docker

该项目为国家电网舆情监测系统,对接新浪舆情通,获取互联网舆情内容,由我方进行智能语义分析等,将数据进行持久化,数据用于智能搜索,智能报表,智能大屏等功能,该项目主要实现了互联网电网相关舆情实时拉取，由智能识别模型判定而后将数据派发工单至客服专员处；该系统还实现了将原始数据及归档工单数据同步，智能识别判定并实现动态展现数据，系统将数据进行归纳统计生成定制化简报等功能； 本人主要负责: 1，负责系统架构设计，脚手架搭建，数据库设计，ES搭建，nginx搭建等； 2，负责数据服务的设计，主要包括外网数据拉取，数据穿透至内网，数据同步ES等功能； 3，负责开单服务的设计，主要包括工单筛选生成，工单派发，工单归档，工单同步等功能； 4，负责通知服务的设计，主要包括告警信息邮件发送，消息短信通知，消息企业微信通知，告警规则定制，简报定制推送、服务监控等功能； 5，负责查询服务的设计，主要包括智能分析数据，热点事件实时追踪，数据聚合导出，主动监测统计分析，数据智能判定，等级、情感，类型等智能识别，省市溯源聚合，定制化日周月报，简报推送等功能； 6，负责用户服务的设计，主要包括用户信息同步，权限管理，

项目分具体模块： 登录模块 基本信息模块 统计信息模块 定时模块 统计分析模块 流程管理模块 数据采集模块 设备管理模块 设备控制模块 状态监测模块 项目简介： 这个项目是铁路系统的综合管控平台，主要用在全国铁路的生产管控，例如，列车时刻表的大屏显示、导向屏幕信息显示、闸机管理与监测、售票机的管理与监测、灯光的节能控制、空气舒适度等等。 主要用到的技术有： springboot、 mybatisPlus、redis、springCache、springSecurity、mysql、rabbitMQ、es等，因为不方便展示成果物图片，在此简单的叙述下项目。

该项目是一个基于Docker的应用部署系统，主要包括应用管理、主机管理、容器管理三大功能模块。使用者可以通过该系统方便地部署和管理各种应用，实现快速部署和扩展，提高运维效率和稳定性。 在该项目中，我负责了整个应用的前后端开发和部署工作。前端使用了Vue.js框架，后端使用了Python Flask框架和Docker API进行容器管理。最终的成果是，我们成功地搭建了一个可靠、高效、易用的应用部署系统，可以满足用户的各种需求。 难点方面，我们在容器管理模块中遇到了一些挑战，比如如何有效地管理容器的状态、如何快速地进行容器的创建和销毁等等。为了解决这些问题，我们参考了一些开源的Docker管理工具，结合自己的实际需求进行了一些优化和改进，最终成功地实现了容器管理的各项功能。

个人站点 http://tsy.zone/site/home 主要是用来分享一些开发技巧。 租用的阿里云的ECS服务器，买的域名 tsy.zone。 通过Dooker-compose部署的前后端服务，后端是springboot+mysql，前端是VUE。 没有套用模板，都是自己开发的页面和组件，没有设计师美化UI，想到哪里就写道哪里，界面比较随便。

各种大屏看板、界面软件的C++、Qt实现； 各种组件，如表格、柱状图、线图、动态交互等等； 前端界面和后台的通信、后台数据在前端界面的展示； 后台配置文件的获取、修改、保存等等。

该项目为国家电网智能运维线产品,框架为k8s,在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统,该平台包括了多云与多集群管理、Kubernetes 资源管理、DevOps、应用生命周期管理、微服务治理（服务网格）、日志查询与收集、服务与网络、多租户管理、监控告警、事件与审计查询、存储管理、访问权限控制、GPU 支持、网络策略、镜像仓库管理以及安全管理等。 本人负责: 1,kubesphere平台的搭建, 2,系统应用,应用部署,迭代运维, 3,组织框架的维护, 4,公司私有云的搭建与运维, 5,流水线构建,devops维护 6,集群项目维护,监控,日志,告警等

同城配送时令生鲜项目，目前有用户端（小程序）、管理后台（pc和 app ）三端 主要负责项目的提出、实现，完成服务器搭建，数据库设计，部分接口的研发，任务分配，技术面试，带实习生; 主要技术栈 后端 go 前端 uniapp（vue）

项目描述：天翼云物联网coap协议开发，接入设备数8000万+，为众多水表厂与燃气表厂提供上云解决方案。 软件环境：jdk1.8+karaf+mongodb+redis+maven+github+idea+kafka 软件架构：spring+servicecmb+osgi+karaf+lvs 工作职责：端侧设备与平台之间的协议通讯与数据转码工作。具体来说，CIG服务负责NB协议，cigcoedc负责编解码服务。 1、coap协议的交互实现。 2、框架适配和改造。 3、开源框架改造和适配。 4、带领团队线上bug排查，业务代码审查及修复。

此项目是用于杭州百e国际订单管理系统，用户在公司平台下单购买商品后，在平台会有相应的订单数据，OMS则会同步平台订单数据，订单操作人员会对订单进行处理，如分仓（对接了几个仓库系统）、执行发货操作、回调平台等操作 系统结构： 前端使用 vue ，后端使用 springboot + security 数据库使用 mysql + mybatis plus 实现 docker 部署 负责内容： 整个项目从前端到后端都是由有一人开发完成

项⽬简介：联想采购报价单系统，联想的 Sales和 Reseller 通过此系统，可以完成从 PPC和 DPC 添加物 料，算价，审批流，到最终⽣成合同的整个⽣命周期 负责内容：实现了⽤户和权限系统数据库设计和服务搭建，使⽤Zuul 作为服务⽹关，⽤JWT的⽅式实现了 ⽹关和服务内部间的认证和鉴权 参与报价单、元数据配置、商机登记、合同⽣成、数据导⼊导出等具体业务模块的需求分析及 开发⼯作 使⽤Gitlab CI 搭建项⽬持续部署流⽔线， 负责定位并处理系统 Bug 和性能问题，对 SQL 慢查询进⾏调优，对项⽬新⼈进⾏业务和技术指导，并在 CR 中提出修改建议。优化部分代码逻辑，提高代码复用，提高部分代码易扩展性。

项目描述： 后台运营端，PC端，手机端，海外PC端 1.数据中心：pc端使用信息以及调查项进行数据管理，调查项对应渠道、字段、样例等信息； 2.用户中心：基本信息、子账号管理、平台权限配置等； 3.平台报告：候选人报告展示，支持报告中英文多方式下载，并支持用户定制化样式报告需求； 4.对账管理：对平台报告、支付等数据进行审核、对账、开票； 5.运营中心：查看平台所使用的运营情况，如短信，邮件等是否正常使用； 6.成本管理：管理渠道对接成本，短信对接成本，以及日常消费统计； 7.渠道商管理：自主入住平台的渠道商，管理其所属用户，及权限管理； 8.交付中心：报告生成后交付线下系统并提交给客户； 9.候选人中心：被调查人的信息管理以及历史报告查询。 个人负责模块： 1.数据中心数据维护、平台报告处理、用户中心权限、渠道商管理、对账和渠道商管理； 2.统一身份认证系统集成，项目结构优化，多线程优化，幂等优化； 3.七牛云对接，客户定制化需求，报告自动生成定制模板 4.配合测试，飞书BUG处理和优化； 5.参与需求分析，数据库表的设计，参与开发流程的制定。 技术亮点： 1.根据freemarke

软件架构：springboot+jalor+erp-mq+nacous+apollo+docker 项目描述：全渠道订单负责，订单生成，发货退货，成本收入兜底等业务的功能处理，查询记录运算工作。

这个项目是在本人离职后，帮家里的小美容院编写的一个管理系统。 租用的阿里云的ESC服务器，通过Docker部署前后端服务。后端是springboot+mysql。前端是vue。 帮助管理会员信息，充值余额，订单信息，会员预约情况，在Calendar中可以查看每个月的预约情况，帮助分析会员消费习惯，建立会员的个人肖像，比多多久来消费一次，消费内容都是什么，对于很久没有来的会员可以主动联系回访。

1.涉及技术： .net Core API、 面向切片、Docker部署、SqlServer、读（dapper）写（EF）分离、MongoDB、ElasticSearch。 2.系统特点： 分表多租户、支持高并发、开发效率高。

社交约会app，主打东南亚市场，集成翻译，聊天，咨询，直播，出行，办公等特色服务，主打服务海外工作人员，提供境外出行娱乐，办公业务等等

Analytical X是一款树节点数据分析平台，可实现界面实时动态交互(核心Jupyter)，客户登录后，可以定制化工具模块，进行工具模块间的自由搭配，修正，维护，最快速的完成功能测评并输出报告 业绩: 用户模块(登录、注册、修改密码、邮箱验证码)； 项目|节点模块(增删改查，合并、行为、结果执行)； 工具标签（定制化筛选数据）； 文件上传下载关于流输出； 界面实时性会话通信； 微服务Docker部署； overlayls、jupyter应用实践； 大内存memverge应用接口配置

1、负责后台的前端开发。vue2+element-admin 2、负责后台系统的后端开发。技术栈使用 swoole+hyperf+mysql+php+python 3、后台系统部署, docker+swarm+centos;

财务报销管理系统，旨在解决企业报销混乱，数据统计难得痛点，为企业开发的报销信息整合系统。为财务人员和公司职工进行报销信息的填写提供了便利。

项目描述: 红松云平台包括用户增长侧多端用户增长智能策略运营系统、IM通讯系统、云直播，主要是使用微信生态能力和APP的用户增长运营公域流量到私域流量的导流运营策略系统。 职责描述：在红松负责社群用户增长业务和用户直播业务用户增长侧运营系统的开发包括微信端、小程序、 H5、App 端等多端用户增长智能策略运营系统， 前期负责用户直播 业务的点播、直播、挂件、抽奖、连麦等设计开发， 以及 IM 统一消息通道基建建设， 然后担任社群用户增长侧 Leader ， 主导用户增长业务从 0 到 1，包括微信生态能力的用户增长运营公域流量到私域流量的导流运营策略系统， 以及负责广告系 统用于指定流量流转， 和成就体系的激励机制用于用户留存， 中期主要是 App 生态能力的用户增长和留存 (因为微信生态 限制) 私域流量的促活导流到 App 端， 后期负责 LBS 和 SNS 社交群开发承接微信群， 社交群来承载用户， 负责的私域流 量 DAU 5000w+,个微和企微群个数 4W+,个号 2000+， 公号 300+流量导流和留存， 直播间在线人数可达 100W+。

校园跑腿快递类项目，目前有用户端（小程序）、跑腿端（小程序）、商户端（小程序）、后台管理（pc）; 主要负责用户、学校、财务、营销、微信、openapi 六个独立服务的开发; 主要技术栈是 go ，版本控制是 git ，部署是 jenkins 自动化部署