docker

人工智能平台。面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等； 1、支持图片、视频、文本标注、支持分类、目标检测、跟踪识别、自动标注等 2、支持在线开发 基于notebook jupyter在线开发工具 3、支持对算法、镜像、模型的管理 4、支持模型推理，支持在线推理

1. 使用k8s、docker、golang等云原生技术完成项目后台代码开发 2. 独立完成整个项目代码开发工作 3. 项目为机器学习相关工程项目，使用docker和k8s完成算法推理在多机多GPU集群上的调度

项目描述： 随着裁判文书的不断公开，裁判尺度不统一，同案不同判问题日益显著，同时涉诉当事人为保证自身利益，借助较自己更为有利的裁判文书要求法官作为裁判参考进行判决，司法裁判公信力受到一定冲击，全国法院积极推动信息技术与执法办案深度融合，构建一套能够快速、精准查找类案并自动生成报告的类案报告系统十分必要，该系统包括类案检索、检索结果、类案报告、个人中心、系统管理等多个业务功能模块，构建一套能够快速、精准查找类案并自动生成报告的类案大数据检索平台系统，为业务法官扩宽裁判思路、提升裁判能力、增加裁判信心，助力于法律适用统一、裁判尺度统一，实现司法公正。 技术架构：Kafka+Hadoop+SparkSql+SparkGraphX+Hive+HBASE+Mysql+Azakaban+Solr 项目职责： 1、负责裁判文书文本转换裁判文书模型设计开发实施工作 2、负责全量裁判文书模型转换类案模型设计开发实施工作 3、负责增量裁判文书模型转换类案模型设计开发实施工作 4、负责类案报告功能设计开发工作 5、负责类案检索系统索引库初始化设计开发实施工作 6、负责类案检索系统hbase数据库初始化

该项目为 k8s 集群内数据库部署中间件，中间件以容器化进程的方式运行，帮助实现数据库读写分离等功能。 我负责设计中间件资源定义(CRD)，根据中间件资源的配置清单(CR)，按配置清单拉起中间件容器化进程，根据后端数据库的拓扑配置好中间件，使二者协作起来为数据库客户端提供服务。同时当数据库拓扑发生变化的时候，数据库中间件控制器根据新的数据库拓扑变更中间件配置，减轻数据库手工运维压力。 目前支持 clickhouse 前置中间件 chproxy 及 mysql 前置中间件 maxscale。

一款打车软件，在上海、南京、郑州、苏州等地比较火 主要负责下单（包括价格预估、路线规划等）、订单、轨迹等相关服务

前端方面技术栈：HTML、js、bootstrap、vue全家桶、elementUI、vantUI、uni-app、微信小程序等常用框架。本人擅长项目有：商城类项目、后台管理类项目、ERP项目、微信小程序、app开发等。希望贵甲方给我一个机会，让你见识一下我的服务。

项目主要通过对上海市电力数据进行分析，进行页面呈现，并具有对各个版本数据的线上分析能力。项目使用springcloud进行开发，通过docker+k8s进行部署运维

本项目使用了一个大模板其中又分为三个小项目，对于我开说微信小程序可以已经达到上手就来有丰富的开发经验，前后端都有涉及，精通各种开发框架。

考题宝小程序适用于考核，评测等场景，功能包括：练习模式（顺序答题，随机答题，专项答题，题型答题，高频错题）、背题模式、模拟考试、错题集、收藏题集、搜索题目、排行榜、签到功能，资讯文章，答题设置，答题音效，积分功能，激活码功能，多级题库分类。

1. c++完成机器学习算法推理的调度 2. 独立完成项目，使用cmake组织代码，良好稳定的c++多线程代码 3. 解析机器学习模型，并使之通过tensorrt在NVIDIA显卡上完成推理工作的运行 4. 使用docker封装程序以及程序运行环境

后台管理：创建竞赛->导入参赛人员和考题->发布竞赛链接地址，导出参赛人员的账号密码->开始考试->大屏展示实时分数(客观题自动判分)->考试结束->批改主观题->分数统计 竞赛大屏：实时展示最高分、平均分、争取率以及排名 用户端：登录->等待考试开始->开始考试答题->交卷->查看考试结果

在互联网大厂参与开发的互动直播平台。我主要负责后台服务开发，包含弹幕功能、pubsub功能、商业化功能，直播中的竞猜玩法、直播推荐等等

1. 一个生成prometheus格式数据的性能监控项目 2. 可以监控NVIDIA的GPU的各项指标，包括显存占比，温度等 3. 可以配合grafana可视化监控CPU、内存、磁盘等各项指标的数据

创建了服务于Generic设备的平台的后端服务并且成功地和UI组进行了整合. 成功搭建了一个generic management layer来实现鉴权并且将用户的信息不断更新和储存到MySQL数据库里面. 掌握Spring, SpringBoot等主流框架，了解Redis等缓存组件以及Kafka处理消息机制. 用K8S来部署各种微服务; 同时用SonarQube在本地和用来部署的pipeline里面来测试代码的coverage. 设计并且实现了ticket的自动化处理系统以方便on-call的人员使用. 该系统整合了decision tree的plugin并且可以实现邮件的提醒功能.

1、异步显示azerothcore的服务器信息 2、2因子验证的登录 3、基于事务消息的注册 4、基于dubbo的密码的修改和重置 5、注册后通过邮件服务可以收到Google Authenticator需要的二维码

团队负责人 负责整体需求沟通，功能开发实现把控，对从预算到采购订单，收货单，结账单，发票，收款，付款，预付款等模块的功能开发把关，实现整个业务闭环。 技术栈，golang, k8s，工作流，jenkins, git,vue,

1. 功能 ChatGPT大火，国内无法直接访问ChatGPT，通过IM工具（微信、钉钉、飞书）访问后台服务，后台服务编写API访问美国的OpenAI的ChatGPT，实现机器人的对话问答。 2. 技术栈 企业微信、飞书OpenAPI、SpringBoot、Java 3. 我的职责 服务器建设、环境搭建、后台功能开发、服务部署

睿鼎少儿图书馆主要为青少年提供图书借阅以及购买服务，管理后台实现了会员管理、共享合伙人、图书管理、库存管理、租借订单管理、商品订单管理、一键借还书、售卖商品管理、亲子活动九大模块。小程序端实现了书籍推荐展示、分类查看、书评广场、书籍借阅、年卡办理、渠道分销管理、收货地址维护、订单管理等功能。 我的职责： 管理后台会员板块下书评管理及书评审核功能，书评评论管理审核； 管理后台共享合伙人等级、分佣、渠道、提现设置；合伙人管理；合伙人上下级关系迁移； 管理后台会员板块下年卡退卡审批； 管理后台京东书籍采购脚本对接京东大客户开放平台VOP，根据睿鼎会员下单借阅书籍及门店，分门店批次向京东验证库存，下单购买书籍，生成采购单。下单失败记录下单数据进行重试机制（redis）。 小程序端用户下单流程优化以及物流配送方式变更 管理后台新增专业快递配送方式，对接微信小程序物流助手（京东物流），针对订单进行标记批量向京东物流下单预约揽件。采用单例设计模式封装物流助手基类。 小程序消息分发，利用think-queue进行V5（三方）客服消息中转，以及小程

项目描述： Convertlab Ad Hub是一个数据驱动的广告智能运营平台。以全局视角赋能公域营销，呈现及优化您最关注的广告业务指标。为品牌主量身定做的公域运营平台，从KPI追踪到代理商管理，从全渠道数据接入到重定向与RTA引擎，全面提升运营的效果与效率。为运营人员打造人群的终极闭环：聚合一、二、三方人群数据，实现从沉淀、增值、投放、效果追踪的闭环，人群资产与价值可视化。为创意团队提供有洞察的内容管理中心，为宝贵的创意重新赋予生命力。为决策者定制全域打通的营销洞察，从简单的数据分析结果呈现到智能模型预测，为营销链路设计与优化提供决策依据。领先的合作伙伴生态体系与数百家行业头部客户服务经验，没有人比我们更了解如何将数据资产价值最大化！ AD Hub包含洞察（全域通、任务中心、洞察中心、分析中心）、推广（媒体广告、项目管理）、资产（人群管理、媒体线索、素材中心、落地页管理）、监测（广告监测、网页监测、小程序监测）、工具等多个业务功能模块，为客户提供一站式数据采集，数据ETL、数据标签、用户画像、精准投放、数据报表、账号管理等功能。让客户全方位深度了解用户，洞悉他们的消费趋向，进而明确自

探索落地K8S微服务系统，并结合jenkins，构建了初步的CI/CD流，并对传统的以python体系架构为主的业务系统进行环境迁移，也使用了prometheus联邦模式对不同环境进行统一监控。