图形/图像处理

专业技能运用: 数据可视化大屏、网页设计、移动端、PC端界面设计、IOCN设计海报、平面媒体广告、包装设计、VI设计、Flash动化设计、手绘(电脑绘图、墙绘) 素描、水粉画 能够熟练运用Photoshop、llustrator、CorelDraw、Adobe XD、Cinema 4DSketch，简单操作Premiere、After Effects、Fireworks、3DMAX、AutoCAD等软件

内容创作者：包括博主、短视频制作者、社交媒体用户等，他们经常需要将视频片段转换为GIF以在平台上分享或嵌入文章。 开发者与程序员：需要集成视频转GIF功能的网站或应用开发者，可以利用本项目提供的API或源码进行快速集成。 教育工作者：在制作教学材料或演示文稿时，可能需要将视频中的关键帧转换为GIF来辅助说明。 市场营销人员：用于制作广告素材、产品演示等，GIF格式因其循环播放的特点，非常适合快速传达信息。 便捷性：用户无需下载多个软件或学习复杂的命令行操作，即可快速将视频转换为GIF。 效率：通过优化FFmpeg参数，大幅缩短了转换时间，同时保证了GIF的质量和大小。 定制化：提供丰富的参数设置，如分辨率、帧率、颜色深度等，满足不同场景下的转换需求。 跨平台：基于Node.js的后端服务确保了服务可以部署在多种操作系统上，前端Vue框架使得前端界面能够在各种设备上流畅运行。 高度集成与易用性：集成了FFmpeg的强大功能，同时通过Vue构建了直观易用的用户界面，降低了技术门槛。 高效处理：通过智能分析视频内容，自动选择最优的转换参数，确保转换效率与质量的平衡。 云端部署支持：支持云服务

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

1. 插值计算G通道：估计raw图红色像素位置的色差G-R，蓝色像素位置的色差G-B，从而完成绿色像素插值。在估计色差时，使用东西方向的水平色差估计值和南北方向的垂直色差估计值，加权平均计算色差。权重与色差梯度成反比。 2. 插值计算R位置上B通道和B位置上的R通道：用上一步计算的色差估计raw图红色像素的色差G-B，蓝色像素的色差G-R。从而完成红色和蓝色像素位置的三通道插值。 3. 插值计算G位置上的R和B通道：使用双线性插值得到raw图G像素上的色差G-R和G-B，至此完成所有位置的RGB插值

1.木材颜色筛选程序可以按模版将不同种类的木材进行分类识别。 2.本项目主要分为Qt界面模块、摄像头采集模块、算法识别模块。分别实现了界面交互、摄像头采集控制、算法识别木材种类。 3.项目使用C++作为主要开发语音，使用Qt进行界面设计加快开发速度，使用OpenCV进行算法开发确保程序的运行速度。

内容: 基于集团大数据平台专区核心产品技术分为平台和数据模型开发,机器学习和AI算法、数据治理,垂直场景等方向,通过该认证证明用户能基于集团大数据平台专区产品在对应的技术方向上解决企业的基本业务问题。平台包括以下模块:考试引导页、考试报名、考试答题、题库管理、试卷管理、报名管理、考试评估、考试统计、我的考试、导出统计。 业绩: 主要负责考试引导页、报名、考试答题、报名管理、我的考试前端vue页面开发和后端springboot接口开发;参与考试中监控功能和考试结束导出等功能设计;参与整个项目的上线以及并发压测性能问题的调优工作;参与后期考试评分的支撑相关工作。

识别数字 根据轨迹寻线送药 根据数字对应的房间 叫药瓶送至病房 激光循迹 另一个激光跟踪 双车巡线 后车跟随

针对采集到的工业场景Lidar点云，使用ResPointNet++从中语义分割出管道点云，结合DBSCAN聚类+Efficient RANSAC进行圆柱体形状检测与建模，针对真实管道点云残缺及有噪声所导致的建模错误、建模断裂以及建模缺失问题，设计增量建模框架，建模精度相比于现有专利提高25%。

功能模块： 主车： 负责获取道路信息（红绿灯、斑马线、行人等），控制自身行驶路线和速度，并通过蓝牙与从车通信。 从车： 负责接收主车信息，并通过激光雷达感知主车位置，控制自身行驶路线和速度，实现跟随主车的功能。 视觉模块 (K210): 负责识别道路信息，包括红绿灯和斑马线，并将识别结果发送给主车。 通信模块 (HC-05蓝牙模块): 负责主车和从车之间的数据传输。 使用者功能： 主车： 可以在指定路线上自主行驶，并识别红绿灯和斑马线，进行停车或减速操作。 从车： 可以跟随主车行驶，保持一定距离，并安全地避开障碍物。 我的任务： 负责整个小车跟随行驶系统的设计和实现，包括硬件选型、电路设计、软件编程、算法实现等。 使用了STM32单片机作为控制核心，结合编码电机、红外寻迹传感器、超声波传感器、激光雷达、K210视觉模块等硬件设备，实现了小车的自主行驶和跟随功能。 采用PID算法实现了小车的速度控制和转向控制，并通过激光雷达数据实现了从车对主车的跟随控制。 技术栈： 硬件： STM32单片机、编码电机、红外寻迹传感器、超声波传感器、激光雷达、K210视觉模块、HC-05蓝牙模块等

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

大数据可视化平台系统可分为：数据采集模块，数据分析模块，数据展示模块，数据存储模块，权限管理模块、日志管理模块、前端配置工具等等模块； 该系统： 1、可以根据不同配置展示不同的人机交互界面； 2、根据不同的接入采集装置可以展示不同的信息模块； 3、各采集数据实时刷新，动态监测，最要数据会及时备份云端及后台； 4、支持部分权限人员线上修改相关参数； 5、根据类型不同存在不同日志中； 6、智能分析数据趋势，并提前告警

语言翻译一共有三个模块： 1、文字翻译成目标语言 2、识别图片中的文字翻译成目标语言 3、实时扫描翻译目标语言 此项目由我一个人独立开发完成 技术难题： 实时扫描中扫描框大小对应扫描的范围问题有一点难度

面向学生的毕业设计，系统利用Google开源的MediaPipe库实现了对手部关键点的准确检测。MediaPipe是一种高效的开源框架，能够在实时视频流中追踪人体、手部、面部等关键点，为手势识别提供了可靠的基础。，利用NumPy库对手部关键点的相对位置进行计算，从而实现了对手势的识别。通过分析手部关键点的空间位置关系，可以确定不同手势所具有的特征，如手掌张开、握拳、比划等。利用NumPy提供的向量化运算和矩阵操作，能够高效地计算出这些特征，并将其映射到预定义的手势类别中，实现了对手势的实时识别。

1.面向行业和所解决问题 行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。 解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等 2.功能模块和作用 图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正 检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割 识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别 3.所选技术和原因 数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰 深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物 在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）

为客户提供数字化客服系统。使用厂商提供的 API 及 SDK 构建交互式和可视化的用户界面。负责数字人厂商的后台管理系统，包括换肤、行为模式、摄像机位、事件业务

1.面向在校大学生： 本系统的功能如下： (1)基本移动功能：蛇能够根据玩家输入的方向键指令移动； (2)自动增长功能：当蛇吃到食物时，其长度相应增加； (3)食物生成机制：游戏中应定期在随机位置生成新的食物； (4)碰撞检测功能：游戏需实时检测蛇头是否与自身或边界发生碰撞； (5)分数统计功能：记录并显示玩家的得分情况； (6)用户注册登录以及最高分数据保存功能 2.特点： 系统可以分为两个部分，前部分由用户使用，主要包括注册登录；1.登录注册子模块主要实现用户登录和注册功能。用户注册后能登录游戏，还有退出系统。浏览查询模块 可以通过find user查询所有已存在的user 后部分主要包括背景图，食物个性化，蛇移动，鼠标交互，最高分数据存储5个模块。 3.成品：简单贪吃蛇小游戏

我们的驾驶员状态检测系统集成了多个YOLO-v5模型，部署在车载设备上，旨在实时监测和评估驾驶员的状态。系统利用摄像头捕捉驾驶员的图像，通过OpenCV进行处理后输入到YOLO-v5模型，从而检测出驾驶员的年龄、性别、驾驶状态（如是否集中）、是否疲劳等关键信息。这一系统能够有效提高行车安全，减少事故风险。 主要功能： 1. 驾驶员特征检测： 年龄识别：利用YOLO-v5模型分析驾驶员的面部特征，准确预测其年龄范围。 性别识别：基于面部特征和模型分析，实时识别驾驶员的性别。 驾驶状态监测： 2. 注意力检测：通过检测驾驶员的眼睛和头部姿态，判断其是否集中注意力。 疲劳检测：通过分析眼睛闭合状态、眨眼频率等指标，实时监测驾驶员是否疲劳。 图像处理与输入： OpenCV处理：使用OpenCV对摄像头捕捉的图像进行预处理，包括图像增强、裁剪和缩放等操作，以便更好地输入模型进行分析。 实时输入：系统能够实时处理和分析图像，确保监测信息的时效性和准确性。 项目优势： 多模型集成：系统结合多个YOLO-v5模型，提供全面的驾驶员状态检测，提升了识别的准确性和多样性。 高效图像处理：通过Open

1，把视频里面的柱子识别出来，用的yolo5，全自主开发，视频追踪和识别 2，自己标注数据，识别准确率是90%。 3，其他的算法方向也可以

广州鼎瀛计算机科技有限公司是国家高新技术产业技术行业内广州软件技术应用协会成员企业，成立于2008年，是国内首家整合客户端移动营销设计策划公司，团队是一支拥有丰富创业及成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和一流公司的顶尖人才，在移动客户端领域等技术领域拥有与世界级公司接轨的能力，专业水平突出并且消化能力充足，能够提供 优质单品类服务;。公司正处于高速发展期为企业提供信息，物联网一条龙服务。目前客户群分布在美国拉斯维加斯,英国，多伦多，阿拉伯，约翰内斯堡，日本，香港，澳门等地； 鼎瀛以下几大业务： 一、软件开发 1、ERP管理/OA办公系统/进销存等软件定制 2、APP开发：安卓APP开发；苹果APP手机客户端APP; 平板IAPD APP开发；PC端应用开发;PAD APP开发；电商和物联网应用； ● 数据层：地层数据、数字孪生、IOT感知数据、城市空间数据 ● 分析层：行业专家智库+决策算法+控制算法 ● 应用层：大数据指挥舱、 智控平台、行业综合信息平台、决策辅助系统、智慧能源、智慧养猪、智慧环控、智慧环境监测、智慧城市、智慧停车、零碳

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等