图形/图像处理

生产设备自动化控制软件，包括：打孔设计，打孔设定，打孔驱动，自动打孔，手动打孔，数据保存，查看历史记录等功能，使用delphi/c#开发，有界面优化效果，下位机使用三菱plc控制，使用自由品自定义协议通信

1.主要开发了UI界面设计、日志模块、通讯模块、程序模块、程序框架。 2.全软件自主设计完成，基于Winform联合VisionPro,实现定制视觉软件开发，基于Sql Server数据库，实现数据存储追溯。

1.该产品的功能：辅助医生进行手术，主要通过传感器定位手术工具，并在显示器中的虚拟空间显示相应的人体模型以及手术工具， 2.该产品的软件部分的模块构成：UI与控制模块，视图渲染模块，传感器(NDI)管理模块，空间配准模块， 3.本人负责视图渲染模块的编写及维护，UI与控制模块通用相应接口来对此模块进行配置，包括3D显示窗口的配置，3D物件的增删，人体模型的显示配置， 4.主要用到的技术有C++,QT,VTK,

本次开发为使用C#开发的windows系统图像处理PS工具自动裁剪水印贴照片软件程序客户端软件，类似于photoshop的多模板（自定义）的多种类型（比如海报、商品详情图）的快速制作工具

本项目是 项目demo 使用springboot mybatis redis 前端使用 webpack react springboot vue react 前后端都会 视频处理 转码 springboot vue react 前后端都会 视频处理 转码

基于pytorch，利用YOLOV8进行检测待识别人的位置和骨架坐标，利用DeepSort算法进行提取待识别人的运动轨迹，对提取的视频帧实现逐帧识别人体骨架及走路姿势分析。 基于opencv对手势进行识别，实现对手指骨架特征的提取后使用二乘法拟合对手势进行全方位准确识别，并与人形机器人的机械臂进行通信（基于android开发的app）使其运动至与待识别手势相同的位姿。

樱花树绘画 画樱花的躯干 掉落的花瓣 绘图区域 画布大小 隐藏画笔 def tree(branchLen, t): sleep(0.0005) if branchLen > 3: if 8

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

项目描述：IA数字人项目，主要分为四个大模块，分别是：图片换脸、视频换脸、数字人制作、数字人直播等 技术栈：springboot、maven、MySql、redis、jdk1.8 技术要点： 功能重构：对于整个项目的代码重构，优化提高制作效率。

实现直播功能，构建Pay版块；实现聊天系统 布局复杂的短视频模块，实现外呼虚拟号码； 封装DecimalNumber金额计算 使用AAChartKit集成折线图展示分销数据 通过AES、RSA解决视频数据的安全传输

通过导入第三方AI引擎，提高识别精度。 通过自定义script脚本，在导入AI引擎的同时，根据客户需求，加入相应的逻辑处理，实现数据的检查，整合以及保存处理。

1.分4个模块： （1）图像预处理：包括去噪、增强和几何校正等操作 （2）特征提取：从预处理后的图像中提取出关键特征点，利用散斑来表示材料表面的特征 （3）匹配：将参考图像和变形图像中的特征点进行匹配，通过比较特征点之间的相似性来确定它们之间的对应关系 （4）位移计算：基于匹配结果，计算特征点之间的位移向量，从而得到材料表面的形变和应变信息 对使用者来说，实现了自动化采集数据和图片，计算材料表面形变和应变信息 2.我负责算法部分，使用python、C++ ： （1）硬件连接，数据和图像同步、实时采集 （2）图像预处理：包括去噪、增强和几何校正等操作 （3）使用ORB进行特征点计算和匹配 （4）计算应变，计算曲线指标

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

实现直播功能，构建内购、微信支付宝支付；实现聊天系统 布局复杂的短视频模块，接入H5商场，与H5交互； 封装DecimalNumber金额计算； 布局礼物、送礼物模块；

1.红外传感器模块，K210图像识别模块，自组装轮式小车 2.整个团队负责这个项目，我主要负责算法编程 3.遇到的问题有小车需经过多个避障路段，比如攀爬楼梯，过曲折窄型弯道，刺破对应颜色气球，循迹行驶，使得小车必须具有多功能性，代码鲁棒性要强

面部识别系统工作上分解为四步实施： 一、面部识别算法的研发； 二、活体检测算法的研发； 三、多端应用开发（Android端、IOS端）； 四、模块封装与业务方对接功能与接口。

负责底层三维平台的研发工作： 独立利用LOD、PageLod完成海量数据的展示，地形测量工具的开发，图层管理模块的开发等。修改系统bug。和前端开发经理沟通，参与设计整体软件构架。负责开发文档、接口的书写与维护。与前端技术人员联调具体的问题，把三维平台部署到服务器。

绘画樱花树 import turtle from turtle import * import os import random as r # 播放音乐,建议一分二十秒 os.system("Lonely-Christmas.mp3") # setup(520, 520, startx=None, starty=None) bgcolor('black') speed(0) pencolor("green") pensize(10) penup() hideturtle() goto(0, 150) showturtle() pendown() shape(name="classic") # 画第一层树 seth(-120) for i in range(10): fd(12) right(2) penup() goto(0, 150) seth(-60) pendown() for i in range(10): fd(12) left(2) seth(-150) p

1.负责项目需求调研、数据库表设计与实现、项目开发管理、项目部署； 2.完成项目统一接口,异常处理、公共字段填充设计、并集成Swagger接口测试； 3.完成登录注册模块开发，集成JWT、阿里云短信服务、微信登录服务，为用户提供多种登录注册方式； 4.集成RabbitMQ异步进行优化预约单生成,短信通知操作，使用乐观锁解决了超卖问题； 5.完成用户前台所有功能接口的实现开发和调用，使用Redis进行缓存优化,并集成阿里云OSS进行图片存储。

对灌木、乔木、地被等图例进行标注。有分组标注、局部标注和单个标注等标注方式。系统另外提供标注对齐、靠近处理、相关图层开关及标注完整检查等功能。系统提供是否进行同名连接等选项设置。 绿化选项：绿化标注等相关选项设置； 局部标注：选择若干图例，对所选择的图例认为是一个图例组团，然后按选择的布局方式进行标注； 分组标注：选择全部或大量图例，系统先进行分组，然后按最优布局或指定布局进行各个组团标注； 单个标注：进行一个标注，（支持选择多个同名图例）； 靠近处理：使得标注紧挨图例，用于标注文本位置调整； 对齐标注：使得标注左右对齐，可以对齐一个点也可以对齐其他标注； 标注检查：检查图例和标注是否对应，是否存在没有标注的图例，是否存在多余的标注； 删除标注：删除当前植物类型所选择的图形，包括标注图块、同名图例连接线和连接点； 图层开关：针对当前植物类型操作相关图层的开关，以方便进行标注操作；