图形/图像处理

1、各类体育赛事平台，包含图文、短视频等方式，支持日历查询 2、独立完成前后端开发设计 3、前后端分离laravel+react

1、主要用于实验室日常采集实验数据 2、用于小鼠实验过程中，自动处理数据 3、用于小鼠实验中，与硬件系统连接，自动获取硬件数据 4、用于小鼠实验中，自动生成数据文档

功能模块：大量分析数据无法直接及逆行阅读分析，必须通过图像化，对分析结果进行对比，通过图像表格等方式才能直观表达出数据分析结果。 由本人独立完成

1.获取道路某时间段可疑违停视频。 2.根据视频情况对每帧图片进行识别，获取违停车辆。 3.根据违停车辆位置计算是否违章。

UI设计界面实现了通用视觉软件所需的基本功能 1.MDI窗体的展示； 2.数据文件保存，调用，文件夹得生成访问； 3.图像的基本处理，二值化，模板匹配; 4.json文件转化、保存，读取； 5.界面，菜单栏及工具栏得设计。

开发环境：springCloud+ssm+jdk11+tomcat+activity+mysql+redis+oss+nginx+jekeins... 项目描述：东莞地铁1号线一期工程起点望洪站位于洪梅镇、望牛墩镇交界处西部干道与望洪路路口北侧，本站与穗莞深城际线及佛莞惠城际线形成综合换乘枢纽。 主要功能：基础数据管理，项目信息管理，设计管理，施工管理，项目验交（移交)， BIM+GIS 项目职责：设计/施工系统的图纸、模型管理；项目验交系统开发及bim开发。

1、无线数据传输的数据接收与发送，采用串口通讯及网络通讯的方式接收与发送到指定显示模块。 2、文件的同步读取与编辑，二维矩阵的使用。 3、表格图片的绘制与编辑。

1.这是一个休闲娱乐体感互动游戏，支持多少多人互动，PK 比赛 2.独立开发完成，主要基于Unity 开发环境+结合kinectSDK 3.后面自己使用OPENCV+OPENPOSE 封装一个了

1.实现了一种端到端的安全帽佩戴识别系统。通过使用标注安全帽是否处于“佩戴”状态的数据集来训练模型，得到的模型直接定位安全帽佩戴的目标位置。该识别方法大大提高了安全帽佩戴的识别精度，有效缩短了识别时间，使系统更加可靠 2.将特征提取网络更换：VGG-16→ResNet101，并添加特征金字FPN，解决多尺度检测的问题

知名的社交内容推荐类项目，搭建数据，内容平台等对外提供社交内容服务： 2.1 图像处理包括图像内容识别，分类，算法包括FM ,GBDT ,XGboost , CNN ,DNN，DSMM等等。 2.2.内容推荐包括数据采集，特征处理，数据建模，内容推荐等。算法包括LR，GBDT，CDF，Bert ,GRU，CNN，DNN等等。

遥感图像融合系统主要功能为：(1)完成对多种格式遥感数据文件的信息提取与显示，包括采集波段信息、采集波长信息、显示单点光谱曲线等;(2)实现对遥感数据的地理信息的实时动态显示，显示信息包括光谱曲线、地理信息、遥感全局影像、局部影像以及部分影像放大等;(3)完成对遥感数据图像的变换处理，包括亮度/对比度调整、模糊/锐化调整、单波段灰度图像显示、多波段伪彩色图像合成等;(4)提供对遥感数据的融合处理工具箱插件，已集成算法有GIHS、PCA、GS、BT、GIHSA、GSA、AIHS、BDAIHS、BDSD；（5）提供对空谱遥感图像融合结果的评价指标。

项目背景与目标 AliceMind-PALM模型不支持图片生成任务。需要参考现有图片生成模型如DALLE，为PALM补充下游图片生成的代码； 调研并实现图片生成代码的训练和推理； 待解决的问题 缺少算力提供 独立完成调研与代码调试 主要工作 调研大量文字到图片模型，最终找到VQGAN+CLIP 完成代码的调试，将PALM生成的文字接入到搭建好的模型 commit代码到主仓库，2k Star

图像分割,使用上下采样构建模型,用三重损失指引模型梯度下降,用到的技术有cnn,残差网络,se模块,逐点卷积切换通道的技术,关键在于特征提取，牙齿属于精细化的输出,不是仅仅iou,dice高,能够看到分割的细节,彩色 图的分割，属于分割前景和背景,能够相当好的区分前景和背景

1、人机交互模块，图像处理模块，通讯模块，数据存储模块， 于使用者能实现人机交互模块，图像处理模块，通讯模块，数据存储模块 2、主要负责图像处理模块，通讯模块，数据存储模块，主要使用技术Visionpro 和Halcon

1、 铁路运输保障体系要求经过各站到发列车需要按规范和安全管理要求进行货车装载状态检查，加强对安全风险源的控制，提高应急处置响应处理效率，确保重载铁路运输安全生产。传统的作业手段是人工对交接发列车进行巡检、拍照记录，这种方式带来的是效率低下，人工全天候都要进行作业易发生安全事故。 2、 研发一套由机器自动采集、自动分析、自动报警的系统，通过自动化和智能分析手段完善铁路货检作业智能化、信息化水平。 3、 该系统由传感器设备组、数据采集终端、应用服务组、数据中心、客户端组成，采集传感器组成，采集端由磁钢设备、激光对射设备、红外热成像仪、激光雷达、车号 RFID 采集、线阵相机、线阵补光灯等组成。应用服务组由磁钢对射数据服务、红外热成像服务、激光雷达服务、车号接收服务、线阵相机服务等组成。数据中心集成 gRpc、socket 服务进行数据处理。终端采用 sdl 进行线阵图像渲染。 4、图像分析采用基于PyTorch框架YOLO5深度学习算法实现。

整个作品从端到端都是我个人完成。 1.具备大系统开发经验以及独立的开发端到端产品经验 2.具备端到端技术能力： 2.1 基于机器学习，深度学习的模型训练 2.2 基于ROS2系统架构设计与实现 2.3 基于RTOS与Linux的嵌入式实现 2.4 独立的PCB硬件开发设计经验 3. 主要编程语言为python语言，C语言 4.英语听说读写优秀

1.实现使用Python完成爱心程序开发。 2.实现使用单片机控制无人机航拍及图像处理。 3.python实现读取内存调用画布设计表白小程序设计。

1.项目主要是针对批量的图片根据图片中的指定为位置的内容进行分类归集，同时提取相关的数据进行写入到表格中指定对应的位置 2.应用到数据分类，paddle库，进行图片数据解析文字提取 3.我负责全部的技术

文本检测是图像处理领域的重要问题，文本检测技术属于目标检测范畴，需要在常规的目标检测的基础上增加文本区域识别过程，因此比常规目标检测更为复杂。 图像分类是图像处理领域的另一类重要问题。图像分类根据图像信息中所反映出来的不同特征，是通过图像特征区分目标类别的图像处理方法。

1. Android java与kotlin原生开发 2. iOS swift原生开发 3. Flutter跨平台开发 4. iOS平台CoreML、TensorFlow Lite跨平台 5. Android逆向与模块开发