1. 本项目是自动驾驶技术在无人化清洁场景的具体落地，可代替人工作业； 2. 本项目中的技术点涵盖广大，涉及到自动驾驶、人工智能、机器人等领域的技术； 3. 本项目是硬件、软件、算法的集成体； 4. 本人主导并参与了本项目中的全部工作，有完整的技术路线和完整的技术框架，可以快速迭代； 5. 本人对自动驾驶、机器人、人工智能领域的相关技术点都有涉及、可以兼顾多个技术点的研发。

这是一个基于深度学习的图像真伪识别系统，能够区分真实图像和伪造图像。系统使用PyQt5构建了用户友好的界面，支持图片和视频的实时分析。 支持图片和视频的真伪识别 实时视频分析功能 友好的图形用户界面 多种深度学习模型支持（ResNet50, VGG, DenseNet121等） 结果统计和历史记录功能

做笔记的 一个功能网站 一个全栈项目的开发 基于vue3的nuxt框架 样式方面选择TailwindCSS 后端使用prisma 用户认证 JWT（json web token） 用户可实时更新自己的笔记内容 侧边栏显示今天 昨天 或更早

1.本方案面向量化交易系统，解决了系统数据获取问题 2.本方案使用协程抓取多页股票数据，每3秒抓取一次，经验证可在市场交易时间内稳定工作 3.本方案使用的技术：asyncio、nest_asyncio、threading、aiohttp、pandas

通过信息化手段，优化传统的人事考核流程，减少人工操作，提升考核工作的效率和准确性。 系统能够确保人事考核工作的标准化和规范化，避免人为因素的干扰，使考核结果更加公正、客观。 通过系统收集、整理和分析考核数据，为学校的决策提供更加科学、全面的数据支持，有助于提升学校的管理水平和教学质量。 系统还能够为教职工提供一个自我评估和提升的平台，通过定期的考核反馈，帮助教职工明确自身优势和不足，制定个人发展计划，促进教职工的专业成长和职业发展。

这是一个半成品，虽然没有页面效果，也只有一个管理层的后端代码，既对学生等类的增删改查功能等，后续将加上SpringMvc加Vue完成一个完整的校园考试系统。将应用于各种学校。 该项目共三个端：学生端、老师端和管理员端

交易系统，包括用户管理，后台管理，钱包系统，交易引擎，等等。 采用springboot，mybatis，spring security, vue3，redis，mybatis数据库等技术，包含用户注册，鉴权，商品上架，交易，结算，等功能。

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下： 贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信 贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务） • 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。 • 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

资源宝主要提供优秀技术视频的分享，用户可以在线购买，解决技术人员想系统化学习最新技术的痛点。 后台支持用户提交视频数据，其中也利用AI技术对部分内容以及格式进行提取和优化。 项目从规划到开发、测试、部署上线都是我一个人完成的。大概用了2周的时间。

软件使用语言为python语言，使用了playwright，asyncio，openpyxl模块作为主要技术，实现了自主模拟用户登陆广西人才网，小红书等网站，爬取相关信息，并将所爬取的数据存储为excel表格的功能

高级表单组件，基于自研基础组件封装的高级表单组件，其中使用的基础组件也是自己开发的自研组件库提供配合使用，提供多样的参数供开发能够自定义自己的表单，设涉及技术：react、typescript，希望通过这个项目能够展示自己的代码水平

一、面向群体与核心价值 通过互动游戏化设计（如动画、语音跟读、趣味闯关等），将汉字学习与儿童认知特点结合，实现： 快速识字：高频字库+艾宾浩斯遗忘曲线复习机制 有趣记忆：汉字找笔画、象形字汉字动画等沉浸式体验 长效巩固：基于错字、难字实时记录学习进度，推送薄弱字强化 二、技术架构与实现 后端：SpringBoot + MyBatis 提供RESTful API 前端：uni-App + Vue3组合式API开发，UI组件采用Vant轻量、可定制的移动端 Vue 组件库

1.【面向用户与核心需求】 面向线上麻将爱好者及线下棋牌室经营者，解决传统麻将组局效率低、分数记录繁琐、战绩统计不便等问题。用户可通过小程序快速完成「预约开桌-扫码上桌-自动计分-战绩回溯」全流程，同时支持棋牌室优惠活动线上化管理，提升玩家体验与商家运营效率。 2.【差异化优势】 一键智能组局：扫码直接上桌，告别手动组队、人工排桌； 自动化计分系统：实时录入分数，支持多规则（如广东麻将、川麻等），避免人工计算错误； 数据可视化：玩家可随时查看历史战绩、胜率分析，商家后台生成经营报表； 营销工具集成：内置充值优惠、积分兑换等功能，助力商家提升用户粘性； 轻量化设计：无需下载APP，微信即开即用，降低使用门槛。 【技术方案】 前端：微信小程序原生开发，兼容iOS/Android； 后端：Java + MySQL，支持高并发实时数据同步； 安全：微信支付接口 + 自定义风控规则，保障交易与分数记录可靠性。

APS通过算法自动优化生产任务的优先级和资源分配顺序，减少设备闲置和切换时间，缩短生产周期‌。 支持多维度约束条件下的实时动态调度，当设备故障或订单变更时，可快速生成替代方案，将生产中断影响降低30%-50%‌

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业： 信息技术服务：针对需要技术支持或希望自助解决计算机问题的用户。 个人用户与企业用户：为普通用户提供简便的操作指南，为企业提供批量系统重装解决方案。 业务场景： 系统故障恢复：帮助用户在遇到系统崩溃、病毒感染等问题时快速恢复计算机正常运行。 硬件升级后的系统安装：为新购买的硬件设备或更换硬盘后的用户提供系统重装指导。 软件环境优化：通过重新安装系统来清除冗余软件，提高系统性能。 数据备份与恢复：强调在重装前进行重要数据的备份，并在重装后指导用户如何恢复这些数据。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能（50%） 功能模块及具体功能： 系统重装教程模块 功能：提供详细的Windows系统重装步骤，包括准备工具、操作步骤等。 实现：通过图文并茂的方式展示每一步骤的具体操作方法。 驱动下载与安装指南模块 功能：提供不同型号电脑对应的驱动程序下载链接及其安装说明。 实现：集成搜索功能，允许用户输入电脑型号查找匹配的驱动程序。 常见问题解答模块 功能：列出系统重装过程中常见的问题及解决方案。 实现：以问答形式呈现，方便用户快速找到

✨活动约伴、二手闲置、求助互助、社区动态一键通 ✨发现同好邻居，解锁技能互换，共享生活便利 ✨闲置变宝藏，难题有帮手，温情就在指尖 从“最熟悉的陌生人”到“近邻胜远亲”，只需一次点击！ —— 让邻里关系，因分享而美好 ——

为嵌入式系统设计一套监控桌面，用于监视嵌入式系统的运行状态。 监控界面包含的功能有： 1、接收嵌入式系统上送的状态信息，并正确解析信息含义； 2、记录设备的操作信息，并将系统的操作信息保存到桌面； 3、可以通过桌面监控系统下发控制指令，控制改变嵌入式系统的工作状态和工作模式； 4、其他一些相关的功能；

本项目设计了一套水下探测系统； 1、项目使用的核心板卡为嵌入式ARM板，型号为STM32H743；通过核心板接受外部各种传感器的数据，并使用freeRTOS系统实现系统的上层逻辑的控制，完成系统主要功能； 2、配套探测系统使用QT设计监控系统桌面，用于监控系统的运行状态； 3、整个嵌入式系统使用到的协议包含TTL、RS232、RS485、RS422、SPI、CAN、CANFD、I2C等通讯协议。