图像(Image)

1.商城商品首页瀑布式布局 2.个人中心收货地址管理，购物车 3.物流跟踪 4.客服聊天 5.购买支付等等 6.直播带货功能开发等等

功能介绍： 三维名片是一款电子名片的产品，主要解决了纸质名片的不便性，易丢失性。并且扩展了纸质名片的的功能，包括文字介绍、图片描述、宣传视频、快速导航、公司VR、名片收藏、名片标注、名片模板定制等功能。 职责描述： 进行技术选型、搭接后端框架、完成全部后端接口实现，配合前端小程序进行接口调试，PC端管理页独立编写。

基于GDAL的影响数据处理库主要是使用C++调用GDAL实现常用的图像，影像的处理功能以供应用系统调用，功能包括均值滤波、中值滤波，直方图均衡，影像裁剪，影像拼接，影像校正，影像融合，辐射校正，坐标转换等功能，主要负责库的实现。

在指纹识别的过程中，指纹图片通常都是现场采集的，受环境的影响会有产生很多的噪声点，如果直接使用，会对指纹的识别产生很大的影响，而指纹识别的应用场景又都是一些比较严肃不容有错的场合，所以去除噪声又不损坏原始图像的结构就显得更为重要。本人通过图像多重滤波、形态学操作等方法，开发了一套实时去噪系统，可支持Windows、linux、安卓等系统。

识别数字 根据轨迹寻线送药 根据数字对应的房间 叫药瓶送至病房 激光循迹 另一个激光跟踪 双车巡线 后车跟随

1.项目具有内容搜索、频道分类、内容推荐、订阅、VR视频播放、多终端适配、账号权益、会员等功能模块； 2.实现APP移动端、后台服务能力；

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

技术亮点 1. SpringBoot + MyBatis-plus + Shiro + jwt + Redis + Junit + Vue3 + TypeScript 等技术 2. 数据库：MySQL 3. 其他：阿里云服务器、cos存储桶、RabbitMQ、elasticsearch、NGINX、Docker 4. 前端：Vue3+ TypeScript + ElementUIPlus+node.js等技术

最高院电子卷宗录入系统 （80%）卷宗流程统计、工作量分析、卷宗录入、卷宗查看等 ocr识别图像通过pdf呈现并实现可操作文本校对等操作难点

LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”系列软件是“LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”的配套软件，完成对整个系统检测过程的控制、数据分析、存储、显示、管理，并与其它信息平台接口。检测功能分为轮辋部位探伤检测、车轴部位探伤检测两个部分

1.现在城市的地下停车场越来越复杂，用户停车和找车耗时长，体验差，本项目可以使用户移动端小程序实现空车位寻找停车和找寻车辆 2.本项目具体技术通过深度学习模型实时检测空车位，通过vue框架搭建pc前端，小程序则用java技术搭建。

目前能够跑通深度学习中目标检测、目标分割、对抗网络的代码，主要对这三个方向比较了解与专攻，几乎有所有的代码，包括一些最新的CVPR的代码，能够实现在自己电脑中训练、推理与部署。曾经尝试郭修改算法结构，使其达到更好的效果。

1.项目分为四个模块：党建宣传平台、党建学习平台、党建管理综合平台以及党建数字大脑。 2.在此次项目的过程中我主要负责前期的市场调研以及就是到我们当地的党群服务中心了解党员日常的工作和进度配比以及党支部的工作开展，在项目中期负责撰写项目相关的一系列文档PPT在后期由我到客户现场去给客户安装部署项目并且在签订合同的业务范围下提供后期的维护问题。

项目描述：VCTT 车载高速线路监测系统由 PTU 控制程序、巡检程序、轨检程序组合。PTU 控制程序分别控制巡检程序以及轨检程序。巡检程序检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、 松动、错位、断裂等，轨检程序检测垂直磨耗、波浪形磨耗、剥离掉块、裂缝

大数据可视化平台系统可分为：数据采集模块，数据分析模块，数据展示模块，数据存储模块，权限管理模块、日志管理模块、前端配置工具等等模块； 该系统： 1、可以根据不同配置展示不同的人机交互界面； 2、根据不同的接入采集装置可以展示不同的信息模块； 3、各采集数据实时刷新，动态监测，最要数据会及时备份云端及后台； 4、支持部分权限人员线上修改相关参数； 5、根据类型不同存在不同日志中； 6、智能分析数据趋势，并提前告警

针对XX加固键盘人工检验效率低、易疲劳、主观性强、判断标准难量化、存在误检与漏检风险等问题，充分借鉴国内外先进制造及检测经验，开发一套键盘外观自动检测系统，以“机器视觉”代替“人工视觉”进行键盘外观缺陷检验。该系统可以对键帽错装、反装、漏装、脏污、字符丝印错误等外观缺陷进行检验，具体如下： 1、字符未镭雕透澈检测； 2、字符错键检测； 3、LED背光颜色错误检测； 4、颜色过亮或过暗检测； 5、位置偏移检测； 6、角度旋转检测； 7、机械半成品LED颜色及亮度检测等。

对网页中常见的验证码进行识别，识别率高达90%以上，支持模型训练，以提高识别率。使用ddddocr模型作为基础，提供验证码训练资源的打码功能，可以提供系统集成方案。

化工园区中的员工、仓库、储罐、物料、特殊作业等信息进行管理，并对风险点地区、仓库进行分级管控监测，以对相关隐患进行排查治理

1. 整个项目框架搭建，技术选型 2. vtk开发，对于vtk非常熟悉 3. Qt & 图形图像开发 4. 产品用于用户图像数据拍摄，成像，3d渲染，还有其他类似的deconv, projection等等数据分析工作

当前越多越多的业务开始使用多模态大模型，尤其是视觉-语言预训练模型。在实际使用中，我们通常需要对预训练模型进行调优来适配实际的业务场景，而这需要大量的资源介入且费时费力，尤其是对视觉基座的调优在资源有限的情形下几乎是不可行的。本项目探索了在不调优视觉基座的前提下，仅通过对语言端进行调优并优化推理过程，实现语言增强的零样本多标签分类任务 (Zero-shot Multi-label Classification)。本项目为国际比赛获奖项目。