C/C++

USB设备共享服务器 一款支持96口USB设备可插拔的服务器。 功能： 1、内置http服务器和chrome浏览器。 2、上电usb枚举。 3、缓存usb设备插拔消息。 4、连接注册中心，具有登录验证和授权功能。 5、内嵌产品参数配置页面（配置页面固定为：http://localhost:6223）。 6、登录成功且获得授权码，可以向注册中心报告设备在线信息和插拔记录。 7、下电前设备在注册中心自动注销。 8、设备固件自动升级。 9、通过浏览器可以访问设备异常日志。 10、usb设备功能欢迎来函洽谈。

解决多种物料包装过程中多放少放问题，现采用整箱货物包装后通过系统称重自动比对来判定数量是否准确。本系统主要基于Qt开发，主要包含后台数据维护、配货单界面、称重比对、数据储存等几个模块。配备条形码、二维码打印机，将比对结果生成订单信息打印出来。

1 面向中小型社区，场区等需要安防监控需求的场所。 2 解决了兼容市面上主流相机厂商的兼容需求并支持标准流协议的播放。 3 使用QT实现界面 界面设计和交互注重用户体验，项目架构方便扩展不同厂家的相机的接入。

openwrt系统，路由开发。封装uci命令对应的C 库。方便开发。 统一的配置格式：UCI 使用一致的简洁格式来存储配置文件，这些配置文件通常存储在 /etc/config/ 目录下。每个文件通常对应一个特定的服务或功能模块。 易于脚本处理：UCI 提供了命令行工具（uci），使得脚本或命令行操作可以轻松读取、修改或保存配置。这对于自动化配置管理非常有用。 用户友好：与传统的配置文件相比，UCI 的配置结构更加清晰和简单，便于用户理解和修改。 运行时修改：配置可以在运行时修改，并且能够在不重启服务的情况下应用这些更改，这提高了系统的灵活性和响应速度。

1、技术要点：c++和jiava互调、hook、进程间通信。 2、分析企业ERP，从jvm中获取Java对象，通过注入的c++进程，通过内存共享技术，发送到爬虫进程。 3、实际项目应用场景：从企业erp中获取开票数据（通过1的技术实现），推送到指定的开票平台，并将开票结果回写。

针对某型无人机设计通讯控制软件，实现对无人机的实时检测和指令调控。基于Qt Creator设计了能够保证网口通讯可靠性前提下实现飞行数据可视化和智能数据分析、装订航路安控区和切换无人机飞行模式、指令控制和基于OsgEarth地图的轨迹实时显示。

1、面向3D目标物体进行测量和重建需求，产品化应用之一是3D雕刻机、360全景内窥镜； 2、一字激光线和单目方案的3D目标测量、立体模型重建； 3、一字激光线和多相机方案的3D目标测量、立体模型重建； 4、360度全景内窥镜缺陷检测，异物检测。

Proxy.js基于原生开发的嵌入式Node.js引擎, 支持开发者编写运行Node.js脚本, 完全支持Node.js | NPM 生态. [工具介绍 Pro - 1.21.01-pro] [兼容性] [高刷]. 1.21.x以上版本均支持高刷帧率 [作者原话声明] [注意]. Proxy.js遵守法律原则,永久不开放恶意API接口(外挂, 病毒, 等...),读取第三方应用软件内存的API,请各位开发者自觉遵守法律,避免给作者带来不必要的麻烦,鸣谢！！！ [1]. Proxy.js是一款基于V8Node.js引擎的Android版本JavaScript解释器,使用者开发难度低,容易上手 [2]. Proxy.js为开源工具,具有海量丰富的API! [V8Node引擎] [模块兼容] Proxy.js V8Node支持并允许在ESM模式下使用require函数来导入CJS模块,并且支持node_modules [1]. Proxy.js运行环境只识别文件后缀为js | html的文件 [启动方式] 1. 后缀为html,则默认以H5引擎为基准,以html文件所在目录

1.扎实的linux Python/c语言编程基础，熟悉tornado,flask,django框架. mysql数据库，了解redis,mongodb数据库。 2.熟悉Requests，re、XPath等，了解rabbitMq,numpy,docker.openresty 3.具备Web前端基础知识,了解HTML／CSS／JavaScript／AJAX／JSON等 4.熟练（Pandas、Matplotlib）、理解(kettle,Hive、Power bi) 5.能快速融入新团队，与同事关系相处融洽，适合团队合作；思维活跃，善于尝试。

红枣检测系统主要是用于检测红枣表面是否有脱皮、凹黑等颜色不均匀现象，并将这类产品作为不良品剔除。由于红枣呈球状，因此该系统主要是用于检测工位上固定旋转的红枣是否为不良品。 本方案主要在Linux下用Qt开发并部署到jetson nano中，算法主要使用百度EasyDL进行训练，通过控制运动控制卡及相机来控制多个轨道中的红枣，实现红枣的分类。

我们的创新产品结合了Qt框架的高效服务器连接和直观界面设计，以及Python调用AI助手API的智能对话能力。它适用于需要快速、稳定通信和智能交互的业务场景，如客户服务自动化和数据分析。该产品通过提供实时、准确的信息和响应，增强用户体验，提高工作效率，同时降低运营成本

通过程序为文件分类，快速打开电脑中的文件 用户创建类别，然后再ListBox中右键菜单添加各种各样的文件（主要是文件夹），用户创建的类别会放在ComBoBox下拉框中，用户每次切换下拉框中的 文件类别时，程序ListBox显示的子项都会发生改变，每个子项都有不同的打开方式，有“打开源码”“打开笔记”“打开typora文档”“打开教学笔记”“取消选择” 用户再listbox中右键时也可以添加子项，删除子项登 程序主要用于对系统文件进行快捷打开，并且进行了分类，让用户不在需要打开磁盘文件一个一个去找，而是通过有着精美的ui的程序来更加直观的打开并使用 github开源项目：https://github.com/LAZERFiring/Sort-finder gitee开源项目：https://gitee.com/lazerfiring/file-classification-finder

1、开发工具是C/C++，基于开源 openCV 开发，3D成像和交互是在openGL实现的。 2、红外热成像传感器标定、图像伪色配色、保边去噪、色彩增强； 3、热成像温度梯度分层，渐变色3D分层重建可视化处理； 4、红外热成像图像、可见光图像的双光配准，双光矫正，分层融合。

项目架构纯自己手撸，没有用设计模式，所以写得可能东一榔头西一棒子，机器人下棋的算法比较笨，我留了充足的接口可以对算法进行优化，网络对战部分通过搞协议，解决了TCP的粘包问题，管理类也是直接对人机对战的管理类多态了一下，实现了匹配、联机操作等

背景： 在传统钢铁行业中，钢卷库靠着人工操控行车进行搬运作业。库区中人工作业存在温度高、工作强度高等问题。钢卷仓库可能由于空间规划不合理，导致存储容量未能最大化，物料流动不畅。 在此背景下，为推动钢铁企业的信息化、数字化升级。推出了无人库区作业方案。 依靠库区调度系统——图像识别系统——自动化控制系统的协同工作，用无人化方案全面替代人工作业，帮助企业节省人力成本800万/年，同时提升物流周转率50%、自动化作业效率30%以上。

1.使用C++开发，可以部署到QT中 2.基于YOLO V8目标检测算法 3.模型训练 4.模型转换 5.可以使用GPU检测，也可使用CPU检测 6.可生成DLL动态库，支持其他语言调用 7.OpenCV版本需大于4.9.0

进程间数据传输项目(SAP管理系统数据采集和模拟操作员动作输入) 1、技术要点：c++和jSAP互调、hook、进程间通信。 2、分析企业c管理系统，从中获取表格数据，通过注入的c++进程，通过内存共享技术，发送到业务进程。 3、实际项目应用场景：从企业SAP管理系统中获取开票数据（通过1的技术实现），推送到指定的开票平台。

1. 项目面向的用户 该客户端为网购服装的用户提供方便简洁的服装试穿操作界面。 2. 项目功能模块 项目包括两个模块： 1）图形用户界面模块：该模块实现了模特图片选择、服装图片选择及调用试穿模型功能。该模块在Qt creator开发环境中用C++写的。 2）图像生成模块：根据用户选择的模特及服装生成试穿图像。该模块是神经网络模型，由原论文作者基于python、pytorch实现。 3. 本人负责：客户端界面的设计与实现。

本系统通过蓝牙模块与设备终端通讯，给设备终端添加对应的指纹，卡片密码管理权限。通过该系统可以对设备终端的可使用人员权限进行管理。 同时可以对设备的使用情况进行查询，通过ota对设备进行远程升级等。 添加设备使用人员后，使用人员可直接通过生物特征进行解锁和控制设备。

本系统主要为LED点胶机设备提供控制系统，实现LED支架定位及全自动点胶。 该系统通过深圳众为兴8948运动控制卡和深圳升立德9014运动控制卡分别控制4个伺服电机和4个步进电机 以及若干电磁阀、光电信号等实现LED支架的自动上料、视觉定位、自动点胶和自动下料等功能