docker

项目介绍: 本项目基于SpringBoot、SpringSecurity、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ、Docker、Vue、ElementUI 、构架一个前后端分离项目的在线测评系统。在程序设计类比赛中在线评测系统（Online Judge，OJ）是对参赛选手 的程序进行评测的在线系统，它利用黑盒测试原理进行自动化测试来判断程序是否正确。本系统服务于郑州财经学院 信息工程学院的师生，集成题库、训练、团队、比赛、讨论、公告等模块。提供校内学生进行算法训练、比赛等。 工作内容： （1）系统使用多模块开发，模块之间通信选用RabbitMQ消息队列 （2）利用JWT+Redis实现单点登录和Token续签 （3）使用SpringSecurity进行认证与授权、系统提供七种角色，确保系统资源的安全 （4）利用Redis存储热点数据，按照一定策略进行数据销毁，最长缓存时间为1小时 （5）测评代码程序使用开源的go-judge测评机、利用沙盒技术一定程度上保障了系统资源安全 （6）系统集成定时任务，设置定时任务，减少数据并发量 （7）利用线程池异步实现任务，提高系统响应速

这个网站项全程时由我自己开发，同时负责前端和后端的开发。我利用了React、Express和Bootstrap等技术栈的强大组合，开发了一个功能丰富的视频分享网站。这个平台包含广泛的功能，包括无缝的视频上传、直观的搜索功能、安全的支付集成、动态的用户档案和个性化的内容推荐。通过利用网站模板的多功能性，它可以适应并应用于各种行业和利基市场。无论是以动画为中心的网站、个人博客平台，还是身临其境的在线流媒体服务，这个网站模板都可以满足不同的需求，并提供卓越的用户体验。

智能化管理平台，项目由“智能测试器材”、“健康评估系统”、“健康指导方案”三部分组成，设计开发了一整套充满童趣的测试仪器、情景化的测试方式和自动记录测试结果的芯片。 每个孩子都配备了特有的身份识别手环，戴上可爱的手环，身份识别就靠它了！手环材料选自安全环保的硅胶材质，内置高精度ID卡，有效保护孩子的信息安全。手环将跟踪孩子在园三年期间体能变化，方便老师、家长及时了解孩子的体能情况。 平台将以国民体质监测为标准，运用《学前儿童体质监测与干预系统》做大数据分析。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gateway + Auth + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + ClickHouse + DorisDB + StarRocks + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + OTA +

持有CKA，CKS证书，有多年linux运维与K8s运维经验。 1、可提供docker环境部署，docker问题解决，docker镜像制作。 2、K8S集群运维，解决日常运维过程中遇到的问题。

本系统选择未来城数据中心机房作为对象，建设一套智慧数据中心展示系统，主要功能点包括数据中心可视化、机房巡游、温度云图等。本系统预期达到的效果/收益如下所述： 1)减少数据中心接待值班人员用工数量，降低人力成本。 2)提高数据中心管理水平，有效防范安全风险。 3)提供超过真实世界的参观交互体验和效率。 4)推动机房管理数智化转型，提高人员、施工管控能力。

在从业过程中, 先后接触过OMS, WMS, TMS, CRM, SRM, 等常规业务的开发过程, 熟悉整体业务流程, 对业务理解深刻, 使用技术栈也是目前主流的springboot,或者是spring cloud 前端vue, 数据库mysql, redis, mongo es等等技术都可以完成, 也可以提供容器化部署流水线部署等服务

项目中分为service 和 agent两大模块，service主要面向客户业务逻辑，agent则负责具体虚拟化算力分拨 我主要完成具体的虚拟化底层设计实现

1.铁路575视频云平台是基于2023铁路575标准做的一个综合视频云平台。 2.通过国标及各种私有协议接入相关的视频设备。 3.兼容各种视频流，视频流媒体协议。 4.对于575要求的上下级管理指标的硬性要求平台互相接入实现硬性指标。

使用 rocketMQ 实现业务解耦，延迟逻辑处理，分布式事务； 使用 redis 实现分 布式锁 、分布式缓存； 使用 seata 解决订单提交时扣库存相关问题； 使用 nacos 作为服务 配置中心和注册中心； 使用 elasticsearch 进行订单搜索；使用 kubeSphere 管理无状态应用容器 ； 主要负责商品服务 、订单服务 、营销服务的核心功能开发； 管理 gitlab 代码仓库 、 git 分支 ，同时进行 code review； 为数仓开发同事纬度建模提供业务支持； 参与项目从 0到 1 的开发，积极协调处理遇到的各种问题 。

1.铁路575视频云平台是基于2023铁路575标准做的一个综合视频云平台。 2.通过国标及各种私有协议接入相关的视频设备。 3.兼容各种视频流，视频流媒体协议。 4.对于575要求的上下级管理指标的硬性要求平台互相接入实现硬性指标。

【商户系统】商户系统提供对外的接口: 下发订单（支持批量操作），订单状态跟踪，库存查询。 【仓库管理】门店库存管理，调拔管理（门店与仓库双向调拔）。查询各商户库存，门店库存查询，退港信息查询。接收WMS库存异动通知 【订单系统】订单系统主要用处理订单，对订单的每个环节进行推送，订单从商户接口中进入，由订单系统处理将订单发送快递，发送出库单，发送通关系统 ... 等操作 【快递系统】对接快不同的递公司，获取快递单号,收件人等基础数据维护等 【通关系统】属于统一版报送业务。发送海关所需要物流运单。完成海关清关业务，将客户订单，支付单，运单信息发往海关，完成三单对比。海关、国检回执解析逻辑无误。支持手工重发，批量发单。清关回执处理逻辑合理，每订单清关信息、海关回执可追溯

前言 计算机软件技术架构进化有两大主要驱动因素，一个是底层硬件升级，另一个是顶层业务发展诉求。 正如伴随着 x86 硬件体系的成熟，很多应用不再使用昂贵、臃肿的大中型机，转而选择价格更为低廉的以x86 为主的硬件体系，也由此诞生了包括 CORBA、EJB、RPC 在内的各类分布式架构；后由于互联网业务飞速发展，人们发现传统 IOE 架构已经不能满足海量业务规模的并发要求，于是又诞生了Spring Cloud 这样的微服务架构体系。 云计算从工业化应用到如今，已走过十五个年头，然而大量应用使用云的方式仍停滞在传统 IDC 时代，虚拟机代替了原来的物理机：使用文件保存应用数据，大量自带的三方技术组件，没有经过架构改造（如微服务改造）的应用上云，传统的应用打包与发布方式等等。对于如何使用这些技术，没有绝对的对与错， 只是在云的时代不能充分利用云的强大能力，不能从云技术中获得更高的可用性与可扩展能力，也不能利用云提升发布和运维的效率，是一件非常遗憾的事情。 回顾近年来政府行业的信息化发展趋势，数字化转型的出现使得越来越多的业务演变成数字化业务，数字化对于业务渠道、竞争格局、用户体验等诸多方面都

1、拿到ak、sk生成凭证通过http或者sdk去调用各个公有、私有云平台api集成资源 2、对集成资源进行统一纳管，对同步数据进行过滤、批量操作 3、每周天凌晨定时多线程全量或者局部同步资源

项目一：机器学习量化模型开发 1 、将沪深中小创每只个股做切分，前6个月作为次新股样本，后半部分作为个股样本。 2 、根据模型计算小时、日、周线特征值和结果集，升采样处理后进行合并。 3 、使用隐马尔科夫模型分别训练次新股和个股样本数据，保存模型对象。 4 、分别对次新股、个股测试集做预测。 5 、可视化分析：累计盈利、涨跌幅区间、资金曲线、走势。 6 、根据统计和可视化分析模型多空入场状态值建立交易体系。 7 、将模型对象和特征提取集到聚宽平台，编写量化策略对中证500成分股进行回测。 项目二：商品期货量化交易 1 、使用pandas计算技术指标、K线形态后计算不同交易体系持仓状态。 2 、根据不同持仓状态和指标计算出多指标共振作为持仓方向。 3 、根据持仓方向结合短线交易系统集成到天勤量化平台编写交易策略。 4 、通过天勤平台渲染交易信号后对交易体系进行优化。 5 、模拟盘检验信号闪烁、多空冲突、未来函数、逻辑错误。 项目三：量化模型与交易web管理平台 1 、根据用户角色权限、基础数据、策略模型、交易记录、操作管理模块创建表结构。 2 、分别从通达信、聚宽采集历史、增量、实时

三国杀十周年赛事系统，此项目是十周年赛事系统支持，项目为混合开发，PHP 后台负责录入赛事、赛程、战 队、选手、对战、直播、奖品、俱乐部、高校等信息并提供结算、直播、铭文竞猜、胜负等服务支持。Go 接口负责游戏 内服务，如用户信息、用户身份、直播与观看礼、赛事赛程对战、铭文竞猜、铭文兑换等服务。

数据采集交换平台聚焦数据底层，主要实现数据的“多源汇聚”，以标准化、模块化的方式进行多源异构数据资源的采集、转化和存储； 提供采集全面、动态可配的数据同步机制，实现数据的获取、策略配置、任务配置、任务调度等数据接入功能。 支持各种主流数据源，支持丰富的ETL场景，拥有完备的监控日志确保数据交换过程的精准、高效。 平台主要包括数据资产管理、数据采集、数据交换和运维监控等功能。 责任描述： 1. 结合需求，构建系统技术架构 2. 其中包括对底层引擎（kettle）的二次封装与改写，扩充插件，并将其内置于平台。 3. 实现了分布式任务，解决了多节点任务重复，管理混乱的情况。 4. 平台实现了多种类型数据源的接入，包含RDBMS、大数据存储、http接口及文件类型等多种数据源。

用java编写了一个部署在aws上的后端程序，提供RESTful API端口，程序和部署在aws上的数据库进行交互，数据库保存了推特用户特征，后端服务根据输入，从数据库中提取相应用户的特征，进行排序然后输出，数据库基于mysql，是部署在aws上的persistent volume claim （pvc）和后端代码分离。本云服务能每秒处理24000个请求。

xxx智慧园区管理平台解决方案是基于云计算平台、物联网平台、运营管理系统为基础的解决方案，比传统解决方案有多方面的优势，尤其适用于大型、具备一定规模的建筑群。 智能楼宇方案运用了当下主流的物联网技术，对软硬件资源进行了云化处理，提供了各系统互通互联的接口，使第三方应用能快速的部署，降低了建筑智能化集成复杂度。 本项目定位为面向国际顶尖金融机构的高档甲级写字楼，智能楼宇方案采用云计算平台，将系统运营数据进行分析处理，以直观的形式呈现出楼宇运营情况及员工工作情况。 技术栈：Linux + Spring Boot + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + VUE + Git + Kubernetes + Docker-Compose等...

1. 使用 Django 框架实现 2. 用户第三方登录的快捷登录方式 3. 使用 Djangodrf 框架做接口开发,使用 JWT 做接口安全认证 4. 使用 Mysql 存储数据,配置主从,缓解数据库压力 5. 使用 mongodb 数据库存储课程相关评论 6. Redis 记录实时的在线人数统计 7. 使用 Git 协同开发,对项目的完善与维护升级 8. 调用百度 AI 接口对评论内容,留言内容进行情感分析,收集用户对平台的感受

1、项目分为域名管理、域名类型管理、域名分类、网址内容截图 2、负责前后端开发、使用了springboot+ruoyi+mysql+redis和vue2