docker

Vmware虚拟机安装+Centos7安装/Ubuntu22安装（最新） docker安装、k8s集群搭建（kubeadm方式，组件最新1.27.3）+部署nginx服务等等。

界面是用python实现的 功能主要是做视频图片和pdf图片匹配工作,涉及文字识别等等 本人技术还会vue， ant-design, vant， php , laravel， docker

IEC 104（也称为 IEC60870-5-104）是国际电工委员会（IEC）制定的一种通信规约，用于连接上位机与远程终端单元（RTU）或智能电子设备（IED）之间的数据交换。该规约主要应用于电力系统自动化领域，用于监控和控制电力系统中的装置。 IEC 104规约具有高效、可靠的特点，适用于广泛的自动化应用场景。它使用TCP/IP网络传输数据，并支持点对点和发布/订阅通信模式。通过IEC 104规约，上位机可以向RTU或IED发送控制命令，并接收来自设备的实时数据和事件信息。 在开发IEC 104规约的项目中，您需要熟悉IEC 104的协议格式和通信机制。您可能需要使用编程语言（如C++、Java或Python）编写软件代码，以实现与IEC 104兼容的通信功能。具体的开发任务包括： 解析和封装IEC 104帧：根据IEC 104规约定义的帧格式，编写代码来解析从网络接收到的数据帧，并封装要发送的数据帧。 建立TCP/IP连接：使用合适的网络库或框架，在上位机和RTU/IED之间建立可靠的TCP/IP连接。 实现数据交换：根据IEC 104规约中定义的数据交换机制，编写代码来处理双方

1. 制定业务接入k8s规范 2. 制定并部署K8S高可用集群，采用kubesphere进行集群管理 3. 开发K8S pipeline上线流程，实现java，nodejs，python等业务自动发布到k8s 4. k8s监控，使用thanos+prometheus operater进行容器状态监控，使用node-problem-detector进行node 节点的状态监控， 通过kube-event收集监控集群事件 5. 通过descheduler自动调度高负载节点容器到其他节点已保证各个节点资源使用的平衡 6. 通过keda自动扩容容器，可做好定时扩缩，根据内存cpu扩缩等功能 7. 通过阿里云"运维编排"实现node节点的弹性扩缩

从后端架构搭建，App开发、H5官网开发、到小程序，一整套开发流程支持；其中涉及到 html、css、js、C#, .netcore, golang, flutter，dart、java、object-c docker、k8s 等 广泛的技术栈 可在 各大安卓市场 或者苹果商店，搜索 “天庭”来下载 天庭app

此项目是与中科馆合作的数据可视化项目。为了打通科技馆各部门之间的数据壁垒，用可视化图标展示核心业务指 标，支持科技馆领导进行决策 责任描述： 1.指标数据预警，使用动态定时任务对数据进行监测，达到设定阈值进行警告提示 2.数据同步，使用DataX进行多部门业务数据同步 3.GIS地图定制化开发 4.梳理业务指标，汇总抽取数据，接入平台

通过整合各类警情、视频以及相关政府部门应急资源、社会安防资源，实现应急处置过程中对参与的各方力量、各部门会议协商、一体化联动指挥。在警情、社情、勤情几方面实现综合关联展现、深度分析挖掘，提供案事件、涉稳、重点人员动态等方面的大数据研判支撑，打造辅助研判、协同共享应用模 个人负责日常的业务逻辑开发和后期的运行环境发布部署工作(环境部署使用了docker集群化部署)。 主要是对于docker集群化部署处理方面遇到点问题。

负责生产环境的部署、调优、升级、故障修复、环境维护等任务 期间做过区块链存储架构改造，做了具体方案设计及具体实施操作 ipfs生产环境的高可用部署、调优、安全认证配置、与应用侧对接，提供图片存储服务

为推进车辆装备维修保障智能化、精细化、信息化建设，提高车辆装备保障能力水平和抢修效能，综合运用大数据、传感器、数据库、信息通信和人工智能等技术，研发涵盖车载数据采集设备、移动式车辆性能数据处理终端、车辆性能动态监控与辅助决策软件系统的车辆性能动态监控系统。硬件系统包括数据采集模块、数据分析与处理模块、通信传输模块和维修可视化输出模块等部分，通过车辆性能数据动态采集、实时存取、信息处理、数据通信、预测分析、结果呈现等任务流程，依托软件系统实现性能数据变化规律呈现、部件质量性能关联分析、故障问题预警预判、车辆质量性能评估、车辆维修全周期管理、车辆维修辅助决策等功能，能有效解决当前车辆保障模式粗放、故障机理数据缺失、维修工作时效滞后、维修手段智能化程度偏低的问题，研发技术方法具有通用性，可扩展应用于空军其他同类型车辆装备，具有较高的军事和经济效益。

生产环境应用服务、中间件、数据库搭建配置更新发布，生产问题排查，各类CVE安全漏洞修复，运维技术方案编写

为奥迪提供汽车后市场服务，车主数量超过30万，通过建立一套汽车后市场服务聚合的规则，为奥迪建立了一套多级供应商，多种服务，多个地区自由组合的服务聚合。以及通过大屏进行统计和监控相应核心数据指标

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IDC管理，虚拟化，k8s，中小企业网络搭建及运维 曾经主导过国家级大型会展核心项目运维工作，公有云，私有云，k8s 企业实践经验丰富，欢迎洽谈

在测试，过渡，生产环境中应用Docker Web应用的自动化打包和发布 自动化测试和持续集成、发布 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用

项目介绍： 搜集虚拟货币、NFT 、美股相关的行情数据和舆情信息，把社交情绪也作为量化金融维度进行量化交易。 ● 爬虫框架：scrapy ● 爬虫控制台：Crawlab ，可视化爬虫任务的调度，可查看日志和错误信息，可分布式部署。 ● 使用 Postgresql 作为数据库，封装了数据库的连接，查询，更新，插入等操作。 ● 每个爬虫下面可以包含 table_info 数据库结构信息，启动爬虫时，可动态创建数据库，体现了设计模式中的高内聚，业务代码都放在了每个爬虫任务下面了； ● 实现了重定向中间件、代理中间件、401中间件等； ● 数据库操作都放到了数据库管道中，通过自定义的 PostgresPipeline 管道进行统一处理； 项目业绩 ● 完成了爬虫的部署，并开启了定时任务； ● 完成了虚拟货币、NFT 、美股行情数据入库； ● 完成了根据资产关键词检索推特、Rediit、Medium、Youtube 等社交平台的文章和文章作者信息，并完成入库； ● 在公司数据展示平台上通过 sql 语句，创建了数据库的监控表格，可查看数据爬取的进度、数据校验情况和数据库占用情况； ● 在公司的

这是一个密码服务平台的中间层，外接一些硬件接口，例如密码机、签名验签服务器、时间戳服务器，里面功能包括基础密码服务、签名验签服务功能、时间戳服务功能三大块，主要包括：密码资源申请、密码资源审批、设备组申请、设备组审批、密钥管理、SDK连接密码机管理

该项目展示的是公司在全国各地风机的实时运行状态以及数据。基于emqx集群，确保系统高可用，现已承载5000余台设备在线。 前端采用vue2技术栈，后端采用springboot技术栈，数据库方面采用时序数据库influxdb。 内容展示方面，主要分为二维图表和三维图像。二维图像采用echarts，展示折线图，柱状图等统计类图表，并且实现了图表高频动态显示。三维图像主要采用threejs导入三维模型，实现了建筑模型和风机模型的选中，旋转，拆分，缩放，动画等一系列可交互动画。 本人在项目中担任项目架构，云服务器运维，应用部署等，前端和后端工作。主要工作为前端二维三维图表的实现；后端技术选型，采用emqx+influxdb主流物联网数据，并用springboot架构整个后台服务。

web系统的全流程建设、运维 1、平台建设、规划：linux 2、平台搭建：k8s、openshift、jenkins、redis、rabbitmq、mysql 3、应用部署：微服务、eureka、gateway 4、系统运维：ansible、Promethus

1.从0-1机房迁移上云，容器化，自动化 2.熟悉监控/日志/CICD流水线平台搭建维护使用 3.四年多运维经验，最多维护400+服务器

1.系统涵盖在线网校系统、在线教育系统、在线答题系统、在线课堂系统、在线课堂系统、在线培训系统 2.本人负责在线教育、在线答题等系统的开发