1.软件是一款在线教育软件,主要面向的是在校的护理专业的中专和大学生群体。 2.app提供在线题库相关的各种功能。如章节练习,考点记忆,错题本,收藏夹,模拟考试,还有提升优选的4大块内容,分别是高频考题,冲刺密卷,易错题集和历年真题。app内的AI智能计划是拳头产品,底层使用海量的大数据为依托,训练专业护理学习模型,每个考生只要完成对于的里程碑,就可以轻松完成备考。AI智能计划会根据考生的当前的水平动态调整学习计划,让考生不再烦恼今天学什么,昨天没学会要学几遍的问题。也真正做到了关心每一位考生。 3.app前端的技术选型,使用更稳定,兼容性更强的Java为核心开发语言。 UI框架为原生XML+Java及大量自定义组件。UI上有一些动效使用的则是lottie,节约内存,提高流畅度。 ‌Retrofit + RxJava‌作为网络层:通过Retrofit定义REST API接口,结合RxJava处理异步请求和响应式数据流。 ‌SQLiteOpenHelper + GreenDAO‌:使用原生SQLite数据库,搭配轻量级ORM框架GreenDAO简化CRUD操作。 ‌Glide‌:高效加载
460Java10000.00元
每日练一题产品系统
1. 用户定位与问题解决 目标用户: 微信公众号管理员:希望通过多元化功能提升粉丝互动率和活跃度; 用户群体:希望有一个便捷、有趣的工具来帮助自己坚持日常习惯,如健身、阅读、学习等。 解决问题: 微信公众号的用户活跃度一直是运营者关注的重点。传统单一的打卡方式难以持续吸引用户参与,且缺乏有效的激励机制和互动功能。此外,用户的数据管理与展示也不够直观和个性化。 本方案通过提供多种打卡形式、丰富的奖励机制以及社交互动功能,解决了上述问题,从而提升用户的参与度和留存率,帮助公众号管理员更好地维护粉丝群体,并为用户提供一个高效、有趣的打卡体验。 2. 市场差异分析 常规方案不足之处: 市场上现有的打卡工具大多功能单一,仅限于文本或图片打卡,缺乏多样化的互动方式; 用户数据管理不完善,缺乏直观的数据统计和趋势展示; 激励机制简单或缺失,无法有效调动用户的持续参与热情。 本方案独特之处: 社交互动功能:打卡分享增加了竞争与合作的趣味性,促进用户间的互动; 数据可视化:以图表形式展示用户打卡数据,增强数据的可读性和激励作用。 3. 产品组成和技术选型 产品组成: 前端:基于uniapp框架,确
570Java小程序
管理系统产品系统
这是一款功能全面、架构清晰的企业级后台管理系统,专为需要快速开发复杂业务场景的团队量身打造。系统采用模块化设计,支持高度可扩展性,能够轻松应对企业级应用的多样化需求。内置强大的RBAC权限管理系统,确保角色与权限的精准匹配,满足复杂组织架构下的访问控制需求。工作流引擎灵活可配置,支持多级审批、任务流转和状态跟踪,帮助企业优化业务流程,提升协作效率。多租户架构设计则为企业提供数据隔离和资源共享的双重保障,特别适合SaaS平台或需要支持多客户场景的业务。系统还提供丰富的API接口和完善的文档支持,帮助开发团队快速集成第三方服务,缩短开发周期。无论是初创企业还是大型组织,这款管理系统都能成为数字化转型的得力助手,助力团队高效协作、敏捷迭代。
300Java后台管理
word在线编辑器源文件源码
一、面向行业和业务场景 本在线 Word 编辑器主要面向有在线文档协作及编辑需求的公司和团队,广泛适用于多个行业和多样的业务场景。 在教育行业,教师可利用此编辑器在线创建和编辑教学资料、课件,与其他教师共同协作完善课程内容。学生们也能通过它进行小组作业的撰写,实现多人同时在线编辑,提高学习效率。 金融行业中,团队成员可协作编写财务报告、投资分析文档等。不同部门的人员可以同时对文档进行编辑和修改,确保信息的及时更新和准确性。 互联网企业则可用于撰写项目文档、产品需求说明书等。产品经理、开发人员和测试人员可以在同一文档上进行交流和协作,大大提升项目推进的速度。 二、功能模块及具体功能 1. 基础文本编辑模块 为使用者提供丰富的文本编辑功能,包括字体样式(如加粗、倾斜、下划线)、字号大小调整、文字颜色设置等。同时支持段落格式的设置,如缩进、行距调整等,让文档排版更加美观。 2. 文档协作模块 这是本编辑器的核心功能之一。支持多人同时在线编辑同一文档,实时显示其他成员的编辑操作,就像大家在同一间办公室共同撰写文档一样。还具备评论和批注功能,用户可以对文档中的特定内容发表评论和建议,方便团队成员
340
通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果 通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果 通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果
300Python数据处理1000.00元
模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。 模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。 模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。
280Python网络爬虫200.00元
1. 三江源国家公园数据平台,可视化1960年至今历年来三江源区域内的遥感影像和站点观测数据的变化 2. 后端嵌入水文模型算法,集群化使用geoserver渲染gtif 3. Django作为后端框架,VUE前端
290Python地理信息系统GIS500.00元
搭建订单及仓储系统,串联上下游各业务环节,为采购、运营、销售、客服、仓储物流、财务提供平台 支撑。 前置拉单平台:对接主流三方电商平台,将各平台店铺销售订单以既定策略同步到订单中心。 订单中心:支撑赠品策略、分仓分快递、自动拆合单、自动审单策略,提升业务处理自动化程度。 仓储物流中心:支撑采购验收入库、采退出库、库内作业、借用归还、盘点、调拨等业务,针对采 购、仓库、销售、物流等版块的统计分析。
260Java零售电商10000.00元
本项目面向 AIS 航运轨迹中常见的信号缺失与中断问题,提出了一种融合子序列 DTW 引导机制与贝叶斯优化调参的轻量级 LSTM 网络的轨迹补全方法。 具体来说,项目采用 IQR 算法与滑动窗口机制对轨迹中的异常与缺失段进行定位,构造残缺样本;利用子序列 DTW(Subsequence Dynamic Time Warping)对历史轨迹进行相似度匹配,引导后续 LSTM 模型的学习过程;并通过贝叶斯优化实现网络结构与超参数的自动化调节,在保证网络轻量化的前提下提升补全精度与鲁棒性。
320
1.本工具基于Whisper大模型打造,支持‌纯本地化一键安装即可运行‌,语音数据全程离线处理,杜绝隐私泄露风险; 2.采用AES-256加密技术保障文件与转录内容安全,满足行业内部重要会议录音转文本场景需求。 3.支持后期升级为智能纠错与排版,兼容多格式输出
290Python脚本编程语言199.00元
1、参与项目需求及部分文档的编写工作; 2、根据功能模块需求分配人员协同工作; 3、参与核心功能的编写和测试,完成软件的设计、开发、测试、修改 bug 等工作; 4、根据开发规范与流程能独立完成功能模块开发,辅助平稳上线,保障系统的正常运行; 5、完成领导交办的其他工作。
350Java物联网
学生管理系统源文件源码
我来帮你分析这个项目。首先让我查看项目的文件结构来了解整体架构。 Ran tool 让我先查看 README.md 文件来了解项目的基本信息。 Read file: README.md 让我再看看一些核心代码文件来了解具体实现。 Ran tool Ran tool 根据项目的文件结构和文档内容,我可以总结出这个项目是一个作业提交平台(Job Submission Platform),主要特点和功能如下: 1. **技术栈**: - 后端:Python (Django框架) - 数据库:MySQL 5.7 - 前端:jQuery 3.7.0 2. **核心功能**: - 用户认证系统 - 支持学生使用学号和教务系统密码登录 - 包含超级用户管理功能 - 作业提交功能 - 学生可以查看和提交作业 - 可能包含文件上传功能 - 社团活动管理 - 包含社团活动展示功能 - 可能支持活动报名或管理 3. **API集成**: 从api目录的文件可以看出,系统集成了多
420Pythonweb
i施工产品系统
一款用于建筑行业从业人员学习、准备资格考试用的学习软件(其实也可以用作中小学教育),我们与某个出版社合作,在这款软件上提供各种电子书、视频,照片,方便建筑行业准从业者们进行在线学习。该软件的最大亮点是其可以对电子书中的各种知识点进行各种官方标注、个人标注。也可以随时添加学习笔记,或者关联其他学习资源。并且可以在学习阶段进行添加书签,记录笔记,堪称学习神器。该系统由一个基于 WPF 开发的客户端与一个基于 .NET Core 3.1 + Vue2 开发的 Web 管理系统组成. 该软件本身为免费软件, 任何人均可下载使用, 但是里面的内容需要在出版社的站点购买.
720C#WPF
本系统主要面向教育机构和企业,旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块,系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理,同时也能让企业更好地参与到课程建设中,实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能:系统不仅支持基础的课程信息录入,还提供了详细的作业记录功能,包括作业提交状态、批改情况等,方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置:根据不同用户角色(如教师、学生、企业管理员)设定不同的操作权限,确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具:集成了AI助手等功能,能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务,提升工作效率。 便捷的沟通平台:内置消息通知系统,便于各方及时沟通交流,促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面:采用现代Web开发技术栈,如React或Vue.js,提供响应式设计,确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务:基于Spring Boot等框架构建,支持高并发访问,保证系统的稳定运行。 数据库:使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据,确保数据的安全性和
320Java微服务2000.00元
本系统是为企业量身定制的协同管理系统,整合项目管理、应用运维、售后支持、行政财务等核心场景,通过智能化工作流与多终端协同,实现企业运营效率提升与资源优化配置。 ​​核心功能模块​​ ​​智能项目管理​​ 支持动态组建项目团队、工单任务分发及进度可视化跟踪 自定义工作流引擎(如审批/验收流程)确保项目规范执行 ​​全生命周期应用管理​​ 统一维护企业自研应用的版本迭代记录 提供API调用监控与更新推送服务 ​​闭环售后管理​​ 现场问题工单上报与自动分配机制 进度实时同步至相关方,支持服务评价反馈 ​​商机监测与预警​​ 实时爬取公开招投标信息,关键词匹配引擎(如客户/行业关键词) 微信服务号即时推送匹配结果,避免商机遗漏 ​​行政财务助手​​ 集成快递/用餐/用车等消费记录,自动生成报销凭证 共享通讯录与位置相册,强化团队协作留痕 ​​技术架构优势​​ ​​后端​​:PHP开发的高性能API服务 ​​前端​​:Vue3+TDesign构建响应式Web管理端,多端适配 ​​移动端​​:微信小程序+服务号双通道,覆盖办公与通知场景 ​​应用价值​​ 流程效率提升:工作流自动化减少4
290PHP
好运福盒项目产品系统
1. 项目定位:面向中小企业和个人开发者,降低数字化门槛 ​​目标用户​​: 中小微企业、个体工商户、个人开发者等缺乏独立技术团队和服务器运维能力的群体。 ​​核心问题​​: 传统小程序开发需独立搭建服务器、维护数据库及接口,存在成本高、周期长、技术门槛高等痛点。 ​​解决方案​​: 基于微信云开发的一站式解决方案,集成前端开发、云数据库、云函数和存储能力,​​免除服务器运维​​,让开发者聚焦业务逻辑,最快可在1周内完成小程序从0到1的上线。 ​​2. 竞争优势:全托管、低成本、高拓展性(50%)​​ 相较于传统开发方案,本项目的差异化优势包括: ​​零运维开发​​ √ 依托微信云开发,无需自购服务器、配置域名或SSL证书,后端资源由腾讯云自动托管扩容。 √ 云数据库(NoSQL)与云函数(Node.js)天然适配小程序,接口开发效率提升60%+。 ​​极简成本结构​​ √ 按量付费模式,初期成本仅为传统方案的1/5,支持业务从小规模到高并发的平滑过渡。 √ 免去运维人力投入,适合预算有限的初创团队。 ​​安全合规保障​​ √ 数据存储、传输均通过微信生态加密,内置内容安全API(如
370小程序
1. 本方案面向谁,解决了什么问题 ​​目标用户​​: ​​泰康在线保险用户​​:包括健康险、医疗险、养老险等客户群体,涵盖健康人群、带病体及高龄人群。 ​​多端场景用户​​:通过APP、微信生态(H5/小程序)、招行小程序、WAP站等渠道参与活动的中青年用户,尤其关注便捷性、互动性及健康管理服务的用户。 ​​运营与业务团队​​:需快速上线节日活动(如新年、周年庆)及日常运营活动(答题/签到)的运营人员,需降低开发成本、提升活动复用性。 ​​核心问题​​: ​​多端适配复杂​​:传统开发需针对APP、微信、招行小程序等三端一微分别实现,导致代码冗余、维护成本高。 ​​用户认证与数据割裂​​:不同平台登录、关注、绑定的业务流程差异大,影响用户体验一致性(如微信需授权、APP需手机号登录)。 ​​活动开发效率低​​:节日活动重复造轮子,缺乏通用组件库和标准化流程,难以快速响应运营需求。 2. 方案特点:技术深度与业务场景结合 (1)​​多端统一开发范式​​ ​​适配器模式封装核心业务​​: 使用JavaScript设计模式中的​​适配器(Adapter)模式​​,将APP、微信、招行小
340vue
帮助政府检测园区进行的深度定制开发。 帮助检测企业从电商平台下单到内部实验室数据的全流程管理。 采用 了vue+spring+mybatis的技术方案。 数据库采用了mysql。实现了用户系统,权限系统,商品系统等功能
270Java零售电商
在电商平台成交以后,实验室接单并填写数据,根据数据自动生成检测报告。 是电商网站的b端配套的检测管理系统,采用了SSO单点登录。 调用了数据自动填入word模板,并最终转化成pdf的功能。 最后数据回传电商网站,采用了公钥私钥加密通信,最终用户可下载报告。
260Java数据处理
网站采用了前后端分离,采用了vue+spring+mybatis技术栈。 负责了后台的核心代码开发,包括支付系统对接了支付宝和微信支付; 登录系统支持SSO单点登录和OAuth第三方授权登录,手机验证码登录; 商品功能的搜索使用了solr优化搜索效率,redis增加了缓存。
250JavaJ2EE框架
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