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国际物流的业务闭环涉及到海关、船东、港区、仓库、拖车、报关行等多个关联方，交易周期长，支付结算体系受到限制——其复杂性决定了工具的必要性，需要通过工具来建立连接，完成信息的流转。本项目服务于货代企业，帮助企业简单便利的对国际物流全环节进行流程控制。项目重点围绕权限、货物、报运、统计四个方面 国际物流的业务闭环涉及到海关、船东、港区、仓库、拖车、报关行等多个关联方，交易周期长，支付结算体系受到限制——其复杂性决定了工具的必要性，需要通过工具来建立连接，完成信息的流转。本项目服务于货代企业，帮助企业简单便利的对国际物流全环节进行流程控制。项目重点围绕权限、货物、报运、统计四个方面

绝大部分的软件都能开发，主开发语言php，会写脚本，爬虫。 绝大部分的软件都能开发，主开发语言php，会写脚本，爬虫。

使用卷积网络的上下采样训练去除噪声模型,可以看到训练前模型噪点很多,训练后模型去除了噪点,输入是彩色图片,所以模型输出也是3通道彩色图片

1.基于 vue2 全家桶+axios+elementUI+Echarts 的前端管理系统 2.负责页面布局和样式设计 3.实现员工管理、角色管理、工资管理等多个功能 4.使用 axios 向后端请求数据，并渲染页面

APP使用Java原生实现，通过tcp与数据采集设备通讯，把数据转实时图谱，tcp使用netty，app带固定采集设备台账，将设备台账对应的数据进行保存，上传到后台服务器，后台服务器通过算法诊断模块，判断设备是否异常并生成报告，在web端显示设备检测信息。 主要负责app实现后台api调用，后台编写，网页信息展示，tcp通讯。

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【项目名称】基于机器视觉的表面应变-应力检测系统 【项目功能】采集被测物表面的散斑纹理图案照片，采用数字图像相关法（DIC）对视频序列中的每一帧图片进行运算分析，计算特征点的位置变化信息，根据特征点之间的位置相关性，设计算法计算出对应的全场应变-应力信息。 【负责任务】整套系统的软件开发，实现图像采集、数据分析、曲线图绘制、故障报警等全系统操作。

功能模块：大量分析数据无法直接及逆行阅读分析，必须通过图像化，对分析结果进行对比，通过图像表格等方式才能直观表达出数据分析结果。 由本人独立完成

简单易用的图像浏览工具，，使用freeimage支持多种格式，同时集成libheif支持heif图像。 用到的相关资源包括： libheif exiv2 libjpeg-turbo libtiff libpng x265 zlib portaudio ffmpeg glog hdf5 freeimage

NeRF训练及渲染，网页端在线渲染，到后期视频导出，100%个人制作，网页端自定义渲染器。前端后端、算法，3DGS、NeRF、InstantNGP多个模型均支持。

基于S2L22M + AP6212方案，该产品系列包括养老看户机、紧急呼叫器等，主要用于居家老人看护；着重解决居家老人的亲情关怀、健康管理、生命安全三大痛点问题。核心功能包括视频看护、健康监测检测、一键紧急求助，安全报警、亲情聊天等，养老看护机可连接心电仪、血压仪、血糖仪等外接设备。

亚马逊海外购是亚马逊集团下的一个app，用于销售国外产品到国内。目前已经上线，大家可以通过应用市场下载查询。希望在这个平台可以找到更多的合作者，同时也实现自己的价值，给更多的老板做出好的作品。

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

激光器控制软件 激光控制原理介绍： 激光走位原理是上位机通过算法计算振镜移动一系列点位来实现。 上位机需要根据图档编辑功能绘制出用户需要的激光走位轨迹，软件通过解析图档的点位数据后，使用网口或串口通信下发给振镜系统来移动控制激光的光束位置。从而实现激光控制的目的。 软件包括以下内容： 1.图档编辑 -直线（解析起点，终点，旋转角度） -圆形（根据圆形公式解析出圆形内的每个点） -矩形（分解为多根线，然后解析每根线的起点和终点） -螺旋（根据螺旋公式解析每个点） -照片（根据每个点的灰度值控制激光能量实现） -二维码（解析黑白点确认点位） 2.激光振镜矫正功能 3.激光视觉标定功能 4.激光走位模拟（激光开关光，走位速度，走位延时，走位跳转，走位拐角，数据量，激光点位，激光分层，等问题排查） 5.兼容网口和串口通用，有版本控制，新版本内容自动更新或者选择版本更新 6.日志追溯（对接客户系统时记录交互的信息，方便排查问题） 该软件在公司项目中普遍使用。在部门的新项目中已经替代了金橙子控制软件。已经参与的项目包括 1.控制激光清洗 2.控制激光打玻璃孔（3d分层） 3.控制激光打二维码（包括

Selenium实现根据网络核查层级，访问不同官方网站，获取校验结果并截图。难点在于webdriver自识别，页面分辨率，占用前端桌面资源。

使用UE5引擎+Azurespeech语音转换+开源口型库+Chatgpt接口实现语音聊天 通过修改模块可以实现指定语言模型内的语音交互。 支持眨眼，手势等人性化动画

本人前端独挡一面，7年前端开发经验，不过多写了，选我肯定性比价超高。技术栈：【H5】 【vue] [vue3] [uniapp] [小程序】等等

相机预览软件

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