一个前后端分离的游戏资讯站： 技术选型： 后端：Spring Boot、MyBatis、MyBatis-Plus、Lombok、Spring Security、Redis 后台：Vue、Vue Router、axios、elemen-ui 前台：koa2 + art template

电商账号管理，商品管理，商品信息采集，订单管理，发货管理等电商日常营运辅助功能。 开发环境及技术栈为C#，Python, ASP.NET, MySQL等。 电商账号管理，商品管理，商品信息采集，订单管理，发货管理等电商日常营运辅助功能。 开发环境及技术栈为C#，Python, ASP.NET, MySQL等。

1. 此项目面向充电站运营商，实现了实时查看充电信息、会员信息、充电记录、充电桩管理等等功能。 2. 开发职责：客户端首页营收、会员、设备状态、站点等信息功能实现 客户端充电服务实时监控、历史充电记录查询等功能 会员用户微信原路退款功能实现 接收充电桩上传实时多项数据 充电站告警记录统计功能实现 站点及桩增删改查功能实现 用户折扣券发放及管理功能实现

1，本项目有PC端后端管理，小程序物业系统组成，后台配置物业基础信息，管理人员数据，订单信息，小程序发布任务，提报工单，审批流程 2，使用uniapp开发小程序，并打包上架到微信小程序，并调用微信小程序功能，实现获取用户信息，绑定公众号，推送工单信息 3，同步绑定同一用户微信账户，推送工单信息，本系统值针对内部人员使用

面向个人初学者及项目设计者。项目包含源码+技术文档+实验结果分析等，通过对BP神经网络的算法创新验证算法可行性。如设计动态学习率，加速网络的收敛速度与收敛后的稳定性，且不会陷入局部极小值。包含在不同测试集上的准确度分析，不同学习率情况下的模型识别效果对比。

使用 android MVVM 框架，使用了 kotlin Compose 技术，完成的图鉴作品。图鉴包含了神奇宝贝的图鉴照片和基础信息，支持主题切换，按照各种分类排序等操作。应用流畅，用户体验优秀。

本项目主要服务人群为个体户和中小企业。通过saas服务为不同的客户分配不同的数据库实例，实现客户数据隔离。项目在持续迭代中，目前已实现用户权限控制及数据隔离相关功能。 本项目采用了前后端分离的技术，前端采用了vue3 + element-plus技术，后端采用 springboot, spring security 主流技术，集成了分布式缓存组件redis, 消息队列组件rabbitmq等，保证了项目的扩展性，在具有方便的客户接入功能的同时也具有完善的权限控制和数据隔离功能。 后端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_backend.git 前端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_vue.git 具体操作参考项目readme文件

ps：演示地址由于个人服务器配置较低，且演示视频源来自国外视频流，可能无法一次成功开启视频，如感兴趣，可联系本人进行详细说明及演示。 产品说明： 智能家庭视频守护系统是一个基于AI的视频监测系统，用于接入不同视频源实现定时画面识别检测，目前可实现定时识别画面物体及事件，人脸识别，AI语音对话，风险检测等功能。 基础架构： 服务端：采用 Node.js + Express+Mysql。​ 多媒体处理：利用 ffmpeg 进行音视频处理。​ 实时通信：借助 WebSocket技术实现前后端实时通信。​ 大模型集成：使用 DeepSeek大模型进行对话；集成图像识别大模型（可以自由配置接入不同模型）。​ 前端页面：运用原生 HTML+JS(目前新增了Vue版)。​ 语音交互：基于自研VAD技术实时采集语音，与大模型对话，大模型输出结果后合成语音播放，支持语音打断。可在页面配置唤醒词（如 “你好监控”）进行大模型唤醒。​

本项目基于ruoyi-vue-pro框架进行二次开发，主要采用技术框架：spring-boot、mybatis，安全认证及鉴权采用spring security，dao层采用mybatis plus，缓存采用redis、数据库为mysql，消息队列采用RocketMQ，zookeeper+dubbo通讯协议 主要功能模块：数据分析、广告投放、基础数据、素材管理等模块 本项目主要针对广告投放员在各广告平台，如：百度，快手，小红书等广告平台进行广告投放，后端对投放消耗进行统计

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

这个是基于python/flask/mysql所开发的一个全栈项目，是一个网络问答平台，主要实现了类似知乎的问题与回答，同时支持自由发布问题与回答 该项目基于python/flask框架，数据库方面使用mysql，基于ORM框架实现

该代码通过selenium自动化，可以实现对于校园网的体育场馆的预约，基于这个产品，可以延伸出一整类的自动预约，自动抢票等自动化的产品，适用于高峰期抢票预约 产品主要分成了selenium打开网址，以及同过By.XPATH的元素路径获取预约所需的各项交互从而实现自动预约 该项目耦合性较低已于后期维护以及扩展、修改

vue2+elementui+echarts 智慧执法平台——文书助手，具备法律法规自动关联，执法文书自动生成，文书制作语音输入，自动开具电子发票，支持执法文书 制作智能引导，支持全过程文书线上办。 负责前端全部事项，项目从零到一。 无法提供源码地址

vue2+elementui+echarts+高德地图+mqtt+乐吾乐+海康api+luckysheet 这个项目是一个大型的工业物联网云平台，需要兼容所有客户的各种功能，可以让客户拥有自定义的属于自己的云平台。可用户自 定义的可视化大屏功能。不同域名不同功能不同数据。 包括用户自定义可视化大屏，用户自定义菜单， 设备实时数据，自定义数据的实时数据，定时器，设备报警，自定义报表，设备 运维，用户管理，公司管理，域名管理，权限管理，直播监控摄像头，地图等功能。 无法提供源码地址

目标用户： 中小型电商企业（日均订单量1万+） 自营+第三方商家混合运营平台 解决的问题： 运营效率低下：传统方案需要多系统切换（商品管理、订单处理、财务对账） 高并发瓶颈：大促期间订单处理延迟≥5秒，漏单率0.3% 数据孤岛：商家/平台数据无法实时互通，结算周期长达7天 技术亮点： 首屏性能优化：Webpack分包+接口缓存，LCP从5.2s→1.1s 权限体系：RBAC+ABAC混合模型，支持百万级用户权限实时生效 安全加固：SQL注入拦截率100%，CSRF Token+行为验证双重防护

精通PHP+html5定制/模板/外贸建站，外贸SEO-sumruch托词及优化，小程序开发等等，十年开发经验，五年外贸SEO经验,可解决网站安全问题,网站不收录问题等等，目前在职，外贸seo+sem负责人，主要做工业品，外贸最高单笔订单金额1000W人民币，有需要的请联系我吧

中小型企业HR部门 无专业IT团队，需要"系统+服务"一体化解决方案 典型痛点：员工信息分散在Excel/纸质档案，考勤统计耗时易错 快速发展的成长型企业 原有系统无法支撑组织扩张 需要自动化流程（如：智能排班、薪资一键计算） 不仅仅帮客户开发系统，还帮客户使用系统，让客户以最小的成本转型电子化 后端：SpringBoot + Mybatis-Plus + Sa-Token + Mysql 前端：Vue + 若依 + ECharts

1.面向招聘者：解决招聘场景协作、拉新、触达、小微企业需求少等问题 2.特点：招聘轻量化+拉新运营灵活化+与微信公众号触达深度绑定 3.产品组成：简化的招聘模块+完整流畅的协作体验+灵活的拉新运营策略+微信公众号

作品介绍： 作品名称：医院后台管理系统原型 作品类型：源于实际项目按照功能设计 作品页面数量：45页 使用说明：直接使用或者按照具体要求调整细节即可。 应用领域：医院、医疗行业、通用性、专用性的pc端原型。 作品特色：切合实际项目需求制作的系统原型 软件版本：Axure 8制作兼容Axure 9 作品简介：本作品为医生配套的医生pc端原型，医生可以通过该平台高效进行服务管理，以及药品管理。涵盖了用户管理、医学数据管理、药品分类管理、症状分类管理、治疗分类管理、策略管理、申请管理、药品爬虫数据管理、用户头像管理等功能，所有元件均可复用，可作为医疗行业pc端原型设计基础，按照实际项目需求进行功能拓展。

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。