C/C++

1、基于 MFC 的 RS485 主从通信软件是一种利用 Microsoft Foundation Classes（MFC）框架开发的，用于实现 RS485 通信网络中主站与从站之间数据交互的应用程序，以下是详细介绍： 2、特点 高效性：MFC 提供了丰富的类库和工具，能够高效地实现 RS485 通信功能，通过合理的线程管理和消息机制，可确保主从设备之间数据的快速、准确传输，减少数据延迟和丢失。 稳定性：基于 MFC 开发的软件具有稳定的架构，在处理 RS485 通信中的各种异常情况，如信号干扰、设备故障等方面表现出色，能长时间稳定运行，保障通信的可靠性。 可定制性：开发人员可以根据具体的项目需求，利用 MFC 的特性对软件进行灵活定制，轻松调整主从通信的协议、数据格式、通信频率等参数，满足不同应用场景的特殊要求。 界面友好：利用 MFC 的可视化设计工具，能创建出直观、易用的图形用户界面。用户可以方便地进行参数设置、数据查看和操作控制，降低了使用门槛，提高了工作效率。 3、功能 3.1 通信参数配置 串口设置：可选择连接的串口，支持多个串口同时连接不同的 RS485 设备，满足复杂的

使用python实现的拼图游戏"这个标题揭示了我们正在讨论的是一个基于Python编程语言开发的项目，具体来说是一个拼图游戏。这意味着开发者利用Python的灵活性和丰富的库资源创建了一个互动的游戏应用，让玩家可以体验拼图的乐趣.

本项目旨在为该公司研制视频控制模块上位机工作 设计主要部分包括： 1.视频数据信号处理与接受并显示。 2.视频数据轮播与随意调换布局。 3.视频数据逐帧处理与标记。 4.对接不同的视频数据信号并显示。 其他部分由于部分涉密不便展示。

本方案可实现STM32单片机OTA升级功能。 本方案相对于其它方案的优点是，在OTA升级过程中，无论在断电、断开连接等不可预知情况，都不会出现升级失败就导致机器不可开机问题。 本方案实现OTA升级过程稳定可靠、安全。如需将OTA功能加入到指定产品，可以联系该方案开发者提供技术支持（价格可谈）。

主要功能：(1) 视频编辑：将投篮、进攻等关键视频片段标记并剪切为独立视频；(2) 战术分析：根据视频画面进行战术讲解分析，并可进行编辑操作；(3) 数据统计：根据标记的视频片段统计进攻、防守、篮板等数据；(4) 视频转存：将投篮、进攻等关键视频片段连接保存为独立视频。目前国内外新型的运动辅助工具软件，可用于各种球类运动的培训、教学、赛事指导等场合。软件功能强大，界面友好，操作简单，易学易用。

本软件是对控制器进行控制和信号采集，能够实时监测控制器回传数据，并开展数据分析，在数据出现异 常时，能够产生报警信息。 项目技术：TCP、多线程、图表绘制、自定义控件、序列化 设计模式：单例、简单工厂、抽象工厂、观察者

软件系统的整体结构采用分层设计、各层之间相互独立，之间只能通过数据接口进行交互。轻小包裹高速分拣系统在逻辑上可以分为采集层、通信层、业务层、安全保障层和数据层。采集层设备位于该系统的主要信息底层，实现对分拣搬运机器人和料箱搬运机器人等分拣设备的信息采集工作。通信层主要通过接口来接收上层WMS系统的订单分拣任务以及与分拣机器人等分拣设备进行通信，本模块设计提供多种形式的接口，包括：web service；http/json；socket以及直接的函数调用等。业务层描述了本系统提供的服务，如监视控制、分拣模型管理、模型仿真与选择和统计分析等。安全保障层描述了本系统所采用的安全措施，如用户授权和系统故障处理等。数据库层描述了系统所采用的数据库，负责存储分拣任务信息、故障信息、指令日志和机器人信息等系统运行数据。 监视控制包括分拣任务的管理和分拣机器人的控制，对分拣机器人提供三种不同形式的控制：白盒控制、黑盒控制和灰盒控制。 任务管理主要完成从WMS系统中接受订单分拣任务，并全程对分拣任务进行监视与控制，在系统完成分拣任务后，把分拣结果发送给WMS系统以及实时传送其他WMS系统需要的数据。 白

1.面向行业和所解决问题 行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。 解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等 2.功能模块和作用 图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正 检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割 识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别 3.所选技术和原因 数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰 深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物 在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）

请注意: 只适合当时客户的需求! 请勿下载使用... 这是一款14年专为理性店设计开发的管理系统，类似于超市管理系统，帮助店铺轻松管理商品、库存、销售和顾客信息。系统采用了简洁直观的操作界面，让用户可以快速掌握并应用，减少培训成本和时间。同时，该软件兼容Windows XP及以上的操作系统，满足不同版本Windows用户的需求。基于C++和Qt框架开发，配合SQL Server作为数据库，系统不仅性能出色，响应快速，还能处理大量数据，确保理性店的日常运营高效有序。

1.人体动作采集装置开发：负责硬件电路设计和原型制作，同时编写嵌入式软件以实现数据采集和传输功能，确保采集装置的性能和稳定性。 2. 人体动作捕捉解算算法设计：根据采集装置获取的数据，研究和开发算法以进行动作识别、姿态估计和运动轨迹分析，确保算法的准确性和实时性。 3. 人体动作捕捉交互界面设计：负责界面的布局、交互逻辑和视觉设计，以便用户能够方便地进行动作捕捉、数据展示和分析。

该项目为G60星链（千帆星座）计划的一部分，太阳电池阵驱动机构（简称“SADA”），通过电缆实现与卫星供电、遥测、遥控的电接口连接。软件主要功能是对电池阵的位置和速度控制以实现卫星在轨太阳电池阵两自由度对日定向，保证卫星能源供应。 该项目使用JDSPR2812（对标TI的TMS320F2812）作为主控DSP，使用LMD18200+步进电机驱动太阳电池阵的转动，使用CCS6+C语言作为开发环境。主要功能为通过SCI收发遥控遥测数据，根据遥控指令设定电机转动速度、加速度、捕获位置等参数，并用2812自带的EVA输出PWM波等效正弦波控制电机转动。为确保系统可靠性，电路中加入了电流反馈、位置反馈、支持在线重构程序以及系统冷备等功能。 目前第一批共18颗星已经在轨运行，状态良好。

本方案面向需要自研 LoRaWAN 物联网接入网关的客户，教程提供了基于树莓派的 LoRaWAN 网关部署教程，可快速形成原型样机做功能方案验证。 在实际量产是，以 MT76x8an 系列芯片作为主控，以 openwrt 作为基本操作系统，完成 LoRaWAN 网关的软硬件开发，从而达到压缩硬件成本的目的。

使用QT开发硬件上位机软件，主要功能如下： 1、界面显示频谱图、时域图、瀑布图； 2、界面可以配置参数； 3、界面参数通过驱动接口下发给FPGA； 4、从驱动接口读写数据，并显示到界面的频谱图、时域图、瀑布图；

将船舶的经纬度数据AR投影到摄像机的画面之中，实现在河道的摄像头画面中可以查询到船只的AIS信息。 相比较于市面上的其他算法，本算法不需要严格的要求摄像头的品牌和尺寸。 摄像头投影的准确率达到99%，同时支持动态监控，缩放监控。

本项目旨在为广西某大学研制无人机，无人艇与雷达交互反应试研平台 项目主要部分包括，雷达显控上位机，无人机飞控软件（含与雷达上位机交互），无人艇控制软件。 雷达显控上位机主要职能为雷达搜索，历史数据记录与重演，目标定位与数据参数记录并下发，地图缩放扫描比例，多端联动等。 无人机与无人艇控制软件的主要职能为控制无人机与无人艇在雷达上位机下发的参数和命令中移动并执行一系列巡检与视频回传定位任务。 该项目实现了智能化巡检与雷达扫描相结合的模式，是智慧执勤系统重要的组成部分。

为项目按键板开发功能软件。功能如下： 1、硬件平台：stm32f207zg芯片的按键板； 2、实现按键输入； 3、根据按键输入，OLED屏幕显示不同内容，包括参数输入、菜单选择等； 4、支持tcp、udp、rs232、RS485通信；

1. 一个高效解析二进制Log文件并能生成解析源代码的程序（例如高通的调试数据） 2. 只需编写一次高效的类c的schema文件，便可自动解析相应的二进制文件（无需重新编译）。 3. 支持实时解码并调试

根植于大语言模型技术，在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力，且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需： (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义，这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作，即可让对话树运行起来，剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 （详细信息，参见附件的PPT文件）

拥有超过5年的软件开发经验，精通Java、Python和C#。擅长全栈开发，包括前端React和后端微服务架构。曾主导多个大型项目，成功提升系统性能30%以上。热衷于技术创新，对人工智能和机器学习有深入研究。寻求在贵公司发挥我的技术专长，共同推动技术进步。 技能专长： 编程语言：Java、Python、C#、JavaScript 框架/技术：React、Spring Boot、Docker、Kubernetes 数据库：MySQL、MongoDB、Redis 工具：Git、JIRA、Docker