因此他们现在可以更...

苹果开源了新的无损压缩算法LZFSE，该算法是去年在iOS 9和OS X 10.10中引入的。按照苹果公司的说法，LZFE的压缩增益和ZLib level 5相同，但速度要快2~3倍，能源效率也...

NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。 NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2D 数组类，一维数组...

Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。 支持的图模型 离散变量的贝叶斯信念网络 有着高斯分布的连续变量...

Neanderthal是一个Clojure库用于快速矩阵和线性代数计算，基于高度优化的BLAS和LAPACK计算程序的自动调入线性代数软件（ATLAS）本地库。 特性： 在GPU方面：对于大型矩...

OpenFermion 是一个开源的软件，用于编译和分析量子算法来模拟费米子系统，包括量子化学，在其他功能中，当前版本的特征是用数据结构和工具获取和操纵费米子和量子位哈密顿算子的表示。 这款软件...

V2是一个简约的高性能的二维向量类。 V2 不是一个真正的类，而仅仅是一个简单的JavaScript对象创建函数生成。所以v2(3,4)）创建简单对象{x:3,y:4}。然后V2也作为一个命名空...

Word2Vec.Net 是单词转换成向量形式工具Word2Vec .NET版本。 使用示例代码：             var builder = Word2VecBuilder.Creat...

Color是一个Python颜色科学软件包，实现了大量的颜色理论转换和算法。 安装：$ pip install colour-science 示例代码： >>> import colour ...

NASOQ 是一种可扩展且高效的二次规划求解器，可以获得所需精度的解。 安装 库要求 MKL Pardiso 或 OpenBlas (BLAS)、OpenMP 和 METIS。Cmake 处理 ...

DLPack是一种开放的内存张量结构，用于在框架之间共享张量。 DLPack启用 在深度学习框架之间更轻松地共享操作员。 更容易包装供应商级别的运营商实施，允许在引入新设备/操作时进行协作。 快...

Pythran是Python语言子集的前置编译器，专注于科学计算。 它需要一个带有一些接口说明的Python模块，并将其转换为具有相同接口的本机Python模块，但速度更快。 相当于是你用它来实...

Zipline 是一个 Pythonic 算法交易库。 它是一个事件驱动的系统，支持回测检验和实时交易。 Zipline 目前在生产中用作 Quantopian（托管平台） 的测试和实时交易引擎...

DEAP 是一种用于快速原型设计和思想测试的新型进化计算框架。它旨在使算法明确，数据结构透明。它与多处理和 SCOOP 等并行机制完美协调。 DEAP 包括以下功能： 使用任何可想象的表示的遗传...