C/C++

使用C++代码完成了题目所说的要求，次代码全部为自己所写，并无应用其他代码，展示此代码只是证明自己的C++与python的代码能力。

了解，一些算法，如二分，贪婪，dfs，bfs，并查集，树状数组，以及排序。目前还在学习。对于动态规划问题与图论还没了解到

功能测试：软件可以模拟各种输入条件，验证芯片的逻辑功能和响应是否正确。 性能测试：评估芯片的速度、功耗和其他关键性能指标是否符合设计目标。 参数测试：测量芯片的电气参数，如电压、电流、功率等，以确保它们在规格范围内。 稳健性测试：通过极端条件下的测试，评估芯片的稳定性和可靠性。 红外测试：使用红外技术检测芯片的热点，以识别潜在的热问题。 可靠性测试：通过长时间运行和循环测试，评估芯片的长期可靠性。 安全性测试：检测芯片对各种安全威胁的抵抗力，如电磁干扰、电源噪声等。

该项目纯自己手写，无复用其他GitHub。 该GitHub使用C++算法对yolo算法进行改写，此外还做了一些推理加速，减少使用内存的操作。

1.根据 Key和 Secret ,拿到对应的 Token ，再去访问对应的 API； 2.根据 API 返回 json ，去解析，生成对应的内存表格； 3.负责整个命令流程，并完成界面以及数据间的交互 4.设计并实现图片整洁算法(包含 cad 线的干扰、以及碎图片的拼接) 5.设计并实现匹配算法以及列校验等

期货与股票回测系统： 1.支持PYTHON C++接口编写策略进行回测 2.数据库支持提供行情源，同时支持回测和实盘交易 3.提供图形化界面做盈亏展示和技术指标分析

游戏包含战斗，合成，建造，生存等几个主要玩法 技术栈主要就是对象池，A*等常规算法，目前2d单机对性能需求不高， 后期主要是用种子随机生成的地图有些难度，会生成村庄，这个是搞了一个safe point框架，指定某些区域不生成东西，然后填入预制体村庄（体量偏大）

可视化：仿真模拟软件通常具有图形用户界面，使用户能够直观地观察和操作模拟过程。通过可视化工具，用户可以更好地理解系统的行为和交互。 参数化：仿真模拟软件允许用户定义和修改各种参数，以模拟不同的场景和条件。用户可以通过调整参数来研究系统对各种因素的反应和影响。 灵活性和可扩展性：仿真模拟软件通常具有灵活的架构，可以扩展和定制以适应不同的需求和问题。用户可以添加自定义模块、算法或模型，以增强软件的功能和应用范围。 重复性和可追溯性：仿真模拟软件可以重复运行模拟实验，以验证结果的可重复性和稳定性。同时，软件通常记录模拟过程和结果，以便用户可以追溯和分析模拟的细节和变化。 交互性和实时反馈：仿真模拟软件通常提供实时反馈和交互功能，使用户能够与模拟过程进行交互和调整。用户可以通过实时监控和调整模拟参数来观察系统的行为和性能

1.负责图集文档的分析、确认筛表范围，设计筛表库； 2.完成建模相关的校验以及建模； 3.负责井室井筒高度计算联动处理； 4.负责基础钢筋、盖板钢筋的计算及钢筋图排布；

flakeSQL是受presto/trino项目为启发由go语言编写的nosql实时OLAP+AI数据查询引擎，FQL为其查询语言并遵循SQL92执行标准。flakeSQL通过扩展了关键词用来覆盖文档数据查询，全文搜索，时序查询，AI场景下的数据训练和预测。解决了传统数据运营场合下的基础设施重复建设，查询引擎多而杂，数据孤岛，资源利用率低等实际痛点，实现了数据运营的全场景覆盖。其技术亮点包括了谓词范围比对和谓词下推tablescan节点的page缓存， tablescan节点的singleflight，执行模型由传统的poll，next接口改为getPage(index)，从而让相似查询的大幅提速。 此项目从零到一，从设计到落地都是我负责。感兴趣可以移步：https://www.zhihu.com/question/629940335/answer/3466782622

1，模块：数据处理（对齐，筛选等），模型选择，定位模块，定位输出（绘图等） 2，上述全部由个人完成 3，项目难点：模型的选择与优化，对比实验的复现

服务器组： 1.中心服务器：用于提供行情服务器和数据库链接 2.网关服务器：用于提供网关功能，信令协议转发 3.计算服务器：用于满足计算密集型需求的服务请求

开发工具：Visual Studio 2015 / Adaptive Vision Studio(AVS) 开发语言：c++ ● Adaptive Vision Studio （AVS）视觉开发软件的3D相机采集模块开发，开发基于AVS的海康威视立体相机采集驱动。使AVS可以使用海康立体相机采集功能。 ● AVS的采集模块开发 ● 相机SDK移植到AVS,在avs平台可以采集的相机模块

模型分为交易逻辑和资金管理两大部分，交易逻辑又分为开仓，平仓和风控三部分。 由我全盘开发。 这部分难点在于运行逻辑的推敲和设计，每一个部分都牵扯到真金白银的得失，有一个部分设计的不完善就有可能在实际的运行中造成大的损失。

高精度：高精度地图通常具有厘米级别的精度，这远远超过了传统地图的米级精度。这种高精度是通过使用高精度的测量设备和算法，如激光雷达（LiDAR）、全球定位系统（GPS）、惯性测量单元（IMU）等实现的。 实时更新：高精度地图需要实时更新以反映道路和交通状况的最新变化。这通常通过众包、车载传感器和远程更新等技术实现。 丰富的语义信息：高精度地图不仅包含道路和地形等几何信息，还包含了交通规则、道路类型、车道属性等语义信息。这些信息对于自动驾驶汽车的决策和路径规划至关重要。 三维信息：高精度地图通常包含三维信息，如道路的高程、坡度、曲率等。这些信息有助于自动驾驶汽车更准确地理解和预测道路环境。 本地化支持：高精度地图通常与定位算法结合使用，以实现自动驾驶汽车的高精度定位。这有助于自动驾驶汽车在复杂的道路环境中准确地确定自己的位置。

1.数结构的各种构造 2.数结构的各种遍历 简介：首先根据数结构的嵌套描述设计数结构的算法构造，再根据数结构的前序，中序，后序访问模式设计树结构的算法构造。全套树系算法用C语言实现，每个算法用栈来模拟递归，使得资源占用更小，程序运行更快。

数字化课堂教学辅助 80%由我编写 基于C#语言 WPF mvvm框架实现 配合硬件实现智能化课堂教学方式，多方面收集学生学习、考试情况

1、用户登录界面； 2、控制台不同客户不同服务内容显示； 3、用户后台管理、数据库设计与管理； 4、实时信息通讯

1，指令解析，数据结构拼接，网络通信等 2，本人完成指令解析，网络通信等部分内容 3，网络通信顺序，交叉编译，多线程等难点

基于alphabeta剪枝算法的揭棋对战算法，水平大概揭七-八之间(C++、Python)。 该算法在知晓吃掉对方何种子力和不知晓己方暗棋损失的情况下，基于目前已经出现的明子和暗子的出现概率、分析不同走法的数学期望。 其他: Codeforces Master